Ücretsiz Veri Analitiği Öğrenmek İçin 7 Web Sitesi

Verilerin manipüle edilmesine yardımcı olan birçok veri analizi aracı ve süreci vardır. Bunlar elektronik tablolar, raporlama araçları ve veri görselleştirmeden veri madenciliği programlarına kadar uzanır.

Bu araçları kullanmak için bazı temel veri analizi becerilerine ihtiyacınız var. Aşağıdaki kullanımı ücretsiz web siteleri, gerekli analitik becerileri edinmenize yardımcı olacaktır. Veri analitiği becerilerinizi artırmak için kurslarını kullanabilirsiniz.

SQLBolt, SQL'e (Yapılandırılmış Sorgu Dili) kapsamlı bir giriş sağlar. SQL, veri analitiğinde sahip olunması gereken bir beceridir. SQL becerileri ile verileri işlemek ve yapılandırmak için ilişkisel veritabanlarıyla çalışabilirsiniz.

SQLBolt, temelden gelişmiş kavramlara kadar size SQL'de güçlü bir temel sağlar. Etkileşimli arayüzü, öğrencilerin SQL komutlarını kullanarak gerçek hayattaki veritabanlarıyla çalışmasına olanak tanır.

Tüm dersler yeni bir konsept sunar ve sonunda etkileşimli bir alıştırma vardır. SQL sorgulama tekniklerini kullanarak veritabanı tabloları oluşturacak ve değiştireceksiniz.

Her alıştırmanın sonundaki bir kod düzenleyici, SQL sorguları yazmanıza ve çalıştırmanıza olanak tanır. Alıştırmaları bitirip kendi egzersizlerinizi yaparak anlayışınızı test edebilirsiniz.

SQL ile biraz deneyiminiz varsa, sitedeki daha ileri düzey kurslara geçebilirsiniz. SQL öğrenmenin ve ustalaşmanın eğlenceli ve ilgi çekici bir yolu.

Bu web sitesi, pratik yapmak ve Excel öğrenmek için ihtiyacınız olan araçları sağlar. Excel, popüler bir Microsoft elektronik tablo programıdır.

Excel ile verileri satır ve sütunlar halinde düzenleyebilir, matematiksel işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. Bu, onu veri analizi, veri girişi, bütçeleme ve muhasebe için mükemmel kılar.

Excel uygulama çevrimiçi web sitesi, gerçek veri kümeleriyle uygulama yapmanızı sağlar. Yeni başlayanlar için Excel'in temellerinden daha ileri düzey kavramlara kadar her şeyi kapsar.

Sitede, anlayışınızı test etmek için kullanabileceğiniz birçok alıştırma ve uygulama testi bulunmaktadır. Hatta cevapları olan ücretsiz deneme sınavları bile var.

Tableau popüler bir veri analitiği platformudur. Kullanıcılara veri analizi için gereken bilgileri ve otomatikleştirilmiş araçları sağlar.

Platforma üye olarak Tableau'yu bireysel veya şirket olarak kullanabilirsiniz. Daha sonra platformda sunulan ücretli ve ücretsiz kaynaklara erişebilirsiniz.

Sürükle ve bırak görselleştirme araçlarını kullanarak verilerinizle etkileşime geçebilir ve etkileşimde bulunabilirsiniz. İnsan dilini kullanarak etkileşim kurabileceğiniz yapay zeka güdümlü istatistiksel modellemeyi kullanır.

Tableau, verilerinizi yönetmeniz, bunlara uymanız ve verimli bir şekilde yönetmeniz için kaynaklar sağlar. Ürünün yaşam döngüsü boyunca verileriniz için güvenlik sağlar.

Ayrıca, veri içgörülerini kullanarak işletmeniz için doğru kararları almanıza yardımcı olabilir. Verilerinizle hedefli pazarlama, ölçeklendirme ve hatta tahminler yapabilirsiniz. gelecekteki siber saldırıları önleme. Tableau'yu kullanmak, bağlantı kurabileceğiniz ve öğrendiklerinizden yararlanabileceğiniz bir veri tutkunları topluluğuna erişmenizi sağlar.

Python, veri analitiğinde en yaygın kullanılan programlama dillerinden biridir. Python Eğitimi size gösterir veri biliminde Python neden önemlidir?. Bu Python eğitimi, programlama dilini sıfırdan öğrenmenize yardımcı olacaktır.

Temelleri anlayarak başlar ve daha derin kavramlara ilerlersiniz. Python kullanarak gerçek dünya uygulamaları geliştirebilirsiniz. Python'u veri bilimi, Makine öğrenimi ve yapay zeka gibi belirli alanlarda uygulamayı öğreneceksiniz.

