AI/ML'nin Web'i Etkilemesinin 7 Yolu3

İnternetin mevcut sürümü olan Web 2.0, AI ve makine öğrenimi modellerini farklı şekillerde kullanır. Bu modeller, hedefli reklamları, öneri motorlarını, sohbet robotlarını, görüntü oluşturucuları ve sesli asistanları destekler.

Ancak Web 2.0'ın sınırlamaları vardır. Kurumsal kontrol, mahremiyet endişeleri ve yanlış bilgilerin yayılması gibi sorunlar büyük dezavantajlardır. Dolayısıyla, daha gelişmiş ve kapsayıcı bir dijital dünya olan Web3'e geçiş popülerlik kazanıyor.

İnternet geliştikçe, AI ve ML'nin Web3'te nasıl çalışacağını anlamak çok önemli hale geliyor.

Web3 Tam Olarak Nedir?

Yapay zeka entegrasyonuna geçmeden önce Web3'ü anlamak çok önemlidir. Web3, Web 2.0'dan sonra insanların verileri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmasını sağlayan yeni nesil web'dir. İçinde, bilgilerinizi korumak için blockchain ve kripto para cüzdanları gibi şeyler kullanırsınız.

A Web3'teki kullanıcı çevrimiçi deneyimleri üzerinde mülkiyet ve denetime sahip olan ve verilerini gizli tutabilen bir kişidir. Web3, Web 2.0'dan farklıdır çünkü kullanıcılara şirketler üzerinde daha fazla güç verir. Web3 ile kullanıcılar merkezi olmayan platformlara sahip olabilir ve onları kontrol edebilir. Bu, çevrimiçi dünyayı herkes için daha adil ve kapsayıcı hale getirir.

Şimdi AI/ML'nin Web3'ü nasıl daha da iyi hale getirebileceğini görelim.

1. Gelişmiş Veri Analizi

AI ve ML modelleri, gelişmiş veri analizinde mükemmeldir ve neredeyse on yıldır veri biliminde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Web3 alanında, AI/ML'yi harika bir etki için kullanabilirsiniz. AI/ML ile işlem kayıtlarını takip edebilir, akıllı sözleşme etkileşimlerini izleyebilir ve merkezi olmayan uygulamaların (DApp'ler) kullanım modellerini analiz edebilirsiniz.

Web3'teki yapay zeka destekli veri analizi, blok zinciri verilerine ilişkin değerli bilgiler sağlayabilir. Web3'te gelişmiş veri analizi için AI/ML'den yararlanan birkaç blockchain analitik firması ortaya çıktı.

Blok İziörneğin, Bitcoin ağ verilerini analiz edebilen bir sohbet robotu geliştirdi. Bu sohbet botu, doğal dili kullanarak etkileşim kurmanıza ve Bitcoin blok zinciri hakkındaki sorularınıza yanıt almanıza olanak tanır.

2. Akıllı Sözleşme Otomasyonu

Eğer anlarsan akıllı sözleşmeler nelerdir, Web3 ekosistemindeki önemli rollerini biliyor olabilirsiniz. AI/ML'yi akıllı sözleşme otomasyonu ile Web3'te entegre etmek, yönetim süreçlerini geliştirebilir. Örneğin, DeFi platformlarında verim hasadı, NFT basımı ve likidite protokollerini otomatikleştirebilir.

Ayrıca, Web3'te akıllı sözleşme süreçlerini kolaylaştırmak için AI/ML'nin kullanılması, optimize edilmiş sözleşmelerin geliştirilmesine neden olabilir. Bu sözleşmeler gaz ücretini azaltabilir ve ağ sıkışıklıkları sırasında yardımcı olabilir.

Makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak sözleşme yapısındaki verimsizlikleri ve olası riskleri de belirleyebilirsiniz. Sorunları ele almanıza ve daha verimli akıllı sözleşmeler tasarlamanıza olanak tanır.

