Makine öğrenimi, yapay zeka sistemlerinin günümüzde yapay zekanın daha etkili olduğu kritik bir bileşenidir. Birçok büyük şirket, işlerindeki sonuçları tahmin etmek, yeni ve iyileştirilmiş ürünler geliştirmek ve süreçleri otomatikleştirmek için makine öğreniminden yararlanır.
Bu nedenle, yapay zeka çözümlerini dağıtan işletmelerin bu sistemlerden en iyi şekilde yararlanmak için makine öğrenimi mühendislerine ihtiyacı vardır. Peki, bu heyecan verici alanda bir kariyere nasıl başlanır? İşte nasıl makine öğrenimi mühendisi olunacağı.
Makine Öğrenimi Mühendisleri Kimdir ve Ne İş Yaparlar?
Makine öğrenimi mühendisi, yapay zeka sistemlerinin girdi verilerinden öğrenmesini ve verileri kullanarak otomatik olarak tahminlerde bulunmasını sağlayan algoritmalar geliştiren bir BT uzmanıdır. Makine öğrenimi mühendisleri, verileri yapay zeka sistemleri için uygulanabilir bilgilere (algoritmalar) dönüştürmek üzere veri bilimcilerle birlikte çalışır.
Örgütsel bir ortamda, makine öğrenimi mühendislerinin nihai sorumluluğu, makine öğrenimi modellerini tasarlamak, uygulamak ve mevcut olanları iyileştirmektir. Büyük miktarda veriyi analiz eder ve organize eder, veri kalitesini doğrular, uygun veri kümelerini ve temsil yöntemlerini seçer ve verileri makine öğrenimi algoritmalarına dönüştürür.
Ayrıca, makine öğrenimi mühendisleri çeşitli sistemler tasarlar ve test eder, makine öğrenimi algoritmalarını ve araçlarını araştırır ve uygular ve sistemlerin eğitimini ve yeniden eğitimini yürütür. Ek olarak, makine öğrenimi kitaplıklarını genişletiyor ve müşteri ihtiyaçlarına göre makine öğrenimi uygulamaları geliştiriyorlar.
Nasıl Makine Öğrenimi Mühendisi Olunur?
Diğer mesleklerde olduğu gibi, makine öğrenimi mühendisi olmadan önce belirli kriterleri karşılamanız gerekir. Katıksız bir kararlılıkla aranan bir makine öğrenimi mühendisi olabilirsiniz; tek yapmanız gereken bu adımları takip etmek.
1. Python ile Kodlamayı Öğrenin
Makine öğrenimi, büyük miktarda programlama içerir. Bu nedenle, Python, C++ ve Java gibi başlıca programlama dillerinde akıcı olmalısınız. Ancak, bir programlama dili ile başlayabilirsiniz, böylece beyninizi jargondan uzak tutmuş olursunuz. Python, başlamak için oldukça kolay bir programlama dilidir.
Üstelik, bilinmesi gereken makine öğrenimi algoritmaları derin öğrenme algoritmaları gibi makine öğrenimi sistemlerini geliştirmek için kullanılır. Bu nedenle, makine öğrenimi algoritmalarında iyi bir altyapı, bir makine öğrenimi mühendisi olarak size hizmet edecektir.
2. Veri Bilimi ve Yazılım Mühendisliği Dersleri Alın
Diğer tüm teknoloji mesleklerinde olduğu gibi, bir makine öğrenimi mühendisi olmak için işin teknik ayrıntılarını ve gerekli teknik becerileri öğrenmelisiniz. Bu nedenle, sağlam bir eğitim geçmişine sahip olmalısınız.
Makine öğrenimi mühendisleri genellikle veri ve yazılım programlarıyla çalıştıklarından, yazılım mühendisliği veya veri bilimi derecesi başlamak için harika bir yerdir. Ek olarak, makine öğrenimi mühendisleri ileri düzeyde matematik ve istatistik becerilerine sahip olmalıdır. verileri analiz etmelerine ve makine öğrenimi algoritmaları geliştirmelerine yardımcı olarak bir üniversiteye olan ihtiyacı yineliyor derece.
Ayrıca, alanda belirli bilgiler edinmek için makine öğrenimi üzerine çevrimiçi kurslar alabilirsiniz. İşte makine öğrenimiyle ilgili başlayabileceğiniz en iyi çevrimiçi kurslardan bazıları:
- Veri Bilimi için Makine Öğrenimine Giriş - Udemy
- Denetimli Makine Öğrenimi: Regresyon ve Sınıflandırma - Coursera
- Veri Bilimi Uzmanı Sertifika Programı - IBM
- Sinir Ağları ve Derin Öğrenme - Coursera
- Machine Learning A-Z™: Veri Biliminde Uygulamalı Python ve R - Udemy
3. Eğitim Kamplarına Kaydolun ve Gerçek Dünya Projelerinde Çalışın
Eğitim kampları, bir alanda hızlı bir şekilde pratik deneyim kazanmanın harika bir yoludur. Bootcamp'lara kaydolarak, işverenler için çok büyük önem taşıyan saha deneyimi oluşturmanıza olanak tanıyan projeler üzerinde çalışabilirsiniz.
