Birçok işletme, üretkenliği ve verimliliği artırmak ve zamandan tasarruf etmek için mümkün olduğunca çok görevi otomatikleştirmeye çalışırken, yapay zeka uygulamaları hızla artıyor. Sonuç olarak, yapay zeka mühendislerine olan talep tüm zamanların en yüksek seviyesinde.
Bu nedenle, şimdi bu filizlenen alana girmenin ve çalışma alanıyla alaka düzeyinizi artırmanın en iyi zamanı. Bu yazıda, başarılı bir yapay zeka mühendisi olmak için atmanız gereken adımları bulacaksınız.
Yapay Zeka (AI) Mühendisleri Kimdir ve Ne İş Yaparlar?
Yapay zeka mühendisleri, insan davranışını analiz etmek ve görevleri otonom olarak gerçekleştirmek için makine öğrenimi tekniklerini kullanan yazılımlar, süreçler, sistemler veya araçlar geliştiren teknoloji uzmanlarıdır. Başka bir deyişle, AI mühendisleri, bir şirketin operasyonlarının verimliliğini ve üretkenliğini artırmak için araçlar tasarlar.
Bir şirketteki AI mühendisinin işlevleri aşağıdakileri içerir:
- Makine öğrenimi yoluyla süreçleri otomatikleştirin.
- Makine öğrenimi algoritmaları oluşturun ve devreye alın.
- Yapay zeka modelleri ve sistemleri oluşturun, test edin ve dağıtın.
- AI altyapısını (araçlar ve sistemler) geliştirin ve yönetin.
- Yazılım geliştirme ve veri bilimi ekipleri arasındaki bağlantı.
- Yeni ve iyileştirilmiş yetenekler ve operasyonlar geliştirmek için yapay zekayı kullanın.
- Verileri otomatik olarak analiz eden ve iş kararlarını iyileştiren sistemler oluşturun.
- Diğer uygulamaların erişimine izin vermek için makine öğrenimi modellerini uygulama programlama arabirimlerine (API'ler) dönüştürün.
Gördüğünüz gibi, yapay zeka mühendislerinin hizmetleri, tüm sektörlerdeki şirketlere çok büyük fayda sağlıyor.
Nasıl Yapay Zeka (AI) Mühendisi Olunur?
Artık AI mühendislerinin ne yaptığını bildiğinize göre, soru şu: nasıl olunur? Bu adımları takip et.
1. Yapay Zeka Konusunda Uzmanlaşan Bilgisayar Bilimi veya BT Derecesi Alın
AI mühendisliği gibi profesyonel bir mühendislik kariyeri, genellikle herhangi bir bilgi teknolojisi veya bilgisayar bilimi ile ilgili alanda en az bir lisans derecesi almayı gerektirir. Üniversite derecesi almak önemlidir çünkü temel bilgisayar ve veri bilimi ilkelerini anlamanıza ve bunları bir yapay zeka mühendisi olarak nasıl uygulayabileceğinize yardımcı olur.
Nihayetinde, yapay zeka, makine öğrenimi veya veri bilimi alanlarında yüksek lisans derecesi alabilirsiniz. Bu şekilde, meslek hakkında derinlemesine bilgi edinirsiniz. Ayrıca, çoğu şirket sizi istihdam için değerlendirmeden önce bir dereceye ihtiyaç duyacaktır. Bu nedenle, profesyonel bir AI mühendisi olmak istiyorsanız bir derece almak çok önemlidir.
2. Profesyonel Sertifikalar Kazanın
Profesyonel sertifikalar almak, bir AI mühendisi olarak değerinizi göstermenin harika bir yoludur çünkü konuyla ilgili bir kursu veya eğitimi tamamladığınızda bir sertifika alınır. Ve profesyonel sertifika programlarına katılmak, bilginizi artırır ve size başarılı bir kariyer oluşturmak için ihtiyaç duyduğunuz becerileri verir.
Ayrıca, profesyonel sertifikalar almak size sürekli rekabetçi olan işgücü piyasasında ek bir avantaj sağlar ve en üst pozisyonlara seçilme şansınızı artırır. Bu nedenle, eğitim yoluyla veya önde gelen kurumlardan profesyonel bir kurs ve sınav tamamlayarak profesyonel sertifikalar almayı düşünün. Bunlar şunları içerir:
- IBM Yapay Zeka Mühendisliği Profesyonel Sertifikası
- IBM Uygulamalı Yapay Zeka Profesyonel Sertifikası
- Sertifikalı Yapay Zeka Mühendisi (CAIE™) - Amerika Birleşik Devletleri Yapay Zeka Enstitüsü (USAII™)
- Microsoft Sertifikalı: Azure AI Mühendis Yardımcısı
3. Teknik Becerileri Öğrenin
Yapay zeka mühendisliği, bunları yürütmek için bir dizi teknik beceri gerektiren teknik operasyonları içerir. AI mühendisliği, aşağıdakilerin anlaşılmasını gerektirir: en iyi makine öğrenimi algoritmalarıdoğrusal regresyon ve tekrarlayan sinir ağları gibi derin öğrenme algoritmaları ve bunların bir çerçeve kullanarak nasıl kullanılacağı.