AI/ML destekli akıllı sözleşmeler, merkezi olmayan ve akıllı protokoller için de olanaklar sunar. Bu değişim, merkezi olmayan finansta (DeFi) otomatikleştirilmiş piyasa yapıcıların (AMM'ler) ortaya çıkmasına yol açabilir, dinamik değiştirilemez belirteçler (NFT'ler)ve gelişmiş borç verme protokolleri. Bu yenilikler, Web3 ekosistemine verimlilik ve zeka getiriyor.

3. Dolandırıcılık Tespiti ve Güvenlik

Bu çağda siber saldırganlar, kullanıcıları hedeflemek için gelişmiş stratejiler kullanıyor. Bu tehditlere karşı koymak için gelişmiş taktikler kullanmak önemlidir. Web3 ekosistemlerindeki yapay zeka ve makine öğrenimi gelişmeleri, güvenlik protokollerini geliştirmede değerli araçlar olabilir.

Bu algoritmalar dolandırıcılık ve güvenlik ihlallerini tespit edebilir. Belirli ortamlarda modelleme ve eğitim yoluyla kalıpları öğrenir ve kötü amaçlı etkinlikleri belirlerler.

Web3'te AI destekli dolandırıcılık tespitine bir örnek: Sardalya. Olağandışı kullanıcı etkinliklerini belirlemek ve meşru kullanıcılar ile dolandırıcıları birbirinden ayırmak için davranış biyometrisini kullanır. Sardine, bu amaçla denetimli makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Platform ayrıca yeteneklerini güçlendirmek için yapay zeka tabanlı uyumluluk ve ödeme çözümleri de sağlıyor.

4. Merkezi Olmayan Yönetişim

Web3'ün merkezi olmayan yönetiminde AI/ML etkili olabilir. Web3'teki merkezi olmayan otonom kuruluşlar (DAO'lar), yönetişimlerini iyileştirmek için yapay zeka sistemlerini kullanabilir. DAO'lar, token haline getirilmiş yönetişim mekanizmalarına bağlı olan blok zinciri tabanlı platformlardır.

AI/ML güdümlü karar verme sürecini Web3 yönetişimiyle birleştirmek, merkeziyetçilikten uzaklaşmayı artırabilir. Dolandırıcılığı tespit edebilir, gizliliğinizi koruyabilir ve şeffaflık sağlamak için platform içindeki riskleri değerlendirebilir.

AI/ML modelleri oylama sistemi için de önemlidir. DAO üyelerinin tercihlerini anlamak için verileri analiz edebilir ve platformu buna göre tasarlamaya yardımcı olabilirler.

Aynı şekilde, bu modeller doğru veri içgörüleri sunarak üyelerin yeni zorlukları ele almalarını veya fırsatları yakalamalarını sağlar. Bu, DAO'ların esnekliğini artırır ve verimliliklerini artırır.

5. Kişiselleştirilmiş Kullanıcı Deneyimleri

Kullanıcı merkezli yaklaşım ve kişiselleştirme Web3, gelişmiş müşteri deneyimlerine yol açabilir. AI entegrasyonu ile kişiselleştirme yeni zirvelere ulaşabilir. Web3'teki DApp'ler, geçmişinize ve etkileşim kalıplarınıza dayalı olarak tercihlerinizi anlamak için AI/ML'den yararlanabilir.

Web3'te yapay zeka ve makine öğrenimi, çevrimiçi deneyiminizi daha kişisel hale getirebilir. Platformlar, sizin için özel olarak hazırlanmış içeriği önermek ve göstermek için makine öğrenimini kullanabilir. Makine öğrenimi modelleri, ilgi alanlarınızı ve eylemlerinizi kontrol etmek için filtreler kullanır ve ardından tercihlerinizle eşleşen öneriler ve içerik sağlar.

Web3, Web 2.0'a kıyasla daha fazla özelleştirme seçeneği sunar. İçerik ve önerilere ek olarak, arayüzleri tercihlerinize göre kişiselleştirebilirsiniz.

