Kamuya açık yapay zeka vs. Özel AI vs. Kişisel Yapay Zeka: Fark Nedir?

Temel Çıkarımlar

• Yapay zekayı genel, özel ve kişisel olarak sınıflandırmak, düzenleme sınırlamalarının, veri gizliliğinin ve güvenlik sorunlarının ele alınmasına yardımcı olur.
• Kamuya açık yapay zeka küresel nüfusa hizmet ederken, özel yapay zeka belirli kuruluşlar için özel olarak tasarlanıyor ve kişisel yapay zeka kullanıcı deneyimini geliştiriyor.
• Genel yapay zeka açıkça erişilebilirdir, özel yapay zekanın erişimi sınırlıdır ve kişisel yapay zeka müşterilerle sınırlıdır. Veri işleme ve gizlilik üç kategori arasında farklılık gösterir.

Yapay zekalar genel, özel veya kişisel yapay zekalar olarak kategorize edilebilir. Bu kategorilere dayalı bir yapay zeka sisteminin eğitilmesi ve tasarlanması, mevzuat sınırlamaları, veri gizliliği ve güvenlikle ilgili sorunların çözülmesine yardımcı olabilir.

Bu sınıflandırma aynı zamanda insanların yapay zekanın amacını, onu kimin işlettiğini, yapay zekayı nasıl ele aldığını anlamalarına da yardımcı olur. verilerinizi ve kamusal, kişisel ve kurumsal verileri korumak için hangi kısıtlamaların getirilebileceğini ilgi alanları.

Genel, özel ve kişisel yapay zeka arasındaki farkı anlamak için bunları amaçlarına, performanslarına, veri işlemelerine ve gizliliklerine göre karşılaştıralım.

Kamu Yapay Zeka Nedir?

Genel yapay zeka, kullanıcı verileri ve Wikimedia ve ResNet gibi çeşitli açık kaynaklı platformlar üzerinde eğitilmiş yapay zekaları ifade eder. Bu tür yapay zeka, insanların iş, okul ve kişisel projeler için günlük olarak kullandığı en popüler ve yaygın olarak erişilebilen yapay zeka biçimlerinden bazılarıdır.

Amaç

Herkese açık yapay zeka, internetteki herkesin açıkça erişebildiği bir yapay zeka hizmeti, programı veya algoritmasıdır. Kamuya açık yapay zekalar genellikle küresel nüfusa hizmet eden genel amaçlı uygulamalardır. normalde çok fazla adam-saat gerektiren problemler ve görevler için etkili yapay zeka çözümleri sonuçlandırmak. Aşina olabileceğiniz en popüler genel yapay zekalardan bazıları arasında arama motorları, sosyal medya algoritmaları, dil çevirmenleri ve modern metinden konuşmaya motorlar yer alır.

Ulaşılabilirlik

Daha önce de belirtildiği gibi, halka açık yapay zekalara internetteki herkes açıkça erişebilir. Herkese açık yapay zekaların çoğu, herhangi bir özel kayıt veya ödeme gerektirmeyen arama motorlarına, sosyal medya platformlarına ve uzantılara zaten entegre edilmiştir. Llama, ResNet ve BERT gibi birçok halka açık yapay zeka modeli de herkesin kullanabileceği ve kendi modellerini oluşturmak için ince ayar yapabileceği çevrimiçi olarak ücretsiz olarak mevcuttur.

Verim

Kamuya açık yapay zeka sistemleri aynı anda çok sayıda kullanıcıyı yönetebilecek şekilde tasarlanmıştır. Kullanıcı sayısı nedeniyle (bazen milyonlarca olabilir), genel yapay zekalar mümkün olduğu kadar çok kullanıcıyı destekleyecek kadar iyi performans gösterecek şekilde ayarlanmıştır. Devletin ve halkının çıkarlarını korumak için kamusal yapay zekaya da belirli düzenlemeler getiriliyor. Tipik düzenleme, kullanıcılara belirli türde bilgilerin verilmesinin engellenmesini ve yapay zekanın eylem ve yeteneklerinin kısıtlanmasını içerir.

Veri İşleme ve Gizlilik

Kamuya açık yapay zekalarla ilgili en büyük endişelerden biri, verileri ve gizliliği yönetme biçimleridir. Bu sistemler, yapay zeka algoritmalarını ve hizmetlerini geliştirmek ve işletmek için büyük miktarda kullanıcı verisi toplar. Ancak veriler, hizmetin sahibi olan ve işleten kuruluşlar tarafından kötüye kullanılabileceğinden bu oldukça endişe verici olabilir. Kullanıcı verilerinin ve gizliliğinin korunmasına ilişkin yasa ve düzenlemeler, kamuya açık yapay zekanın çalışma şekli nedeniyle sınırlıdır.

Özel Yapay Zeka Nedir?

İşletmelerin özel bir yapay zekaya ihtiyaç duymasının nedeni, Genel Yapay Zekaların ChatGPT gizlilik ve güvenlik sorunlarını beraberinde getiriyor organizasyonlar için. Özel yapay zeka, ticari sırların ve diğer fikri mülkiyetlerin güvenliğinden ödün vermeden bir kuruluşun ihtiyaçlarını karşılamak üzere eğitilmiş ve ince ayar yapılmış yapay zeka modellerini ifade eder. Birçok özel yapay zeka, yapay zeka modelini kuruluşun özel ihtiyaçlarına göre uyarlamak için özel verileri kullanan, kamuya açık LLM'lerden ince ayarlara tabi tutulur.

Amaç

Özel Yapay Zekanın amacı, bir kuruluş için özel olarak oluşturulmuş bir Yapay Zeka sistemine sahip olmaktır. Şirket içi iş sorunlarını çözmek ve şirket içindeki verimliliği ve genel üretkenliği artırmak için kullanılır. Özel yapay zekalar genellikle müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), tedarik zinciri optimizasyonu ve sahtekarlık tespiti gibi çeşitli dahili sistemlerde kullanılır.

