Python Veri Biliminde Neden Popüler?

Python, temel olarak veri bilimi, otomasyon, web geliştirme ve Yapay Zeka için kullanılan popüler bir üst düzey programlama dilidir. İşlevsel programlamayı, nesne yönelimli programlamayı ve prosedürel programlamayı destekleyen genel amaçlı bir programlama dilidir. Yıllar geçtikçe Python, veri bilimi için en iyi programlama dili olarak bilinir ve büyük teknoloji şirketleri tarafından veri bilimi görevleri için yaygın olarak kullanılır.

Bu eğitimde, Python'un veri bilimi için neden bu kadar popüler olduğunu ve gelecekte neden popüler kalacağını öğreneceksiniz.

Python Ne İçin Kullanılabilir?

Daha önce de belirtildiği gibi Python genel amaçlı bir programlama dilidir, yani hemen hemen her şey için kullanılabilir.

Python'un web geliştirmede yaygın bir uygulaması, bir web sitesi için arka uç olarak Django veya Flask'ın kullanılmasıdır. Örneğin, Instagram'ın arka ucu Django üzerinde çalışır ve Django'nun en büyük dağıtımlarından biridir.

Python'u Pygame, Kivy, Arcade, vb. ile oyun geliştirme için de kullanabilirsiniz; nadiren kullanılsa da. Mobil uygulama geliştirmeyi ihmal etmeyen Python, çok platformlu uygulamalar geliştirmek için kullanabileceğiniz Kivy ve KivyMD gibi birçok uygulama geliştirme kütüphanesi sunar; ve Tkinter, PyQt, vb. gibi diğer birçok kitaplık.

Bu öğreticinin ana konuşması Python'un Veri Biliminde uygulanmasıdır. Python'un Veri Bilimi için en iyi programlama dili olduğu kanıtlanmıştır ve bunun nedenini bu eğitimde öğreneceksiniz.

Veri Bilimi Nedir?

Buna göre kehanet, veri bilimi, verilerden değer elde etmek için istatistikler, bilimsel yöntemler, yapay zeka (AI) ve veri analizi dahil olmak üzere birden çok alanı birleştirir. Gelişmiş veri analizi gerçekleştirmek için verilerin temizlenmesi, toplanması ve işlenmesi dahil olmak üzere analiz için verilerin hazırlanmasını kapsar.

Veri bilimi farklı endüstrilerde uygulanabilir ve sorunları çözmeye ve evren hakkında daha fazlasını keşfetmeye yardımcı olur. Sağlık endüstrisinde veri bilimi, doktorların örneğin teşhis veya bir hastalık için doğru tedavi gibi kararlar alırken geçmiş verileri kullanmalarına yardımcı olur. Eğitim sektörü de dışlanmıyor, artık veri bilimi sayesinde okulu bırakan öğrencileri tahmin edebilirsiniz.

Python'un Basit Bir Sözdizimi Vardır

Sezgisel bir sözdizimine sahip olmaktan başka ne programlamayı çok daha kolay hale getirebilir? Python'da ilk programınızı çalıştırmak için sadece bir satıra ihtiyacınız var: basitçe yazın print(“Merhaba Dünya!”) ve koş - bu kadar kolay.

Python'un çok basit bir sözdizimi vardır ve programlamayı çok daha kolay ve hızlı hale getirir. İşlev yazarken kaşlı ayraçlara gerek yoktur, noktalı virgül düşmanınız değildir ve temel kodu yazmadan önce kitaplıkları içe aktarmanıza bile gerek yoktur.

Bu, Python'un diğer programlama dillerine göre bir avantajıdır. Daha az hata yapma eğiliminiz var ve hataları kolayca fark edebilirsiniz.

Geniş Topluluk

Veri Bilimi, herhangi bir yardıma ihtiyaç duymadan yapamayacağınız karmaşık bir alandır. Python, geniş topluluğu aracılığıyla ihtiyacınız olan tüm yardımı sunar. Ne zaman sıkışırsanız, sadece göz atın ve cevabınız sizi bekliyor. Yığın Taşması programlama problemlerine soru ve cevapların gönderildiği çok popüler bir web sitesidir.

