OpenAI'nin Müzik Kutusu Nedir ve Onunla Neler Yapabilirsiniz?

Üretken yapay zeka, yaratıcı endüstrideki her zamankinden daha fazla disipline yavaş yavaş yayılıyor. Yapay zeka sanat üreteçleriyle başladı ve ardından yapay zeka tarafından oluşturulan metinle yazmaya yayıldı. Şimdi, bu listeye müzik ekleyebiliriz.

Yakın gelecekte, yapay zeka tarafından üretilen, sıfırdan yaratılan müzik bir gerçeklik haline gelecek. Aslında, OpenAI'nin müzik yapma AI modeli Jukebox ile bu zaten bir olasılık. Henüz kullanımı kolay bir uygulamada mevcut değil ve henüz yeterince iyi görünmüyor, ancak algoritmik kemikler orada.

İşte OpenAI'nin Müzik Kutusu hakkında bilmeniz gerekenler ve onunla yapabilecekleriniz.

Jukebox: Müziği Ham Ses Olarak Üreten Yapay Zeka

Jukebox, tür, sanatçı veya şarkı sözleri gibi girdiler verdiğinizde ham ses biçiminde müzik üretebilen bir sinir ağıdır. Nisan 2020'de, bize Dall-E adlı yapay zeka sanat üretecini ve ChatGPT adlı yapay zeka sohbet robotunu getiren aynı şirket olan OpenAI tarafından piyasaya sürüldü.

Tüm dünyaya hızla yayılan ve yapay zekayı hararetli bir haber ve medya konusu haline getiren Dall-E'nin aksine, Jukebox yayınlandıktan sonra geniş bir ilgi alanı kaydetmedi. Bunun bir nedeni, en azından henüz kullanıcı dostu bir web uygulamasına sahip olmamasıdır.

Kodu üzerinde bulabilirsiniz OpenAI web sitesi, kodlama ve kod çözme sürecinin nasıl çalıştığına dair derinlemesine bir açıklamanın yanı sıra.

Diğer bir muhtemel sebep ise çok fazla zaman ve bilgi işlem gücü gerektirmesidir. Size bir fikir vermesi açısından, yalnızca bir dakikalık bir sesin işlenmesi 9 saat sürebilir. Bir AI modelinin müzik üretmek için neler yapabileceğini görmek istiyorsanız, modeli kod biçiminde keşfetmeye istekli olmanız ve ayrıca çok sabırlı olmanız gerekir.

Veya şuraya atlayabilirsiniz: Müzik Kutusu Örnek Gezgini. Burası, OpenAI'nin Ella Fitzgerald veya 2Pac gibi şarkı üretme deneylerini yayınladığı yerdir.

Açık olmak gerekirse, diğer AI müzik araçları bir şarkı oluşturmanıza yardımcı olmak için vardır, ancak sıfırdan ses oluşturmazlar. Bunun yerine, ya önceden kaydedilmiş örnekleri birleştiriyorlar ya da dijital bir sentezleyiciden geçirilen MIDI bilgilerini oluşturuyorlar.

Jukebox'ın Sesi Neye benziyor?

Jukebox'ın sonuçları tanınabilir ama garip. Şarkının şeklini ve ait olduğu türü anlamak zor değil ama sonuçların kalitesini anlamak zor değil. sanki en eski kaydedilmiş müziklerden bazılarını dinliyormuşsunuz gibi ses çıkarır: yani, bol bol gürültü.

Jukebox'ın bir çift iyi kulaklıktan duyacağınız türden yüksek kaliteli ses üretmediğini söylemek güvenlidir. Daha çok, doğru frekansa tam olarak ayarlanmamış bir radyo istasyonundan müzik dinlemeye benzer. Bazı şarkılar yeniden yorumlanırken, diğerleri mevcut şarkıların devamı niteliğindedir. Ayrıca yeni sanatçılar ve stiller ile görünmeyen şarkı sözleri için bir kategori var.

Sesin kalitesine rağmen, ilk deneyciler Jukebox tarafından yaratılan müziğin ürkütücü güzelliği ve tuhaf doğası karşısında büyülendiklerini anlatıyorlar. "Bilinmeyen bir kültüre sahip bilinmeyen bir ülke hakkındaki belgelerin film müziği gibi" diye yazıyor Medium'da Merzmench.

