ChatGPT, Bing AI ve Google Bard, tüketici yapay zekası dünyasındaki en tanınmış isimlerden bazılarıdır. Üç ürünün de ortak bir noktası var; hepsi üretken yapay zeka ürünleri.
Ancak üretken yapay zeka tam olarak nedir ve bu yeniden dirilen yapay zeka alanına son zamanlarda duyulan ilgiyi ateşleyen şey nedir?
Üretken Yapay Zeka Nedir?
"Üretken yapay zeka"nın kısaltması olan Generative AI, talep üzerine metin, ses, video veya resim gibi benzersiz veya orijinal içerik üretebilen bir AI sistemi türüdür. Veri sınıflandırması veya analizi gibi görevler için tasarlanmış bazı geleneksel yapay zeka sistemlerinin aksine, üretken yapay zeka Modeller, kendilerine verilen talimatlara dayalı olarak yeni veya yaratıcı çıktılar üretmekle daha çok ilgilenirler. verildi.
Üretken yapay zeka yeni bir teknoloji gibi görünse de, aslında onlarca yıldır var. Birkaç yineleme ve form, en azından 1960'ların başlarında ortaya çıktı. Yapay Zeka geniş bir alandır ve üretken AI sadece bir alt bölümdür.
kullanmanın en büyüleyici yönlerinden biri
ChatGPT veya Google'ın Bard AI'sı gibi üretken AI aracı bu araçların isteğinize uygun içerik üretme yeteneğidir. ChatGPT'den William Shakespeare tarzında bir şiir yazmasını istiyorsunuz ve Shakespeare'in çalışmasına çarpıcı biçimde benzeyen bir şey elde ediyorsunuz. Ondan Donald Trump tarzında bir konuşma yapmasını istersiniz ve eski ABD başkanının üslubunu etkileyici bir şekilde taklit eden bir şey alırsınız. Peki bu nasıl mümkün olabilir? Üretken yapay zeka bu kadar büyüleyici bir başarıyı nasıl başarıyor?Üretken Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Üretken bir AI modelinin çalışma mekanizması, çeşitli derin öğrenme teknikleri ve algoritmalarının karmaşık bir etkileşimini içerir. Üretken bir modelin nasıl çalıştığına dair kesin ayrıntılar, amaçlarına ve altında yatan mimariye bağlıdır. Örneğin, ses parçacıkları oluşturmaya yönelik üretken bir model, video veya metin oluşturmaya yönelik olandan farklı bir çalışma mekanizmasına sahip olacaktır.
Bununla birlikte, özünde, üretken modellerin tümü olmasa da çoğu, temel düzeylerinde benzer şekilde çalışır. Büyük miktarda veriden öğrenirler, verilerin kalıplarını ve stillerini yakalarlar ve ardından bu yakalanan kalıpları, eğitim verilerinde öğrendiklerine benzer örnekleri çoğaltmak için kullanırlar.
Üretken AI araçlarını bir müzik bestecisi olarak düşünebilirsiniz. Bu müzik bestecisinin sayısız şarkı dinlediğini ve çeşitli müzik türlerinin armonilerini, melodilerini, ritimlerini ve yapılarını incelediğini hayal edin. Başka bir deyişle, bu besteci, müzik türleri hakkında geniş bir bilgiye sahiptir. Besteci bu bilgiyle öğrendiklerinden esinlenerek özgün veya benzersiz müzikler yaratabilir.
Pop müzik hakkında çok şey öğrendilerse, onlardan bir pop şarkı bestelemelerini isteyebilirsiniz ve bunu yaparken bir sorun yaşamazlar. O zaman bestelenen müzik, bestecinin öğrendiklerine dayanarak pop müziğin nasıl olması gerektiğine dair anlayışının bir ifadesi olacaktır. Benzer şekilde, üretici yapay zekanın ürünü, yapay zeka modelinin eğitim verilerinden öğrenilen temel kavramlara ilişkin anlayışının bir ifadesidir.
Bu nedenle, araba resimlerini oluşturan üretken bir yapay zeka modeli oluşturmak istiyorsanız, modeli devasa bir araba görüntüsü veri kümesiyle beslemeniz gerekir. Etkileyici bir model yaratmak için, onu düşünebildiğiniz kadar çok araba markası ve modelinin resimleriyle beslemeniz gerekir. Algoritma yeterli eğitimle her araba markasının veya modelinin neye benzediğini öğrenecek ve talep üzerine aklınıza gelebilecek hemen hemen her arabanın resimlerini oluşturabileceğiz.
Popüler Üretken Yapay Zeka Modelleri
Şu anda geliştirilmekte olan veya halihazırda tüketici yapay zeka pazarında konuşlandırılmakta olan yüzlerce üretken yapay zeka modeli var. Bilmeniz gereken popüler olanlardan bazıları şunlardır:
1. Üretken Ön Eğitimli Transformatör (GPT)
OpenAI tarafından geliştirilen GPT, üretici yapay zeka alanındaki en tanınmış isimler arasında yer alıyor. Popülaritesi, sohbete dayalı bir yapay zeka modeli olarak etkinliğine ve temel teknolojisi olarak GPT'yi kullanan ChatGPT sohbet robotunun viral başarısına bağlıdır. İstendiğinde insan benzeri metinler oluşturmak için tasarlanmış büyük bir dil modelidir. Herhangi bir üretici yapay zeka modelinin tipik özelliği, GPT modelinin tüm yinelemeleri büyük miktarda çeşitli metin verileri üzerinde eğitildiler.
