İstem Mühendisliğinde Bir Kariyere Nasıl Başlanır?

Yapay zekadaki (AI) son gelişmelerle birlikte, çoğu kişi hızlı mühendislik alanında bir kariyere başlamayı düşündü. Küresel teknoloji liderlerinin makinelerle konuşacak profesyonellere ihtiyacı var. Yapay zeka yarışına milyarlarca yatırım yapıyorlar; yetenekli, yenilikçi hızlı mühendislere cömertçe ödeme yapılıyor.

Talimatları verimli bir şekilde iletebilirseniz, bu sektörde başarılı olabilirsiniz. Hızlı mühendislik işleri, ne kadar ödedikleri ve neden talep gördükleri hakkında bilmeniz gerekenler burada.

Prompt Mühendisleri Ne Yapar?

İstemler, insanların yapay zeka modellerine girdiği talimatları ifade eder. Şunlardan biri olabilir:

• Kullanıcı Tarafından Oluşturulan Girişler: Kullanıcılar, yapay zeka modelleriyle etkileşim kurarken tek seferlik sorguları ve görevleri dikte eder.
• Önceden Tanımlanmış Talimatlar: Geliştiriciler, yapay zeka modellerini eğitirken önceden tanımlanmış kurallar belirler.

AI'nın doğal önyargıları yoktur. Çıktısı, önceden eğitilmiş veri kümeleri içinde yer aldığı varsayılarak, büyük ölçüde onu beslediğiniz bilgi istemlerine bağlıdır.

Bilgi istemleri oluşturmak, mutlaka kodlama becerileri gerektirmez. ChatGPT ve Bing AI gibi sohbet robotlarına doğrudan genel bilgi soruları sorabilirsiniz. Aşağıdaki fotoğraf kısa bir değişimi göstermektedir.

Basit olmasına rağmen, hızlı mühendislikte ustalaşmak zordur. Herkesin buna yeteneği yoktur. Basit istekler, temel sorguları kullanır, ancak daha karmaşık görevleri ve rutinleri çalıştırmak, ayrıntılı talimatlar gerektirir.

Diyelim ki Google Dialogflow'da yemek teslimi sohbet robotu oluşturma. Platformunuzun çalışması için çeşitli konuşmalara net ve kesin yanıt kalıpları sağlamalısınız. Belirsiz kurallar yanlış, yararsız diyaloglar üretir.

Yapay zeka modelleriyle hızlı mühendislikte ustalaşmak için bu ipuçlarını izleyin.

Dil Modeli Mimarisini Anlayın

Farklı dil modellerinin arka uç sürecini inceleyin. Girdileri nasıl analiz ettiklerini anlamak, doğru ve ayrıntılı istemler yazmanıza yardımcı olacaktır. İlgili işleme kapasitelerini en üst düzeye çıkarın. Gelişmiş araçların bile çalışması için harici yönergeler gerekir.

Aynı şekilde, sınırlamaları da göz önünde bulundurun. Sofistike dil modelleri, genellikle daha katı kısıtlamalara tabi olmalarına rağmen internetten güncel bilgiler alır. İstemlerinizle yaratıcı olmanız gerekecek.

Belirsiz Sorunları Açıkça İfade Edin

İstem mühendisleri, belirsiz, zorlayıcı sorunları iletmeyi öğrenmelidir. AI ile herkes etkileşime giremez. Aslında, sıradan kullanıcılar, özellikle çok adımlı görevleri içeren istekleri iletmek konusunda sorun yaşarlar.

Mümkün olduğu kadar çok bağlam sağlamalısınız. AI modelleri yalnızca girdileri yanıtlar. Onları belirsiz ifadelerle ve genel terimlerle beslemek vasatın altında sonuçlar doğuracaktır.

Veri Önyargılarını Aşın

AI modelleri doğası gereği tarafsızdır. Ürettikleri herhangi bir önyargılı çıktı, eğitmenlerinin kullandığı veri kümelerinden kaynaklanmaktadır. Unutmayın: AI yalnızca kalıpları ve deneyimleri inceler. Gelişmiş AI modelleri bile zararlı tepkiler üretir., çünkü geliştiriciler genellikle büyük miktarda filtrelenmemiş bilgi kullanır.

Yanlışlıkları en aza indirmek için, veri kümelerini manuel olarak elemek yerine sıkı testler yapın. Hangilerinin önyargılı yanıtları tetiklediğini ortaya çıkarmak için yapay zeka modellerini farklı istemlerin varyasyonlarıyla sürekli olarak besleyin.

Sonsuz Test İstemleri

Karmaşık bilgi istemleri nadiren ilk seferde çalışır. Daha ayrıntılı ve kesin talimatlar oluştururken, görünüşte çok küçük olan değişikliklerin etkisini fark edeceksiniz. Hataların cesaretinizi kırmasına izin vermeyin.

Tek seferde kusursuz istemler yazmaya kafayı takmak yerine, A/B testi konusunda rahat olun. Hızlı mühendislik, çok fazla deneme yanılma gerektirir. Talimatları iletmek için doğru tonu, ifadeyi ve terimleri bulana kadar formülleri durmaksızın düzenleyin.

Sektör Trendlerini İnceleyin

İstem mühendisleri, mevcut endüstri trendleri ile güncel kalmalıdır. Yapay zekanın hızlı evrimi, uzmanlaşmayı uygulanamaz hale getiriyor. Yeni teknolojiler popüler olanlara hızla hakim olabilir, bu nedenle yalnızca bir yapay zeka modeline odaklanmayın.