Örneğin, içinde Web3 sosyal medya platformu Mastodon, birçok özelleştirme olanağıyla kendi örneklerinizi oluşturabilirsiniz. İlgi alanlarınıza göre hangi öğelerin veya içeriğin dahil edileceğini veya hariç tutulacağını seçebilirsiniz.

6. Gizlilik ve Veri Sahipliği

Geliştirilmiş mahremiyet vaadini yerine getirmesine rağmen, hala bazı endişeler vardır. Web3 tüm gizlilik sorunlarınızı çözmez. Ancak, Web3'te gizliliği güçlendirmek için AI/ML'den yararlanılarak bu endişelerin üstesinden etkili bir şekilde gelinebilir. Makine öğrenimi yöntemleri, özel bilgilerinizi şifreleyebilir ve merkezi olmayan platformlarda anonimlik sağlayabilir.

Web3 için AI/ML güdümlü gizlilik çözümleri, güvenli çok taraflı hesaplama (SMPC) gibi teknikleri kapsayabilir. SMPC, veri işlemlerine birden fazla taraf dahil olduğunda bile veri şifrelemeyi sağlar. Bu, DApp'lerin kullanıcı gizliliğini korurken verileri işlemesini sağlar.

AI/ML modelleri, kapsamlı analizler sırasında verilere parazit eklemeyi içeren diferansiyel gizlilik gibi yöntemler de sunar.

Bu şekilde, AI'yı Web3'e entegre etmek, kullanıcı veri sahipliğini artırabilir. Web3'te, ekosistem zaten merkezden dağıtılmıştır, yani tek bir otorite onu kontrol etmez. AI ekleyerek, verileriniz üzerinde tam kontrole sahip olabilirsiniz ve Web3 dünyasında size daha da fazla güç verir.

7. Kendi Kendini Yöneten Aracılar ve Akıllı Sözleşmeler

AI/ML, Web3'e otonom aracılar ve akıllı sözleşmeler getirebilir. Bu temsilciler, doğrudan talimat olmadan sizin adınıza çalışır ve daha iyi gizlilik, iyileştirilmiş süreçler ve gelişmiş kullanıcı deneyimi gibi avantajlar sunar.

Web3'ün otonom aracılarına AI/ML eklediğimizde, onlara insanlarla etkileşim kurarken uymaları gereken kurallar vermiş oluyoruz. Bu onların nasıl davranmaları gerektiğini anlamalarına yardımcı olur.

AI modelleri, bu akıllı sistemleri daha da iyi hale getirir. Artık, rehberlik için insanlara güvenmeden sözleşmeleri yürütebilir ve görevleri bağımsız olarak gerçekleştirebilirler. Bu onları daha yetenekli ve çok yönlü yapar.

Web3'teki AI/ML destekli otonom aracılara bir örnek, Satoshi Yapay Zekası proje. Merkezi olmayan ağlarla etkileşime girebilen aracılar oluşturmak için yapay zekayı kullanır. Bu aracılar, Web3 ekosisteminde değerli yardımlar sağlayan kişisel asistanlar, danışmanlar ve karar alma birimleri olarak hizmet eder.

AI/ML, Web3'te İnovasyonu Sağlayabilir

Web3 ekosistemi şu anda ilk aşamalarında. Aralarında öne çıkan mahremiyet endişeleri ve verimsiz yönetişim gibi çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır. Ancak AI/ML'yi entegre etmek bu sorunları çözmeye yardımcı olabilir. AI/ML, son on yılda ilerleme kaydetti ve birçok sektörü dönüştürdü.

AI/ML, Web3'te büyük bir potansiyele sahiptir. Gizlilik ve verimlilik endişelerini etkili bir şekilde ele alabilir. Veri analizini geliştirir ve otonom akıllı sözleşmelere izin verir.

AI/ML, Web3'ün merkezi olmayan ortamında daha iyi kullanıcı deneyimleri sağlamak için kişiselleştirmeye de odaklanır. Web3'e yenilik, verimlilik ve kullanıcı merkezli deneyimler getirir.