Düzenlenen Görselleri Algılamanıza Yardımcı Olacak En İyi 5 Araç

Bir resmin bozulup bozulmadığını anlamak zor olabilir, ancak yardımcı olabilecek bazı kullanışlı ücretsiz araçlar vardır. Bu araçlar görüntülerin ardındaki gerçeği ortaya çıkarmanızı kolaylaştırır, böylece neyin gerçek olup neyin olmadığını anlayabilirsiniz. Aşağıda, düzenlenen görselleri tespit etmek için en iyi araçları tanıtıyor ve bunların nasıl çalıştığını gösteriyoruz.

Resim Düzenlendi, yüklenen bir resmin düzenlenip düzenlenmediğini net bir şekilde belirtir. Fotoğrafı sürükleyip bıraktığınızda veya araca yüklediğinizde aşağıdaki kararlardan birini göreceksiniz; Evet, Muhtemelen ve Hayır.

Kırpma, yeniden boyutlandırma, döndürme, klonlama, iyileştirme, bulanıklaştırma, keskinleştirme, renk ayarlama vb. gibi yaygın düzenleme tekniklerini tanımlayabilir.

Net bir kararın yanı sıra, kamera modeli, tarih, konum ve daha fazlası gibi görüntünüzün ham EXIF ​​verilerinin tamamını size gösterebilir. Ayrıca size görüntünün değiştirilmiş olabileceği yazılımın bir listesini de sağlayacaktır. Tüm bu özellikler ücretsizdir ancak detaylı bir analiz arıyorsanız fiyatlandırma için Image Edited ekibiyle iletişime geçebilirsiniz.

Bu aracı test etmek için bir hazır görsel indirdik ve bir fotoğraf düzenleyici kullanarak üzerinde değişiklik yaptık. Aşağıdaki fotoğrafın öncesini (solda) ve sonrasını (sağda) görebilirsiniz:

Daha sonra düzenlenen görüntüyü Düzenlenen Görüntü'ye yükledik. İşte elde ettiğimiz sonuçlar:

Sahte Görüntü Dedektörü, yüklediğiniz görüntünün sıkıştırma düzeylerindeki tutarsızlıkları bulmak için bir Hata Düzeyi Analizi (ELA) gerçekleştirir. Ayrıca bir görselin değiştirilip değiştirilmediğini kontrol etmek için görselin meta verilerini de dikkate alır.

Arayüzü oldukça basit ve kullanıcı dostudur. Tek yapmanız gereken görseli bilgisayarınızdan yüklemek ve üzerine tıklamak. Şimdi Tara. Sonucunuzu birkaç saniye içinde alacaksınız. Aracın geliştiricilerine göre doğruluğun yüzde 60 ila 70 arasında olduğunu unutmayın.

Yüklediğimiz değiştirilmiş görüntünün sonucu:

FotoForensics, mevcut en popüler seçeneklerden biridir ve bir görüntünün orijinalliğini belirlemek için JPEG, ELA ve meta veriler gibi farklı türdeki verileri kullanır. Çevrimiçi göreceğiniz diğer araçların çoğundan biraz farklı çalışır.

Bir görseli yüklediğinizde ve FotoForensics'ten bu görseli analiz etmesini istediğinizde süreç, Hata Seviyesi Analizi (ELA) ile başlar. İlk sonuç, sağladığınız orijinal görselin yanında görüntülenir. Yüklediğiniz görsel herhangi bir şekilde tahrif edilmiş veya değiştirilmişse analiz edilen sonuçta renkler göreceksiniz. Ancak el değmemiş, orijinal bir fotoğrafsa analiz edilen görüntü yalnızca beyaz renkte olacaktır.

Ayrıca FotoForensics, daha doğru bir analiz için sol taraftaki menüden erişebileceğiniz bir dizi alternatif analiz yöntemi sunmaktadır. Aşağıdakilerden biri tarafından oluşturulan bir görüntüyle çalışıyorsanız bu kullanışlı olabilir: en iyi çevrimiçi AI fotoğraf editörleri.

Manipüle edilmiş fotoğrafımızı şu şekilde analiz etti:

Ghiro, fotoğrafları analiz etmek için farklı yöntemler sunan başka bir araçtır. Bunlar arasında ELA, karma özeti oluşturma, karma listesi eşleştirme, imza motoru ve dize çıkarma yer alır ancak bunlarla sınırlı değildir.

