Bilgi işlem donanımı ve yazılımındaki gelişmelerden güç alan Yapay zeka (AI), sağlık hizmetleri ortamlarında hızla yaygınlaşıyor. Daha birkaç yıl öncesine kadar Google ve Microsoft gibi teknoloji devlerinin araştırma laboratuvarlarından çıkıyordu.
Günümüzde AI, verimliliği artırmak ve daha iyi kararlar almak için çok çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır. Sağlık hizmetleri de bir istisna değildir; bugün yapay zeka teknolojisinin en umut verici uygulamalarından biridir. İşte yapay zekanın sağlık hizmetlerinin geleceğini nasıl değiştireceği.
AI Kullanarak İlaç Keşfi
Var teknolojinin sağlık sonuçlarını iyileştirmesinin birçok yolu ve bir sonraki büyük atılımlardan biri yapay zeka destekli ilaç keşfinde olacak. İlaç keşfi, hastalıkları tedavi etmek için yeni ilaçlar bulma sürecidir ve genellikle uzun, karmaşık ve pahalı bir süreçtir. Çoğu zaman, şirketler yalnızca tahminde bulunur ve test eder. Şirketler, yapay zekayı kullanarak ilaç keşif sürecini hızlandırabilecek.
Araştırmacılar, AI kullanarak, belirli hastalıklara karşı etkili olma olasılığı daha yüksek olan maddeleri belirlemek için çok miktarda hasta sonuç verisini değerlendirebilecekler. Aynı zamanda insan tüketimi için güvenli, ucuz ve yapımı kolay bileşikleri de tarayabilirler.
Yapay zeka, artırılmış bilgi işlem kapasitesiyle klinik deneylerden elde edilen büyük miktarda veriyi de analiz edebilecek ve sağlayıcıların hangi hastaların belirli bir tedaviye yanıt verme olasılığının yüksek olduğunu belirlemesine yardımcı olacak hasta kayıtları tedavi. Daha sonra, araştırmacıların laboratuvarda hangi bileşikleri test edeceklerine öncelik vermelerine ve daha etkili klinik deneyler tasarlamalarına yardımcı olabilir. Bu, geliştirme sürecini hızlandırabilir ve yeni ilacın piyasaya daha hızlı sunulmasını sağlayabilir.
AI Veri Analitiği
Veri analitiği, günümüzün sağlık hizmetlerindeki en iyi yapay zeka uygulamalarından biridir. Buradaki amaç, doktorların ve hemşirelerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için büyük veri kümeleri almak ve yapay zekayı kullanmaktır.
Hastaneler ve araştırma kurumları, elektronik sağlıktan büyük miktarda veriyi analiz etmek için yapay zekayı kullanabilecek. araştırmacıların gelecekteki sağlığı tahmin etmek için kullanabilecekleri kalıpları veya eğilimleri belirlemek için kayıtlar, laboratuvar sonuçları ve diğer kaynaklar sonuçlar.
Bilim adamlarının ve doktorların yüksek risk altındaki hastaları belirlemek için tahmine dayalı bir model kullanması da mümkün olacaktır. belirli bir durum geliştirme veya hangi hastaların belirli bir duruma yanıt verme olasılığının yüksek olduğunu tahmin etme tedavi. Sonunda AI, doktorlara ofislerinde hastaları görürken daha bilinçli tedavi kararları vermelerine yardımcı olmak için gerçek zamanlı bilgiler ve öneriler sağlayacaktır.
Daha üst düzeyde, politika yapıcılar, kişisel sağlık kayıtları gibi farklı kaynaklardan gelen verileri analiz etmek için yapay zekayı kullanabilecektir. kanalizasyon analizinden hava kalitesine—tüm çevrenin sağlığını iyileştirmek için kullanabilecekleri kalıpları veya eğilimleri belirlemek için popülasyonlar.
Robot Yardımlı Cerrahi
Robot yardımlı cerrahi, tıbbi bir prosedürün gerçekleştirilmesine yardımcı olmak için ameliyathanede cerrahi robotların kullanılmasıdır. Günümüzde en yaygın kullanılan sistem, cerrahların gerçek zamanlı büyütülmüş görüntüleri gösteren bir ekranı görüntüleyerek kontrol edebildiği robotik kollara bağlı bir kamera ve çok küçük cerrahi aletler içerir.