Şu anda sonuçlar, insanlar tarafından yaratılan müziği kopyalamak ve hatta değiştirmek için yeterince iyi olmaktan çok uzak, ancak teknoloji hızla ilerliyor ve çok yakında Jukebox gibi modeller bu başarıları gerçekleştirebilecek fazla.

OpenAI'nin Müzik Kutusu Nasıl Eğitildi?

Jukebox'ın daha önce hiç var olmayan müzikler yaratabilmesinin bir nedeni, gerçek müzisyenlerin müziği üzerine eğitilmiş olmasıdır. OpenAI şunu açıklıyor:

"Bu modeli eğitmek için, LyricWiki'den ilgili şarkı sözleri ve meta verilerle eşleştirilmiş 1,2 milyon şarkıdan oluşan (600.000'i İngilizce olan) yeni bir veri kümesi oluşturmak üzere web'i taradık."

Veri tarama, bazı yapay zeka şirketleri tarafından bir yapay zeka modelinin bir görüntü, metin veya bu durumda müzik oluştururken öğrenmek ve karar vermek için kullanabileceği bir dizi veri oluşturmak için kullanılan bir uygulamadır. Tarama ile oluşturulan veri kümeleri tartışmalıdır çünkü ilk etapta veri sahiplerinden izin alınmaz. Bununla birlikte, bazı platformlar şunları yapmanıza izin verir: içeriğinizi veri kümelerinin dışında bırakın.

1,2 milyon şarkının çok fazla olduğunu düşünebilirsiniz, ancak karşılaştırıldığında, Dall-E 2 internetten yüz milyonlarca görüntü-metin çifti üzerinde eğitildi. Bunu akılda tutarak, Jukebox'ın sınırlamaları vardır.

Nispeten küçük eğitim havuzu, insan müziğinin zenginliğini ve çeşitliliğini yakalayamaz. OpenAI, büyük ölçüde Batı müziği üzerine eğitildiğini ve hangi müziği üretebileceği konusunda açık bir önyargıyı temsil ettiğini belirtti.

Jukebox İle Neler Yapabilirsiniz?

Yani, sınırlamalarını göz önünde bulundurarak Jukebox ile ne yapabilirsiniz? Bu soruyu cevaplamanın hızlı bir yolu, Jukebox ile ne yapamayacağınızı söylemektir.

Bir dakikalık müziği yorumlamak yarım güne yakın bir zaman aldığından, müzik yapmak için pek kullanışlı değil. En azından geleneksel anlamda değil. Normalde, müzisyenler bir enstrümanı çalmak (doğaçlama yapmak) ile bir şarkının yapısını planlamak arasında gidip gelirler. Aynı türden deneyler Jukebox ile mümkün değildir.

Bu aşamada Jukebox ile bir şarkı oluşturmak kolay olmadığından, bunu daha çok müzik örnekleri oluşturmanın yeni bir yolu olarak düşünebilirsiniz. Beğendiğiniz sesi oluşturduktan sonra, normalde yaptığınız gibi yaratıcı projelerinizde kullanabilirsiniz.

Aşağıdaki video, kısa bir montaj videosunun altını çizmek için Jukebox ile oluşturulan müziği kullanan birinin sonucudur.

Yapay zeka, kreatif uygulamaların dışında da geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir, bu yüzden buna değer. AI'nın ne olduğunu ve teşkil ettiği tehlikeleri anlamak.

AI Music'ten Etkilendiniz mi?

Jukebox tarafından üretilen müziği göz ardı etmek kolay değil ve tüm tuhaflığı ve ürkütücü, insan-makine kalitesine rağmen, sonunda müzik gibi geliyor. Müzik endüstrisi bir süredir AI araçlarını kullanıyor olsa da, ham ses olarak müzik üretme olasılığı ancak şimdi bir gerçeklik.

Ancak Jukebox gibi modeller varken, henüz ticari bir araca dönüştürülmediler ve hala insan müzisyenlerin yeteneklerinin gerisinde kalıyorlar.