OpenAI'nin çok çeşitli üretken yapay zeka araçları büyümeye devam ediyor.
OpenAI gibi yapay zeka (AI) araştırma ve dağıtım şirketleri, insanlığın yararına sürekli olarak özellikler yayınlar. OpenAI, ChatGPT, DALL-E, Point-E ve diğer başarılı araçlara ek olarak yeni ve yenilikçi bir model olan Shap-E'yi piyasaya sürdü.
Peki OpenAI'nin Shap-E'si nedir ve sizin için ne yapabilir?
OpenAI'nin Shap-E'si Nedir?
Mayıs 2023'te, OpenAI araştırmacıları ve katkıda bulunanlar Alex Nichol ve Heewon Jun, bir Shap-E'yi duyuran makale, şirketin en son yeniliği. Shap-E, metin veya görüntülerden 3B modeller oluşturabilen, eşleştirilmiş 3B görüntüler ve metinden oluşan devasa bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş yeni bir araçtır. Benzer Metinden 2D görüntüler oluşturabilen DALL-E, ancak Shap-E 3B varlıklar üretir.
Shap-E, koşullu bir difüzyon modeli ve 3B varlık eşleme konusunda eğitilmiştir. 3B varlıkları eşlemek, Shap-E'nin mevcut 3B nesnelerden oluşan geniş bir veri kümesinden metin veya görüntüleri karşılık gelen 3B modellerle ilişkilendirmeyi öğrendiği anlamına gelir. Koşullu yayılma modeli, hedef çıktının gürültülü bir versiyonundan başlayan ve gürültüyü kaldırarak ve ayrıntılar ekleyerek kademeli olarak iyileştiren üretken bir modeldir.
Shap-E, bu iki bileşeni birleştirerek, verilen metin veya resim girdisiyle eşleşen ve farklı açılardan ve aydınlatma koşullarından görüntülenebilen gerçekçi ve çeşitli 3B modeller oluşturabilir.
OpenAI'nin Shap-E'sini Nasıl Kullanabilirsiniz?
Shap-E, diğer OpenAI araçları gibi halka açıklanmadı, ancak model ağırlığı, çıkarım kodu ve örnekleri şu adresten indirilebilir: Shap-E GitHub sayfa.
Shap-E kodunu ücretsiz olarak indirebilir ve Python pip komutunu kullanarak kurun bilgisayarınızda. Shap-E çok kaynak yoğun olduğundan, bir NVIDIA GPU'ya ve yüksek performanslı bir CPU'ya da ihtiyacınız var.
Kurulumdan sonra, Microsoft Paint 3D'de oluşturduğunuz 3D görüntüleri açın. Aynı şekilde, görüntüleri STL dosyalarına dönüştürün 3D yazıcılar kullanarak bunları yazdırmak istiyorsanız.
Ayrıca, Shap-E GitHub sayfasında başkaları tarafından ortaya atılan sorunları bildirebilir ve sorunlara çözüm bulabilirsiniz.
OpenAI Shap-E ile Yapabilecekleriniz
Shap-E, fikirlerin görsel sunumunu kullanarak karmaşık fikirleri tanımlamanızı sağlar. Bu teknoloji için potansiyel uygulamalar sınırsızdır, özellikle de görseller tipik olarak metinlerden çok daha geniş kapsamlı etkilere sahiptir.
Bir mimar olarak, yazılı açıklamalara dayalı olarak binaların ve yapıların 3B modellerini oluşturmak için Shap-E'yi kullanabilirsiniz. Yapıların boyutlarını, malzemelerini, renklerini ve stillerini basit cümlelerle belirtebilirsiniz. Örneğin, şunu sorabilirsiniz: "60 katlı ve cam korkuluklu bir gökdelen yapın" ve elde ettiğiniz sonuçları beğenirseniz daha fazla düzenleme için sonuçları başka bir yazılıma aktarabilirsiniz.
Oyuncular ve animasyon sanatçıları, ayrıntılı 3B nesneler ve karakterler oluşturarak sanal ortamları ve görsel deneyimleri geliştirebilir. Mühendislikte, fiziksel prototipler oluşturmadan önce makine ve ekipmanın bileşenlerini, özelliklerini ve işlevlerini tanımlayabilir ve sonuçları 3B modellerde alabilirsiniz.
Dahası, eğitim gibi alanlarda bile Shap-E, eğitimcilerin biyoloji, geometri ve fizik gibi konularda karmaşık ve soyut fikirleri öğrencilerine iletmelerine yardımcı olabilir.
Halen devam eden bir çalışma olmasına rağmen, Shap-E OpenAI'nin bir adım önündedir. NOKTA-E, metin istemlerine dayalı olarak 3B nokta bulutları üretir. Nokta bulutları ifade ve çözünürlük açısından sınırlıdır ve genellikle bulanık veya eksik şekiller üretir.
OpenAI'nin Shap-E'sini Kullanarak 3B Modeller Oluşturun
Shap-E, yapay zekanın doğal dilden veya görüntülerden 3B içerik oluşturma gücünün etkileyici bir gösterimidir. Bununla bilgisayar oyunları, etkileşimli VR deneyimleri, prototipler ve diğer amaçlar için 3B nesneler oluşturabilirsiniz. Çıktı kalitesiyle ilgili herhangi bir güvence olmamasına rağmen, yapay zeka modeli size herhangi bir şeyin 3B modelini oluşturmanız için hızlı ve verimli bir yol sağlar.
Ayrıca, bu AI modeli, derin öğrenme alanında önemli bir katkıdır ve muhtemelen gelecekteki gelişmiş yeniliklere ve kreasyonlara yol açacaktır.
