Express.js REST API'leri için 5 Pratik Performans İpucu

Mikro hizmet mimarisinin hızla benimsenmesi, modern geliştirme için birincil iletişim aracı olarak API'lerin rolünü sağlamlaştırdı. API'ler, istemciler ve sunucu tarafı uygulamaları ile farklı arka uç sistemleri arasında verimli bir veri alışverişi aracı sağlar.

Express.js, RESTful API'leri oluşturmak için zarif bir çözüm sunar. Ancak geliştirme boyunca performans ölçümlerine öncelik vermek önemlidir.

Bu, API'lerinizin yalnızca etkili bir şekilde çalışmasını değil, aynı zamanda en iyi şekilde çalışmasını da garanti eder. Sonuç olarak, iyi performans gösteren bir web uygulaması, daha iyi bir kullanıcı deneyimi ve daha büyük bir başarı şansı sağlar.

Express.js REST API'leri için Performans Optimizasyonu

Express.js, olağanüstü hız ve performans düzeylerine ulaşmak için Node.js'nin eşzamansız doğasını ve olay odaklı mimarisini kullanır.

Bununla birlikte, Express.js'yi optimize etme REST API'leri daha büyük faydalar sağlayabilir. Bunlar arasında önemli ölçüde iyileştirilmiş yanıt süreleri, gelişmiş güvenilirlik ve uygulamalarınızın artan verimliliği yer alır ve bu da sorunsuz ve ilgi çekici kullanıcı deneyimlerine yol açar.

API'lerinizin performansına öncelik vererek, yazılımınızın bir bütün olarak başarısının önünü açarsınız.

REST API'lerinizin performansını artırmak için kullanabileceğiniz bazı ipuçlarını burada bulabilirsiniz.

1. Veritabanı Sorgularını Optimize Edin

Verileri bir veritabanından verimli bir şekilde almak ve değiştirmek, REST API'lerinin performansını önemli ölçüde etkileyebilir.

Veritabanı sorgularını optimize ederek, sorgu yürütme süresini önemli ölçüde azaltabilir ve kaynak tüketimini azaltabilirsiniz. Bu, sonuçta bir bütün olarak Express.js uygulamanızın performansını artıracaktır.

Veritabanı sorgularını optimize etmek için bazı yararlı ipuçlarını burada bulabilirsiniz.

1. Kullanmak veritabanı dizinleri. Sorgularda sık kullanılan sütunları belirleyin ve bu sütunlar üzerinde uygun dizinleri oluşturun. Bu, veritabanı motorunun gerekli verileri hızlı bir şekilde bulmasını ve almasını sağlayarak daha hızlı sorgu yürütülmesine neden olur.
2. Sayfalandırmayı uygulayın. Büyük veri kümeleriyle uğraşırken sayfalandırmayı kullanın. Tüm verileri bir kerede getirmek yerine, her sorguda döndürülen veri miktarını sınırlayın.
3. Gereksiz sorgulardan kaçının. Kodunuzu analiz edin, tanımlayın ve gereksiz sorguları atın. Sorgularınızı buna göre yeniden düzenlemek, önemli performans iyileştirmelerine yol açabilir.

2. Uygulamanız Boyunca Önbelleğe Almayı Kullanın

Önbelleğe alma, sık erişilen verileri geçici bir depolama sistemi olan bir önbellekte depolamak için kullanılan bir tekniktir. Basitçe söylemek gerekirse, bir müşteri veri istediğinde, sunucu doğrudan veritabanını sorgulamak yerine önce önbelleğini kontrol eder.

İstenen verileri önbellekte bulursa, daha fazla işleme ihtiyacını veya gerçek veritabanı erişimini atlayarak hemen geri döndürür. Bu, yanıt sürelerini azaltarak ve özellikle birden çok sorguyu işlerken uygulama üzerindeki yükü en aza indirerek API'lerin performansını önemli ölçüde artırır.

İşte önbelleğe almanın nasıl uygulanacağını gösteren basit bir kod örneği.

sabit ifade = gerekmek('ifade etmek');
sabit NodeCache = gerekmek("düğüm önbelleği");
sabit önbellek = yeni NodeCache(); 
sabit uygulama = ekspres(); 
uygulama.get('/api/veri', (gerekli, res) => {
sabit önbellekAnahtarı = 'veri';
sabit cachedData = cache.get (cacheKey);

eğer (!cachedData) {
sabit fetchedData = fetchDataFromDatabase();
 önbellek.set (cacheKey, getirilenVeriler);
 cachedData = getirilenData;
 }
 res.json (cachedData);
});
işlevveritabanındanverileri getir() {
//... veri alma mantığı buraya gelir ...
geri dönmek veri;
}

Yukarıdaki kod, düğüm önbellek kitaplığı kullanılarak önbelleğe almanın nasıl çalıştığını gösterir. Başlangıçta, istenen verilerin önceden önbellekte depolanıp depolanmadığını kontrol eder. Veri mevcut değilse, veritabanından veri alma işlevini tetikler ve ardından getirilen verileri önbellekte depolar. Son olarak, istenen verileri istemciye bir JSON yanıtı olarak döndürür.

