Yapay zeka yarışı daha yeni başlamış olsa da, yapay zeka ve makine öğrenimi tüketicilerin düşündüğünden daha uzun süredir var. AI teknolojileri çeşitli endüstrilerde çok önemli bir rol oynamaktadır. Diğer sektörlerin yanı sıra sağlık, ulusal güvenlik, lojistik, finans ve perakende sektörlerinde araştırma ve geliştirmeyi hızlandırırlar.

Yapay zeka zengin ve karmaşık bir geçmişe sahiptir. İşte günümüzün en gelişmiş AI modellerini şekillendiren en dikkate değer atılımlardan bazıları.

1300-1900: Yapay Zekanın Köklerinin İzini Sürmek

Bilgisayarlar 70'lerin ortalarında ortaya çıktı, ancak tarihçiler AI'ya yapılan en eski referansların izini orta çağların sonlarına kadar sürüyor. Bilim adamları genellikle gelecekteki yenilikleri merak ettiler. Tabii ki, fikirleri hayata geçirecek teknolojik kaynaklara ve becerilere sahip değillerdi.

  • 1305: İlahiyatçı ve Katalan mistik Ramon Llull, Ars Magna'yı 1300'lerin başında yazdı. Mantıksal dinler arası diyaloglar için mekanik teknikleri detaylandırır. Ars Magna'nın son bölümü olan Ars Generalis Ultima, mevcut bilgilerden önermeler türetmeye yönelik bir diyagramı açıklar. AI eğitimine benziyor.
    instagram viewer
  • 1666: Gottfried Leibniz'in Dissertatio de arte Combinatoria'sı Ars Magna'dan ilham alıyor. Diyalogları parçalara ayıran, kolay analiz için onları en basit biçimlerine ayrıştıran mekanik bir diyagramdır. Bu yapısızlaştırılmış formüller, yapay zeka geliştiricilerinin kullandığı veri kümelerine benzer.
  • 1726: Jonathan Swift'in Gulliver's Travels adlı kitabı The Engine'i tanıtıyor. Bu, "en cahil kişinin" bile çeşitli konularda bilimsel yazılar yazmasını sağlayan, mantıksal kelime kümeleri ve permütasyonlar üreten kurgusal bir cihazdır. Üretken AI tam olarak bu işlevi yerine getirir.
  • 1854: İngiliz matematikçi George Boole, mantıksal muhakemeyi aritmetikle karşılaştırır. İnsanların hipotezleri formüle edebileceğini ve önceden belirlenmiş denklemler aracılığıyla sorunları analiz edebileceğini savunuyor. Tesadüfen, üretici yapay zeka, çıktı üretmek için karmaşık algoritmalar kullanır.

Yapay zekanın köklerine bakan ilk dönem çok geniş bir dönemi kapsasa da bazı önemli anlar var.

1900-1950: Modern Yapay Zekanın Şafağı

Teknolojik gelişmeler bu dönemde hızlanmıştır. BT kaynaklarının erişilebilirliği, araştırmacıların teorileri, hayali kavramları ve spekülasyonları gerçekleştirmesini sağladı. Sibernetiğin temellerini atıyorlardı.

  • 1914: İspanyol inşaat mühendisi Leonardo Torres y Quevedo, İngilizce Satranç Oyuncusu anlamına gelen El Ajedrecista'yı yarattı. Otomasyonun erken bir kullanımıdır. Satranç Oyuncusu, rakip bir oyuncuyu mat etmek için kalesini ve şahını kullanarak bir oyunsonu hamlesi yaptı.
  • 1943: Walter Pitts ve Warren McCulloch, biyolojik nöronun matematiksel ve bilgisayar modelini geliştirdiler. Basit mantıksal işlevleri yerine getirir. Araştırmacılar, birkaç on yıl boyunca bu algoritmaya atıfta bulunmaya devam ederek, günümüzün sinir ağlarını ve derin öğrenme teknolojilerini üretmelerini sağlayacaktı.
  • 1950: Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence'ı yayımladı. AI terimini icat etmemiş olmasına rağmen, yapay zekayı ele alan ilk araştırma makalesidir. Buna "makineler" ve "bilgisayar makineleri" diyor. Tezlerinin problem cümleleri öncelikle makinelerin zekasını ve mantıksal akıl yürütmesini tartıştı.
  • 1950: Alan Turing, Turing Testini resmi olarak yayınladı. için en eski ve en yaygın kullanılan sorgulama yöntemlerinden biridir. AI sistemlerinin doğruluğunu test etme.

