İlk Veri Bilimi İşinizi Bulmak İçin 8 Adım

Bir veri bilimi işi bulmak hiçbir şekilde kolay bir çaba değildir. Birkaç yetkin veri bilimcisi, yalnızca iş başvurularında ezici yanıtlar almak için sertifika almak için zamanlarını, enerjilerini ve kaynaklarını feda eder.

Bu sizseniz, sizin için iyi haberlerimiz var. İlk veri bilimi işinizi almak o kadar da zor olmak zorunda değil. Doğru becerileri öğrenmekten maaşınız için pazarlık yapmaya kadar, ilk veri bilimi işinize başlamanın sekiz adımı burada.

1. Talep Edilen Veri Bilimi Becerilerini Tanımlayın ve Geliştirin

İşe alım uzmanları ve işe alma müdürleri, şirketlerine en çok fayda sağlayacak beceri setleri ararlar. Bu nedenle, herhangi bir pozisyona başvurmadan önce size avantaj sağlayan veri bilimi becerileri edindiğinizden emin olun. Yüksek ücretli veri bilimi rollerinin çoğu, programlama, istatistik, veri yönetimi, ekonometri vb. alanlarda uzmanlık gerektirir.

İşverenler deneyimli kişilerin verileriyle çalışmasını ve değerini ortaya çıkarmasını istediğinden, bu becerileri geliştirmek iş şansınızı artırır. Böylece, kasıtlı olarak uygulamalı bilgi edinin. gerçek dünya SQL deneyimi, yüksek talep gören alanlarda sertifikalar kazanın ve teknik uzmanlığınızı güçlendirin.

Doğru becerileri öğrenmek çok önemlidir, ancak doğru cephaneliğe sahip olmadan istediğiniz sonuçları elde etme olasılığınız düşüktür. İşverenlerin özel ihtiyaçları vardır ve her araç veya yazılım onlara hitap etmeyebilir. Örneğin, bir işveren veritabanını yönetmek için bir SQL kitaplığı kullanabilir. Bu kitaplık hakkında çok az bilgisi olan veya hiç bilgisi olmayan bir SQL programcısı, onu etkili bir şekilde yönetemez ve şanslarını olumsuz etkiler.

Popüler araçların harika örnekleri şunları içerir: Python için veri bilimi kitaplıkları, Jupyter Notebook, Git, Tableau ve daha fazlası. Bu araçlar, becerilerinizi çeşitlendirir ve iş piyasasındaki beklentilerinizi genişletir.

3. Kazandıran Bir Özgeçmiş ve Portföy Hazırlayın

Buna göre Zippya, İşe alım yöneticilerinin %61'i, kişiselleştirilmiş özgeçmişleri iş şansını artırmak için bir numaralı taktik olarak görüyor. Bu nedenle, mükemmel bir ilk izlenim yarattığı için iyi bir özgeçmiş hazırlamak, ilk veri bilimi işinize başlamanız için çok önemlidir.

Özgeçmişinizin profesyonel olduğundan ve becerilerinizi ve başarılarınızı vurgulayan, okunması kolay bir format kullandığından emin olun. Diğer temel kazanan bir özgeçmiş için ipuçları iş tanımındaki anahtar kelimeleri kullanmayı, kısa özetler yazmayı, ölçülebilir sonuçları vurgulamayı ve kayda değer sertifikaları dahil etmeyi içerir.

Ayrıca, uygulamalı deneyiminizi sergileyen çevrimiçi bir portföy, yeteneklerinizi gerçek dünya senaryolarında göstermede çok önemlidir. Özgeçmişinize bir tane eklemek, işvereninizin, şansınızı artıracak olan yetkinliğinizi daha fazla görmesini sağlar.

4. İş Başvurusu

Diğer tüm başvurularda olduğu gibi, iş tanımını dikkatlice okumalı ve istediğiniz pozisyona aşina olmalısınız. Ek olarak, başvurduğunuz sektör ve potansiyel iş tanımınızın çözmeyi amaçladığı sorunlar hakkında öğrenebileceğiniz her şeyi öğrenin.

İş ilanlarını ararken, seçici olun ve stratejik olarak, gereksinimleri karşıladığınız ve ilgilendiğiniz işler için gidin. Ayrıca, özgeçmişinizi ve ön yazınızı daima her pozisyona göre düzenleyin ve başvurunuza işverenin adını ve iletişim bilgilerini ekleyin. Bunun nedeni, kötü bir uygulamanın, röportaj yapamamanızın nedenleri.

İş ilanlarını nerede bulabilirsiniz? İş web siteleri, şirket kariyer sayfaları ve aşağıdakiler gibi ağ oluşturma platformları dahil olmak üzere çok sayıda seçeneğiniz vardır: LinkedIn. Hangisini seçerseniz seçin, bir teklif alana kadar başvurmaya devam edin. Reddedilmeler veya sessizlik sizi yıldırmasın ve özgeçmişinizi ve ön yazınızı geliştirmeye, ağınızı genişletmeye ve yeni fırsatlar aramaya devam edin.

5. Röportaj için hazırlanın

Görüşmecinizi etkilemek, bir veri bilimi işine girmenin anahtarıdır. Bu nedenle, atanan görüşme tarihinden önce teknik ve sosyal becerilerle ilgili bilginizi tazeleyerek yeterli hazırlıkları yapmanız çok önemlidir.

İstatistik, olasılık, programlama ve makine öğrenimi konularını tazelemek çok önemlidir, çünkü bunlar herhangi bir işverenin ihtiyaç duyacağı en önemli veri bilimi becerileridir. Ayrıca, görüşmecilerin teorik sorular yerine uygulamalı sorular sormayı tercih etmesi nedeniyle, verileri temizleme ve filtreleme konusunda pratik bir bilgi tazelemeye ihtiyacınız olacak.

