Yapay zekadaki son yenilikler Python'un popülaritesini artırdı. İnsanlar yapay zekanın neler yapabildiğine ve makine öğreniminin teknoloji dünyasına sağladığı üretkenlik faydalarına hayret ediyor.
Python programlama, veri bilimi, web geliştirme, finans ve güvenlik dahil olmak üzere birçok küresel sektöre güç sağlar. Yavaş yavaş aranan bir teknik beceri haline geliyor.
Python programlamayı öğrenmek için çevrimiçi olarak birçok kaynak bulunmaktadır. Ancak hepsi pratik değildir. Bu GitHub depolarının tümü, becerilerinizi geliştirmek için pratik öğreticiler içerir.
Bu havuz, Python da dahil olmak üzere çeşitli diller için programlama eğitimlerini listeler. 100'ün üzerinde deneyimli yazılımcının katkıları vardır. Bir öğrenci olarak, öğreticilerle pratik yapacak ve uygulamaları sıfırdan nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
Öğreticiler, bir öğrencinin Python tabanlı becerileri uygulamasına izin veren çeşitli projeleri içerir. Bunlar arasında makine öğrenimi, ağ kazıma ve botlar ve web uygulamaları oluşturmak. Gerçek dünyadaki projeler üzerinde çalışır ve talep üzerine beceriler kazanırsınız.
Öğreticiler, projeleri oluşturmak için programlama dillerinin bir kombinasyonunu kullanır. Bu nedenle, Python'un yanı sıra diğer diller ve teknolojilerle de çalışabilirsiniz. Böylece Python öğrenirken diğer diller ve topluluklarla da tanışmış olursunuz.
Bu havuz, Python Algoritmaları için gidilecek yerdir. Ustalaşmak temel algoritmalar her programcının sahip olması gereken bir beceridir. Python'da uygulanan birçok algoritma içerir. Depo, yeni projeler inşa eden programcılardan oluşan açık kaynaklı bir topluluktur. Fikir ve problem çözme konusunda birbirlerine yardımcı olurlar. Ana hedefleri, kod kullanarak yardımcı algoritmaları belgelemek ve modellemek için birlikte çalışmaktır.
Topluluğa katıldığınızda, pratik yapar ve mevcut projelere katkıda bulunursunuz. Geliştiricilerin iletişim kurduğu, hataları ayıkladığı ve projeleri tartıştığı sosyal medya hesapları vardır.
Topluluk, sizi en son Python programlama haberleri ve yönergeleri ile güncel tutar. Ayrıca diğer modern programlama dillerinin depolarına ve topluluklarına sahiptirler.
Asabeneh Yetayeh adlı deneyimli bir Python programcısı bu depoyu oluşturdu. Modern programlama dilleri için yarattığı birçok depodan biridir.
30 günlük Python programlama, yeni başlayanlar için Python'u 30 günde öğrenmek için bir meydan okumadır. Bu, günlük zorlukları içeren adım adım bir kılavuzdur. Bir öğrenci olarak, her dersin sonunda öğrenmenizi test etmek için notlarınız ve alıştırmalarınız vardır. Alıştırmalar, günün kavramlarını anlayışınızı test etmek için 1-3 kategorilerine sahiptir.
Sertifika kazanmak için 30DaysOfPython yarışmasına aktif olarak katılmalısınız. 30 günlük sprint ile ilgilenen herkes için bir telgraf grubu var. Meydan okumayı tamamladığınızda, bir sertifika kazanacaksınız. Ayrıca kursu kendi hızınızda öğrenme ve 30 günlük yarışmadan daha uzun sürme seçeneğine de sahipsiniz.
Bir öğrenci olarak sorunları dile getirebilir ve depoya katkıda bulunabilirsiniz. Kursun GitHub'ın 18000 yıldız derecelendirmesi vardır, bu yüzden kontrol etmeye değer.
Bu, Siraj Vajal tarafından hazırlanmış pratik bir makine öğrenimi kursudur. 100 günlük bir meydan okuma makine öğrenme meraklıları Siraj kursu notlara ve günlük etkinliklere ayırır. Bu program sizi kademeli olarak makine öğrenimi kavramlarına maruz bırakır.