Ulaşılabilirlik

Kamuya açık yapay zekanın aksine, özel yapay zeka halka açık değildir. Genel olarak özel yapay zekaya erişim, hassas verilerin ve süreçlerin korunmasını sağlamak için yalnızca yetkili personelle sınırlıdır. İşletmeler, iç üretkenlik için özel yapay zeka kullansa da, müşterilerin hizmetlerine erişmesi için ayrı bir kişisel yapay zeka da kullandıklarını unutmamak önemlidir.

Verim

Özel yapay zeka, bir kuruluşun belirli ihtiyaçlarına göre eğitilir ve kolaylaştırılır. Bu izin verir işletmelerin önceden eğitilmiş LLM'lere ince ayar yapmaları veya belirli bir görev için en iyi performansı elde etmek için onların modeli. Bu da maliyetlerden tasarruf ederken yapay zekayı iyi bir performansla çalıştırmak için gereken bilgi işlem gücünü azaltır. Kamuya açık olmadığından, özel yapay zekanın daha az düzenlemesi vardır ve yapay zekanın kapasitesini artırmak için kısıtlanmamış yapay zeka modellerini veya algoritmalarını kullanabilir.

Veri İşleme ve Gizlilik

Veri işleme ve gizlilik, şirketlerin özel bir yapay zekaya ihtiyaç duymasının en büyük nedenidir. Özel bir yapay zeka ile kuruluşlar verilerini kontrol edip güvence altına alabilir, böylece veri ihlali ve yetkisiz erişim riskini en aza indirebilir. Özel bir yapay zekaya ince ayar yapmak için kullanılan veriler, işe alınan mühendislerden, veri bilimcilerinden ve yazılım geliştiricilerinin, kamuya açık veri önyargısını sağlayan modeli tasarlaması ve eğitmesi onların yapay zekası.

Kişisel Yapay Zeka Nedir?

Kişisel AI, insanlara günlük yaşamlarında yardımcı olmak için oluşturulmuş bir AI algoritmasını ifade eder. Bunlara genellikle akıllı telefonlar, tabletler, akıllı hoparlörler ve giyilebilir cihazlar gibi kişisel cihazlar aracılığıyla erişilebilir. Kişisel yapay zekanın bazı örnekleri arasında Alexa, Bixby, Google Asistan ve Siri gibi sanal asistanlar yer alır.

Amaç

Kişisel yapay zekalar, belirli bir hizmeti kullanmak için teknolojiyle etkileşime giren kişinin kullanıcı deneyimini geliştirmek için tasarlanmıştır. Kişisel yapay zeka algoritmaları, kullanıcının tercihlerine uyum sağlayarak kullanıcıya özel bir deneyim sunarak müşterilerin belirli bir hizmeti kullanmasını kolaylaştırıyor.

Verim

Herkese açık yapay zeka kadar ölçeklenebilir olmasa da kişiselleştirilmiş yapay zeka, bireysel kullanıcı isteklerini anlama ve bunlara yanıt verme konusunda üstündür. Kişiselleştirilmiş yapay zeka, herhangi bir sonuç sağlamadan önce verilerin kullanıcıyla olan ilgisini dikkate alması gerektiğinden genel yapay zekaya göre aşamalı olarak daha yavaş olabilir. Bununla birlikte, kişisel yapay zeka, kullanıcıya daha iyi ve daha alakalı çıktılar sağladığı için özel yapay zekadan daha yeteneklidir. Tabii ki performans da şunlara bağlı olacaktır: hangi kişisel yapay zeka hizmetini tercih edersiniz ve yapay zekayı yapan şirketin onu nasıl çalıştırdığı.

Veri İşleme ve Gizlilik

Gizlilik ve veri işleme, kişisel yapay zekayla ilgili en büyük endişelerden bazılarıdır. Bir hizmette kişisel yapay zekanın nasıl kullanıldığı nedeniyle yasalar, kullanıcıların hizmet şartlarını kabul etmesinden sonra şirketlerin kişisel kullanıcı verilerini toplamasına izin verir. Bu, onları kullanıcı verilerinin gizliliğini ve güvenliğini korumakla yükümlü kılar. Ancak verilerin hassasiyeti nedeniyle herhangi bir veri ihlali, kullanıcıların gizliliğine ve güvenliğine zarar verme potansiyeline sahiptir.

Genel, Özel ve Kişisel Yapay Zekanın Karşılaştırılması

Yapay zekayı Genel Yapay Zeka, Özel Yapay Zeka ve Kişisel Yapay Zeka olarak sınıflandırmak, optimum performansı, erişilebilirliği, veri güvenliğini ve kullanıcı gizliliğini korurken belirli görevleri çözmede yapay zekayı uygulamamıza olanak tanır. Kolay karşılaştırma için işte bir tablo:

Yapay Zekayı Kategorize Etmenin Önemi

Genel yapay zeka, özel yapay zeka ve kişisel yapay zeka arasındaki farkı anlamak önemlidir çünkü bu kategoriler yapay zekayı günlük yaşamlarımızda nasıl kullandığımızı temsil eder. Ayrıca bireylerin ve kuruluşların gizliliğini ve güvenliğini sağlamak için belirli yasa ve yönetmelikler oluşturmamıza da yardımcı olur. Bu ayrımlar olmadan, bu tür düzenlemelerin uygulanması daha zor olacaktır; bu da şirketlerin kullanıcı verilerini kötüye kullanmasına, ticari ticari sırların sızdırılmasına ve hatta yapay zeka demokratikleşmesinin ölümüne yol açabilir.