ChatGPT Token Limiti Nedir ve Bunu Aşabilir misiniz?

ChatGPT, teknolojik dünyayı kasıp kavurdu ve ilerleme ve güncelleme sıkıntısı yok. Ancak ileri teknoloji kullanımına rağmen, mevcut sürümde oldukça az sayıda sınırlayıcı faktör bulunmaktadır.

Böyle bir faktör, evrim döngüsünü kırmaya devam ederek uygulamanın faydasını dize getiren belirteç sistemidir. ChatGPT kullanıyorsanız, ChatGPT'nin belirteçleri ve belirteçleriniz bittiğinde ne yapmanız gerektiği hakkında bilgi edinmek isteyebilirsiniz.

Şimdi bir adım geriye gidelim ve size uygulamanın temel çalışma mekanizmaları hakkında bilinmesi gereken her şeyi anlatalım.

ChatGPT Jetonu nedir?

Uygulamanın dış cephesine bakarsanız, tüm göreceğiniz komutlarınıza uyan ve aradığınız cevapları size veren bir bilgisayar dilidir. Ancak arka uç, her dakika öğrenen ve yanıtladığı sorularla hızlanan çok sayıda koddan ibarettir.

ChatGPT, bir soru sorduğunuzda her kelimeyi okunaklı bir simgeye dönüştürür. Daha da detaylandırmak gerekirse, belirteçler metin parçalarıdır ve her programlama dili, gereksinimleri anlamak için farklı bir belirteç değerleri kümesi kullanır.

Bilgisayarlar metin değerlerini doğrudan anlamadıklarından, bunları genellikle gömme adı verilen bir sayı kombinasyonuna bölerler. Gibi yerleştirmeleri bile düşünebilirsiniz. Python listeleri[1.1,2.1,3.1,4.1…n] gibi ilgili sayıların bir listesine benzeyen .

ChatGPT ilk girişi aldığında, önceki bilgilere dayanarak bir sonraki olası girişi tahmin etmeye çalışır. Önceki belirteçlerin tüm listesini seçer ve kodlama sentezini kullanarak, kullanıcı tarafından sonraki girişi engellemeye çalışır. Dilin kullanımı kavramasını kolaylaştırmak için her seferinde bir jeton kullanır ve tahmin eder.

Tahminleri iyileştirmek ve doğruluğu artırmak için, tüm yerleştirme listesini alır ve kelimeler arasında ilişkilendirmeler kurmak için dönüştürücü katmanlarından geçirir. Örneğin, "Thomas Edison kim?" gibi bir soru sorduğunuzda, ChatGPT listedeki en değerli kelimeleri seçer: DSÖ Ve Edison.

Transformatör katmanlarının tüm süreçte oynayacakları rolleri vardır. Bu katmanlar, bir dizi kelimeden en alakalı anahtar kelimeleri almak için eğitilmiş bir sinir ağı mimarisi biçimidir. Bununla birlikte, eğitim süreci göründüğü kadar basit değildir, çünkü trafo katmanlarını gigabaytlarca veri üzerinde eğitmek uzun zaman alır.

ChatGPT her seferinde yalnızca bir belirteç tahmin etse de, otomatik regresif teknolojisi, çıktıyı serbest bırakmak için birincil modeli tahmin etmek ve geri beslemek üzere programlanmıştır. Model, her belirteç için yalnızca bir kez çalışacak şekilde ayarlanmıştır, bu nedenle sonuç her seferinde bir sözcük yazdırılır. Uygulama bir durdurma belirteci komutuyla karşılaştığında çıktı otomatik olarak durur.

Örneğin, ChatGPT web sitesindeki belirteç hesaplayıcıya bakarsanız, sorularınızı temel alarak belirteç kullanımınızı hesaplayabilirsiniz.

Örnek bir metin girelim, örneğin:

Jetonların kullanımını nasıl açıklarım? içinde ChatGPT?

