Sizin gibi okuyucular MUO'yu desteklemeye yardımcı oluyor. Sitemizdeki bağlantıları kullanarak bir satın alma işlemi gerçekleştirdiğinizde, bir ortaklık komisyonu kazanabiliriz.
Teknolojik ilerlemeler günümüzde birçok sektörde süreçleri yeniden tanımlamaya ve optimize etmeye devam ederken, finans sektörü de dışarıda bırakılmamış değil. Finans sektörü, yeni ve geliştirilmiş teknolojiyi hızla benimsemesiyle tanınır.
Bu, mevcut ve potansiyel çalışanların en son teknolojiyi takip etmesini ve gerekli teknik becerileri kazanmasını hayati önem taşımaktadır. Modern finans endüstrisinde gelişmek ve alakalı kalmak için çeşitli teknik becerilere sahip olmalısınız. İşte bunu yapmak için geliştirmeniz gereken en iyiler.
1. Veri Analitiği Yazılımı
Finans sektörü ve veri birbirinden ayrılamaz iki terimdir. Bir finans uzmanı olarak, kariyeriniz boyunca büyük miktarda veriyle çalışacaksınız ve bu verileri manuel olarak analiz etmek bunaltıcı ve zaman alıcı olabilir. Bununla birlikte, finans endüstrisindeki teknolojik gelişmeler sayesinde, süreci kolaylaştırmak ve veri analizine daha hızlı ve daha doğru bir yaklaşım sağlamak için veri analitiği yazılımları mevcuttur.
Bu nedenle, veri analitik becerileri finans kariyerleri için olmazsa olmazlardandır. İşte bazıları hızla öğrenebileceğiniz veri analitiği yazılım araçları: Microsoft Excel, Google Analytics ve Tableau.
İş zekası araçları, çeşitli iç ve dış kaynaklardan büyük miktarlarda veri alan ve işleyen uygulama yazılımlarıdır. multimedya dosyaları, günlükler, kayıtlar ve diğer şirket belgeleri gibi işletmede kullanılabilir ve bu verileri iş için yararlı bilgilere dönüştürür kullanmak. İş büyümesi için strateji oluşturmak için içgüdüsel verilerden ziyade ampirik verileri kullanmanın her zaman daha etkili bir yöntem olduğu kanıtlanmıştır.
Bu nedenle finans uzmanları, operasyonel verimliliği artırmak için iş zekası araçlarıyla çalışmayı öğrenmelidir. Ek olarak, bir şirketin kaynaklarını ve stokunu etkin bir şekilde yönetmek, iş için pazar trendlerini analiz etmek için bu araçları kullanabilirsiniz. fırsatları değerlendirin ve Anahtar Performans Göstergelerini (KPI'lar) ve yeni gelir kaynaklarını belirleyin, böylece şirketin işine katkıda bulunun büyüme.
Finansal modelleme araçları, bir şirketin kayıtlarını ve mevcut finansal ve araştırma verilerini kullanarak şirketin bulmasına yardımcı olur. kaynaklarını, kaynak fonlarını bütçelemek ve yönetmek ve gelecekteki büyüme ve trendleri tahmin etmek için en iyi stratejidir. pazar. Ayrıca finansal modelleme araçları, bilançoların, gelir ve nakit akışı tablolarının ve finansla ilgili diğer belgelerin hazırlanmasına yardımcı olur.
Mali verileri toplamak ve analiz etmek için Microsoft Excel gibi elektronik tablo yazılımlarıyla birlikte mali modelleme araçları kullanılır. Microsoft Excel, verileri depolama ve aldığı verilere dayalı olarak doğru hesaplamalar yapma kapasitesi nedeniyle finans sektöründe en yaygın kullanılan araçlardan biridir.
Sonuç olarak, kapsamlı MS Excel bilgisi, bir finans uzmanı olarak cephaneliğinizde hayati bir beceridir. Diğer finansal modelleme araçları arasında Hyperion, Oracle BI ve Quantrix bulunur.
4. Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) ile Aşinalık
Yapılandırılmış Sorgu Dili (halk arasında SQL olarak bilinir), finans endüstrisinde uygulanan yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. Aldığı verilerden belirli bilgileri çıkarmak için bir veritabanıyla etkileşime giren bir programlama dilidir.
SQL'in birincil kullanımlarından biri, ilişkisel veritabanları içinde çalışmaktır. Bu nedenle finansal analistler, elektronik tablolara benzer bir biçimde oluşturulmuş gelişmiş veritabanı sistemleri geliştirmek için SQL'i kullanır. Bir finans veritabanı geliştirmek, finansal analistlerin sorgular yazarak verileri hızlı bir şekilde sıralamasına ve aramasına olanak tanır, böylece veri analizini kolaylaştırır.
5. Muhasebe yazılımı
Muhasebe yazılımları, mali verileri toplayan ve bir şirketin mali işlemlerinin doğru bir kaydını ve raporunu sağlayan bilgisayar programlarıdır. Dahası, muhasebe yazılımı, muhasebecilerin karmaşık muhasebe hesaplamalarını anlamalarına ve gerçekleştirmelerine yardımcı olur. Yaygın muhasebe yazılımı, QuickBooks ve Oracle NetSuite'i içerir.
Muhasebecilerin finansal işlemleri kaydetmek ve muhasebe işlevlerini yerine getirmek için kalem ve defter kullandığı günler geride kaldı. Muhasebe problemlerini çözen bilgisayar programları, denetimi daha kolay, daha hızlı ve daha verimli hale getirmiştir. Bu nedenle, muhasebe yazılımı becerileri finans sektöründe olmazsa olmazlardandır.
