Uzaktan veya hibrit çalışmayı benimsemek mi? Yapay zekanın bu çalışma modellerinde devrim yaratarak iş birliğini ve üretkenliği çocuk oyuncağı haline getirmesinin bazı yolları burada.
Uzaktan ve hibrit çalışma modellerinin yükselişi, çalışma şeklimizde yıkıcı bir değişiklik gördü. Ancak bloktaki tek yıkıcı güç bu değil. AI kullanımındaki üstel artış, teknoloji ile etkileşim şeklimizi değiştirdi.
ChatGPT, Bing Chat ve Google Bard gibi araçlar, yapay zekanın büyük ölçüde halka açık yüzüdür. Ancak perde arkasında, AI birçok günlük görev ve sürece entegre ediliyor. Son zamanlardaki iki büyük bozucunun, uzaktan çalışmayı düzene sokmak için nasıl bir araya geldiğine bir göz atalım.
1. Etkileşim İzleme Yoluyla Verimliliği Artırma
Bunun sık kullanılanlar listenize girmesi pek olası değil, ancak iş akışını ve iletişim kanallarını izlemek için yapay zeka kullanmak üretkenliği artırabilir. Ahlaki çıkarımları bir kenara bırakırsak, bunu başarmak için yapay zeka kullanarak etkileşim izlemenin kullanıldığı yollardan bazıları şunlardır:
- verimsizlikleri belirleme: AI, olası darboğazları belirlemek için iş ve iletişim kanallarını izlemek için kullanılıyor.
- Kişiselleştirilmiş öneriler: AI, çalışanların iş günlerini optimize etmelerine ve genel üretkenliklerini artırmalarına yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş öneriler sağlayabilir. Örneğin, AI bir çalışana çok uzun süredir ara vermeden çalışıyorsa ara vermesini önerebilir.
- Geliştirilmiş iletişim: Verimli çalışmaya harcadığınız kadar zamanı e-postaları, DM'leri ve diğer iletişimleri okumaya harcayabilirsiniz. AI, belirli mesajlar için en iyi iletişim kanallarını analiz edebilir ve iletişim kanallarının nerede tıkandığını belirleyebilir.
- Çalışma programlarını optimize etme: Big Brother'ın tartışmalı ipuçlarıyla yapay zeka, çalışanların en üretken oldukları zamana ilişkin verileri analiz etmek için kullanılabilir. Bir çalışanın iş gününde üretkenlik modellerine göre değişiklik önermek dahil.
Etkileşim izleme en sevdiğiniz konu olmayabilir, ancak - iyi ya da kötü - uzaktan iş akışlarını kolaylaştırmak için giderek daha fazla kullanılıyor.
2. Sanal Yardımcılar
Var ChatGPT gibi yapay zeka sohbet robotlarıyla yapabileceğiniz pek çok şey. Ancak sohbet robotlarının arkasındaki büyük dil modelleri, belirli görevlere odaklanmak için büyük ölçüde özelleştirilebilir. Bu, sanal yardımcılar olarak uzaktan çalışma sistemlerine kolayca entegre edilebilecekleri anlamına gelir.
Gerçekleştirebilecekleri potansiyel işlevlerin listesi neredeyse sonsuzdur, ancak işte yaygın olanlardan yalnızca birkaçı:
- Sık sorulan soruları yanıtlama: Bir chatbot, çalışanların en yaygın sorularını yanıtlamak için gereken tüm ilgili bilgilerle kolayca programlanabilir.
- Kişiselleştirilmiş yardım: Chatbotların öğrenme yeteneği burada kritik faktördür. Chatbot'lar, daha kişiselleştirilmiş yardım sağlamak için zamanla alışkanlıklarınızı ve tercihlerinizi öğrenebilir.
- Geri bildirim sağlama: Chatbot'lar, belge taslakları, sunumlar ve diğer yazılı çalışmalar hakkında erken geri bildirim sağlamak için bir "ön cephe" düzenleyicisi olarak kullanılabilir.
- Planlama yardımı: Chatbot'lar, toplantı ve randevuları planlamanıza yardımcı olarak zamandan tasarruf etmenizi ve program çakışma riskini azaltmanızı sağlar. Örneğin, bir sohbet robotu, bir meslektaşla bir toplantı için karşılıklı olarak uygun bir zaman bulmaya yardımcı olabilir.
Bunlar, sohbet robotlarının halihazırda uzaktan çalışanlara yardımcı olabileceği yollardan sadece birkaçı. Ancak bunun henüz yeni başlayan bir teknoloji olduğunu ve bunun gibi araçların yalnızca daha güçlü hale geleceğini hatırlamakta fayda var.
3. Gelişmiş Güvenlik
Bir şirketin tüm verilerinin kendi ev ağının güvenliğinde güvenli bir şekilde saklandığı çağ çoktan geride kaldı. Uzaktan çalışma için -çalışmak için- verilerin her türlü cihazı kullanan ve genellikle genel ağlar aracılığıyla çalışanlar tarafından ücretsiz olarak erişilebilir olması gerekir.
Güvenlik uzmanları için bu bir kabus senaryosudur. Artık tüm verilerini koruyucu pamuk yünü katmanlarına saramazlar. Şimdi fazladan almaları gerekiyor şirket verilerine erişmek için kişisel cihazlar kullanıldığında uç nokta güvenlik önlemleri.
