İşte Bitki Tanımlayıcı Uygulamalarının Neden Yanlış Olabileceği

Temel Çıkarımlar

• Bitki tanımlayıcı uygulamaları, fotoğraflara dayalı olarak bitki türlerini belirlemek için tanıma yazılımı ve yapay zeka kullanır. İsimler ve ek bilgiler sağlarlar.
• Ancak bu uygulamalar hatalı olabilir ve bazılarının başarı oranları %4'e kadar düşebilir. Uygulama kodundaki hatalar, sınırlı tesis veritabanları ve kullanıcı hatası yanlışlıklara katkıda bulunabilir.
• Hatalı sonuçlardan kaçınmak için güvenilir uygulamalar seçin, net fotoğraflar çekin ve karşılaştırma için birden fazla uygulama kullanmayı düşünün. Bitki bakımı kararları için yalnızca uygulamanın sonuçlarına güvenmeyin.

O kadar çok bitki türü var ki, her türün neye benzediğini öğrenmek neredeyse imkansız. Bitki tanımlayıcı uygulamalarının bu kadar popüler olmasının nedeni budur. Ancak bitki tanımlayıcıları her zaman doğru değildir ve bazen yanlış sonuçlar verdiği bilinmektedir. Peki, buna ne sebep olur ve bundan kaçınabilir misiniz?

Bitki Tanımlayıcı Uygulamaları Nasıl Çalışır?

Bitki tanımlayıcı uygulamaları, hangi tür olduğunu belirlemek için bitkilerin görüntülerine güvenir. Uygulama aracılığıyla, akıllı telefonunuzun kamerasıyla bir bitkinin fotoğrafını çeker veya resim galerinizden bir fotoğraf yüklersiniz. Uygulama daha sonra hangi bitkiye baktığınızı belirlemek için tanıma yazılımını kullanır.

Yaprak yapısı, deseni ve boyutunun yanı sıra bitkinin çiçekleri ve kabuğu (eğer varsa) dikkate alınabilir. Bu faktörler daha sonra uygulamanın bitki fotoğrafları veri tabanıyla karşılaştırılarak karşılaştırmalar ve tanımlamalar yapılabilir.

Bu süreç genellikle yapay zeka kullanımını içerir. Yapay zeka, yeni bilgileri alma, veri kümeleri arasında bağlantılar kurma ve daha ayrıntılı olarak düşünülmüş sonuçlar sağlama yeteneğine sahiptir. Bu uygulamalar genellikle bitkilerin resmi Latince adının yanı sıra ortak, konuşma dilindeki adlarını sağlar.

Bitki tanımlayıcı uygulamaları, adların yanı sıra kullanıcılara belirli bir bitki hakkında ömrü, ortalama boyu ve anavatanı veya kıtası gibi ek arka plan bilgileri de verir. Eviniz veya bahçe bitkileriniz için sağlam bir sulama rutini edinmek istiyorsanız, birçok bitki tanımlayıcı uygulamalar bitki bakımı önerileri sunar, sulama programları ve hatırlatıcıların yanı sıra.

Ancak her şeyden önce, bu uygulamalar en çok bitki tanımlama yetenekleri açısından yararlıdır. Birçoğumuz tüm bitkilerin isimlerini aklımızda tutamayız, bu yüzden bunu bizim için anında yapan şık bir uygulamaya sahip olmak harikadır.

Çoğu bitki tanımlayıcı uygulamasının kullanımı ücretsizdir, ancak çoğunun aylık veya yıllık ücret karşılığında sunulan premium bir sürümü vardır. Bu uygulamaların premium sürümleri genellikle kullanıcılara daha fazla bitki bilgisi verir ve her gün herhangi bir üst sınır olmadan daha fazla bitki tanımlamalarına olanak tanır.

Ancak, bitki tanımlama uygulamaları mükemmel değildir. Bu araçlar, kullanıcı için sinir bozucu ve yanıltıcı olabilecek hatalı sonuçlar sağlayabilir. Peki bunun arkasında ne var?

Bitki Tanımlayıcı Uygulamaları Yanlış mı?

Nisan 2023'te, New Scientist bildirdi bazı bitki tanımlayıcı uygulamalarının yalnızca yüzde dörtlük bir doğruluk oranına sahip olduğu. Bunu bir perspektife oturtmak için, bir tanımlayıcı uygulaması aracılığıyla 50 bitki yerleştirdiğinizi hayal edin. Yüzde dörtlük bir doğruluk oranıyla, yüklediğiniz bitkilerden yalnızca ikisi doğru bir şekilde tanımlanabilir.

Bu endişe verici istatistik, test edilen uygulamaların yalnızca birkaçı için geçerli olsa da, iyi bir sayı hala oldukça etkileyici olmayan doğruluk oranlarına sahipti. Örneğin, Plant Snap'in yalnızca yüzde 35,7'lik bir başarı oranına sahip olduğu bildirildi. Öte yandan, test edilen bazı uygulamalar, yüzde 88,2 gibi etkileyici bir oranla gelen Pl@ntNet gibi yüksek bir doğruluk oranına sahipti.

