Yapay zeka, makine öğrenimi ve veri bilimi günümüzün en popüler teknoloji alanlarından bazılarıdır. Herhangi birinde profesyonel olmak, dünyaya gelecek on yıllar boyunca güç verecek en büyük yeniliklerden bazıları üzerinde çalışma biletiniz olabilir. Tabii ki, önde olmak için sektördeki en son gelişmeleri takip etmelisiniz.
İşte burada podcast'ler devreye giriyor. En iyi veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka podcast'leri size bu konular ve bunları uygulayabileceğiniz alanlar hakkında çok şey öğretebilir.
MLOps Live podcast, makine öğrenimi uzmanları tarafından düzenlenen iki haftada bir düzenlenen bir Soru-Cevap programıdır. Adından da anlaşılacağı gibi, dinleyicilerin makine öğrenimi işlemleri MLOps hakkında bilgi edinmesine yardımcı olmaya odaklanır.
Podcast, toplantı sahipleri ve konuklar arasında MLOps konuları hakkında anlayışlı konuşmalardan oluşur. Gösteride yer alan konuklar arasında diğerleri arasında Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak ve Federico Bianchi yer alıyor.
Her şov bölümü 45 ila 60 dakika sürer ve yapay zeka kullanarak bilgisayarla görme projelerini yönetme ve veri mühendisliği ile nöral arama arasındaki bağlantılar gibi belirli konulara odaklanır.
TWIML Yapay Zeka Podcast'i yıllardır var ve teknoloji endüstrisinde etkili bir analist ve düşünce lideri olan Sam Charrington tarafından sunuluyor. Öncelikle teknoloji, işletme ve BT liderlerine, AI/ML araştırmacılarına, veri mühendislerine ve diğer veri uzmanlarına hitap eder.
Sam, çeşitli teknolojilerdeki yenilikleri ve fikirleri tartışmak için her hafta makine öğrenimi ve yapay zeka alanındaki en parlak kişilerden bazılarıyla bir araya geliyor. Bunlara veri bilimi ve analitiği, sinir ağları, doğal dil işleme (NLP) ve derin öğrenme dahildir.
Bölümler, tartışılacak konulara bağlı olarak genellikle 30 dakika ile bir saat arasında sürer. Podcast, Apple Podcasts, Google Podcasts ve Spotify dahil olmak üzere tüm büyük platformlarda mevcuttur, dolayısıyla onu bulmak kolaydır.
Data Skeptic podcast'i yapay zekayı, k-means kümeleme algoritmalarını, zaman serisi verilerini ve yakından ilişkili diğer veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi konularını kapsar. 2014'ten beri var ve o zamanlar yüzlerce görüşmeye ev sahipliği yaptı ve yukarıda bahsedilen alanlarda geniş çapta bir otorite olarak kabul ediliyor.
Podcast, her biri merkezi bir temaya dayalı olarak sezonlar halinde yayınlanır. Bu nedenle, sektör profesyonelleri ve diğer konukların derinlemesine araştırmalarını ve görüşlerini içerir. Algoritmik tasarım, bulut altyapısı, yapay zeka hakkında temel gerçekler ve uçtan uca makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bu podcast'e göz atmanız gerekir.
Data Crunch podcast'i, Curtis Seare ve Ryan Nokes tarafından kurulan bir iş analitiği danışmanlık firması olan Data Crunch'ın bir ürünüdür. Veri bilimi uzmanları, araştırmacılar ve girişimcilerle yapılan sohbetleri içerir ve bunları mümkün kılar. alanında başarılı bireylerle mesleki deneyimlerini, başarılarını ve başarısızlıklarını paylaşmaktır. dinleyiciler
Bu podcast aracılığıyla öğrenebileceğiniz popüler konular arasında yapay zekanın inşaat sektöründeki rolü ve eğitim sektöründeki veri stratejisi yer alır. Ayrıca finans ve tıp gibi sektörlerde yapay zeka uygulamaları hakkında değerli bilgiler bulacaksınız.
Lukas Biewald, dünyanın en vizyoner şirketlerinden ve araştırma kurumlarından bazılarının makine öğrenimi liderleriyle röportaj yaptığı bu iki haftada bir podcast'i kurdu. Konuk listesinde Drago Anguelov, Mircea Neagovici ve Will Falcon gibi şahsiyetler yer alıyor.
Popüler bir bölüm, Jeremy HowardLukas ve Jeremy'nin makine öğreniminin geleceğini ve gerçek dünyadaki uygulamalarını tartıştığı yer. Bölümler 45 dakikadan bir buçuk saate kadar sürebilir. Ayrıca dinleyiciler podcast'i Weights and Biases web sitesinde ve Apple Podcasts ve SoundCloud gibi platformlarda dinleyebilirler.