Bununla mücadeleye yardımcı olmak için yapay zeka, güvenlik yığınlarında ekstra bir katman olarak giderek daha fazla entegre ediliyor. Örneğin, güvenlik bunlardan biridir. bilgisayar görüşünün kullanıldığı şaşırtıcı yollar.
Daha "geleneksel" bir yöntem, alışılmadık oturum açma modellerini veya şüpheli etkinlikleri tespit etmek için yapay zekanın kullanılmasını içerir. Ayrıca AI, hassas verileri tanımlayıp koruyarak kuruluşların GDPR veya HIPAA gibi düzenlemelere uymasına yardımcı olabilir.
4. İnsan Kaynaklarını Kolaylaştırma
Yeni çalışanları veya serbest çalışanları işe alma ve eğitme, İK departmanları için bir yük olabilir. Ancak AI, gerekli olmakla birlikte zaman alıcı ve çoğu zaman sıkıcı olan süreçlerin çoğunu otomatikleştirmek için giderek daha fazla kullanılıyor.
Örneğin, yapay zeka destekli sohbet robotları, yeni işe alınanların sık sorulan sorularını yanıtlamak için kullanılabilir ve İK personelini daha karmaşık görevlere odaklanması için serbest bırakır. AI ayrıca çalışan eğitimini izlemek ve gelecekteki eğitimi çalışanların nasıl ilerlediğine göre uyarlamak için de kullanılabilir.
AI ayrıca İK departmanlarına işe alma prosedürlerinde yardımcı olabilir. Yapay zeka destekli araçlar, en nitelikli adayları belirlemek için özgeçmişleri ve başvuruları analiz edebilir.
5. Analitik
Çalışma uygulamalarını düzene koymak için analitiğin kullanılması yeni bir şey değil; ezelden beri bizimledir. Karmaşık analitiğe erişim onlarca yıldır varken, yapay zeka analitiği yeni bir düzeye taşıyor.
Bununla birlikte, tüm bu verilerde neyin bulunduğunu ve bunlarla neler yapılabileceğini anlamak, inanılmaz derecede kaynak ağırdı. Ancak artık yapay zeka analitiği analiz etmek için kullanılabildiğine göre, çok büyük miktarda veri karıştırılabilir. Ölçülen metriklerin sayısı da büyük ölçüde artar.
Örneğin yapay zeka, sunuculardan ve hatta uzaktaki çalışanların bilgisayarlarından gelen verileri analiz edebilir. Bu verileri kullanarak olası donanım arızalarını gerçekleşmeden önce tespit edebilir. Bu makalede tartıştığımız yapay zekanın diğer kullanımlarının çoğu da büyük ölçüde yapay zekanın büyük miktarda veriyi karıştırma ve analiz etme becerisine bağlıdır.
6. İş Akışlarını Otomatikleştirme
Özellikle ekipler içinde uzaktan çalışma, büyük ölçüde sorunsuz iş akışı süreçlerine bağlıdır. Bunların hem basit hem de üretken olacak şekilde ayarlanması gerekir. Sorun şu ki, bu kriterler genellikle birbirini dışlar. İş akışları genellikle zorunluluk nedeniyle karmaşıktır ve sonuç olarak üretkenlik zarar görebilir.
Yapay zekanın iş akışlarını otomatikleştirerek nasıl yardımcı olabileceğine dair bazı örnekleri burada bulabilirsiniz.
- Tekrarlayan görevleri gerçekleştirin: AI, zaman alan görevleri yerine getirerek daha önemli görevlere konsantre olmanız için zamanınızı boşaltabilir. Bu, veri girişi, belge işleme ve dosya organizasyonu örneklerini içerir.
- Kişiselleştirilmiş iş akışları oluşturun: AI, bireysel ekip üyeleri için kişiselleştirilmiş iş akışları oluşturmak için kullanılabilir. Bu, becerileri, tercihleri ve iş yükleri gibi faktörlere dayanabilir. Sonuç, kendi güçlerine en uygun görevler üzerinde çalışan bir personel ekibidir.
- İş akışı darboğazlarını belirleyin: Makine öğrenimi algoritmaları, iş akışı verilerindeki kalıpları analiz ederek potansiyel darboğazları veya süreçlerin iyileştirilebileceği alanları belirlemek için kullanılabilir.
Yapay zeka, iş akışlarını kolaylaştırarak uzak ekiplerin üretkenliğini artırmada büyük rol oynayabilir.
Yapay Zeka ve Uzaktan Çalışma: Bir Tür Evlilik
Yapay zeka araçlarının kullanımındaki artış, meteordan başka bir şey değildi. Topluma nasıl fayda sağlayacaklarını (ya da engel olacaklarını?) anlamaya yeni başlıyoruz. Uzak takımlar için, kesinlikle altın değerindeler ve onlara olan bu bağımlılık daha da artacak.
Yapay zeka daha sofistike hale geldikçe, uzaktan çalışma, daha fazla görevi otomatikleştirme, işbirliğini ve iletişimi geliştirme ve genel üretkenliği artırmada daha da büyük bir rol oynamasını bekleyebiliriz.
Yapay zekanın istihdam üzerindeki etkisine ilişkin endişeler olsa da, kısa vadede yapay zekanın iş akışlarını kolaylaştırarak ve daha verimli ve etkili çalışmayı mümkün kılarak uzaktaki ekiplere büyük fayda sağlama potansiyeli uygulamalar. Genel olarak, AI ve uzaktan çalışmanın, işin geleceğini geliştirmeye ve şekillendirmeye devam edecek bir tür evlilik olduğuna şüphe yok.