Verileri kaynağa yakın bir yerde işlemek maliyetleri azaltabilir ve işlemeyi hızlandırabilir.

Temel Çıkarımlar

  • Sis bilişimi, daha geniş bir coğrafi alanı kapsayan dağıtılmış bir bilgi işlem altyapısı oluşturarak uç bilişim kavramını genişletir.
  • Sis bilişimi, ağ boyunca stratejik olarak yerleştirilmiş sis düğümlerini kullanarak veri kaynağına bulut bilişimden daha yakın çalışır, ancak tam olarak kaynakta değildir.
  • Sis bilişimi, uç cihazlardan sis düğümlerine ve buluta kadar bilgi işlem kaynakları hiyerarşisi sağlar veri merkezleri, verimliliği optimize eder, gecikmeyi azaltır ve yapılandırılmış ancak esnek bir çözüm sunar sistem.

Dijital dünya hızlı dönüşümlerden geçerken veri işleme ve depolama paradigmalarına ilişkin anlayışımız da gelişiyor. "Bulut", "kenar" ve "sis" terimleri yalnızca meteorolojik terimler değildir; üç benzersiz bilgi işlem sistemini temsil ederler. Kenar ve sis bilişimi, öncüllerinin sınırlamalarına yanıt olarak ortaya çıktı, ancak her biri farklı özellikler ve faydalarla birlikte geliyor.

instagram viewer

Sis Hesaplama Nedir? Sis Hesaplama Açıklaması

Sis bilişimin ne olduğunu derinlemesine inceleyelim ve nasıl çalıştığını açıklayalım. Ancak sis bilişimine bakmadan önce, ondan önce ne geldiğini ve sis bilişimine nasıl ulaştığımızı anlamakta fayda var.

Bulut bilişim veri yönetimi ve işleme için devrim niteliğinde bir model olarak ortaya çıktı. Genellikle kıtalar kadar uzakta bulunan geniş veri merkezlerinde merkezi veri depolama ve işleme imkanı sunar. veri kaynağı veya kullanıcı; bulut bilişim benzersiz ölçeklenebilirlik, çeviklik ve maliyet sağlar yeterlik.

Sırasında Bulut bilişimin birçok faydası var, dezavantajları da yok değil. Verilerin uzak mesafelerden bulut merkezlerine iletilmesi, işlenmesi ve daha sonra geri gönderilmesi gecikmeye neden olur. Anında yanıt veya gerçek zamanlı veri işleme gerektiren görevler için bu gecikme kabul edilemezdi. Ek olarak, her bayt veriyi merkezi sunuculara göndermek için gereken devasa bant genişliği, potansiyel ağ tıkanıklığı tamamen bulut tabanlı modeli belirli bir süre için verimsiz hale getirdi uygulamalar.

Girmek uç bilişim ve onun devamı olan sis bilişimi.

Uç Bilgi İşlem Nedir?

Bulut bilişimin kısıtlamalarının farkında olan uç bilişim, gecikmeyi en aza indirecek ve bant genişliğini optimize edecek şekilde tasarlandı. bulut ve uç bilişim arasındaki temel fark işlenecek veri miktarıdır; bulut bilişim çok büyük miktarları yönetirken, uç çok daha küçük alt kümelere odaklanır.

Veri süreçleri, her şeyi merkezi sunuculara yönlendirmek yerine veri kaynağına (örneğin bir güvenlik kamerası, giyilebilir bir cihaz veya bir fabrika sensörü) yaklaştırıldı. Bu yakınlık, verilerin yerinde işlenebileceği anlamına gelir; bu da gerçek zamanlı, duyarlı uygulamalar yapmanın fizibilitesini artırır. Yerelleştirilmiş veri işleme aynı zamanda enerji verimliliği açısından da iyiye işarettir ve genel veri iletim maliyetlerini düşürür.

