Tüm Raporlara Değer Katan En İyi 9 Veri Görselleştirme Yöntemi

Profesyonel veri analistleri, sayısal verilerden raporlar oluşturmak için grafikler, çizelgeler ve haritalar gibi veri görselleştirme tekniklerini kullanır. Bu görsel öğeler, diğerlerinin herhangi bir veri kümesindeki kalıpları, eğilimleri ve aykırı değerleri anlamasına yardımcı olur.

En iyi veri görselleştirme tekniklerini bilerek ve uygulayarak proje raporlarınızı da geliştirebilirsiniz. Kendi veri analistiniz olmak için okumaya devam edin veya verilerin matematiksel görselleştirilmesi hakkında daha fazla bilgi edinin.

1. Choropleth Haritası

Coğrafi konumla ilgili verileri görselleştirmek için bir choropleth haritası kullanabilirsiniz. Renk soldukça veya derinleştikçe azalan veya artan veri değerlerini göstermek için bir renk gradyanı kullanmanız gerekecektir.

Bu veri görselleştirme tekniği, veri değişkenlerinin bir bölgeden diğerine değişimini görmenizi sağlar. Nüfus yoğunluğunu, istihdam oranını vb. görselleştirmek için bu tekniği kullanabilirsiniz. Hizmetlerinizin veya içeriğinizin ülke bazında tüketimini öğrenmek istiyorsanız, bu teknik de yararlıdır.

bulacaksın Google Veri Stüdyosu Choropleth haritaları oluşturmak için kullanışlı Geo Chart öğesi. Choropleth haritanızın farklı görünümlerini oluşturmak için verilerinizi Google E-Tablolar'a ekleyebilir ve ardından bunları Google Data Studio'ya aktarabilirsiniz. Ayrıca, fare imlecinizi haritanın herhangi bir bölgesinin üzerine getirdiğinizde temel verileri gösteren etkileşimli bir grafik de alırsınız.

2. Grafik çubuğu

Çubuk grafikler, verilerin birden çok bileşeni arasındaki veri karşılaştırmalarını görselleştirmek için çok önemlidir. Örneğin, mali çeyreklerden veya yıllardan elde edilen geliri karşılaştırmak en yaygın uygulamadır.

Karşılaştırmak istediğiniz kategorileri tek bir eksene yerleştirmeniz gerekiyor. Diğer eksende ise ölçülen değerleri tutmanız gerekir. Bu ikinci eksenin değerlerine bağlı olarak çubukların uzunluğu değişecektir.

Farklı renkler, 3B efektler, göstergeler, etkileşimli veri görünümleri vb. ekleyerek çubuk grafiklerinizi daha bilgilendirici hale getirebilirsiniz. Google Data Studio size birden çok çubuk grafik biçimi sunar. Sütun/yığılmış sütun, çubuk/yığılmış çubuk vb. arasından seçim yapabilirsiniz.

3. 3D Haritalar

3B haritalar, esas olarak bir coğrafi haritadaki çubuklardan veya sütunlardan oluşan grafiklerdir. İzleyicilere raporlar sunarken teknoloji konusundaki ustalığınızı sergilemek için bu tür çizelgeleri kullanabilirsiniz. 3B haritalar, ürünler, hizmetler veya dünyadaki belirli bir bölgeyi birbirine bağlayan nüfus verileriyle ilgili veri kümeleri için idealdir.

Microsoft Excel, bu tür harika resimli veri görselleştirmeleri oluşturmak için ayrıntılı bir özelliğe sahiptir. denir Microsoft 3B Haritalar. üzerinde bulacaksınız Sokmak Excel şeridinin sekmesi.

4. Sankey Diyagramı

Bu veri görselleştirme tekniği, verilerin nasıl aktığını göstermek için uygundur. Düz metin veya dikdörtgen kutu, veri kümenizin varlıklarını veya düğümlerini temsil eder. Farklı genişlikteki yaylar veya oklar, yukarıdaki düğümler arasındaki bağlantıyı temsil eder.

Okların veya yayların genişliği, veri akışının önemi ile doğru orantılıdır. Bu nedenle, bu çizelge bir projede enerji, para, zaman vb. gibi kaynakların akışıyla ilgili büyük veri kümelerini görselleştirmeye yardımcı olur.

5. Ağ Grafikleri

Bir ağ grafiği oluşturarak birden çok varlık arasındaki ilişkiyi gösterebilirsiniz. Bir ağ grafiğinde, düğümler veya köşeler her bir varlığı temsil eder. Kenarlar veya bağlantılar, bu düğümler arasındaki bağlantıyı temsil eder.

Birden çok varlığı birbirine bağlayan büyük veri kümelerinden kalıpları, anormallikleri ve öngörüleri bulmak için ağ grafiklerini kullanabilirsiniz. Alternatif olarak, tüm kaynakları ve durumları birbirine bağlayarak proje görevleri ve alt görevler etrafındaki herhangi bir darboğazı çözmek için bir ağ grafiği kullanabilirsiniz.

