Yerel geniş dil modelini kullanmak herkesin harcı değildir ancak denemek isteyebileceğiniz bazı iyi nedenler vardır.

Temel Çıkarımlar

  • Daha az sansür: Yerel LLM'ler, halka açık sohbet robotlarına uygulanan kısıtlamalar olmadan düşündürücü konuları tartışma özgürlüğü sunarak daha açık konuşmalara olanak tanır.
  • Daha iyi veri gizliliği: Yerel bir LLM kullandığınızda, oluşturulan tüm veriler bilgisayarınızda kalır, gizlilik sağlanır ve halka açık LLM'leri çalıştıran şirketlerin erişimi engellenir.
  • Çevrimdışı kullanım: Yerel LLM'ler, güvenilir internet erişimi olmayan uzak veya izole alanlarda kesintisiz kullanıma izin vererek bu tür senaryolarda değerli bir araç sağlar.

Kasım 2022'de ChatGPT'nin gelişinden bu yana, büyük dil modeli (LLM) terimi, AI meraklıları için niş bir terimden herkesin dilindeki moda bir kelimeye hızla dönüştü. Yerel bir Yüksek Lisans'ın en büyük cazibesi, bulutta barındırılan bir sürümün bagajı olmadan, ChatGPT gibi bir sohbet robotunun yeteneklerini bilgisayarınızda çoğaltma yeteneğidir.

instagram viewer

Bilgisayarınızda yerel bir Yüksek Lisans Kurma lehinde ve aleyhinde argümanlar mevcuttur. Abartmayı kesip size gerçekleri getireceğiz. Yerel bir Yüksek Lisans mı kullanmalısınız?

Yerel Yüksek Lisans Programlarını Kullanmanın Artıları

İnsanlar neden kendi sitelerini kurma konusunda bu kadar heyecanlılar? büyük dil modelleri bilgisayarlarında mı? Abartma ve övünme haklarının ötesinde, bazı pratik faydalar nelerdir?

1. Daha Az Sansür

ChatGPT ve Bing AI ilk kez çevrimiçi olduklarında, her iki sohbet robotunun da söylemek ve yapmak istediği şeyler endişe verici olduğu kadar büyüleyiciydi. Bing AI sanki duyguları varmış gibi sıcak ve sevimli davrandı. Kibarca sorarsanız ChatGPT lanet sözcükleri kullanmaya hazırdı. O zamanlar her iki sohbet robotu da, doğru komutları kullanırsanız bomba yapmanıza bile yardımcı olabiliyordu. Bu kulağa her yönüyle yanlış gibi gelebilir, ancak herhangi bir şeyi yapabilmek, onlara güç veren dil modellerinin sınırsız yeteneklerinin simgesiydi.

Bugün hem chatbotlar çok sıkı bir şekilde sansürlendi şiddet içeren sahneler içeren kurgusal bir polisiye roman yazmanıza bile yardım etmeyeceklerini. Bazı AI sohbet robotları din veya politika hakkında konuşmaz bile. Yerel olarak kurabileceğiniz LLM'ler tamamen sansürsüz olmasa da birçoğu, halka açık sohbet robotlarının yapmayacağı düşündürücü şeyleri memnuniyetle yapacaktır. Dolayısıyla, kişisel ilginizi çeken konuları tartışırken bir robotun size ahlak hakkında ders vermesini istemiyorsanız, yerel bir yüksek lisans yapmak doğru yol olabilir.

2. Daha İyi Veri Gizliliği

İnsanların yerel bir LLM'yi tercih etmelerinin başlıca nedenlerinden biri, bilgisayarlarında olan her şeyin bilgisayarlarında kalmasını sağlamaktır. Yerel bir Yüksek Lisans kullandığınızda, oturma odanızda özel olarak sohbet etmek gibidir; dışarıdaki hiç kimse sizi dinleyemez. İster kredi kartı ayrıntılarınızla deneme yapıyor olun, ister LLM ile hassas kişisel görüşmeler yapıyor olun, elde edilen tüm veriler yalnızca bilgisayarınızda depolanır. Bunun alternatifi, sorumlu şirketlerin sohbet bilgilerinize erişmesini sağlayan GPT-4 gibi halka açık LLM'leri kullanmaktır.