Ancak uç bilişim, gecikme ve bant genişliği sorunlarını çözerken yeni endişeleri de gündeme getirdi. Verilerin çok sayıda cihazda işlenmesiyle güvenlik daha karmaşık bir konu haline geldi. Pek çok küçük cihazın zorlu görevleri yerine getirmek için daha fazla hesaplama gücüne ihtiyacı vardı. Üstelik çok sayıda uç cihazın yönetimi ve bakımı yeni karmaşıklıkları da beraberinde getirdi.

Sis Hesaplama Nedir?

Sis bilişimi, öncülleri olan bulut ve uç bilişimin sınırlamalarının üstesinden gelmek için devreye girdi. Yalnızca bireysel cihazları değil, daha geniş bir coğrafi alanı kapsayan dağıtılmış bir bilgi işlem altyapısı oluşturarak uç bilgi işlem konseptini genişletir.

Verileri kaynakta (kenarda olduğu gibi) veya uzak merkezi konumlarda (bulutta olduğu gibi) işlemek yerine, sis bilişimi kaynağa daha yakın çalışır ancak tam olarak kaynakta değil. Bu bilgi işlem modelinde sis düğümleri, uç ve ağ altyapısı dahil olmak üzere ağın her yerine stratejik olarak yerleştirilir. Bu düğümler, tipik uç aygıtlardan daha fazla hesaplama gücüne sahiptir ve daha karmaşık veri işleme ve analiz gerçekleştirebilir.

Bu, önceki bilgi işlem modellerinin sunduğu her iki dünyanın da en iyisini sağlayan etkili bir şekilde "daha yakın bir bulut" veya "dağıtılmış bir bulut" oluşturur. Sis bilişim, uç cihazlardan sis düğümlerine ve bulut veri merkezlerine kadar uzanan bir bilgi işlem kaynakları hiyerarşisi sağlamayı amaçlamaktadır. Bu, verimliliği optimize eder, gecikmeyi azaltır ve saf uç veya bulut modelinden daha yapılandırılmış ancak esnek bir sistem sunar.

Bulut vs. Kenar. Sis Bilişimi: Karşılaştırılan Özellikler

Buluttan uca ve nihayet sise doğru olan bu evrim, verileri optimize etmeye yönelik aralıksız çabamızın canlı bir resmini çiziyor değişen talepleri karşılamak için en verimli, duyarlı ve uygun maliyetli sistemlerin mevcut olmasını sağlar.

Özellik

Bulut bilişim

Uç Bilgi İşlem

Sis Hesaplama

Veri İşleme Konumu

Merkezi veri merkezleri

Veri kaynağına yakın (ör. cihaz)

Yerel alan ağı

Gecikme

Mesafe nedeniyle daha yüksek

Yakınlık nedeniyle daha düşük

Ilıman; verimlilik için optimize edilmiş

Bant Genişliği Kullanımı

Yüksek

Azaltılmış

Optimize edilmiş

Ölçeklenebilirlik

Yüksek düzeyde ölçeklenebilir

Yerel altyapıya bağlıdır

Ölçeklenebilir ancak ağ altyapısına bağlıdır

Maliyet

Ölçek ekonomileri maliyeti düşürebilir

Yerel altyapı nedeniyle potansiyel olarak daha yüksektir ancak enerji ve iletim maliyetinden tasarruf sağlar

Uygulamaya bağlıdır

Güvenlik

Merkezi güvenlik protokolleri

Merkezi olmayan; daha savunmasız olabilir

Katmanlı bir yaklaşım her ikisinin de dengesini sunar

Bununla birlikte bulut, uç veya sis bilişiminin performansını ve etkinliğini anlamak gerekir. çözümler yerel cihazların yeteneklerinden ve özelliklerinden önemli ölçüde etkilenebilir dahil olmuş. Sınırlayıcı faktörler arasında cihazın işlem gücü, belleği ve depolama yetenekleri yer alır; konum ve gecikme hususları; veri aktarım kapasitesi; ve eldeki göreve ölçeklenebilirlik ve genel uygunluk.

