Python'daki bağlam yöneticilerini kullanarak verimli kaynak yönetimi sağlayın.

Bellek sızıntılarını önlemek, uygun temizliği sağlamak ve uygulamalarınızın kararlılığını korumak için uygulamaları oluştururken kaynakları doğru şekilde yönetmek çok önemlidir. Bağlam yöneticileri bu duruma gelişmiş bir çözüm sunar. Bağlam yöneticileri, kaynak edinme ve yayınlama sürecini otomatikleştirerek kaynak yönetimini kolaylaştırır.

Bağlam Yöneticileri Nelerdir?

Bağlam yöneticisi, özünde kaynak edinimi ve gerektiğinde serbest bırakılmasına yönelik yöntemleri tanımlayan bir nesnedir. Bağlam yöneticileri, kaynak yönetimini açık, basit ve özlü bir yapı halinde düzenleyebildikleri için faydalıdır. Bağlam yöneticilerini kullanmak kod tekrarını azaltabilir ve kodunuzun okunmasını kolaylaştırabilir.

Verileri bir dosyaya kaydetmesi gereken bir program düşünün. Uygulamanızın bir şeyi günlüğe kaydetmesi gerektiğinde, içerik yöneticisi olmadığından günlük dosyasını manuel olarak açıp kapatmanız gerekir. Bununla birlikte, bir bağlam yöneticisi kullanarak, günlük kaydı kaynaklarının kurulumunu ve yapısökümünü kolaylaştırarak günlük kaydı görevinin doğru şekilde yapılmasını garanti altına alırsınız.

instagram viewer

Açıklama ile

ile Python'daki ifade, bağlam yöneticilerini kullanmanın bir yolunu sağlar. Kod bloğu yürütülürken istisnalar oluşsa bile, elde edilen kaynakların amaçlandığı şekilde kullanıldıktan sonra uygun şekilde serbest bırakılmasını sağlar.

with context_manager_expression as resource:
# Code block that uses the resource
# Resource is automatically released when the block exits

Kullanarak ile ifadesiyle, içerik yöneticisine kaynak yönetimi üzerinde kontrol verirsiniz ve uygulamanızın mantığına konsantre olmanız için dikkatinizi serbest bırakırsınız.

Yerleşik Bağlam Yöneticilerini Kullanma

Python, yaygın senaryolar için yerleşik bağlam yöneticileri sunar. İki örnek göreceksiniz: kullanarak dosya işleme açık() kullanarak ağ bağlantılarını çalıştırma ve yönetme priz modülü.

open() ile Dosya İşleme

açık() işlevi, dosyalarla çalışmak için kullanılan yerleşik bir içerik yöneticisidir. Sık sık kullanılır dosyalardan okuma veya dosyalara yazma ve bir dosya nesnesi döndürür. Dosyaları yönetmek için bir içerik yöneticisi kullandığınızda, bu yönetici, artık gerekli olmadığında dosyayı otomatik olarak kapatarak olası veri bozulmalarını önler.

with open('file.txt', 'r') as file:
 content = file.read()
# Do something with content
# File is automatically closed after exiting the block

Soketli Ağ Bağlantıları()

priz modül ağ soketleri için bir içerik yöneticisi sağlar. Bağlam yöneticileri, ağ bağlantılarıyla çalışırken bağlantının güvenlik açığını önleyerek doğru kurulumu ve sökmeyi sağlayabilir.

import socket
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
 s.connect(('localhost', 8080))
# Send/receive data over the socket
# Socket is automatically closed after exiting the block

Özel Bağlam Yöneticilerini Uygulama

Özel bağlam yöneticileri, kodunuz içindeki belirli kaynakların veya davranışların yönetimini özetlemenize olanak tanır. Python, her biri farklı senaryolara uygun, özel içerik yöneticileri oluşturmanın farklı yollarını sunar. Burada sınıf tabanlı ve işlev tabanlı yaklaşımı keşfedeceksiniz.

Sınıf Tabanlı Yaklaşımı Kullanan Bağlam Yöneticileri

Sınıf temelli yaklaşımda, bir sınıf tanımlarsınız bunu uygulayan __girmek__ Ve __çıkış__büyü veya dunder yöntemleri. __girmek__ yöntem yönetmek istediğiniz kaynağı başlatır ve döndürür. __çıkış__ yöntem, istisnaların varlığında bile uygun temizliği sağlar.

classCustomContext:
def__enter__(self):
# Acquire the resource
return resource
def__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
# Release the resource
pass

Birkaç işlemi çalıştırmanız gereken bir görevi düşünün. Bu görev, tüm süreçlerin eş zamanlı yürütülmesini basitleştirecek bir içerik yöneticisi gerektirir. Ayrıca tüm süreçlerin oluşturulmasını, yürütülmesini ve birleştirilmesini otomatikleştirerek doğru kaynak yönetimi, senkronizasyon ve hata yönetimi sağlayacaktır.