Changelog Media, bu harika podcast'in arkasındaki şirkettir. İsim, programın MLOps, AIOps (yapay zeka operasyonları) ve sinir ağları hakkında ilgi çekici konuşmaları içeren içeriği için bir eşantiyondur. Bölümler 30 dakika ile bir saat arasında değişir ve tüm büyük podcast platformlarından dinleyebilirsiniz.
Podcast'te AI ve ML'deki çeşitli fikirleri ve yenilikleri tartışan sektör uzmanları, teknoloji uzmanları, veri bilimi meraklıları, öğrenciler ve iş adamları yer alıyor. Tabii ki, fikir öğrenmeyi teşvik etmektir ve gösteri bunu aplomb ile başarır. Dinleyiciler, bu teknolojilerin pratik, gerçek dünya uygulamaları hakkında verimli bir söylev ile karşılanır.
Eye On AI, makine öğrenimi ve yapay zeka gelişmelerini tartışan iki haftada bir yayınlanan başka bir podcast'tir. Deneyimli bir New York Times muhabiri olan Craig Smith sunuculuğunu yapıyor. Bölümler, dünyanın en büyük yapay zeka sisteminin arkasındaki ekibin başkanı da dahil olmak üzere bilgisayar bilimcileri, yapay zeka geliştiricileri, girişim kurucuları ve üniversite profesörleriyle yapılan sohbetleri içeriyor.
Bu tartışmalar şunları içerir: makine öğrenimi kitaplıkları, müşteri verileri gizliliği, otomatik kod oluşturma ve IoT (Nesnelerin İnterneti) geliştirme. Ayrıca kodsuz platformlar oluşturmaya, evrişimli sinir ağları geliştirmeye ve makine öğrenimi dili modellerini uygulamaya yönelik en son fikirler hakkında bilgi bulabilirsiniz.
Gerçek dünyadaki yapay zeka uygulamalarının sosyal, ekonomik ve etik sonuçlarına ilişkin derinlemesine içgörüler elde etmek istiyorsanız, dinlemeniz gereken podcast Voices in AI'dır. GigaOm'un CEO'su Byron Reese, buna ev sahipliği yapıyor ve yapay zekanın önde gelen beyinlerinden bazılarıyla çalışıyor.
Her podcast bölümü bir saat sürer ve bir konuk yer alır. Nobel ödüllü Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy ve Didem Un Ates dahil olmak üzere dünyanın en tanınmış bilim adamlarından, mühendislerinden, araştırmacılarından bazıları ve diğerleri gösteriyi süsledi. Her konuk ve Byron, silahlı yapay zeka, gelir eşitsizliği ve işsizlik, robotlar ve insansı yapay zeka makineleri dahil olmak üzere yapay zeka uygulamalarıyla ilgili önemli konuları tartışıyor.
Makine öğrenimi mühendisi olmak söylemesi yapmaktan daha kolaydır. Ancak bunun doğru kariyer olduğuna ikna olduysanız, Adventures in Machine Learning podcast'ine abone olmak akıllıca bir harekettir.
Sunucular Ben Wilson ve Michael Berk, araştırma artışlarının nasıl yapılacağı, makine öğrenimi kodlarının test edilmesi ve makine öğreniminde zaman serisi modellerinin nasıl uygulanacağı gibi çeşitli konulardan bahsediyor. Ek olarak, Vidhi Chugh ve Jesse Langford gibi önemli sektör liderleriyle yapılan tartışmaları duyacaksınız.
Podcast'i dinlemek ücretsizdir; bölümleri, en sevdiğiniz podcast'leri dinlediğiniz her yerde bulacaksınız. Alternatif olarak, RSS beslemesi ile ekleyebilirsiniz.
En İyi Podcast'lerden Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi Hakkında Daha Fazlasını Öğrenin
Bir yapay zeka, makine öğrenimi veya veri bilimi uzmanı olarak büyümek için dinlemek ve öğrenmek çok önemlidir. Sektör liderlerinden ve yüksekten uçan profesyonellerden içgörüleri dinleyin. AI ve ML uygulamalarının mevcut durumunu anlayın ve nereye gittiklerini izleyin.
Elbette bu sektörlerdeki yenilikleri öğrenmek heyecan verici ve alanınızda bu kadar çok şey başarmış kişilerin çalışmalarını takip etmek paha biçilemez. Bu podcast'lerdeki bilgiler, hayal ettiğinizden çok daha fazlasını başarma yolunda sizi ayarlayabilir.