Bulut, Uç ve Sis Bilişiminin Gerçek Dünyadan Örnekleri

Her bilgi işlem modeli (bulut, uç ve sis) teknoloji endüstrisindeki belirli zorlukların çözümünde etkili olmuştur. Her birinin pratik uygulamalarını anlamanın hem tüketici hem de iş kullanıcıları için avantajları vardır.

Bulut bilişim

Sayısız modern dijital hizmetin omurgası olan bulut bilişimin geniş depolama ve işleme yetenekleri, erişilebilirliği yeniden tanımladı. Bugün, biz farkında olsak da olmasak da, bulut bilişimin uygulamalı örnekleri günlük hayatımızın derinliklerine yerleşmiş durumda.

Netflix ve Spotify gibi yayın hizmetleri klasik örneklerdir. Aboneler, kullanıcıların cihazlarında kapsamlı film veya müzik kitaplıkları depolaması yerine, büyük bulut veri merkezlerinde barındırılan içeriğin akışını gerçekleştirebilir.

Örneğin Netflix, filmleri ve TV şovlarını herhangi bir cihazda duraklatma ve devam ettirme özelliğini duyurduğunda Evin herhangi bir odasında, akış hizmeti bulut bilişimin avantajlarından yararlanıyordu ve yararlanıyor kaynaklar. Bu merkezileştirme, verilerin buluttaki merkezi yapısı sayesinde bir cihazı bir cihazda izlemeye başlayabileceğiniz, duraklatabileceğiniz ve başka bir cihazda içeriği görüntülemeye devam edebileceğiniz anlamına gelir.

Uç Bilgi İşlem

Cihazlar daha akıllı hale geldikçe ve günlük rutinlerimize daha fazla entegre oldukça, hızlı karar verme yeteneklerine olan ihtiyaç da katlanarak artıyor. Örneğin akıllı telefonlar, konuşma tanıma, görüntü işleme ve diğer görevleri gerçekleştirmek için uç bilişimi kullanır. Akıllı kameraların ve diğer akıllı ev cihazlarının da uç bilişimden yararlandığı biliniyor.

Ve sonunda, sürücüsüz arabalar Gerçek zamanlı karar alma için büyük ölçüde uç bilişime güveniyoruz. Sensörler ve yerleşik bilgisayarlar, uzak bir bulut sunucusuna ihtiyaç duymadan çevrelerinde gezinmek ve bunlara yanıt vermek için kameralardan, LiDAR'dan, radardan ve diğer sensörlerden gelen verileri analiz eder.

Sis Hesaplama

Bulut ve kenarın en iyi özelliklerini bir araya getiren sis bilişim, bireysel cihazlara aşırı yükleme yapmadan koordineli, yerel kararlar gerektiren senaryolarda öne çıkıyor. Bunun en iyi örneği akıllı şehir girişimleridir.

Bir şehirde akıllı bir trafik sistemi hayal edin: Her trafik ışığının bağımsız olarak karar vermesi (kenarda olduğu gibi) veya yalnızca uzaktaki bir noktaya güvenmek yerine Merkezi sistem (bulutta olduğu gibi), belirli bir bölgedeki trafik ışıkları daha koordineli kararlar almak için yerel bir sis düğümüyle iletişim kurabilir.

Örneğin, bir alanda trafik sıkışıklığı ortaya çıkarsa sistem, merkezi bir buluta veri göndermeden, tıkanıklığı hafifletmek için çevredeki bölgelerdeki ışık zamanlamasını ayarlayabilir.

Bulut Jargonu Aydınlatıldı

Her birinin kendine ait bir yeri olsa da bulut, uç ve sis bilişimi optimize edilmiş, verimli ve duyarlı bir bilgi işlem ekosisteminde rol oynar. Kullanıcılar ve işletmeler, jargonun gizemini çözerek ve pratik uygulamalarını kavrayarak fayda sağlar. Verilerin gücünden yararlanmaya devam ettikçe, bunların verimli, güvenli ve hızlı bir şekilde işlenmesini sağlamak teknolojik ilerlemenin ön saflarında yer almaya devam edecek.