Bu sistemler, doktorların birçok türde karmaşık prosedürü geleneksel tekniklere kıyasla daha fazla hassasiyet, esneklik ve kontrolle gerçekleştirmesini sağlar. AI, robot yardımlı cerrahiyi nasıl geliştirebilir?
İlk olarak, AI algoritmaları, bir hastanın anatomisinin 3D modellerini oluşturmak için CT taramaları ve MRI'lar gibi görüntüleri analiz edebilir. Doktorlar ve cerrahlar bu bilgileri, bir hastanın vücudundaki önemli yapılar hakkında onlara rehberlik etmek için kullanabilir ve komplikasyon riskini en aza indirebilir.
Yapay zeka ve robot teknolojisi ameliyathanede daha yaygın hale geldikçe, doktorlar bu teknolojiyle işbirliğine dayalı bir ilişkiden faydalanacaktır. Örneğin, bir gün cerrahi aletlerin konumunu gerçek anlamda takip etmek için makineler kullanmak mümkün olacaktır. AI'nın cerrahlara önerilerde bulunması ve her aşamada gerekli adımları gerçekleştirmelerini sağlaması prosedür.
Bununla birlikte, yapay zeka her zamankinden daha fazla veri toplayıp analiz ettikçe, insan anatomisinin 3B modellerini geliştirdikçe ve daha iyi robot aletlerini manipüle ettiğinden, yapay zeka kontrollü robotlar sonunda minimum insanla veya hiç insan olmadan ameliyatlar gerçekleştirebilir. araya girmek.
Sanal Hemşirelik Asistanları
Sanal hemşire asistanları, sağlık kuruluşlarının yapay zekayı kullanmanın en popüler yollarından biridir. çok varken sağlığınızı izlemek için kullanabileceğiniz uygulamalar ve çeşitli akıl sağlığını desteklemek için sohbet botları kullanan uygulamalar, AI destekli sanal asistanlar biraz daha karmaşıktır.
Hastalarla uzaktan etkileşime girerek sağlık durumları hakkında bilgi verebilir, soruları yanıtlayabilir ve randevuları planlayabilirler. Bu, özellikle uzak veya yetersiz hizmet verilen bölgelerdeki hastalar için yararlı olabilir. Sanal hemşireler ayrıca hastaların semptomlarının ciddiyetini belirlemesine ve değerlendirmesine yardımcı olmak ve onlara sağlıklarını anlamaları ve yönetmeleri için kişiselleştirilmiş tavsiyeler sağlamak için kullanılır.
bakım meleği basit bir telefon görüşmesi veya kısa mesaj yoluyla hastalarla karşılıklı etkileşim kuran sanal bir hemşirelik asistanı örneğidir. Klinik kapasiteyi yüzde 600 artırdığını iddia ediyor.
Kişiselleştirilmiş, sohbete dayalı sağlık izleme ve yönetimi özelliklerine sahip yapay zeka destekli bir sesli asistan kullanan Care Angel, hastalar için bakım boşluklarının kapatılmasına yardımcı olur Önleyici bakımı iyileştirir, insanların ilaçlarını almalarını sağlar, insanların bağımlılıkla başa çıkmalarına yardımcı olur ve hatta uzaktan hasta sunar. izleme.
Yapay zeka destekli sanal hemşireler, gelişmiş tıbbi cihazlarla, özellikle de tüketici tabanlı giyilebilir cihazlarla daha entegre hale geldikçe, doktorlar Kan basıncı ve kan şekeri gibi daha fazla sayıda hayati belirti ve diğer sağlık verilerini izlemek için yapay zekayı kullanabilecektir. seviyeler. Acil müdahale gerektiren herhangi bir değişiklik konusunda hastaları ve sağlık uzmanlarını uyarabilecekler.
Yapay Zeka Sağlık Hizmeti Sunumunu Nasıl Dönüştürüyor?
Yapay zeka, hasta sonuçlarını ve hasta memnuniyetini iyileştirme becerisiyle sağlık hizmetleri ve hastaneler için güçlü bir araçtır. İlaç keşfi, veri analitiği, robot yardımlı cerrahi ve sanal hemşirelik asistanlarında şimdiden önemli ilerleme kaydetti.
Yapay zeka sistemlerinin hata yapmamaları için uygun şekilde eğitilmelerini sağlamak gibi önümüzde hala birçok zorluk var. Bununla birlikte, yeni inovasyonların daha düşük maliyetlerle daha iyi bakım sağlayarak hastaların doktorlar ve hemşirelerle etkileşim biçimini değiştirmeye devam etmesi muhtemeldir.