Karma özeti oluşturmayla araç, verilere dayalı olarak görüntü için benzersiz bir kod oluşturur ve bu kod daha sonra görüntünün durumunu tespit etmek için kullanılabilir. Hash listesi eşleştirmesinde görüntü kodu yalnızca sizde bulunur; Bir kod listesi sağlayabilirsiniz ve bu kodlarla eşleşen tüm görselleri bulacaktır.

Dize çıkarma, aracın URL'ler, adlar veya tarihler gibi resimde gizli olan tüm metni bulmasına ve olağandışı her şeyi tanımlamasına olanak tanır. İmza motoru yöntemi, görüntünün nerede çekildiği, hangi kameranın kullanıldığı, odak noktasının neresi olduğu gibi görüntüyle ilgili en önemli bilgileri gösterir.

Ghiro'yu kullanırken görseli projelerinizden biri olarak yüklemeniz gerekecektir. Eklediğiniz görselleri aracın Görseller kısmından kontrol edebilirsiniz.

Ghiro'nun cihazınıza indirilip kurulması gerektiğini belirtmekte fayda var. Bu bir Linux aracıdır, dolayısıyla Windows gibi başka bir işletim sistemi kullanıyorsanız, bir Linux aracına sahip olmanız gerekir. QEMU veya VirtualBox gibi sanal makine çalıştırmak için.

Ghiro'nun manipüle edilmiş imajımız için bize verdiği sonuçlar:

JPEGsnoop başka bir indirilebilir programdır, ancak yalnızca Windows kullanıcıları içindir. Araçta analiz etmek üzere bir görüntü yüklediğinizde JPEGsnoop, boyutlar ve sıkıştırma modu gibi temel başlık bilgilerini anında sunar. Bu, görüntünün yapısına ilk bakışınızdır.

Daha sonra niceleme tablolarını ve Huffman tablolarını göstererek görüntünün sıkıştırma ayarlarını daha derinlemesine inceleyebilirsiniz. Daha ilginç bir analiz için görüntünün nasıl bölündüğüne ve sıkıştırıldığına dair görsel bir temsil sağlayan Ayrık Kosinüs Dönüşümü (DCT) katsayılarını keşfedebilirsiniz.

Harika bir özellik, size piksel değerlerinin bir grafiğini veren histogramdır. Bu, görüntünüzde düzenleme veya değişiklik olabilecek tuhaf şeyleri tespit etmenize yardımcı olur.

İşte sonuçlarımız:

Değiştirilmiş Görüntüleri Tanımlamanın Diğer Yolları

Özel dedektif araçlarını kullanmak, görüntü düzenlemelerini tespit etmek için kullanışlı olsa da, bunu manuel olarak yapmanın başka yolları da vardır.

Görüntüye güzel ve yakından bir görünüm vererek başlayın. Tuhaf renk değişiklikleri veya arka planla eşleşmeyen şeyler gibi tuhaf görünen her şeyi arayın. Düzenlenen görsellerin çoğu zaman bulanık kenarları vardır veya kesilmiş ve yapıştırılmış gibi görünürler; bu nedenle yakınlaştırma, bu sinsi düzensizlikleri bulmanıza yardımcı olabilir.

Kalabalık bir fotoğrafla uğraşıyorsanız kopyala-yapıştır işlerine dikkat edin. Bir rehberimiz var düzenlenen görüntüleri manuel olarak algılamanın farklı yolları Bu, manipüle edilmiş görüntüleri tespit etme konusunda gerçek bir profesyonel olmanıza yardımcı olmak için bu tekniklerin derinlemesine incelenmesine yardımcı olur.

Gerçeği Kurgudan Ayırın

Sahte görüntü dedektörleri, piksellerin ardındaki gerçek hikayeleri çözmenize ve düzenlenmiş görüntüleri kullanan sahte haberlere, dolandırıcılıklara veya aldatmacalara kanmanızı önlemenize yardımcı olabilir. Ayrıca dijital bir dedektif olmanıza ve bir görüntünün geçmişi ve bağlamı hakkında daha fazla bilgi edinmenize veya kendi düzenleme becerilerinizi geliştirmenize de yardımcı olabilirler. Bu araçlara bir şans verin ve kendiniz görün.