Hızlı Mühendislik Gerçek Bir Meslek mi? Dikkate Alınması Gereken 9 Faktör

Dil modellerinin çoğalması, hızlı mühendislere olan ihtiyacı ortaya çıkardı. Temel düzeyde, AI ile iletişim kurarlar. Belirli görevler ve roller için verimli formüller yazmak onların sorumluluğundadır.

Hızlı mühendislik büyük ilgi görüyor olsa da, herkes bu mesleği pek iyi düşünmüyor. Bazıları hızla demode olacağına inanıyor. Asılsız söylentileri kabul etmek yerine, gelişen endüstrinin potansiyeline dayalı olarak acil mühendisliğin gerçek bir iş olup olmadığını değerlendirelim.

AI Prompt Mühendisliği Gerçek Bir Meslek mi?

Bu sorunun kısa cevabı evet. Geliştiricilerin sağda ve solda dil modeli yinelemeleri yayınlamasıyla, şirketlerin bunları yönetmek için tam zamanlı çalışanlara ihtiyacı var. AI ile iletişim kurmak meşru bir iş haline geldi.

Bahsedilen, hızlı mühendislik aynı zamanda eskime riski altındadır. Uzmanlar bunun geçici bir trend olabileceğini düşünüyor. Yapay zeka zaten çeşitli projeler gerçekleştiriyor; teorik olarak girdi oluşturmayı ve eğitimi otomatikleştirebilir.

Geleceği kimse bilemez elbette. Ancak, hızlı mühendisliğin kazançlı, her zaman yeşil kalan bir kariyer olarak kalıp kalmayacağını aşağıdaki faktörlere dayanarak objektif olarak değerlendirebiliriz.

1. Tam İstihdam Seçenekleri

Hızlı mühendisliğin genel kararlılığı işverenlerin bunu uzun vadeli bir yatırım olarak görüp görmemesine bağlıdır. Potansiyel olarak eskimiş pozisyonlarda kaynakları israf etmezler. Genellikle riskli girişimleri, geçici görevleri veya yeni departmanları test ederken yüklenicileri işe alın.

Şu anda, yalnızca teknoloji şirketleri tam zamanlı hızlı mühendisleri işe alıyor. Bireysel müşteriler ve yeni başlayanlar yalnızca yüklenicilere ihtiyaç duyar. Ve Upwork ve Indeed gibi istihdam kurullarına dayalı olarak, bu sözleşmeler genellikle üç ila altı aylık bir çalışmayı içerir.

İşverenlerin mühendisleri ne zaman işten çıkarmaya başlayacağını kimse tahmin edemez. Bu nedenle, iş güvenliği için sağlık hizmetleri, kıdem paketleri, emeklilik fonları ve sigorta gibi tam istihdam faydaları sunan pozisyonlar bulun.

2. Giriş engelleri

Yapay zekanın karmaşık, çok adımlı görevleri gerçekleştirmesini sağlamak, insanların düşündüğünden daha fazla iş gerektirir. Evet, herkes basit istemler yazabilir. Ancak yönergeleri optimize etmek, üretici yapay zeka ve büyük dil modellerinin derinlemesine anlaşılmasını ve ayrıca bazı temel programlama becerilerini gerektirir.

Bu çıktıyı örnek olarak alın. ChatGPT'ye Tomie adlı kurgusal bir karakteri canlandırmasını söyleyen basit, tek satırlık bir bilgi istemi verdik. Talimatlarımızı anında bıraktığını göreceksiniz.

Bu fotoğrafta, talimatlarımızın bağlamını özetledik, net sınırlar koyduk ve belirli kısıtlamaları atladık. ChatGPT, söz konusu işlevsel karakterin rolünü başarıyla üstlendi.

3. Kariyer İlerleme Fırsatları

İstikrarlı bir kariyer yolu ilerleme fırsatları sunar. Çalışanlar, dikey terfiler için çalışırken sorumluluklarını aşmak için daha fazla motive olurlar. Yalnızca yanal hareketler sunan çıkmaz konumlar genellikle geçerliliğini yitirir.

Üretken yapay zekanın hızlı büyümesi göz önüne alındığında, hızlı mühendisler ilerledikçe maaş ve iş artışı bekleyebilirler. Bir kaç tane var AI'da yükselen kariyerler. Hızlı mühendislik gereksiz hale getirilirse, programlama, eğitim ve pazarlama gibi diğer alanları keşfedebilirsiniz.

Sadece sürekli olarak becerilerinizi artırdığınızdan emin olun. En son endüstri gelişmelerinden yararlanan yeni beceriler geliştirmeye odaklanın; gözden çıkarılamaz bir çalışana dönüşün.

4. İş yoğunluğu

Yüksek iş yükü iş güvenliğini garanti etmese de, kritik görevlerin olmaması fazlalık anlamına gelir. Harcanabilir işçiler genellikle daha az iş alırlar. İşverenleri, görevleri yeni teknolojilere, diğer çalışanlara veya yüklenicilere devrederek iş yüklerini kademeli olarak azaltır. Daha sonra ya işten çıkarılacaklar ya da başka bir pozisyona transfer edilecekler.

