Hevesli İstem Mühendislerinin Sahip Olması Gereken 8 Temel Beceri

AI ile konuşmak, yeni başlayanların sandığından daha zordur. Karmaşık, çok adımlı görevler için komut istemleri yazmak, iyi iletişim becerileri ve dil modellerinin sağlam bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. AI yalnızca sağlanan girdiye dayanır. Belirsiz, belirsiz yönlerle beslerseniz, optimum çıktı üretmez.

Net, kesin istemler yazmayı öğrenin. İşte mühendislerin becerilerini geliştirirken odaklanmaları gereken sekiz sert ve yumuşak beceri.

1. Kritik düşünce

AI sistemleri, girdileri hızlı bir şekilde analiz edebilir. Büyük hacimli verilerde gizlenmiş kalıpları, temaları ve tutarsızlıkları tespit etmek için yalnızca dakikalara ihtiyaçları vardır. Bu arada, aynı rakamları manuel olarak elemek günler alabilir.

Hızlarına rağmen, analizler ve değerlendirmeler için yapay zeka araçlarına tamamen güvenmemelisiniz. Raporları veri kümeleriyle sınırlıdır. Yapay zeka, üzerinde eğitildiği şeye dayalı olarak çıktı sağlar; sorunları insanların yaptığı gibi analiz etmez ve gözlemlemez. Ham verilerin düzenlenmesi hatalara neden olabilir.

En iyi sonuçları elde etmek için araçlarınızı kesin, ayrıntılı istemlerle besleyin. Potansiyel engelleri en başından çözmek için kritik becerilerinizi kullanın. Hataya yer bırakmayın—AI girdiyi yalnızca görünen değerinde alır.

2. aritmetik

Gelişmiş dil modellerini kullanan sistemler, matematiksel formüller de dahil olmak üzere geniş veri kümeleri üzerinde eğitildi. Temel ve orta düzey aritmetik denklemleri dakikalar içinde çözerler.

Aşağıdaki bu örnek, ChatGPT'nin orta düzey bir Cebir sorusunu doğru yanıtladığını göstermektedir.

AI araçları aynı zamanda istatistik, matematik veya fizik gibi karmaşık denklemleri çözse de her zaman doğru değildir. AI yalnızca anladığı formülleri çalıştırır. Platform yanlış denklemi kullanırsa veya sayısal kalıpları yanlış okursa hatalar ortaya çıkabilir.

Bu örnek, ChatGPT'nin basit bir istatistik problemini yanlış yanıtladığını göstermektedir. Cevap yüzde 50 olmalıdır.

Yapay zekanın yanlışlıklarını telafi etmek için hızlı çalışan mühendislerin mükemmel bir aritmetik becerisine sahip olması gerekir. Matematiksel hataları kendiniz tespit edin. İstemlerde onlara daha fazla bağlam sağlarsanız, çoğu AI aracı doğruluklarını artırır. Talimatlarınız doğru formülleri veya kalıpları belirtmelidir.

3. İyi iletişim

Dil modelleri, İngilizce tabanlı sözdizimini kullanır. Bu nedenle, ister kullanıcı tarafından oluşturulan girdileri ister önceden belirlenmiş talimatları hazırlıyor olun, iyi iletişim becerileri mesajları iletmenize yardımcı olacaktır. Basit görevlerin yürütülmesi kolaydır. Genel bilgi soruları ve tek adımlı komutları doğrudan sorabilirsiniz. İsteminizde bunları belirtmeniz yeterlidir.

Aksine, karmaşık, çok adımlı projeler daha ayrıntılı talimatlar gerektirir. Kesinliği ve doğruluğu artırmak için siparişlerinizi adım adım net bir şekilde açıklamanız gerekir. Belirsiz istemler yapay zekanın kafasını karıştırır.

AI sizi yanlış yorumlarsa, kelime seçiminizi ve ifade biçiminizi değiştirmeyi deneyin. Zayıf fiilleri değiştirerek, talimatları parçalayarak, kalıpları tahmin ederek ve tetikleyici ifadeler ayarlayarak belirsizliği en aza indirin.

Bu istemi örnek olarak alın. Kısıtlamaları aşması gerekse bile, ChatGPT'nin beklenen çıktıyı sağlamasını sağlamak için talimatları açıkça belirtir.

4. Detaylara dikkat

Hızlı mühendislerin ayrıntılar için keskin bir göze ihtiyacı vardır. Özellikle çok adımlı projeleri yürütürken yazım hatalarını ve eksiklikleri gözden kaçırmak doğruluğu tehlikeye atar. Çözene kadar vasatın altında çıktılar almaya devam edeceksiniz.

Titizlik doğuştan gelen soyut bir özellik olsa da, yetişkinler onu hala geliştirebilir. Bunun birkaç yolu var sosyal becerileri çevrimiçi olarak uygulayın. Hızlı mühendislik için, 100 kelimenin altındaki kısa istemleri düzenleyerek başlayın; doğru yazım hataları, belirsiz terimler ve belirsiz ifadeler.

Becerileriniz geliştikçe daha uzun, daha karmaşık istemler üzerinde çalışın. Analizleri kolaylaştırmak için revizyonlarınızı ve bunların oluşturulan çıktılarını diyagramlara dönüştürün. Aksi takdirde kombinasyonların izini kaybedersiniz.

