Yapay Zeka Düzenlemesi Nedir? Yapay Zekayı Kim Düzenlemeli?

Temel Çıkarımlar

• Siber güvenlik açıkları ve gizlilik endişeleri ortaya çıkmaya devam ettikçe yapay zekanın daha sıkı izlenmesi gerekiyor.
• Yapay zekanın düzenlenmesinde hükümetin, teknoloji şirketlerinin ve son kullanıcıların rolleri var ancak her yaklaşımın kendi sınırlamaları var.
• Medya kuruluşları, kar amacı gütmeyen kuruluşlar, teknoloji endüstrisi dernekleri, akademik kurumlar ve kolluk kuvvetleri de yapay zekanın düzenlenmesine katkıda bulunuyor.

Halkın geneli yapay zeka konusunda farklı görüşlere sahip; bazıları makinelerin insan işçilerin yerini tamamen alacağına inanıyor, bazıları ise yapay zekanın geçici bir moda olduğunu iddia ediyor. Ancak herkesin hemfikir olduğu şey, yapay zekanın daha sıkı izlemeye ihtiyaç duyduğudur.

Yapay zeka düzenlemesinin önemine rağmen eğitimde arka planda kalmıştır. Geliştiriciler bir sonraki en büyük yapay zeka modelini oluşturma konusunda o kadar takıntılı ki, hızlı ilerleme için siber güvenlikten vazgeçiyorlar. Sorun yapay zekanın düzenlemeye ihtiyacı olup olmadığı değil; yeterli finansmana, insan kaynaklarına ve teknolojik kapasiteye sahip yönetim organının inisiyatifi ele alacağıdır.

Peki yapay zekayı kim düzenlemeli?

Devlet Organları

Tüketicilerden çeşitli insanlara teknoloji liderleri, hükümetin yapay zekayı düzenleyeceğini umuyor. Kamu tarafından finanse edilen kurumlar bunu yapabilecek kaynaklara sahiptir. Yapay zeka yarışının iki ana itici gücü olan Elon Musk ve Sam Altman bile bazılarının Yapay zekayı çevreleyen gizlilik endişeleri yönetim organlarının gözden kaçıramayacağı kadar tehlikelidir.

Hükümet yapay zeka düzenlemesini devralırsa seçmenlerinin mahremiyetini ve sivil özgürlüklerini korumaya odaklanmalıdır. Siber suçlular, planlarında yapay zeka sistemlerinden yararlanmanın yollarını bulmaya devam ediyor. Yapay zeka konusunda bilgili olmayan kişiler, sentezlenmiş sesler, derin sahte videolar ve botlarla çalıştırılan çevrimiçi profiller tarafından kolayca kandırılabilir.

Ancak hükümetin yapay zekayı düzenlemesiyle ilgili önemli sorunlardan biri, istemeden de olsa inovasyonu bastırabilmesidir. Yapay zeka karmaşık ve gelişen bir teknolojidir. Dağıtım, geliştirme ve eğitim yönergelerini denetleyen yetkililer yapay zekanın nasıl çalıştığını anlamadıkça erken ve verimsiz kararlar verebilirler.

Yapay Zeka Geliştiricileri, Teknoloji Şirketleri ve Laboratuvarlar

Hükümetin yapay zekayı izlemesinden kaynaklanabilecek potansiyel engeller göz önüne alındığında, çoğu kişi teknoloji şirketlerinin düzenlemeye öncülük etmesini tercih ediyor. Geliştiricilerin piyasaya sürdükleri teknolojiden sorumlu olmaları gerektiğine inanıyorlar. Öz-düzenleme, inovasyonu teşvik etmelerine ve bu sistemleri verimli bir şekilde geliştirmeye odaklanmalarına olanak tanır.

