Bir programlama yapay zekasıyla ilgileniyorsanız, StarCoder'ı kullanmaya başlamanız gerekir.
BigCode, geliştiricilerin verimli kodu daha hızlı yazmasına yardımcı olmak amacıyla yakın zamanda StarCoder adlı yeni bir yapay zekaya sahip LLM'yi (Büyük Dil Modeli) piyasaya sürdü. Burada, StarCoder'ı, StarCoder'ın nasıl çalıştığını ve kodlama becerilerinizi geliştirmek için StarCoder'ı nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz.
StarCoder Nedir?
StarCoder, programcılara azaltılmış zaman dilimlerinde kaliteli ve verimli kod yazma konusunda yardımcı olmak amacıyla yalnızca programlama dilleri için tasarlanmış bir LLM'dir.
Python'da yazılmıştır ve dahil olmak üzere 80'den fazla programlama dili yazmak için eğitilmiştir. nesne yönelimli programlama C++, Python ve Java gibi diller ve prosedürel programlama Fortran ve C gibi diller.
StarCoder Nasıl Çalışır?
StarCoder LLM, StarCoder'ın kodun içeriğini anlamasını ve doğru öneriler üretmesini sağlayan Çoklu Sorgu Dikkat Tekniği kullanır. Bu teknik, ilgili yanıtları sağlamak için birden çok sorguyu aynı anda analiz etmeyi içerir.
StarCoder LLM'nin eğitim süreci, GitHub havuzlarından alınan çok sayıda programlama dilinden büyük miktarda veri toplamayı ve derlemeyi içeriyordu. StarCoder, bu çeşitli veri kümesinden yararlanarak kesin ve verimli kod önerileri üretebilir.
StarCoder LLM Nasıl Kullanılır?
StarCoder LLM'ye başlamak kolaydır. Verimli kod yazmak için StarCoder'ın Playground veya Chatbot dahil herhangi bir aracından yararlanabilirsiniz. Daha iyi programlar yazmak için StarCoder'ı nasıl kullanabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır.
1. Kod Tamamlama
StarCoder kullanarak, StarCoder Oyun Alanı Arayüzü, şimdiye kadar yazılan kodun bağlamına göre programlarınızı kazıyıp tamamlayabilir veya programınızın eksik kısımlarını keşfedebilir. StarCoder Playground'u kullanmak için eksik kodunuzu kod istemine yazın.
Örneğin:
StarCoder bir öneride bulunur JavaScript dizisi yöntemi tıklattığınızda istenen kodu tamamlamak için oluştur kod tamamlama özelliğini gösteren düğme.
2. Doğal Dil İstemlerinden Kod Oluşturma
StarCoder, aşağıdakiler gibi doğal dil istemlerini anlayabilecek bir yönerge modeli değildir: "1 ile 100 arasındaki asal sayıları bulan bir fonksiyon oluşturun.". Ancak, kullanabilirsiniz StarCoder'ın Chatbot'u (Teknik Asistan) aşağıdaki resimde gösterildiği gibi talimatları girmek ve StarCoder'ı bir talimat modeli olarak kullanmak için:
Bu resim, StarCoder'ın teknik asistanından bir kod yazmasının istendiğini göstermektedir. Python işlevi 1 ile 100 arasındaki asal sayıların toplamını bulur.
Benzer şekilde, StarCoder'ın belirli bir kodu GitHub depolarındaki binlerce benzer program aracılığıyla çalıştırarak yaptığı gibi, kodunuzun yapısındaki hataları tespit etmek için bu sohbet robotunu kullanabilirsiniz. Bu, kodlarınızda hata ayıklamada size zaman ve emek kazandırabilir.
Yukarıda listelenen özelliklere ek olarak, StarCoder LLM daha fazla yetenek sunar. Buna, kod tamamlama sağlayan ve yazılım geliştirirken üretkenliğinizi artırmaya yardımcı olan bir Visual Studio Kod Uzantısı dahildir.
StarCoder LLM'nin Mevcut Sınırlamaları
StarCoder LLM etkileyici olsa da AI (Yapay Zeka) aracı, bazı sınırlamaları var. Ana sınırlamalardan biri, eğitim verilerine bağımlılığıdır. Eğitim verilerinin kalitesi ve miktarı, StarCoder LLM'nin performansını sınırlar.
Ayrıca, LLM'yi kod oluşturma veya tamamlama için kullanırken, StarCoder'ın geri bildiriminin daha doğru olabileceği durumlarla karşılaşabilirsiniz. Ek olarak StarCoder, Playground ve chatbot gibi kanallarından herhangi biri aracılığıyla kendisine beslenen büyük miktarda veriyi işlemeyi zor buluyor. Umarım BigCode bu sınırlamalarda iyileştirmeler yapar.
LLM'ler O Kadar Karmaşık Değil
StarCoder, AI'nın dönüştürücü kapasitesini kanıtlayan bir LLM'nin başka bir örneğidir. LLM'ler, mühendislik ve bilim alanındaki belirli süreçlerin gerçekleştirilme şeklini değiştirmeye devam ediyor.
LLM'ler göründüğü kadar karmaşık değildir. Verileri analiz etmek ve yanıtlar oluşturmak için gramer, sözdizimi ve bağlam hakkında bilgi edinmek için derin öğrenmeyi kullanırlar. LLM'lerin ne olduğunu ve LLM'leri nasıl kullanabileceğinizi anlamak, potansiyellerini kullanmanıza yardımcı olabilir.