AI, sağlık hizmetlerine dönüştürücü iyileştirmeler getiriyor, ancak profesyoneller ve hastalar da bu teknolojinin risklerini düşünmek zorunda.
Yapay zekadaki gelişmeler sağlık sektöründe devrim yaratıyor. Chatbot'lar hastaların hastalıkları incelemesine yardımcı olur, depolama sistemleri veri organizasyonunu kolaylaştırır ve eğitimli modeller ilaç geliştirmeyi hızlandırır.
Yine de bu gelişmelere rağmen, birçok kişi hala yapay zeka konusunda şüpheci. Söylentilere körü körüne güvenmek yerine, AI sistemlerinin sağlık sektörünü nasıl olumlu ve olumsuz etkilediğini tartışalım.
Yapay Zekanın Sağlık Sektörüne Olumlu Etkisi
Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde çeşitli uygulamaları vardır. Küresel teknoloji liderleri, makine öğrenimini ilaç şirketlerinin, tıp uzmanlarının ve hastaların günlük olarak kullandıkları teknolojilere dahil ediyor.
1. AI, Ezberci Çalışmayı Kolaylaştırır
Yapay zeka, sağlık uzmanlarının ezbere dayalı işleri otomatikleştirmesine olanak tanır. Aşağıdakiler gibi can sıkıcı ama kritik görevleri yükleyerek hastalarına daha fazla zaman kazandırırlar:
- Veri girişi: Bir günlük sağlık kayıtlarının, sigorta taleplerinin ve faturaların manuel olarak girilmesi saatler alır. Tesisler, süreci hızlandırmak için AI eklentileri kullanır. Tıbbi daktilocular aşağıdaki gibi araçları eğitir: E-Tablolarda Yapay Zeka otomatik tamamlama ve yinelenen formüller oluşturma.
- Randevu Planlama:Web sitelerini ve uygulamaları planlama hastaların randevuları daha hızlı almasına yardımcı olun. Tesisler, karşılıklı onay mesajları göndermek yerine uygunluk durumlarını gösteren özelleştirilmiş takvimleri e-postayla gönderir.
- Talep İşleme: Tıp kurumları, sigorta taleplerindeki yaygın hataları ve tutarsızlıkları tespit etmek için AI sistemlerini eğitiyor. Personeli yalnızca ön yeterliliği olan hastalarla ilgilenir.
Yaygın tıbbi soruları yanıtlamak için yapay zekayı kullanın. Geliştiriciler, reçeteli ilaçlardan tedavi seçeneklerine kadar çeşitli konuları içeren geniş veri kümeleri üzerinde sohbet robotları eğitiyor. Aşağıdaki fotoğraf, anksiyete önleyici ilaçları açıklayan ChatGPT'yi göstermektedir.
AI ayrıca karmaşık konuları basitleştirir. Sohbet robotları, veri kümelerinden aldıkları bilgileri yoğunlaştırılmış, anlaşılması kolay açıklamalara dönüştürür. Bu görüntü, beş yaşındaki bir çocuğa endişeyi açıklayan Bing Chat'i göstermektedir. Hassas, kafa karıştırıcı bir konuyu anlatırken nasıl basit benzetmeler ve dikkatli ifadeler kullandığına dikkat edin.
ChatGPT'den en iyi sonuçları alın ve Bing Chat, diğer sohbet robotlarının yanı sıra ayrıntılı, net istemler yazarak. Platformun nasıl yanıt vermesini istediğinizi açıkça tanımlayın.
3. Tıp Uzmanları Verileri Kolayca Düzenleyebilir
Yapay zeka destekli bulut bilgi işlem sistemleri, tıp kurumlarının dosyaları daha hızlı ve verimli bir şekilde düzenlemesine yardımcı olur. Eski bulut platformlarından daha az insan müdahalesi gerektirirler. Sağlık çalışanları, erişim yönetimi, dosya izleme, veri kategorizasyonu ve rutin kontroller gibi teknik görevleri yükleyebilir. Yalnızca bulut bakımı için bir BT ekibi kiralamak zorunda kalmayacaklar.
Tek sorun, AI teknolojisinin ilk günlerinde çok fazla seçeneğin olmaması. Fakat Google Bulut AI ve ML teknolojilerini ürünlerine entegre eden diğer teknoloji liderleri de yakında aynı şeyi yapacak.
4. Yapay Zeka Destekli Uygulamalar Acil Yardım Sağlar
ile gelişmeler Nesnelerin interneti (IoT) ve AI, uzaktan hasta izleme sistemlerini sürekli olarak iyileştirir. Tıp uzmanları artık hastalarla sonsuz e-posta alışverişinde bulunmuyor. Hatta birçok platform sağlık kayıtlarını, hayati istatistikleri, reçeteleri ve teşhisleri güncelleyerek 7/24 izlemeyi mümkün kılar.
Yapay zeka güdümlü platformlar, rutin gözlemlerin yanı sıra acil durum yardımını da hızlandırır. Bazı bu uygulamalar hayatınızı kurtarabilir. Örneğin, Orduda Hayatta Kalma El Kitabı pratik hayatta kalma ipuçları sunarken, Nabız Noktası Yanıtı kullanıcıları yakındaki krizler hakkında uyarır.
5. Yeni Teknolojiler Tıbbi İnovasyonları Tetikleyebilir
Makine öğrenimindeki son gelişmelerle sağlık alanında daha fazla yenilik bekliyoruz. Evet, AI yarışı dil modellerine odaklanıyor. Ancak bu teknolojilerin, halkın düşündüğünden daha fazla tıbbi uygulaması var; sohbet robotlarının ve görüntü oluşturucuların ötesine geçiyorlar.