Temel bilgilerden sonra, Python çerçevelerini ve kitaplıklarını kullanmak için bilginizi genişletebilirsiniz. Bunlar arasında Django, Numpy ve PyQt bulunur. Bunları web ve masaüstü uygulamaları geliştirmek ve veri analizi yapmak için kullanacaksınız.

Bu, YouTube'daki en iyi veri analizi kurslarından biridir. Bu, freecodeCamp'in sizi başlangıç ​​düzeyinden uzmanlığa götüren on saatlik bir video kursu. Kursta, veri bilimi hakkında bilmeniz gereken her şeyi içeren altı ders vardır.

ile başlayacaksın Python temelleri veri yapıları ve kontrol akışları gibi. Bu kurs size Python'u hızlı bir şekilde öğrenmek için ihtiyacınız olan teknikleri verir. Bu nedenle, önceden programlama bilgisi bir gereklilik değildir. Kurs daha sonra Numpy, Pandas ve keşifsel veri analizi ile sayısal hesaplamayı tanıtır.

Her çalışma bölümünde uygulama projeleri, alıştırmalar ve daha fazla okuma için ek kaynaklar bulunur. Haftalık ödevler, bilginizi araştırmanıza ve genişletmenize olanak tanır. Ayrıca vaka çalışmalarını keşfedecek ve bulgularınızı diğer öğrencilerle paylaşacaksınız.

Kursun sonunda Python'u ve kütüphanelerini veri analizi için güvenle kullanabileceksiniz. Portföyünüzü güçlendirmek için gerçek dünya projeleri inşa edeceksiniz. Ayrıca, bir başarı sertifikası alırsınız. Jüpiter.

Bu, Google Cloud Skill Boost platformunda beş saatlik bir BigQuery kursudur. Burada, BigQuery hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğreneceksiniz. BigQuery, Google Cloud Platform (GCP) tarafından sağlanan bir web hizmetidir. Büyük veri kümelerini analiz etmek için yönetilen, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir veri ambarı sağlar.

Kurs, veri biliminde ön bilgi ve deneyime sahip öğrenciler içindir. Veri analizine yeni başlayanlar için uygun bir ders değil. Google ekosistemindeki BigQuery ve diğer analiz araçlarını da kullanmayı düşünmelisiniz.

SQL sorguları ve veritabanı tabloları oluşturma ve yönetme gibi BigQuery özelliklerini öğreneceksiniz. Ayrıca BigQuery'ye veri yükleyecek ve sorgu doğrulayıcıyı kullanarak hataları gidereceksiniz.

Google Apps Komut Dosyasını keşfedecek, grafikler oluşturacak ve verileri Google Slaytlar'a aktaracaksınız. Ayrıca BigQuery'ye bağlanmayı ve Google Data Studio'yu kullanarak raporlar oluşturmayı öğreneceksiniz.

Bu kursun sonunda Google Cloud ürünleriyle ilgili uygulamalı deneyime sahip olacaksınız. Her bölümde, konuları ne kadar anladığınızı test etmek için etkileşimli laboratuvarlar bulunur. Bazı laboratuvarlara erişim ücretsizdir, diğerleri ise abonelik gerektirir.

Son değerlendirmeyi bitirdiğinizde, Google ayrıca size portföyünüz için bir beceri rozeti verir. Bu başarıyı ağlarınızla paylaşabilirsiniz.

Bu, freeCodeCamp öğretim İstatistiklerinden başka bir ücretsiz YouTube video kursu. Sekiz saatlik kurs, sizi veri analizi için istatistiklerin temellerine götürür. Verileri toplamak, düzenlemek, yorumlamak ve özetlemek için çeşitli yöntemler sunar.

Eğitmen Monica Wahi, istatistiklerin matematiksel hesaplamalardan daha fazlası için nasıl kullanılacağını öğretiyor. İstatistikleri analitik araçlar olarak kullanmanın gerçek hayattan örneklerini paylaşıyor.

Temel Veri Analizi Becerileri

Bir veri analisti olarak, verileri verimli bir şekilde işlemek için bazı hayati becerilere ihtiyacınız olacak. Bunlara veri temizleme, görselleştirme, SQL sorgulama teknikleri ve güçlü iletişim becerileri dahildir.

Bu becerileri kazanmak için para harcamanıza gerek yok, ihtiyacınız olan tek şey zamanınız ve çabanız. Bu makalede listelenen kurslar, veri analitiği yolculuğunuza başlamanıza yardımcı olacaktır. Neden başlamıyorsun?