import multiprocessing
import queue
classProcessPool:
def__init__(self, num_processes):
 self.num_processes = num_processes
 self.processes = []


def__enter__(self):
 self.queue = multiprocessing.Queue()


for _ in range(self.num_processes):
 process = multiprocessing.Process(target=self._worker)
 self.processes.append(process)
 process.start()


return self


def__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
for process in self.processes:
# Sending a sentinel value to signal worker processes to exit
 self.queue.put(None)
for process in self.processes:
 process.join()


def_worker(self):
whileTrue:
 number = self.queue.get()
if number isNone:
break
 calculate_square(number)


defcalculate_square(number):
 result = number * number
 print(f"The square of {number} is {result}")


if __name__ == "__main__":
 numbers = [1, 2, 3, 4, 5]


# Usage
with ProcessPool(3) as pool:
for num in numbers:
 pool.queue.put(num)
# Processes are automatically started and 
# joined when exiting the 'with' block

Süreç Havuzu Bağlam yöneticisi, eş zamanlı yürütme için görevleri (sayıların karelerini hesaplamak) bu süreçlere dağıtarak çalışan süreçlerinin bir havuzunu yönetir. Bu paralellik, mevcut CPU çekirdeklerinin daha verimli kullanılmasına ve görevlerin tek bir işlemde sırayla gerçekleştirilmesinden daha hızlı yürütülmesine yol açabilir.

İşlev Tabanlı Yaklaşımı Kullanan Bağlam Yöneticileri

bağlam kütüphanesi modül şunları sağlar: @contextmanager Oluşturucu işlevlerini kullanarak bağlam yöneticileri oluşturmak için dekoratör. Dekoratörler işlevsellik eklemenizi sağlar bir işleve, onu değiştirmeden.

Dekore edilmiş jeneratör fonksiyonu içerisinde şunları kullanabilirsiniz: teslim olmak Ve son Kaynağın nereden edinildiğini ve nereye bırakılması gerektiğini belirten ifade.

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
defcustom_context():
# Code to acquire the resource
 resource = ...
try:
yield resource # Resource is provided to the with block
finally:
# Code to release the resource
pass

Bir kod bloğunun yürütülmesinin ne kadar süreceğini hesaplayan bir içerik yöneticisi geliştirmek istediğinizi varsayalım. Bunu işlev tabanlı bir strateji kullanarak yapabilirsiniz.

import time
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
deftiming_context():
 start_time = time.time()


try:
yield
finally:
 end_time = time.time()
 elapsed_time = end_time - start_time
 print(f"Elapsed time: {elapsed_time} seconds")
# Usage
with timing_context():
# Code block to measure execution time
 time.sleep(2)

Bu örnekte, zamanlama_bağlamı bağlam yöneticisi kod bloğunun başlangıç ​​ve bitiş zamanını kaydeder ve bloktan çıkıldığında geçen süreyi hesaplar.

Her iki yaklaşımı kullanarak, karmaşık kaynak yönetimi mantığını ve tekrarlanan işlemleri kapsayan özel bağlam yöneticileri oluşturarak kodunuzun organizasyonunu ve sürdürülebilirliğini geliştirebilirsiniz.

Yuvalama Bağlamı Yöneticileri

Yuvalanan bağlam yöneticileri, çeşitli kaynakların kontrolünü gerektiren durumlarla uğraşırken faydalıdır. Bağlamları iç içe geçirerek ve tüm kaynakların doğru şekilde alınıp serbest bırakılmasını sağlayarak net, hatasız bir iş akışını sürdürebilirsiniz.

Programınızın bir dosyadaki verileri okuması ve onu bir veritabanına eklemesi gereken bir durumu düşünün. Bu durumda iki ayrı kaynağı yönetmeniz gerekir: dosya ve veritabanı bağlantısı. Bağlam yöneticilerinin iç içe yerleştirilmesi bu süreci kolaylaştırabilir:

import sqlite3
classDatabaseConnection:
def__enter__(self):
 self.connection = sqlite3.connect('lite.db')
return self.connection


def__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
 self.connection.close()


# Using nested context managers
with DatabaseConnection() as db_conn, open('data.txt', 'r') as file:
 cursor = db_conn.cursor()


# Create the table if it doesn't exist
 cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS data_table (data TEXT)")


# Read data from file and insert into the database
for line in file:
 data = line.strip()
 cursor.execute("INSERT INTO data_table (data) VALUES (?)", (data,))
 db_conn.commit()

Bu örnekte, Veritabanı Bağlantısı içerik yöneticisi veritabanı bağlantısını yönetirken yerleşik açık() bağlam yöneticisi dosyayı yönetir.

İki bağlamı tek bir ifade içinde iç içe geçirerek dosyanın ve veritabanı bağlantısının uygun şekilde yönetilmesini sağlarsınız. Dosya okuma veya veritabanı ekleme sırasında bir istisna meydana gelirse her iki kaynak da düzgün şekilde serbest bırakılacaktır.

Dekoratörlerle İşlevlerin Özelleştirilmesi

Etkin kaynak yönetimi hayati bir gerekliliktir. Kaynak sızıntıları bellek şişmesine, sistem kararsızlığına ve hatta güvenlik kusurlarına neden olabilir. Bağlam yöneticilerinin kaynak yönetimiyle ilgili sorunlara nasıl zarif bir çözüm sunduğunu gördünüz.