Sorununuz yeniyse, ki bu nadirdir, soru sorabilirsiniz ve insanlar yanıt vermeye istekli olacaktır.

Python Tüm Kitaplıkları Sunar

Suya çok ihtiyacın var ve masada sadece iki fincan var. Biri suyla dolu, diğeri ise neredeyse dolu. Her ikisinde de su olduğu halde, bardağı çok suyla mı taşırsınız yoksa diğerini mi? İçinde bol su bulunan bardağı taşımak istersiniz çünkü gerçekten suya ihtiyacınız vardır. Bu Python ile ilişkilendirilebilir, veri bilimi için ihtiyaç duyacağınız tüm kitaplıkları sunar, yalnızca birkaç kitaplık mevcutken kesinlikle başka bir programlama dili kullanmak istemezsiniz.

Bu kitaplıklarla çalışırken harika bir deneyim yaşayacaksınız çünkü kullanımları gerçekten çok kolay. Herhangi bir kitaplık kurmanız gerekiyorsa, kitaplık adını şurada arayın: PyPI.org ve kitaplığı kurmak için bu makalenin sonundaki talimatları izleyin.

İlişkili: Her Veri Bilimcisinin Kullanması Gereken Python İçin Veri Bilimi Kitaplıkları

Sayısal Python - NumPy

NumPy, en yaygın kullanılan veri bilimi kitaplıklarından biridir. Python'da sayısal ve bilimsel görevlerle çalışmanıza olanak tanır. Veriler, herhangi bir boyutta olabilen diziler veya listeler olarak adlandırabileceğiniz şeyler kullanılarak temsil edilir: 1 boyutlu (1B) dizi, 2 boyutlu (2B) dizi, 3 boyutlu (3B) dizi vb.

pandalar

Pandas aynı zamanda veri hazırlama, veri işleme, veri görselleştirmede kullanılan popüler bir veri bilimi kütüphanesidir. Pandalar ile CSV (virgülle ayrılmış değerler) veya TSV (Sekmeyle ayrılmış değerler) gibi farklı formatlardaki verileri içe aktarabilirsiniz. Pandalar Matplotlib gibi çalışır çünkü farklı türde çizimler yapmanıza izin verir. Pandas'ın sunduğu bir başka harika özellik de SQL sorgularını okumanıza izin vermesidir. Bu nedenle, veritabanınıza bağlandıysanız ve Python'da SQL sorguları yazıp çalıştırmak istiyorsanız, Pandas harika bir seçimdir.

Matplotlib ve Seaborn

Matplotlib, Python'un sunduğu bir başka harika kütüphanedir. Esas olarak bilimsel ve görselleştirme amacıyla kullanılan bir programlama dili olan MatLab'ın üzerine geliştirilmiştir. Matplotlib, yalnızca birkaç satır kodla farklı türde grafikler çizmenize olanak tanır.

Herhangi bir veriyi görselleştirmek için grafikler çizebilir, verilerinizden içgörüler elde etmenize yardımcı olabilir veya verilerin daha iyi bir temsilini sağlayabilirsiniz. Pandas, Seaborn ve OpenCV gibi diğer kütüphaneler de karmaşık grafikler çizmek için Matplotlib'i kullanır.

Seaborn (Seaborne değil) tıpkı Matplotlib gibidir, sadece daha fazla seçeneğiniz vardır - grafiklerinizin farklı bölümlerine farklı renkler veya tonlar vermek için. Veri gösterimini daha iyi hale getirmek için güzel grafikler çizebilir ve görünümü özelleştirebilirsiniz.

Açık Bilgisayarla Görme - OpenCV

Belki bir Optik Karakter Tanıma (OCR) sistemi, belge tarayıcı, görüntü oluşturmak istiyorsunuz. filtre, hareket sensörü, güvenlik sistemi veya bilgisayarla görme ile ilgili herhangi bir şey denemelisiniz. OpenCV. Python tarafından sunulan bu şaşırtıcı ve ücretsiz kitaplık, yalnızca birkaç kod satırı üzerinden bilgisayarlı görü sistemleri oluşturmanıza olanak tanır. Görüntüler, videolar ve hatta web kamerası beslemenizle çalışabilir ve dağıtabilirsiniz.