Gerekli Python araçlarının ve yazılımının kurulumu gibi konuları kapsayan giriş niteliğindeki kılavuzlarla başlayacaksınız. Daha sonra karar ağaçları ve lojistik regresyon gibi daha karmaşık kavramlara geçeceksiniz. Kılavuz, uygulama sırasında kullanabileceğiniz gerekli veri kümelerini ve kodu sağlar.
Makine öğrenimi, gözünüzü korkutabilecek karmaşık bir konudur. Bu kurs size, yönetilebilir kalmanız için yeterince yavaş bir hızda temel bilgileri öğretir.
Bu, Oleksii Trekhleb ve diğer katkıda bulunanlar tarafından oluşturulan bir Python oyun alanıdır. Nasıl çalıştığını görmek için kodu değiştirmeniz ve eklemeniz için etkileşimli bir arayüz sağlar.
Havuz, aşağıdaki adımları kullanarak Python programlaması yapmanızı teşvik eder:
- Öğrenmek veya özetlemek istediğiniz bir konu seçin.
- Komut dosyalarındaki belgelerde bağlantılı talimatları okuyun.
- Beklenen çıktıyı görmek için kod ve iddia örneklerini inceleyin.
- İddiaları değiştirin, pratik yapmak için kodu ekleyin ve çalıştırın.
- Doğru çalışıp çalışmadığını görmek için testler yapın.
Kodunuzu sağlanan Python kod stili kılavuzlarına göre kontrol edebilirsiniz. Bu, uygulama yoluyla Python sözdizimini ve ifadelerini öğrenmeye yardımcı olur. Ayrıca kodunuzun kalitesini de artırır. Depoyu, ifadeleri ve Python yapılarını özetlemek için bir kopya kağıdı olarak kullanabilirsiniz.
David Beazily tarafından hazırlanan bu kurs, Python programlamanın temel yönlerini kapsar. Komut dosyası yazmayı, veri işlemeyi ve programların organizasyonunu vurgular. Kurs, programlamaya tamamen yeni başlayanlar için değildir. Python dışındaki diğer programlama dillerinde deneyime sahip geliştiricileri hedefler.
Bu kurs, David'in eğitmen liderliğindeki kurslarının bir parçasıdır. Aynı kursu Python'da kurumsal eğitim ve mesleki gelişim için kullanıyor. Bir öğrenci olarak, gerçek dünya projelerinde öğrenecek ve pratik yapacaksınız.
Kurs, karmaşık Python programlarını anlamanıza ve bunlarla daha iyi çalışmanıza yardımcı olur. Kaliteli yazmayı ve değiştirmeyi veya diğer geliştiricilerin kodlarını okumayı öğrenirsiniz. Uygulamalı kodlama alıştırmaları da dahil olmak üzere 25-35 saatlik yoğun çalışmayı içerir. Ancak kendi hızınızda öğrenme seçeneğiniz de var.
Jeffery Hu, bu depoyu Python meydan okumaları için oluşturdu. Depo, kullanıcıların programlama becerilerini test etmeleri için 100'den fazla Python alıştırması içerir. Alıştırmalar, oyun oluşturma, çeviri programları ve özellikleri manipüle etme gibi heyecan verici projeleri içerir.
Depo, gereksinimleri ve beklentileri açıklayan eşlik eden notları içerir. Bir tarayıcıda çalışan çevrimiçi IDE'yi kullanarak bu örneklerle pratik yapabilirsiniz. Jeffrey, yerel bir ortam kurmakta zorlanan yeni başlayanlar için IDE'yi kurdu. Okurken pratik yaparak dili öğrenmenize yardımcı olur.
Neden Python Öğrenelim?
Pek çok geliştirici Python'u yeni başlayanlar için uygun bir dil olarak görüyor. Erişilebilir sözdizimi ve verimli dil yapıları üretkenlik artışı sağlar. Python'un çok yönlü olması, onu gerçek hayattaki çözümler yaratmada kullanışlı kılar. Basit projelerde ve AI geliştirme gibi karmaşık projelerde kullanabilirsiniz.
Python her sürümde gelişir. En son sürüm olan Python 3.11'de birçok iyileştirme vardır. Diğer geliştirmelerin yanı sıra yeni kitaplık modülleri ve iyileştirilmiş tercümanlar var. Bu iyileştirmeler, kod yazmayı, hata ayıklamayı ve projeleri kurmayı kolaylaştırır.
