Sizin gibi okuyucular MUO'yu desteklemeye yardımcı oluyor. Sitemizdeki bağlantıları kullanarak bir satın alma işlemi gerçekleştirdiğinizde, bir ortaklık komisyonu kazanabiliriz. Devamını oku.

Birçok insanın inanamadığı bir şekilde, yaşayan sanatçılar sanatlarının yapay zeka modellerini kendi rızaları olmadan eğitmek için kullanıldığını keşfediyorlar. "Eğitim Aldım mı?" adlı bir web aracı kullanarak, görüntülerinizin Midjourney, NightCafe ve diğer popüler yapay zeka görüntü oluşturuculara verilip verilmediğini birkaç dakika içinde öğrenebilirsiniz.

Görüntünüzü bu AI sistemlerini eğitmek için kullanılan veri setlerinden birinde bulursanız, umutsuzluğa kapılmayın. Bazı kuruluşlar, görüntülerinizin internetten hurdaya çıkarılmasını ve AI şirketlerine aktarılmasını önleyerek bu uygulamadan vazgeçmenin yollarını geliştirdi.

Yapay Zeka Görüntü Oluşturucuları İlk Olarak Nasıl Eğitilir?

DALL-E gibi bir AI sisteminden "doğum günü şapkası takan bir köpek" görüntüsü oluşturmasını istediğinizde, öncelikle bir köpeğin ve doğum günü şapkasının nasıl göründüğünü bilmesi gerekir. Bu bilgiyi, internetteki görüntülere yönelik milyarlarca bağlantıyı harmanlayan muazzam veri kümelerinden alır.

instagram viewer

Hepimizin bildiği gibi, internet, büyük olasılıkla, "doğum günü şapkası takan bir köpeğin" tonlarca görüntüsü de dahil olmak üzere, hayal edebileceğiniz hemen hemen her türden görüntüyü içerir. Bunun gibi yeterli veriyle, bir yapay zeka modeli, üzerinde eğitildiği görüntülere benzer bir görüntünün nasıl yeniden üretileceğini çözebilir.

Peki ya bu görüntülerin orijinal telif hakkı alınmışsa? Peki ya bu görüntüler sanatçılara, fotoğrafçılara veya görüntülerinin bir yapay zeka sistemini beslediğinin farkında olmayan sıradan insanlara aitse?

Sanatçılar İçin Sorun

Birçok AI görüntü oluşturucunun, kullanıcıların daha fazla görüntü oluşturmak için kredi satın alabilecekleri ve onlara kar sağlayabilecekleri ücretli bir katmanı vardır. Ancak bu kâr, ilk etapta AI sistemini eğitmek için görüntüleri kullanılan itibarsız kişilerin sırtından kazanılıyor.

Daha fazla sanatçı, görüntülerinin AI sistemlerini geliştirmek için kullanıldığını keşfettikçe, herkesin bundan memnun olmadığı açık. En azından AI şirketlerinin görüntülerini kullanmadan önce izin almasını istiyorlar.

Özellikle popüler, tanınmış bir sanatçıysanız, kendi tarzınızda oluşturulmuş görsellere sahip olmak pazarınızı kalabalıklaştırabilir, hayranlar veya potansiyel müşterilerle, sanatın sizin tarafınızdan mı yaratıldığını yoksa sizin benzerliğinizde mi kopyalandığını bilmeden Al. Daha da kötüsü, insanlar inanmadığınız değerleri desteklemek için sizin tarzınızda sanat eserleri yaratabilirler.

Bu yeni bir sorun değil, derin sahtekarlıklar yıllardır ortalıkta dolaşıyor ve yapay zekanın yükselişiyle potansiyel olarak daha da kötüleşmek üzere. Günümüzde "sahte" sanatı yeniden üretmek hızlı, ucuz ve kolaydır. sadece birkaç tane var AI tarafından oluşturulan bir görüntüyü tanımlamanın yolları, orijinal sanatı yapay zeka tarafından oluşturulan muadilinden ayırt etmeyi zorlaştırıyor.

Veri Kümeleri: Resimlerinizi Bulma ve İndeksleme

Daha önce de belirttiğimiz gibi, AI şirketleri tarafından modellerini eğitmek için görüntü veri kümeleri kullanılır. Bu veri kümeleri, bir sütununda internetteki bir görüntünün bağlantısını, diğerinde ise resim yazısı bulunan dev bir Excel elektronik tablosuna benziyor.

DALL-E buna bir örnek olarak, tüm yapay zeka şirketleri kullandığı veri kümesini ifşa etmeyecektir. Bu, bir görüntü oluşturduğunda neyin referans alındığını bilmeyi zorlaştırır ve yapay zeka sistemlerinin genel gizemine katkıda bulunur.

Öte yandan Stability AI tarafından geliştirilen bir model olan Stable Diffusion, temel üzerine inşa edildiğini açıkça ortaya koydu. LAION-5B veri kümesi5,85 milyar CLIP filtreli devasa resim-metin çifti içeren. Bu veri seti açık kaynaklı olduğu için, indekslediği görselleri herkes görmekte özgür ve bu nedenle ağır eleştirilere maruz kaldı.

2023'ün başlarında, Getty Images, Stability AI'ye dava açtı AI görüntü oluşturucu Stable Diffusion'ı eğitmek için web sitesinden görüntüleri hurdaya çıkardığı için. Stable Diffusion'ı kimin kullandığını merak ediyorsanız, bu alandaki en büyük oyunculardan bazıları olan NightCafe, Midjourney ve DreamStudio olacaktır.

Resimlerinizin Bir Yapay Zeka Modeli Eğitmek İçin Kullanılıp Kullanılmadığını Nasıl Anlarsınız?