Bu arada, size ait olmayan herhangi bir kodu veya modeli düşüncesizce kopyalamaktan veya görüşme boyunca hile yapmaktan kaçının. Mülakat, derinlemesine bilginizi test etmeyi ve işte neler üretebileceğinizi değerlendirmeyi amaçlar. Bu nedenle, süreci anlamadan birinin çalışmasını çoğaltmak veya tıka basa doldurmak, görüşmenizi becerememenize neden olabilir.

Son olarak, başkalarıyla işbirliği yapma yeteneğinizi test etmek için size bazı davranışsal sorular sorulabilir. Bunlar, geçmişteki anlaşmazlıklar, zor durumlar, hatalar ve bunları nasıl ele aldığınız hakkında sorular içerecektir. Ne bekleyeceğinizi bilmek ve cevaplarınızı önceden hazırlamak, bu bölümlerde donma olasılığınızı azaltır.

6. Takip Et ve Geri Bildirim Al

Takip, işverene niteliklerinizi hatırlatarak ve işe olan ilginizi ve şevkinizi pekiştirerek beklentilerinizi artırır. Ayrıca takip etmeyen veya daha az etkili olan diğer adaylardan sıyrılmanıza da yardımcı olabilir.

Etkili bir şekilde takip etmek için, temas kurmadan önce, genellikle başvuru veya görüşmeden bir veya iki hafta sonra olmak üzere makul bir süre bekleyin. Çok sık veya erken takip etmek, işveren üzerinde baskı oluşturabilir veya gereksiz yere ısrarcı görünebilir.

Ayrıca, ister e-posta, ister telefon araması veya not olsun, takip mesajınızda kısa ve net olmayı unutmayın. Sevdiğiniz biriyle gayri resmi iletişim için değil, resmi amaçlar için check-in yapıyorsunuz ve doğrudan konuya gitmek görüşmecinin ilgisini korumaya yardımcı oluyor. Amacınızı profesyonelce belirtin, ilginizi onaylayın, niteliklerinizi yineleyin ve minnettarlığınızı ifade edin.

Olumsuz geri bildirim alırsanız, reddedilmenin olacağını unutmayın ve bunu kişisel algılamayın. Bunun yerine, fırsatı takdir edin, deneyimlerden ders alın ve tekrar deneyin. Bu, bir dahaki sefere şansınızı artıracak ve hatta bir öncekinden daha iyi bir işe bile girebilirsiniz.

7. Maaşınızı ve Yan Haklarınızı Pazarlayın

Para her zaman hassas bir konudur, ancak bu, işvereninizle maaş görüşmelerinden kaçınmanız gerektiği anlamına gelmez. Eleme, görüşme ve işveren maaşlarının ödenmesi pahalıdır, bu nedenle şirketler genellikle teklif almak konusunda isteksizdir.

Ancak, davanızı kibarca yapmak ve uygun bilgilerle desteklemek çok önemlidir. Daha yüksek bir gelir talep etmek için talebinizi piyasa verileri, rekabetçi ücret veya daha yüksek seviyeli veri bilimi eğitimi ile destekleyin. Ardından en düşük, hedef ve ideal miktarlarınızı belirleyin ve idealinizi sorun. Bu şekilde, işvereniniz sizin için uygun bir gelir hakkında daha iyi bir fikir edinir ve ellerinden gelenin en iyisini yapmaya çalışır.

Esnek olmayan durumlarda, şirketle olumlu uzlaşmalar yapabileceğinizi unutmayın. Örneğin, bir imza bonusu, eşitlik, daha fazla ücretli izin (PTO), uzaktan çalışma veya esnek saatler talep edebilirsiniz.

Son olarak, sadece isteklerinizi düşünmeyin; Sizin ve işletmeniz için en uygun olan anlaşmaları saygıyla gerçekleştirmenin yollarını bulun. Bunlar uygun bir maaş için ipuçları ve genel müzakere becerileri kesinlikle size harika bir teklif verecektir.

8. Ağ Kurma ve Tavsiye Alma

İşinize öncelik vermenizde yanlış bir şey yok, ancak ağ kurmayı önemsiz saymak profesyonel gelişiminiz için tehlikelidir. Ağ oluşturma, becerilerinizi keskinleştirir, sizi trendlerin zirvesinde tutar ve yönlendirmeler ve bağlantılar yoluyla fırsatların kapılarını açar. En önemlisi, insanlarla kalıcı bağlar kurabilir ve onların deneyimlerinden öğrenebilirsiniz.

İlk olarak, buluşmalar, podcast'ler, bire bir aramalar gibi ağ kurmanın farklı yollarını aramak istiyorsunuz. Anlaşmazlık, twitter, LinkedInveya diğer sosyal medya. Kişiliğinize ve iş durumunuza bağlı olarak size uygun bir strateji bulun ve ona göre hareket edin. Yine de, sürekli olarak rutin bir ağ oluşturma stratejisine bağlı kalmaktan daha fazla fayda sağlayacağından, ara sıra rahatlık alanınızdan çıkmayı unutmayın.

Veri Biliminde Sırada Ne Var?

İlk veri bilimi işinize girdikten sonra, bir sonraki adımınız deneyim kazanmak olmalıdır ve bunu başarmanın bir yolu Kaggle gibi güçlü veri bilimi topluluklarıyla işbirliği yapmaktır.

Kaggle ile gerçek veri kümeleriyle çalışarak ve sayısız kod örneğini analiz ederek becerilerinizi geliştirebilirsiniz. Ayrıca yarışmalardan ödül ve tanınma kazanabilir, forumlarda soru sorabilir, sektör uzmanlarıyla arkadaşlıklar kurabilir ve yeni fırsatlarla karşılaşabilirsiniz.