Netflix, neleri beğenebileceğinizi önermekten sorumlu olan tavsiye sistemine büyük ölçüde güvenir. Öneri sistemi, farklı hesapların ve profillerin ana sayfada başka başlıklara sahip olmasının nedenidir. Ancak Netflix önerilerinin nasıl çalıştığını hiç merak ettiniz mi? Bilmen gereken her şey bu.
Netflix, İçeriği Kullanıcılarına Nasıl Öneriyor?
Netflix, büyük olasılıkla izlemek isteyeceğiniz filmleri ve şovları bulmak için çeşitli işaretçiler kullanır. Platformda bulunan yüzlerce başlığı gözden geçirmeniz zor olabileceğinden, öneriler sistemi önemlidir. İşte platformun öneri sisteminin dikkate aldığı bazı önemli noktalar.
1. İzleme Geçmişiniz
Netflix, daha sonra izlemek isteyebileceğiniz şeyleri önermek için platformda izledikleriniz üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. En dikkate değer olanı, izleme geçmişiniz çünkü sen izledin ana sayfanızdaki, son izlediğiniz başlıklardan birine benzer başlıklar içeren bölüm.
Şimdiye kadar, Netflix'in platformda izlediğiniz her şeyi takip ettiğini bilmelisiniz. hatta yapabilirsin
Netflix izleme geçmişinizi indirin Geçmişte ne izlediğinizi ve ne zaman izlediğinizi kontrol etmek için.2. Puanlarınız
Netflix'in öneri algoritmasını bilgilendiren ikinci faktör, derecelendirmelerinizdir. Derecelendirmeler, algoritmaya beğeneceğiniz ve sevmediğiniz başlık türlerini söyler. hatta yapabilirsin Netflix'te çift başparmak yukarıya özelliğini kullanın platformun gerçekten neyi sevdiğinizi bilmesini sağlamak için. Bu bilgilerle, beğendiklerinize benzer başlıklar görmeniz daha olasıdır.
Bir Netflix profili oluşturduğunuzda platform, beğendiğiniz birkaç başlığı seçmenizi ister. Hiçbirini seçmeseniz bile, izledikleriniz algoritmayı zevkinize göre bilgilendirecektir.
3. Aynı Zevke Sahip Diğer Kullanıcıların Favori Başlıkları
Bu bağlamda, Netflix'in önerdiği şeyler üzerinde daha az kontrolünüz var. Algoritma sizi zevkinize göre belirli bir kategoriye yerleştirdi. Aynı kategorideki diğer kullanıcılar belirli bir başlığı beğenirse, Netflix de size onu önerecektir.
İçinde Kablolu ile 2013 röportajıNetflix'in o zamanki mühendislik direktörü Xavier Amatriain, toplanan "verilerin, her biri farklı bir amaç için optimize edilmiş birkaç algoritmaya beslendiğini" söyledi. Geniş anlamda, algoritmalarımızın çoğu, benzer görüntüleme modellerinin benzer kullanıcı zevklerini temsil ettiği varsayımına dayanmaktadır."
Yine de benzerliklerin birden çok boyutu vardır. Ayrıca başlık dışında meta verileri, derecelendirmeleri, yayın yılını ve diğerlerini içerir.
4. Başlığın Bilgileri
Profilinizde bilgilerine göre bir başlık da görebilirsiniz. Netflix, yayın yılı, oyuncular, kategori, tür ve diğerleri gibi başlık ayrıntılarını dikkate alır. İzleme süreniz de gereklidir, bu da algoritmayı o kategoriye girenleri dahil etmesi için bilgilendirecektir. En son sürümleri tercih ederseniz, Netflix daha fazlasını önerecektir.
"Meta verilere bakarak şovlar arasında her türlü benzerliği bulabilirsiniz. Kabaca aynı zamanda mı yaratıldılar? Aynı puanları alma eğilimindeler mi? Netflix'in ürün inovasyonu ve kişiselleştirme algoritmalarından sorumlu eski Başkan Yardımcısı Carlos Gomez-Uribe, 2013'te Wired'e verdiği demeçte, kullanıcı davranışına (tarama, oynama, arama) da bakabilirsiniz" dedi.
5. Günün Saati, Kullandığınız Cihazlar ve Konum
Netflix ayrıca, bir başlığı izlediğiniz günün veya haftanın saatini ve hangi cihazda olduğunu da dikkate alır. İkisi anlamsız gelebilir, ancak günün farklı saatlerinde ve farklı cihazlarda izlerken davranışta bir değişiklik olur.