Ayrıca, eğitim kampları özellikle önemlidir, çünkü aynı anda uygulamalı deneyim kazanırken gerekli teknik beceri ve bilgileri öğrenmenize yardımcı olurlar. Ayrıca, bir eğitim kampı, iyi bir portföy oluşturmak için harika bir yoldur.
Aynı şekilde, kişisel projeler üstlenebilir ve gerçek hayattaki durumlara yönelik makine öğrenimi çözümleri geliştirebilirsiniz. İşte bazıları yeni başlayanlar için makine öğrenimi proje fikirleri. Temel makine öğrenimi kavramlarını ve uygulamalarını kavrayışınızı sağlamlaştıracak en iyi eğitim kamplarından bazılarını burada bulabilirsiniz.
- Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Eğitim Kampı - Udemy
- Yazılım Mühendisliği Sürükleyici Program - Codesmith
- Veri Bilimi Eğitim Kampı - Metis
- Makine Öğrenimi Eğitim Kampı - Sıçrama Tahtası
- Google Cloud Uzmanlığında Makine Öğrenimi - Google Cloud
4. Profesyonel Sertifikalar Alın
Profesyonel sertifikalar almak, bir makine öğrenimi mühendisi olarak kariyerinizi ilerletmenin harika bir yoludur. Ayrıca, önde gelen kurumlardan aldığınız sertifikalara sahip olmanız teknik altyapınızı ve alandaki yetkinliğinizi gösterdiğinden, en iyi şirketlerin sizi iş için değerlendirmesi daha kolaydır.
Bu nedenle mesleki sertifikalar alarak sektördeki değerinizi artırın. Alanında düzenlenen bir sertifika programını, eğitimi veya mesleki sınavı tamamladığınızda profesyonel sertifikalar alabilirsiniz. Sertifikalı bir makine öğrenimi uzmanı olmak için bu programlara bakın.
- AWS Sertifikalı Makine Öğrenimi - Uzmanlık
- Profesyonel Makine Öğrenimi Mühendisi - Google Cloud
- Microsoft Sertifikalı: Azure AI Mühendis Yardımcısı
5. Profesyonel Topluluklara Katılın ve Ağınızı Kurun
Makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri, yazılım mühendisleri ve diğer teknoloji uzmanlarından oluşan ekiplerde çalışır. Bu nedenle, sektördeki diğer profesyonellerle ağ oluşturmak, bir makine öğrenimi mühendisi olarak başarınız için kritik öneme sahiptir.
Profesyonel bir derneğe katılmanın ve endüstri içinde ağ oluşturmanın faydaları çok geniştir. Birincisi, en son endüstri trendlerinden haberdar olmanıza ve kariyer geliştirme fırsatları bulmanıza yardımcı olur. Bu nedenle, katılmak ve ağ kurmak için sektördeki profesyonellerden oluşan bir grup bulun.
LinkedIn, MeetUp ve Jobcase bu bağlantıları aramak için harika yerlerdir. LinkedIn gibi bir platformda profesyonel ilişkiler kurmak, bunları kullanmasına rağmen oldukça basittir. LinkedIn özellikleri varlığınızı büyütmenize yardımcı olabilir Daha hızlı.
6. Makine Öğrenimi Mühendisliği Rollerine Başvurun
Makine öğrenimi mühendisi olmanın son adımı, makine öğrenimi işlerine girmektir. Ve bunu başarmak için, saha deneyiminizi vurgulayan teknik bir özgeçmiş hazırlamalı veya büyüleyici bir portföy sergilemelisiniz. Bir özgeçmiş yazmak bunaltıcı olabilir, ancak bu kılavuz teknik özgeçmiş nasıl yazılır sizin için kolaylaştıracaktır.
Acemi bir makine öğrenimi mühendisi olarak, endüstriyel deneyim kazanmak için küçük rollerle başlayabilirsiniz. Ardından, daha büyük projeler ve roller üstlenmek için güven oluştururken kademelerde ilerleyin.
Şimdi Makine Öğrenimi Mühendisi Olarak Kariyer Yapın
Pek çok şirket iş geliştirme ve rekabet avantajı için potansiyellerinden yararlanmaya çalışırken, makine öğrenimi uygulamaları bir büyüme yörüngesinde. Google ve Netflix gibi lider şirketler, operasyonlarının ayrılmaz bir parçası olan makine öğrenimine sahiptir.
Makine öğrenimi kullanımındaki bu artış, makine öğrenimi mühendislerine olan talebin artmasına neden oluyor. Bu nedenle, şimdi bu makalede vurgulanan adımları izleyerek makine öğreniminde bir kariyere başlamak için bir fırsat.