2. Pathways Dil Modeli (PaLM)
Google'ın deneysel bir büyük dil modeli olan PaLM, geniş bir yelpazede performans gösterebilen güçlü bir üretken yapay zeka modelidir. yaratıcı yazma, kod oluşturma, dil çevirisi ve bir dizi diğer metin tabanlı doğal dil gibi görevler görevler. GPT gibi, PaLM de web'deki çok çeşitli kaynaklardan alınan büyük bir metin verisi topluluğu üzerinde eğitildi. Bu Google'ın Bard yapay zekasına güç veren yapay zeka modeli.
3. Müzik Dili Modeli (MusicLM)
MusicLM, Google'ın başka bir üretken yapay zeka modelidir. Basit metin istemlerinden "yüksek kaliteli" müzik üretmek için tasarlanmıştır. Çeşitli türlerde binlerce saatlik müzikle eğitilen üretken model, ihtiyaç duyduğunuz müziğin basit açıklamalarını girdi olarak kullanarak benzersiz müzikler yaratabilir. Ne kadar iyi olduğunu merak ediyorsanız, işte burada MusicLM modeli incelememiz.
4. DALL-E
DALL-E, OpenAI'nin AI görüntü oluşturma modelidir metin istemlerinden birden çok benzersiz görüntü stili oluşturmak için tasarlanmıştır. İnternetteki çeşitli kaynaklardan çok sayıda metin-resim çifti üzerinde eğitilmiş GPT modelinin çok modlu bir uygulamasıdır.
Üretken yapay zeka modellerinin ötesinde, Midjourney, DALL-E görüntü oluşturucu gibi üretken yapay zeka ürünleri de bulacaksınız. Stable Difüzyon görüntü oluşturucu, Hugging Chat ve üretken yapay zeka tarafından desteklenen diğer birçok etkileyici yapay zeka ürünü modeller.
Üretken Yapay Zeka Popülaritesini Neden Patladı?
30 Kasım 2022'de OpenAI CEO'su Sam Altman, ChatGPT'nin lansmanını bir tweet ile duyurdu. OpenAI'nin CEO'su olmasına rağmen Altman, daha geniş internet topluluğunda nispeten bilinmiyordu ve tweet'i çok az tantanayla veya hiç hayran olmadan geldi.
Beş gün sonra, ChatGPT ilk bir milyon kullanıcısını topladı; bunu hiçbir uygulamanın duymadığı bir hızda yaptı. Sonunda birkaç milyon daha topladı ChatGPT'yi tüm zamanların en hızlı büyüyen uygulaması yapıyor. ChatGPT ilk üretken yapay zeka ürünü olmasa da, yapay zeka ürün sahnesine çıkışı, üretken yapay zekayı kendisinden önceki diğer tüm teknoloji ürünlerinden daha fazla kamu bilincine getirdi.
ChatGPT, üretken yapay zeka etrafındaki heyecanı artırmada mızrağın ucu olsa da, bunu tek başına yapmadı. 2022, üretken AI araçlarının ana akım haline geldiği yıl olarak hatırlanacak. 2022'nin ikinci yarısı, konuşabilen yapay zeka sohbet robotlarından kod ve sanat oluşturuculara kadar, hem kitlesel çekiciliği hem de pratik günlük kullanımları olan çok sayıda yapay zeka aracının ilk kez piyasaya çıktığı zamandı. Bu araçlarla birlikte, temel teknolojisi olan üretken yapay zekanın popülaritesi geldi.
Bing AI, Google's Bard, DALL-E, ChatGPT ve Midjourney gibi üretken AI araçları sorunsuz bir şekilde kendilerini günlük hayatımızın dokusuna işlediler ve bize sürekli olarak dikkat çekici özelliklerini sunuyorlar. kreasyonlar. İster ChatGPT tarafından hazırlanmış büyüleyici yazılar, ister şaşırtıcı derecede gerçeğe yakın görüntüler Midjourney tarafından yaratılan üretken yapay zeka, her gün bize eşlik eden, her zaman var olan bir arkadaş haline geldi. gün dışarı Bu, üretken AI'nın son zamanlardaki popülaritesinin doğuşudur.
Üretken Yapay Zekayı Kucaklayın
Üretken AI araçlarının popülaritesi geçici bir heves değil. Popülerlik kazanan ve zamanla tükenen bazı yeni teknolojik trendlerin aksine, üretken yapay zeka gerçek pratik faydalar sağlayan bir teknolojidir. Bu yeniden dirilen teknoloji nişi, dijital hayatımızın neredeyse tüm yönlerine girerken, bu konuda kafa karıştırmak yerine teknolojiyi en iyi şekilde kullanmanın yollarını aramak en iyisidir.
