DALL-E'nin Dış Boyaması vs. Photoshop'un Üretken Dolgusu: Bir Görüntüyü Genişletmede Hangisi Daha İyi?

Önde gelen AI görüntü oluşturucularının en kullanışlı özelliklerinden biri, bir görüntüyü başka bir boyuta ve orana genişletme yeteneğidir. Artık reklam öğeleri, sahip oldukları görüntülere "takılıp kalmıyor"; orijinallerden özel olarak uyarlanmış yeni görüntüler oluşturabilirsiniz. Tek bir gözden bile yapay zeka, istersek bir kişinin tamamını doldurabilir.

Bu makalede, hangi uygulamanın bir görüntüyü daha iyi genişletebileceğini görmek için DALL-E'nin Outpainting özelliği ile Photoshop'un Generative Fill özelliklerini karşılaştıracağız.

Üretken Dolgu ve Dış Boyamaya Nasıl Erişilir?

DALL-E'nin Dış Boyama özelliğine şu adresten erişebilirsiniz: DALL-E'nin web sitesi. Sadece seç Boyamayı Deneyin sağ üst köşedeki menüden. Tam rehberimize bakın DALL-E 2'de Outpainting nasıl kullanılır?.

Photoshop'un Generative Fill'e erişmek için bir Adobe abonesi olmanız gerekir. Beta'ya şu adresten kaydolabilirsiniz:

Adobe Firefly'ın web sitesi veya Photoshop Beta'yı kullanın. Tam rehberimize bakın Photoshop'ta Generative Fill aracı nasıl kullanılır?.

Gelelim karşılaştırmalara!

1. Bir Gözün Görüntüsünü Uzatma

Photoshop'un Generative Fill'i ile DALL-E'nin Outpainting'i arasındaki karşılaştırmamıza en uç örnekle başlayalım; bir gözün yakın planından çerçeveyi uzatmak. 1.024 x 1.024 piksel çözünürlüğe sahip kısmi bir gözle başladık ve çevresine aynı boyutta sekiz kutu içerecek şekilde kırpmayı genişlettik.

Hem Photoshop hem de DALL-E'nin merkez gözü tam bir görüntüye genişletemediği ortaya çıktı. Bunun yerine, orijinal gözden uzatılan yalnızca sekiz ayrı gözü yeniden üretebildiler.

Dış boyama:

Üretken Dolgu:

Adil olmak gerekirse, bu örnek yalnızca mevcut teknolojiyi göstermektedir. Her iki uygulama da tüm çerçeveyi bu şekilde inceleyemez ve tutarlı bir göz uzantısı üretemez.

Ancak, farklı şekilde ayarlanırsa, ki bu şu anda Outpainting'de yapılamaz, Photoshop'un Üretken Dolgu, gözün çevresinden yalnızca bir seçim yapılırsa gözün tamamını uzatabilir. Dikdörtgen Seçim Çerçevesi Aracını kullanarak göz çerçevesi içinde bir seçim yaptık ve ardından seçimi tersine çevirdik.

Üretken Dolgu seçimi:

Ardından komut olarak "kadın gözü" girdik ve tutarlı bir uzantı oluşturduk.

Üretken Dolgu tam uzantısı:

Bu yöntemin mevcut tek dezavantajı, orijinal gözün etrafındaki tüm uzantının en uzun kenarda maksimum 1.024 piksel çözünürlüğe sahip olmasıdır. Bu, yumuşak veya hafif odak dışı bir etki yaratır. Yakınlaştırırsanız, orijinal 1.024 piksellik sürüme kıyasla bir çözünürlük eksikliği olduğunu göreceksiniz.

2. Yatay Görüntüyü Genişletme

İkinci karşılaştırmamız için, 1.024 piksellik kare bir görüntü alacağız ve yatay bir fotoğraf için daha uygun olan yatay bir sürüm olarak kabaca boyutunun iki katına genişleteceğiz. En iyi sonuçları elde etmek için her iki uygulamanın güçlü yönleriyle oynadık.