Bir grup sanatçı tarafından kurulan Yumurtlama amacı, insanların görüntülerinin yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan LAION-5B gibi veri kümelerinde olup olmadığını öğrenmelerine yardımcı olmak olan bir topluluktur. Web arama motorları aradı Eğitim Aldım mı? sanatçı adınız gibi anahtar sözcükleri kolayca aramanıza olanak tanır.

Eğitim Aldım mı?

Have I Been Trained, aramanızın LAION-5B veri kümesindeki sonuçlarla eşleşmesi dışında, bir Google görsel aramasına çok benzer şekilde çalışır. Anahtar kelimeye veya görsele göre arama yapma seçeneğiniz vardır, ikincisi, tam bir görselin kullanılıp kullanılmadığını görmek istiyorsanız yararlıdır.

Test etmek için sanatçı Frida Kahlo'nun (1907-1954) adını kullandık ve tarihin bir karışımını bulduk. karalamalar, resimler, kanaviçe işi, tığ işi ve çizimler.

Bu yaratıcılardan biriyseniz, yaratıcılığı yapay zeka görüntü oluşturucularının var olmasını mümkün kılan pek çok itibarsız insandan birisiniz. Ve bu güçle, artık herkes "Frida Kahlo dondurma yerken" bu tuhaf portre gibi Frida görüntüleri yaratabilir.

Çalışmanızın bir AI modeli eğitmek için kullanılıp kullanılmadığını görmek için arama çubuğuna kendi sanatçı adınızı yazmayı deneyin.

Yapay Zeka Eğitim Veri Kümelerinden Nasıl Vazgeçilir?

Have I Been Trained web sitesinin arkasındaki aynı ekip, insanların AI sanat sistemlerine dahil olup olmamasını sağlayan bir araç yarattı. Sanatçıların, sanatlarını kimin ve hangi amaçla kullandığı üzerinde kontrol ve izinler elde etmesinin bir yolu.

Diğer sanat platformları da aynı şeyi yapmaya başlıyor ve şu anda DeviantArt, görüntülerini görüntü veri kümeleri tarafından aranmaktan hariç tutma seçeneği sunuyor.

Kendi görselinizi arayabilmenin yanı sıra, Have I Been Trained sitesini kullanarak LAION-5B eğitim verilerinden çıkmak için görselleri de seçebilirsiniz.

Önce bir hesap oluşturmanız gerekecek ve bunu takiben bir resme sağ tıklayın ve Bu resmi devre dışı bırak.

Bu seçeneği belirlediğinizde, söz konusu görsel, sayfanın sağ üst köşesindeki hesap sembolünüze tıklayarak ve ardından öğesini seçerek erişebileceğiniz devre dışı bırakma listenize eklenir. Listelerim. Listenizden kaldırmak için görsele sağ tıklayın ve seçin Devre Dışı Bırakma Listesinden Çıkar.

Üretken bir sanatçıysanız, bu yöntem sıkıcıdır ve tüm resimlerinizi verimli bir şekilde devre dışı bırakmak için yeterli değildir. Ne yazık ki, şu anda daha iyi bir alternatif yok, ancak gelecekte bu sistemde iyileştirmeler yapılması muhtemel.

Bu devre dışı bırakma listeleri daha sonra LAION-5B'nin arkasındaki şirkete iletilir ve şirket bu görüntüleri veri kümesinden kaldırmayı kabul eder.

DeviantArt Devre Dışı Bırakma Tercihi

DeviantArt şimdiye kadar yol gösterdi sanat barındırma platformları kullanıcılara sanatlarını devre dışı bırakma seçeneği sunarak. Başlangıçta, tercihi bulmanız ve devre dışı bırakma onay kutusunu seçmeniz gerekiyordu. Ancak DeviantArt topluluğundan gelen güçlü geri bildirimlerin ardından, bu seçenek artık varsayılan olarak açıktır.

Bu, DeviantArt'a gönderilen hiçbir görüntünün, kullanıcıların izin vermediği durumlar dışında, görüntü veri kümelerine sunulmayacağı anlamına gelir. Tamamen kusursuz olmamakla birlikte, kullandığı mekanizma, bir görüntüyü "noai" HTML etiketiyle işaretlemeyi içerir. Bu, AI veri kümelerine görüntünün kullanılmasına izin verilmediğini ve izin verilirse şirketin ihlal edeceğini söyler. DeviantArt'ın Hizmet Şartları.

Devre dışı bırakma tercihini, farenizi kişisel hesap simgenizin üzerine getirerek ve Hesap ayarları. Sonra tıklayın Genel soldaki menüden başlığı görene kadar aşağı kaydırın Yapay Zeka Veri Kümelerine İçeriğinizi Kullanamayacaklarını Söyleyin.

Sanatçıların Eserlerine Saygı

Yapay zeka sistemleri ile çalışmaları onları eğitmeye yardımcı olan sanatçılar arasında iyi bir uzlaşma bulmak zaman alacaktır. Eğer bir yaratıcıysanız, kendinizi güçsüz hissetmeyin. DeviantArt gibi sanat platformlarını kullanan topluluklardan gelen güçlü yanıtlarla, sanatınızı kimin kullandığı üzerinde kontrol sahibi olabilirsiniz.

Herkes de devre dışı bırakmak istemeyecektir, bazı kişilerin AI modellerini eğiten görüntüleri ile ilgili bir sorunu yoktur. Ancak en önemli şey, AI şirketlerinin onay alması ve AI modellerinin ve sanatçılarının birlikte var olması için adil ve saygılı bir alan oluşturmasıdır.