Hesap makinesine göre, bu dizide 13 jeton tüketecek 46 karakter var. Token Kimliklerine ayırırsanız, şuna benzer:

[2437, 466, 314, 4727, 262, 779, 286, 16326, 287, 24101, 38, 11571, 30]

Göre OpenAI jeton hesaplayıcısı:

Yararlı bir pratik kural, yaygın İngilizce metin için bir belirtecin genellikle ~4 metin karakterine karşılık gelmesidir. Bu, kabaca bir kelimenin ¾'ü anlamına gelir (yani 100 belirteç ~= 75 kelime).

Ücretsiz vs. Ücretli Jetonlar

Size ChatGPT uygulamasında neyin ne olduğuna dair bir fikir vermek için OpenAI size ücretsiz, sınırlı bir jeton aboneliği sunar. ChatGPT API'sini denemek istiyorsanız, üç ay boyunca geçerli olan ücretsiz 5 ABD doları krediyi kullanın. Limit tükendiğinde (veya deneme süresi dolduğunda), kullandıkça öde yapabilirsiniz, bu da maksimum kotayı 120$'a çıkarır.

ChatGPT Plus: Ücretli Abonelik Buna Değer mi?

Bir çentik almak için, şuna kaydolabilirsiniz: ChatGPT Plus Teklifi, bu da sizi ayda 20 dolar geri getiriyor. Yapay zeka modelinin tamamının yaygın kullanımı ve popülaritesi göz önüne alındığında, ücretli abonelik modelinin en önemli özellikleri şunlardır:

• Kullanıcı akını nedeniyle web sitesi kapalı kaldığında bile ChatGPT'ye erişim
• Geliştirilmiş yanıt oranları
• Yeni özelliklere ve sürümlere ilk elden erişim

Bu özelliklerin tamamen buna değer olduğunu düşünüyorsanız, ücretli aboneliğe kaydolabilir ve bunlardan hemen yararlanabilirsiniz.

ChatGPT Token Fiyatlandırma Yapısı

Gereksinimlerinize göre seçebileceğiniz birkaç farklı uygulama modeli mevcuttur:

Ada en hızlısı, DaVinci ise bu model listesindeki en güçlü model. İstem sorudur, tamamlama ise cevaplarla ilgilenir.

Maksimum Jeton Limitleri

Her model, her sorguda maksimum belirteç sayısını belirlemenize olanak tanır. Bu yöntem, uygulamanın tek bir çağrıda ürettiği maksimum belirteç sayısını kontrol ederek çıktıyı sınırlar. max_token özelliği, özellikle belirteç kullanımınızı ve kredilerinizi aşırı kullanmaktan kaçınırken çıktınızın uzunluğunu kontrol etmek istediğinizde oldukça kullanışlıdır. Varsayılan uzunluk 2048 jeton olarak sabitlenirken, maksimum uzunluk 4096 jeton olarak ayarlanabilir.

Belirteç kullanımının kısıtlanması, çıktıyı sınırlandırabilecek ve kullanım deneyiminizi bozabilecek kısa yanıtlara neden olabilir.

ChatGPT3'ün üst sınırı 4096'dır; ancak, ChatGPT4'ün kullanıma sunulmasıyla birlikte belirteç limitleri aşağıdaki şekilde artırılmıştır:

Çıktınız kesilirse gösterge tablonuzdan belirtilen maksimum sınırı artırmanız gerekir. Bilgi istemi ve maksimum belirteçlerinizin toplamının her zaman modelin maksimum belirteç limitinden az olması gerektiğini unutmayın.

Örneğin, ChatGPT modelinde, prompt_tokens + max_tokens <= 4096 belirteçler.

En İyi Sonuçlar İçin ChatGPT İstemlerinizi Kontrol Etmeyi Öğrenin

Yapay zeka destekli uygulamayı nasıl kullanırsanız kullanın, sorularınız ve ifadelerinizle akıllıca oynamanın yollarını bulmanız gerekecek. Kullanım kalıplarınıza bağlı olarak, ChatGPT'yi büyük olasılıkla her görev için kapsamlı bir şekilde kullanacaksınız.

En iyi sonuçları elde etmek için, belirteç metodolojisiyle nasıl çalışacağınızı öğrenmeli ve size mümkün olan en iyi yanıtları verirken kullanım sınırlarınızın değişmeden kalmasını sağlamak için becerilerinizi geliştirmelisiniz.