Aslında, yapay zeka zaten onlarca yıldır tıbbi araştırmaları hızlandırıyor. bir 2017 Stanford Üniversitesi tarafından yayınlanan rapor cilt kanserini sınıflandıran derin evrişimli sinir ağlarını (DCNN) gösterir. bir 2014 Güncel Kardiyoloji Raporlarında çalışma ayrıca yapay zekanın hastaları nasıl doğru bir şekilde teşhis edebileceğini de açıklıyor.
Yapay Zekanın Sağlık Sektörü Üzerindeki Olumsuz Etkisi
AI araçlarının yaygın olarak bulunması, sağlık sektöründe çeşitli riskler sunar. Yanlış kullanıldıklarında veya kötüye kullanıldıklarında önemli hasara neden olabilirler.
1. Hastalar Kendi Kendine Teşhis İçin Chatbot Kullanıyor
Daha fazla hasta AI ile kendi kendine teşhis koyuyor. Konsültasyonlar için ödeme yapmak yerine, üretici yapay zeka araçlarından semptomları açıklamasını ve tedavi seçenekleri önermesini isteyecekler. Rol yapma istemleri, sohbet robotlarının doktorlar gibi davranmasına bile neden olur.
Kullanışlı ve uygun maliyetli olmasına rağmen, sohbet robotlarıyla kendi kendine teşhis hastaları yanlış bilgilendirme riskiyle karşı karşıya bırakır. Unutmayın: AI gerçekleri tekrar kontrol etmez. Yalnızca bilgi istemlerine yanıt verir ve veri kümelerinden veri çeker. OpenAI bile kullanıcıları çıktıları doğrulamaya teşvik eder çünkü ChatGPT bazen taraflı içerik üretir.
2. Yapay Zeka Sosyokültürel Faktörleri Gözden Geçirir
Sağlık profesyonelleri ilaç yazarken hastalarının mali durumlarını, yaşam tarzı tercihlerini ve kültürel geçmişlerini göz önünde bulundurur. Sadece görünen fiziksel semptomlarla gitmezler. Hastaları erişilemeyen planlarla eşleştirmek, onları daha fazla tedavi görmekten caydıracaktır.
Ne yazık ki, üretken AI araçları, hastaların girdiği belirgin semptomları ve koşulları analiz ederek teşhis sağlar. Sosyokültürel faktörleri göz ardı etme eğilimindedirler. Aşağıdaki fotoğraf, diyabet için genel bir program öneren ChatGPT'yi göstermektedir.
Yapay zeka araçlarının doğru tanılar yazabilmesi için geliştiricilerin bunları sosyokültürel faktörleri tıbbi semptomlarla birleştirmeleri için eğitmesi gerekir. O zamana kadar, hastalar teşhisleri otomatikleştirmemelidir.
3. Makineler İnsanlarla Empati Kuramaz
AI duyarlı değildir. Duygu eksikliği, empati kurmak şöyle dursun, hastaların duygularını anlamaktan aciz hale getirir. Aşağıdaki fotoğraf, Bing Chat'in depresyona verdiği yanıtı göstermektedir. Sadece ruh sağlığı tedavileri ile ilgili kaynakları taklit ederek destek sağlar.
Sosyokültürel faktörler gibi, psikolojik ve duygusal koşullar da tanıları etkiler. Doktorların da bunları değerlendirmesi gerekir. Sonuçta, akıl hastalıkları fiziksel belirtiler gösterir.
Panik ve kalp krizlerini örnek olarak alın. Göğüste sıkışma, soğuk terleme, geçici felç ve nefes darlığı gibi benzer uyarı işaretleri taşırlar. İkisi arasında ayrım yapmak, fiziksel ve zihinsel sağlık taraması gerektirir.
4. Yapay Zeka Sistemleri Hacking Saldırılarına Açıktır
Tam otomatik dosya organizasyonu güvensiz olabilir. Tıp kurumları çok taşır kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII), sağlık kayıtlarından sosyal güvenlik numaralarına. Hassas ve son derece gizli verilerdir. Dünya çapında milyonlarca siber suçlu ve kimlik hırsızı, bunları elde etmek için gelişmiş bilgisayar korsanlığı yöntemleri uygulayacak.
Elbette sağlık tesisleri güvenli bulut depolamaya yatırım yapmaya devam edebilir. Ancak, dijital dosyalama sistemlerini korumak ve yönetmek için BT uzmanlarını da işe almaları gerekir.
5. Yeni Yapay Zeka Teknolojilerini Benimseme Maliyetlidir
AI sistemlerini benimsemek, sağlık hizmetlerinin maliyetini daha da artırır. Tıbbi tesisler, ilk yatırımlarını karşılamak için oranları yükseltebilir. Ancak, hastalar zaten artan sağlık maliyetlerine ayak uyduramıyor. CNBC raporları 100 milyon Amerikalı zaten tıbbi faturalarla mücadele ediyor - hatta% 12'sinin 10.000 dolardan fazla borcu var. Tüketiciler tıbbi enflasyonu karşılayamaz.
AI, Sağlık Sektörü Üzerinde Olumlu mu Olumsuz mu?
Fikriniz ne olursa olsun, AI kalıcı olarak burada. Yapay zeka odaklı çözümler, ilaç üreticilerinden hastanelere kadar çeşitli sağlık sektörü sektörlerini bozmaya devam edecek. Bu alanların çalışma şeklini kademeli olarak elden geçirecekler.
Bu yüzden yeni teknolojilerle savaşmak yerine onları kucaklayın. Unutmayın: AI doğası gereği tarafsızdır. Olumlu ya da olumsuz bir etki bırakıp bırakmadığı, insanların onu nasıl kullandığına bağlıdır.