Matematik, neredeyse her kariyere uyduğundan, sahip olunması gereken çok yönlü bir beceridir. Özellikle teknoloji endüstrisi, matematikçiler için en kazançlı işlerden bazılarına sahiptir.
İşte bir matematik uzmanı olarak takip edebileceğiniz en iyi teknoloji kariyer yolları ve sizi ideal bir aday yapan şeyler. Hepsi aynı temeli gerektirir, ancak bazıları belirli yetenekler ve zihniyetler ister.
1. Makine Mühendisi
Makineler hakkında bilgi edinmek ve onları tasarlamak, motorlardan elektroniğe ve HVAC'a kadar çeşitli teknolojik dalları içerir. Ve bir makine mühendisi, farklı ürünlerin nasıl oluşturulacağını ve düzgün çalıştıklarından emin olmak için matematiğe ihtiyaç duyar.
Bu tür bir işe başvurmak için, ilgili bir derecenin yanı sıra en azından matematik, cebir ve istatistikte yeterlilik şarttır. Ne kadar matematik kullanacağınız, seçtiğiniz makine mühendisliği yoluna bağlıdır.
2. Bilgisayar programcısı
Bilgisayarların dili saf matematiktir. Bu yakın bağlantı, iyi bir matematik anlayışı olmadan programlamada başarılı olamayacağınız anlamına gelir.
Kesin olmak gerekirse, tipik cebir, istatistik ve hesabın yanı sıra ikili ve ayrık matematikte yetkin olmalısınız.
Ayrıca çok fazla pratik gerektirir, bu nedenle yeterli niteliklere sahip olmanın yanı sıra, aşağıdaki gibi projelerde dişlerinizi çıkardığınızdan emin olun. iki matrisi çarpmak için bir C programı yazmak.
3. Yazılım Mühendisi
Dijital çağda, iş sıkıntısı yok veya yazılım mühendisleri için sertifikalar. İhtiyacınız olan matematik işten işe değişir, ancak problem çözmek ve Python, C# ve SQL gibi programlama dillerini öğrenmek için temel bir beceri şarttır.
Sahip olmanız gereken özel matematik bilgisi, büyük-O gösterimini, koşullu mantığı, olasılığı ve analizi içerir. Elbette, uzmanlığınız ne kadar geniş ve yüksek olursa, yazılım tasarlarken ve sorun giderirken o kadar çok şey yapabilirsiniz.
4. Makine Öğrenimi Mühendisi
Veriler, matrisler ve vektörler, ister pratik ister araştırmaya dayalı olsun, birçok farklı yönde ilerleyebileceğiniz bu teknolojik kariyerin önemli parçalarıdır.
Ancak makine öğrenimi mühendisi ne yapar çoğu işletme için süreçleri otomatikleştirmektir. Örneğin, bir müşteri, normalde sonsuza kadar sürecek bilgileri anında sıralamak veya müşterilere yanıt vermek veya çalışanlara görev atamak gibi eylemler gerçekleştirmek isteyebilir.
Yapay zeka ile ilgili roller için mükemmel olan matematik uzmanının kemerinin altında doğrusal cebir, istatistik ve hesap vardır. Daha da iyi bir beceri seti, veri analizi, R ve Python programlama dilleri ve makine öğrenimi algoritmaları bilgisini içerir.
5. Blockchain Geliştiricisi
Blockchain, içinde bulunulması en heyecan verici alanlardan biridir. İki iyi sebep neden blockchain geliştirmeyi öğrenmelisiniz? En iyi 100 şirketin yüzde 81'i zaten bunu kullanıyorken, tüm pazarın 2026'ya kadar 40 milyar doları aşması bekleniyor.
Bir blok zinciri geliştiricisi olarak yaptığınız şey, genellikle finansla ilgili, merkezi olmayan bir defter sistemindeki kod ve işlem algoritmalarıdır.
Gerekli matematik, eliptik eğri dijital imza algoritmalarına özel bir vurgu yaparak programlama, analiz ve kriptografi ile ilgilidir. Özel bir kariyer için özel matematik.
6. Veri Analisti
Bir matematik uzmanıysanız ve verilerle çalışmayı seviyorsanız, bu sizin için iyi bir iş. Halihazırda gerekli niteliklere sahip değilseniz, birçok veri analistleri için çevrimiçi kurslar zanaat ve sorumlulukları öğrenmek için.
Veri analizinin tüm amacı, ham veri kalıplarını anlamak ve yönetmek olduğundan, Müşterilerin yararına, yapay zeka ve makine gibi konularda uzlaşmanız gerekiyor. öğrenme.
Matematiksel kısım, doğrusal cebir, hesap, istatistik, olasılık ve genel problem çözme becerilerinizi geliştirmenizi gerektirir.
7. Veri Mimarı
Verileri analiz etmek yerine, daha sonra bu verileri depolayacak, entegre edecek ve işleyecek bir şirketin tüm çerçevesini oluşturabilirsiniz.
