70 yılı aşkın bir süre önce, yapay zeka kavramsallaştırıldığında, Alan Turing onu nasıl tanımlayacağını açıklayan bir makale yayınladı. Daha sonra Turing testi olarak bilindi ve onlarca yıldır bir insan ile bir yapay zekayı ayırt etmek için kullanıldı.
Ancak, ChatGPT ve Google Bard gibi gelişmiş yapay zeka sohbet robotlarının kullanıma sunulmasıyla birlikte, bir yapay zeka ile konuşup konuşmadığınızı anlamak daha da zorlaşıyor. Şu soruyu akla getiriyor; Turing testi eski mi? Ve eğer öyleyse, alternatifler nelerdir?
Turing Testi Eski mi?
Turing testinin eski olup olmadığını belirlemek için önce nasıl çalıştığını anla. Bir yapay zekanın Turing testini geçmesi için, bir insan sorgulayıcıyı insan olduğuna ikna etmesi gerekir. Ancak bir sorun var—yapay zeka bir insanla birlikte değerlendirilir ve metin kullanarak yanıt vermesi gerekir.
Şöyle düşünün; sorgulayıcı sizseniz ve çevrimiçi olarak iki katılımcıya metin kullanarak soru soruyorsanız, ancak bunlardan biri bir AI modeliyse, beş dakika sonra onları birbirinden ayırır mıydınız? Turing testinin amacının, doğru cevaplara dayalı olarak AI modelini belirlemek değil, AI'nın bir insan gibi düşünüp düşünemeyeceğini veya davranıp davranamayacağını değerlendirmek olduğunu unutmayın.
Turing testinin yalnızca insan benzeri tepkileri belirleme yaklaşımındaki sorun, diğer faktörleri dikkate almamasıdır. Örneğin, AI modelinin zekası veya sorgulayıcının bilgisi. Bunun yanı sıra, Turing testi yalnızca metinle sınırlıdır ve insan sesi üreten bir yapay zekayı tanımlamak daha zor hale gelmektedir. insan davranışlarını taklit eden deepfake videolar.
Ancak, ChatGPT-4 ve Google Bard gibi mevcut AI modelleri, Turing testini tutarlı bir şekilde geçebilecekleri bir noktaya henüz ilerlemedi. Aslında, yapay zekaya aşina iseniz, spot yapay zeka tarafından oluşturulan metin.
En İyi 5 Turing Testi Alternatifi
Bu mümkün ChatGPT-5 gibi gelecekteki AI modelleri Turing testini geçebilir. Böyle bir durumda, bir AI ile mi yoksa bir insanla mı konuştuğumuzu belirlemek için Turing testiyle birlikte farklı testlere ihtiyacımız olacak. İşte en iyi Turing testi alternatifleri:
1. Marcus Testi
Tanınmış bir bilişsel bilim adamı ve AI araştırmacısı olan Gary Marcus, Turing testine bir alternatif önerdi. New Yorklu bir yapay zekanın bilişsel yeteneğini belirlemek için. Test basittir; bir AI modelini, YouTube videolarını ve TV şovlarını altyazı veya metin olmadan izleme ve anlama yeteneğine göre yargılarsınız. Yapay zekanın Marcus testini geçebilmesi için videoları izlerken alay, mizah, ironi ve hikayeyi anlaması ve bunu bir insan gibi anlatması gerekiyor.
Şu anda, GPT-4 görüntüleri tanımlayabilir, ancak şu ana kadar videoları insan gibi kavrayabilen bir AI modeli yok. sürücüsüz araçlar yaklaşırlar, ancak tamamen otonom değildirler ve çevrelerindeki her şeyi anlamlandıramadıkları için sensörlere ihtiyaç duyarlar.
2. Görsel Turing Testi
yayınlanan bir araştırma makalesine göre PNAS, görsel Turing testi, görsel anketler kullanarak bir insanla mı yoksa yapay zekayla mı konuştuğunuzu belirlemek için kullanılabilir. Turing testi gibi çalışır, ancak soruları metin kullanarak cevaplamak yerine, katılımcılara resimler gösterilir ve bir insan gibi düşünerek basit soruları cevaplamaları beklenir. Ancak görsel Turing testi CAPTCHA'lardan farklıdır çünkü tüm cevaplar doğru; ancak testi geçmek için yapay zekanın görüntüleri bir insana benzer şekilde işlemesi gerekiyor.