Konum, önerilerinizi de etkiler. Başkaları bölgenizdeki bir filmi yüksek oranda değerlendiriyorsa, aynı şeyi önerilerinizde de görebilirsiniz. Örneğin, Netflix'in En İyi 10 satırı, bölgenizdeki diğer kullanıcıların ne izlediğini gösterir ve bu da diğer insanlardan tavsiye istemekten kaçınmanıza yardımcı olur.
5. Netflix Önerilerinizi Etkileyen Diğer Faktörler
Kişiselleştirilmiş bir ana sayfa oluşturmak ve beğenebileceğiniz içerikler önermek için Netflix, diğer birçok faktörü göz önünde bulundurur. Olarak GigaOM tarafından bildirildi 2012'de Netflix'in Kıdemli Veri Bilimcisi Mohammad Sabah, arama verilerinizin de önemli olduğunu ima etti.
Sabah ayrıca, şirketin belirli bir filmi veya TV Şovunu bitirdikten sonra diğer kullanıcıların ne izlediğini göz önünde bulundurarak bir sonraki ne izleyeceğinizi tahmin etmeye çalıştığını söyledi. Örneğin, A filmini izledikten sonra daha fazla kişi B filmini izliyorsa, Netflix muhtemelen A filmini bitirdiğinizde B filmini izlemenizi önerecektir. Burada ele alınan kritik nokta, genel popülerlik dahil olmak üzere diğer faktörlere de bağlı olabilen geçiş olasılığıdır.
Ana Sayfanızdaki Algoritmanın Gücü
İçerik önerisi zordur; Netflix'in bu görev için farklı algoritmalar kullanmasına şaşmamalı. Netflix'in öneri motorunun gerçek gücünü kişiselleştirilmiş ana sayfanızda görebilirsiniz. Şirket, ana sayfada ilginizi çekebilecek belirli temalarla başlıkları sıralar.
"Kişiselleştirmemizin çoğu, satırları seçme şeklimize, hangi öğelerin bunlara dahil edileceğini nasıl belirlediğimize ve bu öğeleri hangi sırayla yerleştireceğimize dayanıyor." Netflix'in teknoloji blogundan bir makale okur. Netflix, "Her satır üç kişiselleştirme katmanını temsil ediyor: türün seçimi, bu tür içinde seçilen başlıkların alt kümesi ve bu başlıkların sıralaması."
İçeriğini büyük olasılıkla izleyeceğiniz satırlar en üstte gelir. Satır içinde, daha uygun içeriğe öncelik verilir ve solda (veya hesabınızda sağdan sola yazılan dilleri kullanıyorsanız sağda) gösterilir.
Netflix Önerilerinizi Nasıl İyileştirirsiniz?
Netflix'in öneri sistemi hiçbir şekilde mükemmel değil. Bugün sizin için işe yarayabilir ve bir hafta sonra aleyhinize çalışabilir. Neyse ki, yapabilirsin Netflix önerilerinizi yeniden kalibre edin önerilen başlıklar sizin zevkinize uymuyorsa.
Artık Netflix'in algoritmasını bilgilendiren farklı faktörleri bildiğinize göre, önerilerinizi nasıl düzeltebilirsiniz? Pekala, bunu yapmanın birkaç yolu var.
Platform şunları içerir: Netflix izleme geçmişinizi silin, yanlış derecelendirmeleri ayarlayın ve yeni bir profil oluşturarak algoritmayı hızlı bir şekilde başlatın. Ancak, tamamen Netflix'in öneri algoritmasına güvenmeniz gerekmez. Çeşitli üçüncü taraf araçlar Netflix'te iyi filmler ve TV Şovları bulmanıza yardımcı olabilir.
Büyük Veri, Netflix'in Öneri Motorunun Özünde Bulunuyor
Netflix öneri sistemine neyin güç verdiğine dair ayrıntılarda kaybolmak kolaydır ve bunlar ancak şirketin zengin veri toplama uygulamaları sayesinde elde edilebilir. Sizin ve başkalarının hizmetle nasıl etkileşime girdiğine bakarak, farklı algoritmaları muhtemelen bir sonraki izleyeceğiniz şey hakkında daha fazla bilgilendirilir.
Bu veriler aynı zamanda Netflix'e büyük kullanıcı tabanının izlemesi muhtemel programlar oluşturmada daha fazla avantaj sağlar.