Modern AI uydurmanın şafağı, Alan Turing'in makalesi ve sorusunu cevaplamaya çalışan Turing Testi, "Makineler düşünebilir mi?"

1951-2000: AI Teknolojilerinin Uygulamalarını Keşfetmek

İmaj Kredisi: Ik T/Vikipedi Müşterekleri

"Yapay zeka" terimi bu dönemde ortaya çıktı. Araştırmacılar yapay zeka için temelleri attıktan sonra kullanım durumlarını keşfetmeye başladı. Çeşitli sektörler bunu denedi. Teknoloji henüz ticari olarak mevcut değildi; araştırmacılar tıbbi, endüstriyel ve lojistik uygulamalara odaklandı.

  • 1956: Alan Turing ve John Von Neumann gibi akademisyenler zaten mantıksal akıl yürütmeyi makinelerle bütünleştirmenin yollarını araştırıyorlardı. Ancak, John McCarthy AI terimini yalnızca 1956'da icat etti. İlk olarak McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester ve Marvin Minsky tarafından yapılan boylamsal bir çalışma önerisinde ortaya çıktı.
  • 1966: Charles Rosen, Shakey'i Stanford Araştırma Enstitüsü altında robot yaptı. Muhtemelen basit görevleri yerine getirebilen, kalıpları tanıyabilen ve rotaları belirleyebilen ilk "akıllı" robottur.
  • 1997: IBM, süper bilgisayarı tarafından desteklenen bir satranç oynama sistemi olan Deep Blue'yu inşa etti. Tam bir oyunu bağımsız olarak oynayan ve kazanan ilk otomatik satranç oyuncusu. Ayrıca gösteri dünya çapında bir satranç ustasını da içeriyordu.

Yapay zeka gelişiminin orta dönemi, en önemli anlardan birini gördü: "yapay zeka" teriminin icat edilmesi.

2001-2010: Yapay Zekayı Modern Teknolojilere Entegre Etme

Görüntü kredisi: Carl Berkeley/Wikimedia Commons

Tüketiciler, hayatlarını daha kolay hale getiren yenilikçi, çığır açan teknolojilere erişim elde etti. Bu yeni araçları yavaş yavaş benimsediler. iPod, Sony Walkman'in yerini aldı, oyun konsolları oyun salonlarını iflas ettirdi ve Wikipedia, Encyclopædia Britannica'yı yendi.

  • 2001: Honda ASIMO'yu geliştirdi. İnsanlar kadar hızlı yürüyen, iki ayaklı, yapay zeka güdümlü bir insansı. Ancak ASIMO hiçbir zaman ticari olarak satılmadı; Honda bunu öncelikle bir mobilite, makine öğrenimi ve robotik araştırma platformu olarak kullandı.
  • 2002: iRobot zemin süpürme robotunu piyasaya sürdü. Gadget'ın basit işlevine rağmen, öncüllerinin kullandığından çok daha gelişmiş bir algoritmaya sahiptir.
  • 2006: Turing Center araştırmacıları Michele Banko, Oren Etzioni ve Michael Cafarella, makine okuma üzerine ufuk açıcı bir makale yayınladılar. Bir sistemin metni bağımsız olarak anlama kapasitesini tanımlar.
  • 2008: Google, konuşma tanımayı barındıran bir iOS uygulaması yayınladı. Etkileyici bir yüzde 92 doğruluk oranına sahipken, öncekiler yüzde 80 doğrulukla sınırlandı.
  • 2009: Google, 2014 yılında eyalet çapındaki ilk kendi kendine sürüş testini geçmeden önce sürücüsüz arabasını dört yıl boyunca geliştirdi. Rakipler daha sonra AI ile sürücüsüz araçları iyileştirin.

İlginç bir şekilde, son on yılların en ikonik teknolojilerinden bazılarını içeren bu döneme rağmen, yapay zeka tam olarak gelişmemişti. Siri ve Alexa gibi kişisel ve ev yardımcısı araçlarının yalnızca bir sonraki adımda görünmesiyle çoğu tüketici için radar dönem.