Dahası, yapay zekaya ilişkin derinlemesine anlayışları, işlevsellikten ödün vermeden kullanıcı güvenliğini ön planda tutan adil, bilinçli yönergeler oluşturmalarına yardımcı olacaktır. Her teknolojide olduğu gibi sektör uzmanlığı izlemeyi kolaylaştırır. Eğitimsiz yetkililerin, zar zor anladıkları teknolojileri düzenlemeleri için görevlendirilmesi, faydadan çok sorun yaratabilir.

Örnek olarak Facebook'un veri gizliliği yasalarıyla ilgili 2018 ABD Senatosu duruşmasını ele alalım. Bu raporda Washington post, birçok yasa koyucunun Facebook'un temel işlevleriyle karıştırıldığını göreceksiniz. Dolayısıyla ABD Senatosu teknoloji uzmanlarından oluşan tek bir departman oluşturmadıkça, muhtemelen yapay zeka gibi bu kadar gelişmiş, sürekli değişen bir sistemi düzenlemeye yetkili değiller.

Ancak teknoloji şirketlerinin kendilerini düzenlemesiyle ilgili asıl sorun, şaibeli şirketlerin güçlerini kötüye kullanabilmesidir. Müdahale eden üçüncü bir taraf olmadığından, temelde istediklerini yapmakta özgürdürler.

Son kullanıcılar

Bazıları hükümetin ve özel kuruluşların yapay zeka sistemlerini kötüye kullanacağından korkuyor. Özellikle yapay zeka hâlâ gelişmekte olduğundan, bir avuç yönetim organına bu kadar güçlü teknolojiler üzerinde tam kontrol verme konusunda kararsızlar. Etkili düzenlemeye yönelik çalışmak yerine, sonunda otorite konusunda kavga edebilirler.

Bu riskleri azaltmak için şüpheciler, son kullanıcıların yapay zeka modellerini istedikleri gibi kullanma özgürlüğünü hak ettiğine inanıyor. Hükümet organlarının yalnızca yapay zeka kullanıcıları yasayı ihlal ettiğinde müdahale etmesi gerektiğini söylüyorlar. Bu iddialı bir hedef, ancak açık kaynaklı yapay zeka geliştiricilerinin pazar paylarına hakim olması halinde teknik olarak bu hedefe ulaşılabilir.

Bununla birlikte, bu kurulum teknoloji konusunda bilgili olmayan bireyleri dezavantajlı duruma sokuyor. Kullanıcılar, sistemlerindeki kısıtlamaları ayarlamaktan sorumludur; ne yazık ki herkes bunu yapacak kaynaklara sahip değildir.

Tescilli modelleri piyasadan kaldırmak da dar görüşlülüktür. Yaygınlaşması açık kaynaklı yapay zeka modellerinin birçok olumlu ve olumsuz etkisi vardır; bazıları için eksiler artılardan daha ağır basıyor.

Yapay Zeka Düzenlemesinde Rol Oynayan Diğer Kuruluşlar

Her ne kadar büyük kuruluşlar yapay zekanın düzenlenmesine öncülük edecek olsa da, önemli roller oynayan organlar da var:

Medya kuruluşları halkın yapay zeka algısını şekillendirmede kritik bir rol oynuyor. Sektördeki gelişmeleri rapor ediyorlar, yeni araçları paylaşıyorlar, yapay zekanın zararlı kullanımları konusunda farkındalık yaratıyorlar ve ilgili endişeler konusunda uzmanlarla röportaj yapıyorlar.

Son kullanıcıların yapay zeka hakkında bildiği gerçeklerin çoğu temel olarak medya kuruluşlarından geliyor. Kasıtlı olsun ya da olmasın, yanlış verilerin yayınlanması geri dönüşü olmayan hasarlara neden olacaktır; yanlış bilgilerin ne kadar hızlı yayıldığını hafife alamazsınız.