Bu altyapı, herhangi bir kuruluşun verimliliğini ve güvenliğini etkiler, bu nedenle veri mimarisi, talepte her yıl yüzde 0,97 oranında artması beklenen önemli bir roldür. İşverenin görünümü.
Ağırlıklı olarak aritmetik, cebir, hesap ve istatistiğe dayanan işin gerekliliklerine ayak uydurmak için matematiğinizin olağanüstü olması gerekir. Masaya ne kadar çok sayısal uzmanlık getirirseniz, beklentileriniz o kadar iyi olur.
8. Veri Modelleyici
Veri modelleme, bu teknoloji alanındaki diğer tüm kariyerlerle aynı yüksek düzeyde uygulamalı matematik gerektirir. Bununla birlikte, bir kez içindeyken, zorluklar ve ödüller çok tatmin edici olabilir.
Kısacası, veri analistleri, mimarlar ve modelleyiciler, bir kuruluşun büyük verilerinin akışını ve yapısını incelemek, geliştirmek ve yönetmek için genellikle birlikte çalışırlar.
Bilgi akışını düzene sokmak ve onu açık ve yapıcı bir şekilde temsil etmek için veritabanlarını tasarlamak ve bakımını yapmak modelcinin işidir. İyi yapıldığında, bir işletmenin daha iyi performans göstermesine ve iş gücünün hayatını kolaylaştırmasına yardımcı olabilir.
9. Finansal Analist
Bir işletmenin mali durumu da, birileri onu takip ettiğinde ve bunu nasıl kendi avantajına çevireceğini bildiğinde en çok işe yarayabilen veriler üretir.
Bir finansal analistin amacı budur: müşterinin nerede durduğunu ve daha iyi yatırımlar ve genel kâr için atması gereken sonraki adımları değerlendirin.
Finans, ekonomi, muhasebe veya matematikte güçlü bir derece önemlidir. İle başarılı bir finansal analist olmak, sayıları hızlı bir şekilde anlamlandırabilmeli, sağlam parasal planlar oluşturabilmeli ve bunları iyi bir şekilde iletebilmelisiniz.
10. Denetçi
Mali bilgileri analiz etmek de bir denetçinin işinin bir parçasıdır, ancak fark şu ki, bunu müşterinin fonlarını etkin, yasal ve güvenli bir şekilde işlemesini sağlamak için yapıyorlar.
Bilgisayar korsanlığı ve dolandırıcılıkla mücadele, bir müşteri tabanı ve olumlu bir itibar oluşturmak kadar önemlidir; örneğin, bir denetçinin müşteri ödemelerindeki tutarsızlıkları bularak bu konuda yardımcı olabileceği bir şey. Böylece, bilmek dostça dolandırıcılık nasıl anlaşılır ve diğer sorunlar başka bir varlıktır.
Hepsi bir arada, sorunsuz bir denetim kariyeri için muhasebe niteliklerine sahip olmanız, uygulamalı bilgi sahibi olmanız gerekir. farklı işletme boyutları için idealdir ve muhasebe yazılımında mümkün olduğunca verimli olun ve ihtiyaçlar.
11. İstatistikçi
Finansal analistler ve denetçiler gibi, istatistikçiler de verileri yararlı şekillerde incelemek ve yorumlamak için her türden şirkette çalışabilirler. Uzmanlıkları istatistiksel teori ve onunla birlikte gelen her şeydir.
Bu, matematikten olasılığa kadar standart matematiği ve günümüzde çoğu denetimin dijital sistemler aracılığıyla gerçekleştiği düşünülürse bilgisayar bilimini içerir.
Başka bir deyişle, bu kariyer yolunda başarılı olmak için, matematik ve BT konusunda bir yeteneğe ihtiyacınız var - tüm bu veri raporlarında aydınlatıcı modeller bulacaksanız, ayrıntılar için keskin bir gözden bahsetmeye bile gerek yok.
Matematik Uzmanları, Teknolojide Harika Kariyerler İçin Halihazırda Hazır
Matematiği anlıyorsanız ve herhangi bir duruma kolayca uygulayabiliyorsanız, uygun kariyer seçenekleriniz de aynı derecede çeşitlidir. Ve teknoloji, çevredeki en sıcak sektör olduğundan, ister yazılım, yapay zeka, fintech veya başka bir şeyle ilgilenin, bu gitmek için heyecan verici bir yön.
Hangi alanın size en çok hitap ettiğini ve kimlik bilgilerinizin faturaya uyup uymadığını bulun. Değilse, özgeçmişinizi sertifikalar ve deneyimle güçlendirmek için elinizden geleni yapın. Tamamen farklı bir kariyerden başlasanız bile, o hayalinizdeki teknoloji işine ulaşabilirsiniz; bu sadece biraz daha zaman ve çalışma gerektirebilir.