2011-2020: Yapay Zeka Destekli Uygulamaların Yayılması ve Geliştirilmesi

Şirketler bu dönemde istikrarlı yapay zeka odaklı çözümler geliştirmeye başladı. Yapay zekayı sanal asistanlar, gramer denetleyicileri, dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve benzeri çeşitli yazılım ve donanım sistemlerine entegre ederler. artırılmış gerçeklik uygulamaları.

  • 2011: IBM, soru yanıtlayan bir bilgisayar sistemi olan Watson'ı geliştirdi. Şirket, yeteneklerini göstermek için Jeopardy'deki iki eski şampiyonla karşı karşıya geldi - bilgisayar Watson kazandı.
  • 2011: Apple, Siri'yi piyasaya sürdü. Bu, iPhone sahiplerinin hâlâ düzenli olarak kullandığı, gelişmiş bir yapay zeka güdümlü sanal asistandır.
  • 2012: Toronto Üniversitesi araştırmacıları, yüzde 84 oranında büyük ölçekli bir görsel tanıma sistemi geliştirdi. Eski modellerin yüzde 25 hata oranına sahip olduğunu unutmayın.
  • 2016: Go'da hüküm süren dünya şampiyonu Lee Sedol, Google DeepMind tarafından eğitilmiş bir Go-playing bilgisayar sistemi olan AlphaGo'ya karşı beş oyun oynadı. Lee dört kez kaybetti. Bu gösteri, uygun şekilde eğitilmiş yapay zeka sistemlerinin kendi alanlarındaki en yetenekli profesyonelleri bile geride bıraktığını kanıtlıyor.
  • 2018: OpenAI, ilk dil modeli olan GPT-1'i geliştirdi. GPT ailesi. Geliştiriciler, eğitim için BookCorpus veri setini kullandı. Model, genel bilgi sorularını yanıtlayabilir ve doğal dili kullanabilir.

Bu dönemde, görsel ve ses tanıma araçları (çoğu tüketici için) henüz genç olmasına rağmen, tüketicilerin farkında bile olmadan yapay zeka uygulamalarını kullanması muhtemeldi. On yılın sonuna doğru, yapay zeka gelişimi bir adım attı, ancak yine de gelecek kadar dramatik değil.

2021'den Günümüze: Küresel Teknoloji Liderleri Büyük Yapay Zeka Yarışına Başlıyor

Büyük AI yarışı başladı. Geliştiriciler dil modelleri yayınlıyor ve şirketler yapay zekayı ürünlerine entegre etmenin yollarını araştırıyor. Bu oranda, neredeyse her tüketici ürününde bir AI bileşeni olacaktır.

  • 2022: OpenAI, ChatGPT ile ses getirdi. 2018'de geliştirdiği GPT modelinin yinelemesi olan GPT-3.5 tarafından desteklenen, gelişmiş, yapay zeka odaklı bir sohbet robotudur. Geliştiriciler, eğitim sırasında onu 300 milyar kelimeyle besledi.
  • 2023: Diğer küresel teknoloji şirketleri de aynı şeyi yaptı. Google, Bard'ı piyasaya sürdü, Microsoft, Bing Chat'i piyasaya sürdü, Meta, LLaMA adlı açık kaynaklı bir dil modeli geliştirdi ve OpenAI, yükseltilmiş modeli olan GPT-4'ü piyasaya sürdü.

Ayrıca çok sayıda diğer AI web uygulamaları Ve AI tabanlı sağlık uygulamaları kullanıma hazır veya geliştirme aşamasında ve çok daha fazlası gelecek.

Yapay Zeka Geleceği Nasıl Şekillendirecek?

AI teknolojileri, sohbet robotlarının ve görüntü oluşturucuların ötesine geçer. Küresel güvenlikten tüketici teknolojisine kadar çeşitli alanların ilerlemesine katkıda bulunurlar. Yapay zekadan sandığınızdan daha fazla şekilde faydalanırsınız. Bu nedenle, halka açık AI sistemlerini reddetmek yerine, bunları kendiniz kullanmayı öğrenin.

ChatGPT veya Bing Chat gibi basit AI araçlarıyla araştırmanıza hızlı bir başlangıç ​​yapın. Bunları günlük yaşamınıza dahil edin. Güçlü dil modelleri zorlu e-postalar oluşturabilir, SEO anahtar kelimeleri araştırabilir, matematik sorularını çözebilir ve genel bilgi sorularını yanıtlayabilir.