Uzun bir süre mühendisler ve bilim adamları yapay zekanın (AI) insan beyni gibi çalışmasını sağlamaya çalıştılar. Bu başarı, 2011 yılında bir yapay zeka araştırma ekibi olan Google Brain'in oluşturulmasıyla uygulanabilir hale geldi. Peki Google Brain neleri kapsıyor ve yapay zekadaki ilerlemeleri ve atılımları neler?
Google Beyin Nasıl Başladı?
İnsan beyni muhtemelen en karmaşık yapıdır; birçok alanı aynı anda farklı görevleri yerine getiren karmaşık bir biyolojik makinedir. Ancak yapay zeka geliştiricileri, yapay zeka sistemlerinin karmaşık işlemleri gerçekleştirmesini ve sorunları insanlar gibi çözmesini hedefliyor.
2011 yılında, bir üniversite profesörü olan Andrew Ng, bir Google üyesi olan Jeff Dean ve bir Google Araştırmacısı olan Greg Corrado, yapay zekayı keşfetmek için bir araştırma ekibi olarak Google Brain'i kurdu.
Başlangıçta takımın resmi bir adı yoktu; Ng, Google X'e katıldıktan sonra derin öğrenme süreçlerini Google'ın mevcut altyapısına entegre etmek için Dean ve Corrado ile işbirliği yapmaya başladı. Sonunda, ekip Google Research'ün bir parçası oldu ve adı "Google Brain" oldu.
Kurucu Brain ekibi üyeleri, büyük miktarda veriden bağımsız olarak öğrenebilecek zeka yaratmaya çalıştı. Ayrıca, dil anlama, konuşma ve görüntü tanıma dahil olmak üzere mevcut AI ağlarının zorluklarını ele almayı amaçladılar.
2012'de Google Brain bir atılımla karşılaştı. Araştırmacılar, YouTube'dan elde edilen milyonlarca görüntüyü önceden bilgi vermeden örüntü tanıma konusunda eğitmek için sinir ağına beslediler. Deneyden sonra ağ, kedileri yüksek bir doğrulukla tanıdı. Bu atılım, geniş bir uygulama yelpazesinin yolunu açtı.
Google Beyninin Evrimi ve Yapay Zeka Geliştirme
Google Brain, yazılım mühendislerinin yapay zeka hakkındaki düşüncelerinde devrim yaratarak yapay zekanın geliştirilmesine önemli ölçüde katkıda bulundu. Brain ekibi, birçok makine öğrenimi operasyonunda muazzam sonuçlar elde etti; başarıları, yapay zekanın konuşma ve görüntü tanıma ve doğal dil işlemesinin temelini oluşturdu.
Doğal Dil İşleme
Brain ekibinin en önemli katkılarından biri, derin öğrenmenin geliştirilmesi ve Doğal Dil İşleme (NLP).
NLP, bilgisayarlara insan dillerini öğretmeyi ve etkileşimde bulunmalarına yardımcı olmayı, sürekli maruz kalmayla daha iyi sonuçlar vermeyi içerir. Örneğin, Google Asistan, sorgularınızı anlamak ve uygun şekilde yanıt vermek için NLP'yi kullanır.
Bilgisayar görüşü
Brain ekibi, görsel verilerden resimleri ve nesneleri tanımlayan Bilgisayarlı Görü'ye katkıda bulundu. 2012'de Google Brain, görüntüleri 1000 kategoride sınıflandırmak için bir sinir ağı tanıttı. Şu anda, var Şu anda kullanımda olan Görüntü İşleme için birkaç beklenmedik kullanım.
Nöral Makine Çevirisi
Google Brain ayrıca Neural Machine Translation'ı (NMT) geliştirdi. Brain ekibinin tanıtılmasından önce, çoğu çeviri sistemi istatistiksel yöntemler kullanıyordu; Google'ın Sinirsel Makine Çevirisi önemli bir yükseltmeydi.
Sistem tüm cümleleri bir kerede çevirerek kulağa doğal gelen daha doğru çeviriler sağlar. Google Brain ayrıca konuşmayı doğru bir şekilde kopyalayabilen ağ modelleri geliştirmiştir.
Google Brain'den Yararlanan 3 Uygulama
Brain ekibi, 2011'deki kuruluşundan bu yana aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi Google uygulamasına öncülük etmiştir.
1. Google Asistan
Günümüzde birçok akıllı telefonda bulunan Google Asistan, kişiselleştirilmiş bilgiler sunar, size yardımcı olur. hatırlatıcılar ve alarmlar ayarlayın, çeşitli kişileri arayın ve hatta dünyadaki akıllı cihazları kontrol edin. Ev.
Bu asistan, konuşmayı yorumlamak ve doğru yanıt vermek için Google Brain tarafından sağlanan makine öğrenimi algoritmalarına güvenir. Bu algoritmalar ile Google Asistan hayatınızı kolaylaştırıyor tercihlerinizi öğrenerek ve uzun süreli kullanımdan sonra sizi daha da iyi anlar.
2. Google Çeviri
Google Translate sistemi, Google Brain'in derin öğrenme algoritmalarını kullanan Neural Machine Translation'ı kullanır. Bu, Google Çeviri'nin metni tanımlamasına, anlamasına ve doğru bir şekilde istenen dile çevirmesine olanak tanır.
NMT ayrıca bir "diziden diziye" modelleme yaklaşımı kullanır. Bu, ifadelerin ve tüm cümlelerin kelime kelime değil, tek seferde çevrildiği anlamına gelir. Zamanla, siz Google Çeviri ile etkileşimde bulundukça, gelecekte kulağa daha doğal gelen çeviriler sunmasını sağlayan bilgileri toplar.
Daha fazla bilgiye ihtiyacınız varsa, göz atın android telefonunuzda Google Çeviri ile ses nasıl çevrilir.
3. Google Fotoğraflar
Google Fotoğraflar öncelikle bulut tabanlı bir fotoğraf ve video depolama uygulaması olsa da, medyayı otomatik olarak düzenlemek ve kategorilere ayırmak için Google Brain'in algoritmalarını kullanır. Bu izin verir Google Fotoğraflar, saklanan resimlerinizi yönetmenizi kolaylaştırır. Böylece, bir fotoğraf çektiğinizde Google Fotoğraflar sizi, arkadaşlarınızı, nesneleri ve hatta fotoğrafta yer alan önemli noktaları ve olayları tanır.
Uygulama, ileride başvurmak üzere resmi gruplandırmanıza yardımcı olacak etiketler de ekler. Bu özellik, anıları daha sonra bulmak ve arkadaşlarınızla paylaşmak için özellikle kullanışlıdır.
Derin Öğrenme ile Sınırları Zorlamak
Google Brain, başlangıcından bu yana birinci sınıf sinir ağı algoritmalarını kullanarak yapay zekayı önemli ölçüde genişletti. Brain ekibi, konuşma ve görüntü tanıma buluşlarına, makine öğrenimi çerçevelerine ve doğal dil işlemeye katkıda bulunmuştur.