3. Çevrimdışı Kullanım

İnternetin oldukça uygun fiyatlı ve erişilebilir olması nedeniyle çevrimdışı erişim, yerel bir yüksek lisans derecesi kullanmak için önemsiz bir neden gibi görünebilir. Çevrimdışı erişim, internet hizmetinin güvenilmez veya kullanılamadığı uzak veya izole konumlarda özellikle kritik hale gelebilir. Bu tür senaryolarda, internet bağlantısından bağımsız olarak çalışan yerel bir Yüksek Lisans hayati bir araç haline gelir. Yapmak istediğiniz her şeyi kesintisiz olarak yapmaya devam etmenizi sağlar.

4. Tasarruf

GPT-4 veya Claude 2 gibi yetenekli bir LLM'ye erişmenin ortalama fiyatı aylık 20 ABD dolarıdır. Bu endişe verici bir fiyat gibi görünmese de, bu miktar için yine de bazı sinir bozucu kısıtlamalarla karşılaşıyorsunuz. Örneğin, ChatGPT aracılığıyla erişilen GPT-4'te, üç saatlik sınır başına 50 mesajla sıkışıp kalıyorsunuz. Bu sınırları ancak şu şekilde aşabilirsiniz: ChatGPT Kurumsal planına geçişbu da potansiyel olarak binlerce dolara mal olabilir. Yerel bir LLM ile, yazılımı kurduğunuzda aylık 20 ABD doları tutarında abonelik veya yinelenen ödeme maliyeti yoktur. Bu, araç paylaşımı hizmetlerine güvenmek yerine araba satın almak gibidir. Başlangıçta pahalıdır, ancak zamanla paradan tasarruf edersiniz.

5. Daha İyi Özelleştirme

Kamuya açık yapay zeka sohbet robotları, güvenlik ve sansür endişeleri nedeniyle özelleştirmeyi kısıtladı. Yerel olarak barındırılan bir yapay zeka asistanıyla modeli özel ihtiyaçlarınıza göre tamamen özelleştirebilirsiniz. Asistanı, kullanım senaryolarınıza göre uyarlanmış özel veriler konusunda eğiterek alaka düzeyini ve doğruluğu artırabilirsiniz. Örneğin bir avukat, daha kesin hukuki bilgiler elde etmek için yerel yapay zekasını optimize edebilir. En önemli fayda, benzersiz gereksinimlerinize göre özelleştirme üzerinde kontrol sahibi olmaktır.

Yerel Yüksek Lisans Programlarını Kullanmanın Eksileri

Geçiş yapmadan önce, yerel bir LLM kullanmanın dikkate almanız gereken bazı dezavantajları vardır.

1. Kaynak Yoğun

Performanslı bir yerel LLM'yi çalıştırmak için üst düzey donanıma ihtiyacınız olacak. Güçlü CPU'ları, bol miktarda RAM'i ve muhtemelen özel bir GPU'yu düşünün. 400 dolarlık bütçeye sahip bir dizüstü bilgisayarın iyi bir deneyim sunmasını beklemeyin. Özellikle daha büyük yapay zeka modellerinde yanıtlar acı verici derecede yavaş olacaktır. Bu, son teknoloji ürünü video oyunlarını çalıştırmak gibidir; optimum performans için güçlü özelliklere ihtiyacınız vardır. Özel soğutma çözümlerine bile ihtiyacınız olabilir. Sonuç olarak, yerel LLM'lerin, web tabanlı LLM'lerde keyfini çıkardığınız hız ve yanıt verebilirliği elde etmek (veya hatta bunu geliştirmek) için üst düzey donanıma yatırım yapması gerekir. Sizin tarafınızdaki bilgi işlem talepleri, web tabanlı hizmetleri kullanmaya kıyasla önemli olacaktır.

2. Daha Yavaş Tepkiler ve Düşük Performans

Yerel LLM'lerin ortak bir sınırlaması, daha yavaş yanıt süreleridir. Kesin hız, kullanılan spesifik AI modeline ve donanıma bağlıdır, ancak çoğu kurulum çevrimiçi hizmetlerin gerisinde kalmaktadır. ChatGPT, Bard ve diğerlerinden anında yanıt aldıktan sonra yerel LLM'ler rahatsız edici derecede yavaşlayabilir. Kelimeler hızla geri dönmek yerine yavaş yavaş akıp gidiyor. Bazı yerel dağıtımlar iyi performans gösterdiğinden bu evrensel olarak doğru değildir. Ancak ortalama kullanıcılar, hızlı web deneyiminden ciddi bir düşüşle karşı karşıya kalıyor. Bu nedenle, hızlı çevrimiçi sistemlerden daha yavaş yerel eşdeğerlere doğru bir "kültür şokuna" hazırlanın.