Ek olarak, yapay zeka mühendisleri büyük miktarda veriyi yönetir; bu nedenle, verileri yönetmenize yardımcı olması için MongoDB gibi büyük veri teknolojilerine aşina olmalısınız. Ayrıca, AI mühendisi işleri genellikle programlama dillerinde sağlam bir arka plan gerektirir. Bu nedenle, akıcı bir şekilde konuşmalısınız. AI geliştirme için en iyi programlama dilleri, Python ve C++ gibi. Ayrıca, cebir ve istatistik bilgisi, çeşitli yapay zeka ve Makine Öğrenimi modellerini geliştirmenize ve uygulamanıza yardımcı olacaktır.
4. Yumuşak Beceriler Oluşturun
Yapay zeka mühendisleri çoğunlukla diğer profesyonellerle ekip halinde çalışır; bu nedenle çok sayıda yumuşak beceriye sahip olmalısınız. Birincisi, başkalarıyla etkili bir şekilde çalışmak ve grup içinde fikirlerinizi ifade etmek için mükemmel iletişim becerilerine sahip olmalısınız.
Ayrıca, verilerle çalışırken ayrıntılara dikkat etmeli ve analitik düşünceye sahip olmalısınız. Ek olarak, iş zekası becerileri geliştirmek, şirketlerin daha iyi iş kararları almasına yardımcı olan yapay zeka modelleri oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Son teslim tarihine bağlı olmanız da yararlı olacaktır, böylece görevleri son teslim tarihine kadar tamamlayabilirsiniz.
5. Profesyonel Bir Ağ Kurun
Yapay zeka mühendisleri, veri bilimciler ve yazılım geliştiriciler gibi diğer profesyonellerle birlikte çalışırken, alandaki diğer profesyonellerle ağ kurmak, sektördeki alaka düzeyinizi artırmanın harika bir yoludur. endüstri. Sektördeki diğer uzmanlarla ağ kurmanın garantili faydalarından biri, yeni bir şeyler öğreneceğinizden ve sektördeki en son yeniliklerden haberdar olacağınızdır.
Ek olarak, endüstri ağı, iş fırsatlarını kolayca bulmanıza ve almanıza yardımcı olur. Ayrıca, ağ oluşturma, birlikte büyük projeleri daha kolay ve daha hızlı yürütebileceğiniz bir mühendis ekibi oluşturmanıza olanak tanır. Bu nedenle, katılabileceğiniz profesyonel bir dernek/grup bulun ve ağınızı oluşturun.
6. Pratik Deneyim Kazanın
Çoğu şirket genellikle yapay zeka mühendisleri olarak uzun yıllara dayanan deneyime sahip kişileri seçse de, sahaya yeni giriyorsanız dezavantajlı olabilirsiniz. Ancak, bir temel eğitim kampına veya eğitime katılarak pratik deneyim kazanabilirsiniz. Bu eğitim sırasında tamamladığınız projeler, bu alandaki deneyiminiz için sayılabilir. Ayrıca, gerçek dünya uygulamaları ile kişisel projeler üstlenebilirsiniz.
Ayrıca, giriş seviyesi roller üstlenerek ve yükselerek sektörde deneyim kazanabilirsiniz. Buna göre, tamamladığınız gerçek hayat projelerinin sayısı, deneyim seviyeniz olarak kabul edilebilir.
7. Özgeçmiş Hazırlayın ve Yapay Zeka Mühendisliği İşlerine Başvurun
AI mühendisliğinin tüm ayrıntılarını öğrendikten, gerekli becerileri edindikten ve kendi becerilerinizi denedikten sonra gerçek hayattaki projeleri uygulamalı, uzmanlığınızı ve bilgi derinliğinizi vurgulayan teknik bir özgeçmiş hazırlayın. bilgi. Bu önemli özgeçmişinize hem zor becerileri hem de yumuşak becerileri dahil edin bir pozisyon için değerlendirilmenizi sağlamak için.
Özgeçmişinizi hazırlarken, tüm profesyonel sertifikaları ve gerekli yapay zeka konusundaki yeterliliğinizi ekleyin için seçilme şansınızı artırmak için araçlar, programlama dilleri ve diğer teknik beceriler iş. Bundan sonra, yapay zeka mühendisliği işleri ve ilgili roller için başvurun. Ayrıca özgeçmişinizi en son deneyim, beceri veya eğitimle güncelleyin. Bu şekilde, ilerlemenizi belgeleyen uygun bir CV oluşturabilirsiniz.
Bugün Yapay Zeka Mühendisi Olun
Yapay zeka, işletmelerin büyümesine, endüstrilerin gelişmesine ve küresel dünyaya katkıda bulunmaya devam ediyor. Artan sayıda kuruluş, verimliliği ve üretkenliği artırmak ve tasarruf etmek için AI uygulamalarına yöneldikçe ekonomi zaman.
Sonuç olarak, AI çözümlerine olan talep her zaman AI profesyonelleri için artan bir talep anlamına geldiğinden, kariyerin büyümeye devam etmesi bekleniyor. Bu nedenle, bugün bir AI mühendisi olmak, bu büyüyen endüstrinin birçok heyecan verici avantajından ve kazançlı finansal ödüllerinden yararlanmanıza olanak tanır.