Scikit-learn - Sklearn

Scikit-learn, özellikle veri biliminde makine öğrenimi görevleri için kullanılan en popüler kitaplıktır. Sklearn, verilerinizden yararlanmak ve yalnızca birkaç satır kodla makine öğrenimi modelleri oluşturmak için ihtiyacınız olan tüm yardımcı programları sunar.

Doğrusal regresyon (basit ve çoklu), lojistik regresyon, k-en yakın komşular gibi çeşitli makine öğrenme görevleri vardır. saf bayes, destek vektörü regresyonu, rastgele orman regresyonu, sınıflandırma ve kümeleme dahil polinom regresyonu görevler.

Python, sözdizimi nedeniyle basit olsa da; veri bilimi düşünülerek özel olarak tasarlanmış araçlar vardır. Jupyter notebook ilk araçtır, veri bilimi görevleri için Python kodu yazmak için Anaconda tarafından oluşturulmuş bir geliştirme ortamıdır. Hücrelere kod yazabilir ve anında çalıştırabilir, bunları gruplayabilir ve hatta etiketleme özelliğinin sağladığı gibi belgeler ekleyebilirsiniz.

Popüler bir alternatif, Google Colab olarak da bilinen Google Colaboratory'dir. Benzerler ve aynı amaç için kullanılıyorlar ancak Google Colab'ın bulut desteği nedeniyle daha fazla avantajı var. Bilgisayarınızın depolama alanının dolması konusunda endişelenmenize gerek kalmadan daha fazla alana erişebilirsiniz. Ayrıca not defterlerinizi paylaşabilir, herhangi bir cihazda oturum açıp ona erişebilir, hatta defterinizi GitHub'a kaydedebilirsiniz.

Python'da Herhangi Bir Veri Bilimi Kitaplığı Nasıl Kurulur

Bilgisayarınızda zaten Python yüklü olduğu için, bu adım adım bölüm, Windows bilgisayarınıza herhangi bir veri bilimi kitaplığının nasıl kurulacağı konusunda size rehberlik edecektir. Bu durumda NumPy yüklenecek, aşağıdaki adımları izleyin:

1. basmak Başlangıç ve yazın cmd. Sonucu sağ tıklayın ve seçin Yönetici olarak çalıştır.

1. Python kitaplıklarını PyPi'den yüklemek için PIP'ye ihtiyacınız var. Zaten sahipseniz, bu adımı atlamaktan çekinmeyin; değilse, lütfen okuyun bilgisayarınıza PIP nasıl kurulur.
2. Tip pip kurulum numpy ve bas Girmek koşmak. Bu işlem NumPy'yi bilgisayarınıza yükleyecektir ve artık NumPy'yi bilgisayarınızda içe aktarabilir ve kullanabilirsiniz. Bu işlem aşağıda gösterilen ekran görüntüsüne benzemeli, uyarı ve boşlukları dikkate almamalıdır. (Linux veya macOS kullanıyorsanız, bir terminal açmanız ve pip kurulumu emretmek).

Veri Bilimi için Python Kullanma Zamanı

R, C++ ve Java gibi diğer programlama dilleri arasında; Python, veri bilimi için en iyisi olmaya devam ediyor. Bu eğitim, Python'un veri bilimi için neden bu kadar popüler olduğu konusunda size rehberlik etti. Artık Python'un neler sunduğunu ve Google, Meta, NASA, Tesla gibi büyük şirketlerin Python'u neden kullandığını biliyorsunuz.

Bu eğitim, Python'un veri bilimi için en iyi programlama dili olmaya devam edeceğine sizi ikna etmeyi başardı mı? Cevabınız evet ise, devam edin ve güzel veri bilimi projeleri oluşturun; hayatı kolaylaştırmaya yardımcı olun.

Pandaları Kullanarak Excel Verilerini Python Komut Dosyalarına Aktarma

Gelişmiş veri analizi için Python, Excel'den daha iyidir. Panda'ları kullanarak Excel verilerinizi bir Python betiğine nasıl aktaracağınız aşağıda açıklanmıştır!

Sonrakini Oku

Yazar hakkında