6. Piton
Python, finans endüstrisinde çok sayıda uygulamaya sahip popüler, nesne yönelimli, açık kaynaklı bir programlama dilidir. Bu özelliklerinden dolayı büyük şirketler tarafından çeşitli fintech projelerini yürütmek için kullanılır. Ek olarak, finansal veriler gibi büyük veri kümelerini analiz etmek için bir analitik aracı olarak kantitatif finansta kullanılır.
Python tabanlı çözümler, şirketlerin piyasayı incelemede ve karar vermede son derece yararlı bulduğu tahmine dayalı analiz yapmak için makine öğrenimi algoritmalarını birleştirir. Python'u öğrenmesi kolaydır—programcı olmayanlar için bile—çünkü basit bir sözdizimi vardır ve İngilizce okuyabilir. Ayrıca, Windows, Linux ve Mac dahil olmak üzere büyük işletim sistemleriyle uyumludur. Bu nedenle, finans uzmanları tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
Ayrıca Python, sağlam ödeme sistemleri ve e-bankacılık platformları geliştirmek için kullanılır. Bu nedenle, güçlü bir Python bilgisine sahip olmak size finans piyasasında ek bir avantaj sağlar. İşte bazıları Python'u ücretsiz olarak nasıl kodlayacağınızı öğrenmek için kurslar ve uygulamalar.
7. MATLAB
MATLAB, matris hesaplamaları, veri çizimi, algoritma uygulaması ve kullanıcı arabirimleri oluşturmak gibi sayısal hesaplama işlevlerini gerçekleştirmek için kullanılan tescilli, nesne yönelimli bir programlama dilidir. Sonuç olarak, finansal analistler, verilen veriler üzerinde gelişmiş hesaplamalar yapmak için kullanırlar.
Finans alanında çalışan veri bilimcileri ayrıca tahmine dayalı analiz, algoritmik ticaret ve dolandırıcılık tespiti gibi çeşitli finansal makine öğrenimi uygulamaları geliştirmek için MATLAB'ı kullanır. Ayrıca, MATLAB makine öğrenimi tekniklerinin uygulanması, operasyonel, piyasa ve kredi riskleri dahil olmak üzere risk yönetimine yardımcı olur.
MATLAB kullanmanın en büyük faydalarından biri, verileri ön işlemek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltmasıdır. MATLAB'ın üst düzey işlevleri, farklı zaman serilerinin kolay senkronizasyonunu, enterpolasyonlu değerlerin aykırı değerlerin değiştirilmesini, anormalliklerin ortadan kaldırılmasını ve diğer işlemleri mümkün kılar.
8. Bulut bilişim
Bulut bilişim hizmetleri, bir şirketin operasyonlarını iyileştiren veri depolama ve güvenlik altyapısı gibi dijital altyapıları geliştirmek için kullanılır. Finans şirketleri, sınırlı depolama kapasitesinin zorluğunu ve veri güvenliğiyle ilgili endişeleri ortaya çıkaran artan miktarda veriyle çalışıyor.
Bununla birlikte, bulut bilgi işlem hizmetlerinin, veri ihlalleriyle mücadele etmek için gelişmiş depolama kapasitesi ve güçlü bir güvenlik altyapısı geliştirmede etkili olduğu kanıtlanmıştır. Bulut bilgi işlem, finans personelinin herhangi bir zamanda herhangi bir yerden çalışmasına olanak tanır. Çalışanlar artık akıllı telefonlarını veya bilgisayarlarını kullanarak şirket e-postalarına ve uygulama yazılımlarına, çalışma saatleri ve iş yeri dışında gerçek zamanlı izleme ve değerlendirme için erişebilirler.
Ayrıca, bulut bilişim şirketler için uygun maliyetli hizmetler sunar. Örneğin, sınırsız bir veri depolama altyapısı oluşturmak, çok sayıda veri sunucusunu dağıtmak ve ağ oluşturmaktan daha etkilidir; aşırı harcamaları azaltır. Bu nedenle bulut hizmetleri, özellikle ölçeklenebilir olmaları nedeniyle finans sektöründe çok önemlidir.
9. Hizmet Olarak Yazılım (SaaS)
Hizmet olarak yazılım (SaaS), bulut tabanlı altyapıyı kullanarak çalışan uygulama yazılımıdır. Böylece SaaS fonksiyonları ihtiyaç duyulduğunda ayarlanabilmektedir. SaaS'ın bir avantajı ölçeklenebilirliğidir. Bu nedenle, iş büyüdükçe SaaS teknolojisinin kapasitesi de artar.
Ayrıca, tesis içi BT altyapılarını geliştirmek ve yükseltmek, SaaS teknolojisini entegre etmekten daha fazla sermaye gerektirir. SaaS ayrıca, nerede olursa olsun işverenler ve çalışanları arasında kolay iletişim sağlamak için uzaktan çalışmada da kullanılır. Google Meet, Asana ve Slack bunlardan bazılarıdır. uzaktan çalışanlar için en optimize edilmiş SaaS araçları.
Ayrıca SaaS araçları, şirketlerin formlardan ve ifadelerden gelen verileri kullanarak müşterileriyle kolay ve etkili bir şekilde iletişim kurmasına yardımcı olur. SaaS uygulamalarını anlamak, finansal kurumlar, paydaşlar ve müşteriler arasındaki iletişimi geliştirerek işletmenizin büyümesine katkıda bulunmanıza yardımcı olacaktır.
Modern Finans Endüstrisinde Gelişmek İçin Kendinizi Geliştirin
Finans kurumları, rekabette öne geçmek için en son teknolojik araçları ve hizmetleri elde etmek için kaynak ayırmaya devam ediyor. Bu nedenle, çalışanlar ve potansiyel iş arayanlar, finans sektöründe başarı şanslarını artırmak için gerekli teknik becerilerle güncel kalmalıdır.