Örnek olarak farklı AI platformları arasındaki rekabeti ele alalım. ChatGPT, GPT-3.5 ile ses getirirken, Microsoft gibi diğer şirketler de Bing AI gibi kendi güçlü dil modellerini geliştirdi. Bu arada, OpenAI yenilik yapmaya devam etti ve GPT-4 yayınlandı, daha gelişmiş bir dil modeli.

Prompt Mühendisleri Ne Kadar Kazanıyor?

Hızlı mühendislik hala yenidir, ancak işverenler bunun alaka düzeyini zaten anlamıştır. Bloomberg ortalama acil mühendislik maaşının yıllık 175.000 ila 335.000 dolar arasında değiştiğini söylüyor. Giriş kolaylığı göz önüne alındığında, bu tahminden şüphe duyabilirsiniz. Sonuçta herkes AI ile konuşabilir. Teknik geçmişi olmayan biri bile etkili AI istemleri yazabilir.

Ancak, temel ile gelişmiş bilgi istemi mühendisliğini karıştırmayın. Temel bilgi istemi mühendisliği standart görevleri içerirken, ileri düzey bilgi istemi mühendisliği karmaşık rutinleri ve eğitim süreçlerini içerir.

Gelişmiş bilgi istemleri genellikle özenle seçilmiş binlerce kelime içerir. Sadece birkaç yazım hatası yapmak veya yanlış terimleri seçmek sonuçları tamamen değiştirebilir. Birçoğunun bu tür zorlu görevler için beceri veya bilgi birikimi yoktur.

Hızlı Mühendislik Neden Önemlidir?

Hızlı mühendislik kursları almaya başlayın. Küresel teknoloji liderleri sürekli olarak yeni AI modelleri piyasaya sürüyor; bu makinelerin nasıl kullanılacağını bilmek sizi işe alınabilir hale getirecek. Hatta sana yardımcı olabilir deneyim eksikliğine rağmen teknoloji alanında kariyer başlatmak.

Halkın Önceden Hazırlanmış İstemlere İhtiyacı Var

Hızlı mühendislik kolay bir öğrenme eğrisine sahip olsa da sıradan yapay zeka kullanıcıları bunu hâlâ zaman alıcı buluyor. Önceden hazırlanmış bilgi istemlerini kullanmayı tercih ederler. Benzersiz formüller oluşturmak yerine, reddit iplikler ve GitHub yapay zeka istemlerini tartışan depolar.

İstem mühendisleri bu talebi en üst düzeye çıkarabilir. Yapay zeka laboratuvarları için tam zamanlı çalışmanın yanı sıra, popüler talepler için etkili istemleri paylaşarak çevrimiçi bir takipçi kitlesi oluşturun.

AI Her Zaman İstediğinizi Yapmaz

Sıradan kullanıcılar, AI'nın bilinçli olduğu konusunda yanılgıya sahiptir. Satır aralarını okuyabilecek işleme kapasitesine sahip olduğunu düşünüyorlar, bu yüzden belirsiz sorgular giriyorlar.

Ne yazık ki, bunu yapmak daha düşük sonuçlar verir. AI, insan kavrayışını kopyalayamaz. Yanıtları yalnızca eğitilmiş veri kümelerine, dil modellerine ve kullanıcı deneyimlerine dayalı olarak formüle eder.

Kalite Talepleri Kalite Yanıtları Getirir

Yenilikçi mühendisler, önceden var olan istemleri yeniden keşfedebilir ve hassasiyeti artırmanın yollarını bulabilir. Her zaman iyileştirme için yer vardır. Basit istekler bile güçlü fiiller ve ayrıntılı talimatlarla daha iyi hale gelir. Aşağıdaki resim, ChatGPT'nin kısa bir soruya verdiği yanıtı göstermektedir.

Bu arada, bu fotoğraf açıklayıcı istemler kullanmanın etkisini vurgulamaktadır.

Prompt Mühendislerine Talep Artacak

Sınırlı hızlı mühendislik işleri için endişelenmeyin. Son gelişmelere rağmen, AI hala geliştirme aşamasındadır. Küresel markalar, yapay zeka destekli araçları yeni piyasaya sürmeye başladı.

Daha fazla şirket, dil modellerini ürünlerine dahil ettikçe, hızlı mühendisler için talepte bir artış bekleyin. Bu arada zanaatınızı geliştirmeye odaklanın. Potansiyel işverenleri göstermek için benzersiz, yenilikçi bilgi istemlerinden oluşan depolar ve PDF'ler oluşturun.

Kariyerinize İstem Mühendisi Olarak Başlayın

Hızlı mühendislik, minimum kodlama deneyimi gerektiren, talep gören, ödüllendirici bir kariyerdir. Kodlayıcı olmayan pek çok kişi sektörde başarıya ulaşır. Düşük giriş engellerinin rekabetçi bir iş piyasası yarattığını unutmayın; farklı LLM'ler (geniş dil modelleri) için istemler oluşturarak seçeneklerinizi genişletin.

Ancak, dil modelleri ve makine öğrenimi hakkında derinlemesine bilginiz varsa, daha fazla teknik pozisyon keşfedin. Hızlı mühendislikle yetinmeyin. Becerilerinizle zaten AI modelleri oluşturabilir, eğitebilir ve geliştirebilirsiniz.