Veriler, dijital ekonomide çok önemli bir rol oynuyor ve bu verilerin paylaşılması yeni fırsatların kapılarını aralayabilir. Örneğin, işletmeler, kişisel veriler de dahil olmak üzere müşteri ayrıntılarını toplayabilir ve bunları daha iyi müşteri deneyimleri ve pazarlama çabaları için kullanabilir.
İşletmeler, size ve yeni müşterilere pazarlama yapmalarına yardımcı olan adınız, konumunuz ve e-posta adresiniz gibi verileri toplar. Ancak bunu yapmak, onları veri ihlali riskine sokar.
GDPR gibi veri koruma yasalarına uyarken verileri iş projelerinde kullanmak için şirketlerin kişisel verileri anonimleştirmesi veya takma ad vermesi gerekebilir. Peki bu iki terim ne anlama geliyor ve aralarındaki fark nedir?
Anonim Veri Nedir?
Anonim veriler, onu işleyen kuruluş veya başka bir kişi tarafından belirli bir kişiye kadar izlenemeyen bilgilerdir.
Bir kişi, adı, telefon numarası ve adresi gibi verilerden doğrudan tanımlanabilir. Verileri anonimleştirmenin amacı, kişisel tanımlayıcıları verilerden kaldırmak ve verilerin geri kalanından belirli bir kişiyi tanımlamayı imkansız hale getirmektir.
Süreci kalıcı hale getirmeyi de amaçlar. Veriler, yalnızca bir kişinin yeniden tanımlanmasının imkansız olması durumunda anonim olarak kabul edilebilir. Bu, herhangi bir tarafın ve bilinen yeniden tanımlama yöntemlerini kullananların veri öznesinin kim olduğunu öğrenememesi gerektiği anlamına gelir.
Takma Adlı Veriler Nedir?
Takma ad, gerçek yasal adınızdan başka bir ad kullanmak anlamına gelir. Örneğin, J.K. Tam adı Joanne Kathleen Rowling olan Rowling, Robert Galbraith gibi müstear isimlerle yazıyor.
Takma ad verileri, orijinal veri öznesinin ekstra ayrıntılar eklenmeden tanımlanamayacağı şekilde değiştirilmiş kişisel bilgilerdir.
GDPR'ye Göre Anonim ve Takma Adlı Veriler
Göre Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), anonimleştirilmiş veriler, belirli bir kişiyi tanımlamak için kullanılamayacak şekilde değiştirilmiş verilerdir.
Anonim veriler Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgiler (PII) içermediğinden ve işlem geri alınamaz olduğundan, GDPR'den muaftır. Veri anonimleştirmenin, verilerin şirketiniz için sahip olduğu değeri yok edebileceğini unutmayın.
GDPR, takma adlı verileri, ek bilgiler kullanılmadan kimliği belirli veya belirlenebilir bir gerçek kişiye kadar izlenemeyecek şekilde işlenmiş veriler olarak tanımlar. Bu ekstra bilgi ayrı olarak saklanır ve veri öznesini tanımlamak için gereklidir.
Takma adlı veriler tespit edilebildiğinden, GDPR bunları kişisel veriler olarak kabul eder.
Veriler Nasıl Anonimleştirilir
Veri anonimleştirme, belirli bir kişiyi tanımlamak için kullanılabilecek herhangi bir ayrıntıyı kaldırma eylemidir, peki bu nasıl başarılabilir?
ikame
İkame, belirli verileri yeni bir tanımlayıcıyla değiştirme işlemidir. Örneğin, hassas bilgileri bir kişinin adı yerine "Katılımcı-1" gibi alternatif bir tanımlayıcıyla değiştirebilirsiniz.
Gürültü İlavesi
Gürültü Toplama genellikle, ağırlık gibi bir sayısal veri parçasına küçük bir rasgele sayı ekleyerek veya çıkararak verilerin karartılması olarak tanımlanır. Örneğin, tam rakamı bildirmek yerine bir kişinin ağırlığını beşin en yakın katına yuvarlayabilirsiniz.
Toplama
Toplama, tanımlayıcı özellikleri kaldırırken kişisel verilerinin bileşenlerini paylaşan kişilerin gruplandırılmasıdır. İnsanları tam olarak yerlerine göre değil, bölgelere göre gruplandırabilirsiniz. Örneğin, kesin konum olarak "San Francisco" yerine "Batı Yakası"nı kullanabilirsiniz.