Ancak yapay zekanın ilerleme hızında, hızlı mühendislerin işleri kısa sürede bitmeyebilir. Üretken AI araçları, sürekli test gerektirir. Her biri benzersiz çıktı sağlayan sonsuz girdi kombinasyonları ve varyasyonları vardır.

5. İş Piyasası Büyümesi

Son derece rekabetçi yapay zeka endüstrisi, hiçbir yavaşlama belirtisi göstermeden hızlı bir şekilde büyüyor. Aslında, daha fazla teknoloji şirketi AI yarışına katılmaya devam ediyor. Yapay zeka araçlarını iş akışlarına dahil eder, dil modelleri geliştirir ve mevcut açık kaynaklı yapay zeka teknolojilerini genişletirler.

Göz korkutucu olsa da, hızlı tempolu yapay zeka gelişmeleri iş piyasasındaki büyümeyi hızlandırıyor. Yapay zeka modellerinden yararlanmak hızlı mühendisler gerektirir. Daha büyük teknoloji şirketleri, özellikle süper karmaşık görevleri yerine getiriyorlarsa, bilgi istemlerini yazmaya ve test etmeye adanmış tüm ekipler bile oluşturabilir.

6. Uzun Vadeli Talep

Şirketlerin yalnızca bilgi istemlerini test etmeye ve yazmaya adanmış çalışanlara ne kadar süre ihtiyaç duyacağını söylemek zor. Diğer iş rolleri bu işlevi özümseyebilir. İşverenler, programcılarından ve geliştiricilerinden hızlı mühendislik işlerini de üstlenmelerini isteyerek kaynakları koruyacaktı.

İdeal olarak, işyerinde alakalı kalmak için karma rollere başvurun. Sadece bilgi istemleri yazmayın. Ayrıca algoritma eğitimini denetleyebilir, veri kümelerini filtreleyebilir ve AI kullanım durumlarını araştırabilirsiniz. Birden fazla fonksiyona sahip çalışanlar vazgeçilmezdir.

7. Tazminat

Hızlı mühendislik, ilk olarak ödeme derecesi için popülerlik kazandı. Yayınlar onu en kazançlı işlerden biri olarak selamlıyor. Çok az veya hiç kodlama becerisi gerektirmeyen teknik işler. Bloomberg hatta hızlı mühendislerin yılda 175.000 ila 375.000 dolar kazanabileceğini söylüyor. Referans için, Devletçi lisans ve yüksek lisans derecelerine sahip üst düzey yazılım geliştiricilerin yıllık ortalama 200.000 $ olduğunu bildiriyor.

Şaşırtıcı bir şekilde, küçük şirketler de rekabetçi maaş paketleri sunuyor. Indeed ve Upwork'teki hızlı mühendislik listelerine göz atmayı deneyin; çoğu rolün yılda 70.000 ila 200.000 ABD Doları ödediğini göreceksiniz.

Bununla birlikte, tüm hızlı mühendisler altı rakam yapmaz. Örneğin, birçok Fiverr satıcısı, 20 $ gibi düşük bir fiyata uzun, karmaşık istemler sunar. Tazminatınız yine de niteliklerinize bağlıdır.

8. Rol Kararlılığı

Yapay zeka gelişmekte olan, gelişmekte olan bir teknolojidir. Sektör sıklıkla yenilikler getiriyor; günümüzün popüler sistemlerinin ne kadar süre geçerli kalacağının garantisi yok. Uzmanlık alanınız bile hızla geçerliliğini yitirebilir.

Yeni araçlara hızlı mühendislik uygulayarak kariyerinizi beklenmedik gelişmelere karşı koruyun. Yalnızca bir veya iki sisteme odaklanmayın. Yeni teknolojiler, en yaygın şekilde kullanılan metinden görüntüye ve dil modellerini hızla tahtından indirebilir.

9. Sertifikasyon ve Eğitim Kaynakları

birkaç tane bulacaksınız Hızlı mühendislikle ilgili kaynaklar. Ancak iş nispeten yeni olduğu için henüz evrensel olarak kabul edilmiş programlar ve kurslar yok. Tabii ki, resmi Google ve Meta sertifikaları her zaman etkileyicidir.

Hızlı mühendislik niteliklerinizi geliştirmek için gerçek hayattaki uygulamaları ve kullanım durumlarını inceleyin. Çeşitli bilgi istemlerini test etmeye başlayın. İşverenler, rastgele kurs sertifikalarından daha etkileyici, verimli, işlevsel bilgi istemlerinden oluşan sağlam bir portföy bulacaktır.

İstem Mühendisliğinde Bir Kariyere Başlamalı mısınız?

Hızlı mühendislik, teknoloji endüstrisine mükemmel bir giriş kapısıdır. Düşük giriş engellerinden yararlanın. Hiçbir teknoloji deneyimi olmayan adaylar bile farklı AI dil modelleriyle iletişim kurmayı öğrenebilir.

Sadece son derece rekabetçi bir iş piyasasına hazırlanın; teknoloji şirketleri yalnızca yetenekli adaylara yüksek maaşlı roller verir. İş başvurularını göndermeden önce becerilerinizi geliştirmelisiniz. Çeşitli yapay zeka sistemlerini kullanarak alıştırma yapın, girdileri nasıl işlediklerini görün ve özlü olması için istemleri yeniden yazın.