New Scientist makalesinden bir yıldan fazla bir süre önce, bir Rutgers Üniversitesi çalışması yaprak fotoğraflarından tür tanımlama doğruluğunun yüzde 40,9 ile 83,9 arasında değiştiğini buldu. Çalışma, en doğru iki tanımlama uygulamasının sırasıyla yüzde 83,9 ve yüzde 63,6 tür tanımlama oranlarıyla PictureThis ve iNaturalist olduğu sonucuna vardı.

Daha yüksek puan alan uygulamalardan bağımsız olarak, bazı bitki tanımlama yazılımlarının güvenilir olmadığı açıktır. Bu, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi soruna yol açabilir:

• Bitkileri çok sık/nadiren sulayan insanlar.
• Toplayıcılar, zehirli bitkileri yanlışlıkla yenmesi güvenli olarak tanımlıyor.
• Yaşam için çok aydınlık veya karanlık alanlara konan bitkiler.

Bitki tanımlayıcı uygulaması kullanıcıları, yazılımın mücadele eden bitkilerini iyi durumda bulduğunu da belirtti.

Doğal olarak bu yanlış bilgi kullanıcının bitki(ler)inin ölümüne yol açabilmektedir.

Bitki Tanımlayıcı Uygulama Hatalarına Ne Sebep Olur?

Çoğu tanımlama yazılımının bir tür hata payına sahip olduğuna dikkat etmek önemlidir. Bunun nedeni, her zaman bir şeyin tanımlama sürecini engellemesi veya engellemesi ihtimalinin olmasıdır.

Örneğin, tesisinizin bulanık veya net olmayan bir resmini çekmiş olabilirsiniz, bu da tanıma yazılımının bir sonuç vermemesine veya yanlış bir sonuç vermesine neden olabilir. Fotoğrafını çektiğiniz bitkilerin arkasındaki renkli, karmaşık arka planlar da uygulamanın tanıma yazılımının kafasını karıştırabilir.

Ancak bir tanımlayıcı uygulamasının yanlış bir sonuç üretmesi kesinlikle her zaman kullanıcının hatası değildir. Bir uygulamanın kodundaki hatalar veya tanımlayıcı işaretçilerin eksikliği, başarı oranını etkiler. Ek olarak, bir uygulamanın bitki veritabanı sınırlıysa size doğru sonucu sağlamakta zorlanabilir. Bu, özellikle daha nadir bitkiler toplamayı seviyorsanız geçerlidir.

Sonuç olmadığını belirten bir tanımlayıcı uygulamanın hatalı olduğu anlamına gelmediğini unutmayın. Bir uygulamanın veritabanında belirli bir bitkiye sahip olmadığını kabul etmesi, size yanlış bir sonuç vermesinden çok daha iyidir.

Ayrıca deneyebilirsiniz özel bir uygulama olmadan telefonunuzdaki bitkileri tanımlama. Örneğin, web sitelerini mobil tarayıcınız üzerinden kullanabilirsiniz.

Hatalı Bitki Tanımlayıcı Sonuçlarından Nasıl Kaçınılır?

Sürekli hatalı bitki tanıma sonuçlarından kaçınmak için atmanız gereken ilk adım, son derece saygın bitki tanımlama uygulaması. Uygulama mağazası incelemelerini kontrol etmek bir şeydir, ancak bir uygulama hakkında biraz daha fazla araştırma yapmak büyük fark yaratabilir. Uygulamanın doğruluğu test edildi mi? Yazılımda bariz kusurlar var mı? Birkaç hızlı tarayıcı araması genellikle bu soruları yanıtlayabilir.

İkinci olarak, seçtiğiniz tanımlayıcı uygulamaya yüklediğiniz tüm fotoğrafların iyi çekildiğinden emin olun. Tanımlamak istediğiniz bitkinin mümkün olan en net fotoğrafını sağlamak için karmaşık arka planlardan, düşük aydınlatmadan ve görüntü bulanıklığından kaçının.

Bir bitkiyi tanımlamak için iki veya daha fazla uygulamanın kullanılması da yardımcı olabilir. Bu, bir uygulamanın sonucunun diğer uygulamaların sonuçlarıyla tutarlı olup olmadığını belirlemenize olanak tanıyarak yanlışlıkların tespit edilmesini kolaylaştırır.

Bitki Tanımlayıcı Sonuçlarını Şüpheyle Alın

Çok saygın bir bitki tanımlama uygulaması kullanıyor olsanız bile, her zaman yanlış bir sonuç alma riskiniz vardır. Bu nedenle, mümkün olan en doğru sonuçları elde etmek istiyorsanız, bitkilerinizi mutlu ve sağlıklı tutmak için yukarıdaki ipuçlarından bazılarını göz önünde bulundurun.