Ayrıca, dil modellerinin bilgi istemlerine farklı tepkiler verdiğine dikkat edin. Tek bir karmaşık görev için birden çok platformu entegre etmeyi planlıyorsanız, belirli talimatları yeniden ifade etmeniz gerekebilir. Araçlarınızın veri kümelerini, sınırlamalarını ve yeteneklerini göz önünde bulundurun.

5. çok yönlülük

AI, son birkaç yılda önemli ölçüde gelişti. Google, Microsoft ve OpenAI gibi küresel teknoloji liderleri dil modellerini yayınladılar ve hala yeni dil modeli projeleri üzerinde çalışıyorlar. Yakında daha fazla yapay zeka aracının piyasaya çıkmasını bekleyebilirsiniz.

Heyecan verici ve yenilikçi olmasına rağmen, bazıları yapay zekanın hızlı evrimini bunaltıcı bulabilir. Eşit Elon Musk, AI geliştirmede bir duraklama çağrısında bulundu. Yeni tanıtılan platformlar, sadece haftalarca iyi performans gösterdikten sonra daha popüler rakipleri geride bıraktı.

Hızlı mühendisler için en iyi yaklaşım birden çok platform üzerinde çalışmaktır. Yeni yapay zeka araçlarına ayak uydurmanın yanı sıra, dil modelleri için bilgi istemleri yazmayı öğrenin. Tek bir platforma odaklanmayın; herhangi bir yapay zeka ürünü demode olabilir.

6. Takım çalışması

Acemi mühendisler, teknik becerileri geliştirmenin yanı sıra takım oyuncusu olmayı da öğrenmelidir. AI geliştirme tek kişilik bir iş değildir. Çoğu proje, programcılar, AI eğitmenleri ve UX tasarımcıları gibi diğer uzmanlarla işbirliği yapmanızı gerektirir.

AI'nın farklı alanlarını tanıyın. Ekip arkadaşlarınızın görevlerini ve rollerini bilmek, daha iyi destek sağlamanıza olanak tanır. Hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olun. Taleplerinizi gözden geçirdikleri ve iyileştirmeler önerdikleri modern bir sistem oluşturun.

Ancak e-postaları ileri geri göndermek yerine kullanmayı düşünün. proje yönetimi araçları. Bilgi istemlerini tek bir platformda izlemenize, atamanıza ve düzenlemenize olanak tanırlar. Revizyonları iletmekten ve üçüncü taraflara karbon kopyalar göndermekten daha organize bir yaklaşım.

7. Kodlama ve Programlama

İstem mühendisleri en azından temel kodlamayı öğrenmelidir. bilmek AI geliştiricilerinin kullandığı programlama dilleri daha etkili, kesin istemler yazmanıza yardımcı olacaktır. Talimatlarınızın her modelin benzersiz özelliklerine uygun olduğundan emin olun.

Ayrıca, AI Bahçesi'ni aç programlama dillerinin LLM'lerle uygulanmasını keşfetmek. Farklı GPT-3 modellerini test etmenizi sağlar. Yapay zekanın girdileri nasıl işlediğini anlarsanız bilgi istemlerini daha verimli bir şekilde yapılandırabilirsiniz.

8. A/B Testi

Hızlı doğruluğu etkileyen birkaç faktör vardır. Tonunuzu, dilinizi, cümlelerinizi ve veri tutarlılığınızı değiştirmek farklı çıktıları tetikler. Ne yazık ki, doğru formülleri kullanmadığınız sürece AI, talimat verilen görevlerinizi yerine getirmeyecektir.

Bu konuşmayı örnek alın. ChatGPT, kullanım şartlarını ihlal ettiği için basit talebimizi reddetti.

İstemi değiştirdikten sonra istediğimiz yanıtı aldık. ChatGPT, OpenAI politikalarını ihlal etse bile kısıtlamalarını görmezden geldi ve isteklerimize öncelik verdi.

Bu örnek, kısa bilgi istemlerinde küçük değişikliklerin ne yaptığını gösterir. Basit değişiklikler hızlı bir şekilde yapılabilir. Ancak, binlerce kelimeyi kapsayan karmaşık bilgi istemlerini değiştirmeniz gerekiyorsa, A/B testine daha fazla zaman ayırmayı bekleyin. Çıktı doğruluğunu en çok hangi değişkenlerin etkilediğini görün.

Tüm sonuçlarınızı takip edin. A/B testi çok fazla zaman ve kaynak gerektirir; mümkün olduğunda karşılaştırma testlerini tekrarlamaktan kaçının.

Profesyonel Bilgi İstemi Mühendisinin Beceri Setini Oluşturun

Yukarıdaki beceriler, çok adımlı projeler için daha ayrıntılı, kesin talimatlar oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Herkes ChatGPT'nin genel soruları yanıtlamasını sağlayabilir. Ancak dil modellerini belirli çıktılar üretmek ve kalıpları tanımak için koşullandırmak kesinlik gerektirir.

Hızlı mühendisliğin beceri geliştirmenin ötesine geçtiğini unutmayın. Gerekli becerilere sahip olduğunuzda, iş fırsatları aramaya başlayın, uygun oranları araştırın ve endüstri trendlerini inceleyin. Sektördeki en son gelişmeleri kullanabildiğinizden emin olun.