Bunun ötesinde, bir yapay zeka ve bir insana yan yana birden çok görüntü gösterilir ve gerçekçi görüntüleri belirlemesi istenirse, insan testi geçmek için bilişsel yeteneğe sahip olacaktır. Bunun nedeni, AI modellerinin gerçek dünyada çekilmiş gibi görünmeyen görüntüleri ayırt etmekte zorlanmasıdır. Aslında, yapabilmenizin nedeni bu AI tarafından oluşturulan görüntüleri tanımlayın anlam ifade etmeyen anormallikleri kullanmak.
3. Lovelace 2.0 Testi
Bir bilgisayarın yapmaya programlandığı şeyin ötesinde orijinal fikirler üretemeyeceği teorisi, Turing testinden önce ilk olarak Ada Lovelace tarafından kavramsallaştırıldı. Ancak Alan Turing, yapay zekanın hala insanları şaşırtabileceğini savunarak bu teoriye itiraz etti. 2001 yılına kadar Lovelace testinin yönergeleri yapay zekayı insandan ayırt edecek şekilde geliştirilmedi ve Kurzweillibrary kurallar daha sonra 2014 yılında revize edildi.
Bir yapay zekanın Lovelace testini geçebilmesi için, eğitimini aşan orijinal fikirler üretebileceğini göstermesi gerekir. GPT-4 gibi mevcut AI modelleri, mevcut bilgimizin ötesinde yeni icatlar ortaya çıkarma yeteneğine sahip değil. Fakat, yapay genel zeka bu yeteneğe ulaşabilir ve Lovelace testini geçebilir.
4. Ters Turing Testi
Turing testine ne dersiniz, ancak tersten mi yapılır? Bir insanla konuşup konuşmadığınızı öğrenmeye çalışmak yerine, ters Turing testi yapay zekayı sizin bir yapay zeka olduğunuza inandırmaktır. Ancak, aynı soruları metin kullanarak yanıtlamak için başka bir AI modeline de ihtiyacınız var.
Örneğin, sorgulayıcı ChatGPT-4 ise Google Bard'ı ve başka bir insanı katılımcı olarak kaydedebilirsiniz. AI modeli, yanıtlara göre insan katılımcıyı doğru bir şekilde tanımlayabilirse, testi geçmiştir.
Ters Turing testinin dezavantajı, güvenilmez olmasıdır, özellikle de bazen AI, AI tarafından üretilenleri ayırt edemez ve insan yapımı içerik.
5. AI Sınıflandırma Çerçevesi
tarafından geliştirilen AI sınıflandırma çerçevesine göre Chris Saad, Turing testi, bir yapay zeka ile konuşup konuşmadığınızı bilmek için yalnızca bir değerlendirme yöntemidir. Daha kısaca, AI sınıflandırma çerçevesi, insan zekasının en az sekiz farklı kriteri karşılamasını gerektiren çoklu zeka teorisine dayanmaktadır. şunları içerir: müzikal ritim, mantıksal-matematiksel zeka, görsel tanımlama, duygusal zeka, kendini yansıtan zeka, varoluşsal düşünme yeteneği ve beden hareket.
Yapay zeka sekiz farklı parametre üzerinden değerlendirildiğinden, belirli ölçütlerde ortalamanın üzerinde performans gösterse bile bir insandan geçmesi pek olası değildir. Örneğin, ChatGPT matematik problemlerini çözebilir, görüntüleri tanımlayın ve bir insan gibi doğal bir dilde sohbet edin, ancak AI sınıflandırma çerçevesinde tanımlanan diğer kategorilerde başarısız olur.
Turing Testi Kesin Değil
Turing testi, insanlar ve yapay zeka arasında ayrım yapmak için kesin bir testten çok bir düşünce deneyi olacaktı. İlk önerildiğinde, makine zekasını ölçmek için çok önemli bir ölçüttü.
Bununla birlikte, konuşma, görsel ve işitme etkileşimli yeteneklerine sahip AI modellerinin yakın zamanda geliştirilmesiyle, Turing testi metin konuşmasıyla sınırlı olduğu için yetersiz kalıyor. En etkili çözüm, yapay zeka modellerini insanlardan daha da farklılaştıran Turing test alternatiflerini tanıtmak olacaktır.