Veriler Nasıl Takma Adlandırılır?
Birçok şirket için çok sayıda kişisel veri BT, pazarlama ve İK departmanlarından geçer. Takma ad kullanma, bu tür verilerin güvende tutulmasına yardımcı olabilir ve olası bir veri ihlalini önlemek— her zaman araştırma gibi amaçlar için kullanılmasını sağlarken ve veri analizi. İşte yaygın takma adlandırma teknikleri.
Veri şifreleme
Veri şifreleme, kişisel verileri değiştirerek şifre çözme anahtarı olmadan tanınmaz hale getirir ve böylece güvenliğini sağlar. Kullanım için verilerin şifresinin çözülmesi, orijinal biçimine geri dönecektir. Çoğumuz zaten bir şifreleme biçimi kullanıyoruz, en önemlisi de tipik olarak bir kasada saklanması gereken parolalar. karma veya karma ve tuzlu formlar, düz metin yerine (kelimenin tam anlamıyla göründüğü gibi: düz, kolay okunabilir metin olarak).
Simgeleştirme
Bu yöntem, hassas kişisel verileri, belirteç olarak bilinen hassas olmayan verilerle değiştirerek verileri korur. Belirteç, kişisel verilerinden ödün vermeden bir kişiyi tanımlamak için kullanılan rastgele sayılar veya bir dizi sayı olabilir.
Veri Maskeleme
Veri maskeleme, kişisel bilgilerin belirli kısımlarını bir sembolle veya Sosyal Güvenlik Numaranızın ilk dört hanesi için yıldız işaretleri gibi başka bir yer tutucuyla değiştirme işlemidir.
Veri Takma Adlandırma ve Anonimleştirmenin Faydaları Nelerdir?
Veri anonimleştirme ve takma adlaştırma, kişisel verileri korumanın ve aynı zamanda veri kontrolörlerinin bunun faydasından faydalanmasına izin vermenin yollarıdır. Ancak verileri takma adlaştırmanın ve anonimleştirmenin gerçek faydaları nelerdir?
- Hem anonimleştirme hem de takma adlaştırma, veri ihlallerinden kaynaklanabilecek veri sahiplerine yönelik potansiyel zararı en aza indirir. Bu, veri işleyicilerin ve denetleyicilerin veri koruma sorumluluklarını yerine getirmelerine yardımcı olur.
- Anonimleştirme, kişisel bilgilerin gizliliğini korur, kişisel bilgilerden elde edilen bilgilerin ifşasına ilişkin soru ve şikayetleri en aza indirir. Anonimleştirilmiş verileri süresiz olarak da tutabilirsiniz.
- Takma ad verme yalnızca verileri korumakla kalmaz, aynı zamanda şirketlerin GDPR ve benzeri veri düzenlemelerine uymasına yardımcı olur. Teknik, anonimleştirme sırasında orijinal kişisel verileri geçici olarak depolamak için üretim sistemlerinde de kullanılabilir.
- Müşterilere veri kararlarından sorumlu olduğunuzu ve suç ortağı olduğunuzu gösterirseniz, muhtemelen işletmenize daha fazla güvenecekler ve bu da potansiyel olarak geleneklerin tekrarlanmasına neden olacaktır. Biraz güven uzun bir yol kat eder.
Gizliliği Korurken Veriye Dayalı Büyüme Elde Edin
Günümüzde şirketler, kişisel verileri güvence altına almak ve GDPR gibi gizlilik yasalarına uymak için önlemler almak zorundadır. Müşterilerin mahremiyetini korurken verilerin gücünden yararlanmak için şirketler kişisel verileri anonimleştirmeli veya takma ad haline getirmelidir.
Anonimleştirilmiş veriler, tüm tanımlayıcı bilgilerden tamamen çıkarılır ve bu da verilerin belirli bir kişiye geri bağlanmasını imkansız hale getirir. Takma ad verilerek bazı tanımlayıcı bilgiler kaldırılmıştır, ancak yine de belirli bir kişiyle ilişkilendirilebilir.
Kişisel verileri daha fazla korumak için şirketler, düzenli risk değerlendirmeleri ve denetimleri, izleme ve erişim kontrolleri dahil olmak üzere güçlü güvenlik önlemleri almayı düşünmelidir.