3. HTTP Sıkıştırmayı Etkinleştir

HTTP sıkıştırma, bir istemci ile sunucu arasında aktarılan verilerin boyutunu azaltmak için kullanabileceğiniz bir tekniktir. API yanıtlarının sunucu tarafında sıkıştırılmasını ve istemci tarafında sıkıştırılmış halden çıkarılmasını içerir.

HTTP sıkıştırmasını etkinleştirerek yanıt yüklerinin boyutu önemli ölçüde azaltılabilir ve bu da daha hızlı yanıt sürelerine yol açar.

kullanarak HTTP sıkıştırmasının nasıl etkinleştirileceğini gösteren bir kod örneğini burada bulabilirsiniz. sıkıştırma ara yazılım.

ifade = gerekmek('ifade etmek');
sabit sıkıştırma = gerekmek('sıkıştırma');
sabit uygulama = ekspres();
app.use (sıkıştırma()); 
uygulama.get('/api/veri', (gerekli, res) => {
// API mantığınızı yönetin
});

Bu kod parçacığı, API yanıtlarını istemciye döndürmeden önce sıkıştırmak için ara yazılım kullanır.

4. Promise.all Kullanarak Paralel İşleme Gerçekleştirin

kullanarak paralel işleme söz.hepsi yöntem, aynı anda birden çok eşzamansız görevi yürüterek API'lerin performansını artırmak için kullanılan bir tekniktir.

Promise.all, JavaScript vaatlerinin gücünden yararlanarak, her bir taahhüdün sırayla çözülmesini beklemek yerine, bir taahhüt koleksiyonunu aynı anda yürütmenize olanak tanır.

Bu teknik, farklı uç noktalara birden fazla ilgili API isteği yapmak gibi aynı anda çalışabilen bağımsız görevleriniz olduğunda özellikle kullanışlıdır. Bu görevleri paralel olarak yürüterek, genel yürütme süresini önemli ölçüde azaltabilir ve API'nizin yanıt verebilirliğini artırabilirsiniz.

İşte Promise.all kullanılarak paralel işlemenin nasıl uygulanacağını gösteren basit bir kod örneği.

sabit ifade = gerekmek('ifade etmek');
sabit eksenler = gerekmek("eksen");
sabit uygulama = ekspres();
uygulama.get('/api/veri', zaman uyumsuz (gerekli, res) => {
denemek {
sabit istek1 = eksen.get(' https://api.example.com/endpoint1');
sabit istek2 = eksen.get(' https://api.example.com/endpoint2');
sabit request3 = eksen.get(' https://api.example.com/endpoint3');
sabit [yanıt1, yanıt2, yanıt3] = beklemekSöz.Tümü([
 istek1,
 istek2,
 istek3
 ]);
// Yanıtları gerektiği gibi işleyin
 } yakalamak (hata) {
 res.status(500).json({ hata: 'hata' });
 }
});

Bu örnekte kod, üç farklı uç noktaya API istekleri gönderir. Promise.all işlevini kullanarak, bir dizi vaatten geçen kod, yanıtları bir dizide döndürmeden önce hepsinin bitmesini bekler.

Tüm yanıtları aldığınızda, bunları gerektiği gibi işleyebilirsiniz. Ancak, bu yaklaşıma dikkat etmeli ve aşırı kullanımdan kaçınmalısınız çünkü bu, sunucuyu aşırı yükleyerek API yanıt darboğazlarına neden olabilir.

5. Veritabanı Bağlantı Havuzu Oluşturmayı Kullan

Veritabanı bağlantı havuzu, birden çok istemci isteğini verimli bir şekilde işlemek için yeniden kullanılabilir veritabanı bağlantılarından oluşan bir havuz oluşturmayı içeren bir yöntemdir.

Uygulama, her istek için yeni bir bağlantı kurmak yerine, mevcut bağlantıları yeniden kullanır. havuz, yeni bağlantılar kurma yükünü azaltarak daha hızlı ve daha verimli sorgu sağlar uygulamak.

Burada, veritabanı bağlantı havuzu oluşturmanın nasıl kullanılacağını gösteren kısa bir kod örneği verilmiştir. Bir Express.js uygulamasında firavun faresi.

sabit firavun faresi = gerekmek('firavun faresi');
sabit { bağlantı } = gerekmek('firavun faresi');
sabit bağlantı Seçenekleri = {
 havuz boyutu: 10, 
 useNewUrlParser: doğru,
 UnifiedTopology kullanın: doğru
};
firavun faresi.connect('mongodb://localhost/mydatabase', bağlantı Seçenekleri);

Bu örnekte, bağlantı havuzu boyutu özelliği 10 olarak ayarlanmıştır; bu, havuzdaki maksimum bağlantı sayısını belirtir.

API, bu yapılandırmayı ayarlayarak bağlantıları yeniden kullanabilir ve bu da her istek için yeni bağlantı kurma yükünü azaltarak API performansının artmasına neden olur.

Kâr için API Performansına Öncelik Verme

Express.js API'lerinizin performansını optimize etmek için atabileceğiniz birkaç adım vardır. API'ler bir önemli bir rol oynar, bu nedenle işinizin genel başarısını garanti etmek için onların performansına odaklanmanız çok önemlidir. yazılım.