6. Zaman Çizelgesi Grafikleri

Zaman çizelgesi çizelgeleri, olayları veya görevleri kronolojik sırada görselleştirmenize yardımcı olur. Birden fazla görev ve projeyi yönetmede geniş uygulamalara sahiptir. İlgili kişiler, görevle ilgili verileri zaman çizelgesi çizelgelerinde görselleştirdiğinizde, proje ilerlemesini veya darboğazları zahmetsizce belirleyebilir.

Tipik olarak, zaman çizelgesi çizelgeleri doğrusaldır. Temel olaylar, görevler ve alt görevler eksende görünür. Ayrıca grafikler, belgelerin küçük resim görünümü, bağlantılı kaynaklar, kilometre taşları, son tarihler vb. ekleyerek zaman çizelgelerinizi daha çekici hale getirebilirsiniz.

Gantt çizelgeleri, basitleştirilmiş zaman çizelgesi çizelgeleridir. Birçok ücretsiz Gantt şeması şablonunu şu adreste bulacaksınız: Microsft Excel şablon kitaplığı. Projenize uyan herhangi bir şablonu seçebilir ve kapsamlı proje zaman çizelgeleri oluşturmak için biraz ince ayar yapabilirsiniz.

İlgili: Excel'de Dağılım Grafiği Nasıl Yapılır ve Verilerinizi Sunarsınız

7. Ağaç Haritası Grafiği

Ağaç haritası grafiği, ünlü bilgi görselleştirme ve bilgi işlem yöntemi ağaç eşlemesinden gelir. Büyük hiyerarşik veri kümelerinin görselleştirilmesi iç içe dikdörtgenler üzerinde gerçekleşir. Verileriniz şubelerde ve alt dallarda oldukça organize görünüyor.

Dikdörtgenler iki veri değerini görselleştirdiğinden, her ürün veya hizmet için iki nicel değer içeren bir veri kümesine ihtiyacınız vardır. Bir ağaç haritası grafiği, tek bir ekranda birçok özelliğe sahip büyük bir veri kümesini görselleştirmek için idealdir.

Her dikdörtgenin rengi ve boyutu, temel alınan değerlerle doğrudan ilişkilidir. Bu nedenle, büyük veri kümeleri için ağaç haritaları oluşturursanız, anormallikleri veya kalıpları tespit etmek gerçekten kolaylaşır.

8. Spiral Grafik

Spiral grafikler, büyük veri kümelerini tek bir ekranda verimli bir şekilde görselleştirir. Temel verileri noktalar, sütunlar veya çizgiler olarak gösterebilirsiniz. Ayrıca kolay görselleştirme için verileri renklendirebilirsiniz.

Tipik olarak, verilerinizin başlangıç ​​noktasını sarmalın merkezine koymanız ve verileriniz büyüdükçe dışa doğru hareket etmeniz gerekir. Spiral grafikler şu verileri görselleştirmek için idealdir: yıllık öğrenci katılımı, çalışan katılımı, satılan ürünler, web sitesi trafiği vb.

9. Piramit Tablosu

Veri kümelerini bir hiyerarşide görselleştirmeniz gerekiyorsa, piramit grafikler idealdir. Çok sayıda görsel efekt içeren farklı piramit çizelgeleri göreceksiniz. Ancak, sadece çizgilerle ayrılmış farklı bölümleri olan bir üçgendir.

Üçgenin bu ayrılmış bölümleri genellikle farklı yükseklik ve genişliklere sahiptir. Temel verilerin değeri, ayrılmış bölümlerin hacmini tanımlar. Genellikle, yüksek hacimli veya daha geniş bölümler genel bir konu içermelidir.

En az hacimli bölüm, altta oturan genel konudan niş bir konuyu içermelidir. İş modelinizi, satılan ürünlerinizi, müşteri segmentinizi vb. daha iyi anlamak için piramit çizelgeleri oluşturabilirsiniz.

Verilerinizden Değerli Görüşler Alın

Bunlar, çok çeşitli veri kümelerini kapsayan yaygın olarak kullanılan veri görselleştirme teknikleridir. Birkaç kez pratik yaparak yukarıdaki çizelge veya grafiklerden herhangi birini kolayca oluşturabilirsiniz. Öğrenciyseniz, başlamak için uygun matematiksel veri yorumlama teknikleri bunlardır.

Yukarıdaki teknikleri işinizde veya okulunuzda uygularken, Google Data Studio'nun birkaç tıklamayla harika veri görselleştirmeleri yapmanıza yardımcı olduğunu da bilin.

Veri Analizi ve Görselleştirme için Google Data Studio'nun En İyi 8 Özelliği

Eyleme geçirilebilir veri içgörüleri ve ilgi çekici görselleştirmelerle hedef kitlenizi etkilemek mi istiyorsunuz? Bu Google Data Studio özelliklerine göz atın.

Sonrakini Oku

Yazar hakkında