2. Sivil toplum örgütleri

Pek çok kar amacı gütmeyen kuruluş, yapay zeka kullanıcılarının mahremiyetini ve sivil özgürlüklerini korumaya odaklanıyor. Ücretsiz kaynaklar aracılığıyla halkı eğitiyorlar, yeni politikaları savunuyorlar, hükümet yetkilileriyle işbirliği yapıyorlar ve gözden kaçan endişeleri dile getiriyorlar.

NPO'larla ilgili tek sorun genellikle kaynak sıkıntısı çekmeleridir. Hükümete bağlı olmadıkları için günlük operasyonlar için özel taleplere ve bağışlara güveniyorlar. Ne yazık ki, yalnızca birkaç kuruluş yeterli finansmanı alıyor.

3. Teknoloji Endüstrisi Dernekleri

Yapay zeka odaklı teknoloji endüstrisi birlikleri halkın haklarını ve çıkarlarını temsil edebilir. NPO'lar gibi yasa koyucularla birlikte çalışırlar, ilgili bireyleri temsil ederler, adil politikaları savunurlar ve belirli konulara farkındalık getirirler.

Ancak aradaki fark, genellikle özel şirketlerle bağlarının olmasıdır. Üyeleri hala talepte bulunuyor ancak sonuç verdikleri sürece genellikle ana kuruluşlarından yeterli finansmanı alacaklar.

4. Akademik enstitüler

Yapay zeka çeşitli risklerle birlikte gelse de doğası gereği tarafsızdır. Tüm önyargılar, gizlilik sorunları, güvenlik hataları ve olası siber suç faaliyetleri insanlardan kaynaklanmaktadır; dolayısıyla yapay zeka tek başına korkulacak bir şey değildir.

Ancak çok az kişi modern yapay zeka modellerinin nasıl çalıştığını zaten anlıyor. Yanlış kanılar, insanların yapay zeka algısını çarpıtıyor ve yapay zekanın insanlığı ele geçirmesi veya işleri çalması gibi temelsiz korkuları sürdürüyor.

Akademik kurumlar bu eğitim boşluklarını erişilebilir kaynaklarla doldurabilir. Modern Yüksek Lisans ve NLP sistemleri üzerine henüz çok fazla bilimsel çalışma yok. Halk, yapay zekanın nasıl çalıştığını tam olarak anlarsa yapay zekayı daha sorumlu bir şekilde kullanabilir ve siber suçlarla mücadele edebilir.

5. Kolluk

Kolluk kuvvetleri daha fazlasıyla karşılaşmayı beklemelidir Yapay zeka destekli siber saldırılar. Üretken modellerin çoğalmasıyla dolandırıcılar hızla sesleri sentezleyebilir, derin sahte görüntüler oluşturabilir, kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) ve hatta tamamen yeni kişiler yaratın.

Çoğu kurum bu suçları ele alacak donanıma sahip değil. Yeni sistemlere yatırım yapmalı ve memurlarını modern siber suçlar konusunda eğitmeliler; aksi takdirde bu dolandırıcıları yakalamakta zorluk yaşayacaklar.

Yapay Zeka Düzenlemesinin Geleceği

Yapay zekanın hızlı ilerleyen doğası göz önüne alındığında, tek bir yönetim organının onu kontrol etmesi pek olası değildir. Evet, teknoloji liderleri tüketicilerden daha fazla güce sahip olacak ancak çeşitli kuruluşların, ilerlemeleri engellemeden yapay zeka risklerini yönetmek için işbirliği yapması gerekiyor. Yapay genel zeka (AGI) hâlâ uzak bir hedefken, kontrol önlemlerini şimdi belirlemek en iyisi.

Bununla birlikte, yapay zeka düzenlemesi de YGZ kadar uzaktır. Bu arada kullanıcıların yapay zeka kaynaklı tehditlerle mücadele etmek için güvenlik uygulamalarına uyması gerekiyor. Çevrimiçi olarak bağlantı kurduğunuz kişileri sınırlamak ve dijital PII'nizi güvence altına almak gibi iyi alışkanlıklar zaten uzun bir yol kat ediyor.