Dış boyama:

DALL-E'nin piksellerden yararlanabilmesi için iyi bir örtüşme olduğundan emin olarak oluşturma çerçevesini birkaç kez genişlettik. İstem olarak "Peyzaj" girildi. Bu şekilde kullanıldığında Outpainting harika bir iş çıkarıyor.

Üretken Dolgu:

Photoshop'ta, fazladan bir çerçeveyi üst üste bindirdik ve sorunsuz, uzatılmış bir çerçeve oluşturduk. Generative Fill, bu tür manzara görüntüleri üretme konusunda oldukça yeteneklidir.

3. Bir Kişinin Görüntüsünü Genişletme

İnsanlar hem kıyafetlerini hem de uzuvlarını uzatmak için her zaman biraz aldatıcıdır. Yazma sırasında, Generative Fill ile kıyafet değiştirme Sonuç olarak farklı kıyafetlere aldırış etmezseniz mümkündür. Temel olarak, sadece gardırobunuzun rengini değiştirmeyi beklemeyin. Ve şu anda, tüm AI görüntü oluşturucuların ellerle ilgili sorunları var.

Ama Generative Fill ve Outpainting'i test edelim. Göğsünden kırpılmış bir kişinin resmini uzatabilir ve sonunda kullanışlı bir şey elde edebilir misiniz? Hadi bulalım. Bir kez daha, 1.024 piksel kare bir görüntü kullandık ve görüntüyü adamın bacaklarına doğru genişletmeye çalışıyoruz.

Dış boyama:

DALL-E'nin Outpainting'i ayrıntıları doldurarak oldukça iyi bir iş çıkardı. Adamın bir kolunu kaldırdığı ve bazen iki eli cebinde olduğu gerçeğini her zaman yakalayamıyordu. Ancak bu nedenle, aralarından seçim yapabileceğiniz dört versiyon ve daha fazlasını üretme seçeneği (kredi pahasına) vardır.

Üretken Dolgu:

Generative Fill, ayrıntıları doldurarak da oldukça iyi bir iş çıkardı. Mükemmel görünmüyor, belki sadece fena değil. Ancak DALL-E'nin Outpainting'inin aksine, kredilere daha fazla para harcamadan yeni sürümler oluşturmaya devam edebilir ve ardından küçük düzeltmeler yapabilirsiniz.

En İyisi Hangisi, Üretken Dolgu mu, Dış Boyama mı?

Buradaki örneklerden ve daha fazla testten, Generative Fill ve Outpainting'in farklı görüntü türlerini genişletme biçimlerine yakın olduğu görülüyor. Her birinin sınırlamaları var, ancak nesillerin kalitesi söylenemeyecek kadar yakın görünüyor. Resimleri genişletmek için yaptığımız birkaç denemeye dayanarak yaptığımız her karşılaştırmada hiçbiri bariz bir kazanan olarak öne çıkmıyor.

Photoshop'un Generative Fill'in DALL-E'nin Outpainting'e göre birkaç büyük avantajı var, ancak, özellikle zaten Adobe aboneliği olan bir Photoshop kullanıcısıysanız.

• Sınırsız nesil yapabilirsiniz (şu anda) ve ekstra kredi için ödeme yapmanız gerekmez.
• Generative Fill daha esnektir çünkü daha hızlı ve daha kesin nesiller için Photoshop'un seçim araçlarını kullanabilirsiniz.
• Ayrıca, daha fazla düzeltici ve yaratıcı ayarlamalar yapmak için sektörün önde gelen fotoğraf düzenleyicilerinden biri olan Photoshop'a da erişebilirsiniz.

Şimdiye kadarki ilgili yolculukları için Photoshop ve DALL-E'ye şapka çıkartın. Her iki uygulama da görüntüleri genişletme işini oldukça iyi yapabilir.

Kullanıcılar Rekabetten Yarar Sağlar

Generative Fill ve Outpainting kullanıcıları, yapay zeka sistemlerini geliştirmek için gece gündüz çalışan Adobe ve OpenAI gibi şirketler arasındaki rekabetten yararlanacak. Görüntü oluşturma kalitesi arttıkça, görüntülerimizi özelleştirmemize yardımcı olan özellikler ve araçlar da artacaktır. Görüntüleri genişletmek için en çok hangi uygulamayı seviyorsunuz?