Kısacası, kesinlikle birinci sınıf bir kurulumu sallamadığınız sürece (Nvidia RTX 4090 ile AMD Ryzen 5800X3D'den bahsediyoruz ve bir gemiyi batırmaya yetecek kadar RAM), yerel LLM'nizin genel performansı, kullandığınız çevrimiçi üretken yapay zeka sohbet robotlarıyla karşılaştırılamaz. eskiden.

3. Karmaşık Kurulum

Yerel bir LLM'yi devreye almak, web tabanlı bir yapay zeka hizmetine kaydolmaktan daha fazlasını gerektirir. İnternet bağlantısıyla ChatGPT, Bard veya Bing AI hesabınız birkaç dakika içinde istemde bulunmaya hazır olabilir. Tam bir yerel LLM yığını oluşturmak, çerçevelerin indirilmesini, altyapının yapılandırılmasını ve çeşitli bileşenlerin entegre edilmesini gerektirir. Daha büyük modeller için bu karmaşık süreç, kurulumu basitleştirmeyi amaçlayan araçlarla bile saatler sürebilir. Bazı son teknoloji yapay zeka sistemlerinin yerel olarak çalıştırılabilmesi için hâlâ derin teknik uzmanlık gerekiyor. Dolayısıyla, tak ve çalıştır web tabanlı yapay zeka modellerinin aksine, kendi yapay zekanızı yönetmek önemli bir teknik ve zaman yatırımı gerektirir.

4. Sınırlı Bilgi

Birçok yerel yüksek lisans derecesi geçmişte kaldı. Güncel olaylar hakkında sınırlı bilgiye sahiptirler. ChatGPT'nin internete erişemediği zamanı hatırlıyor musunuz? Ne zaman yalnızca Eylül 2021'den önce meydana gelen olaylarla ilgili sorulara yanıt verebildi? Evet? İlk ChatGPT modellerine benzer şekilde, yerel olarak barındırılan dil modelleri genellikle yalnızca belirli bir sonlandırma tarihinden önceki veriler üzerinde eğitilir. Dolayısıyla bu noktadan sonra yaşanan gelişmelerden haberdar olamıyorlar.

Ek olarak, yerel LLM'ler canlı internet verilerine erişemez. Bu, hisse senedi fiyatları veya hava durumu gibi gerçek zamanlı sorguların kullanışlılığını kısıtlar. Gerçek zamanlı veri görünümünün keyfini çıkarmak için, yerel LLM'ler genellikle internete bağlı hizmetlerle ek bir entegrasyon katmanına ihtiyaç duyacaktır. İnternet erişimi bunun nedenlerinden biridir. ChatGPT Plus'a yükseltmeyi düşünün!

Yerel Yüksek Lisans Kullanmalı mısınız?

Yerel geniş dil modelleri cazip faydalar sağlar ancak aynı zamanda bu işe girişmeden önce dikkate alınması gereken gerçek dezavantajlara da sahiptir. Daha az sansür, daha iyi gizlilik, çevrimdışı erişim, maliyet tasarrufu ve özelleştirme, LLM'nizi yerel olarak kurmak için cazip bir örnek oluşturur. Ancak bu faydaların bir bedeli vardır. Çevrimiçi olarak ücretsiz olarak erişilebilen çok sayıda yüksek lisans derecesi varken, yerel yüksek lisans derecelerine atlamak balyozla bir sineği vurmak gibi olabilir; mümkün ama aşırıya kaçar. Ancak unutmayın, eğer ücretsizse, ürün büyük ihtimalle siz ve ürettiğiniz verilerdir. Dolayısıyla bugün kesin bir doğru ya da yanlış cevap yoktur. Önceliklerinizi değerlendirmek, geçiş yapmak için şimdi doğru zaman olup olmadığını belirleyecektir.