ChatGPT'yi bir profesyonel gibi kullanmak ve kesin yanıtlar almak için bu teknikleri uygulayın.

ChatGPT, sorularınıza ve istemlerinize çarpıcı, insan benzeri yanıtlar üretebilen inanılmaz derecede güçlü bir araçtır. Ancak istemlerinize daha kesin ve alakalı yanıtlar verebilecek tekniklerin olduğunu biliyor muydunuz?

Sadece birkaç şart ekleyerek veya bazı senaryolar ayarlayarak, ChatGPT sorgularınıza daha özel yanıtlar üretebilir. ChatGPT yanıtlarınızın kalitesini iyileştirmenin bazı yollarına bakalım.

1. Rol Ata

Tek yöne ChatGPT'den en iyi sonuçları alın ona bir rol atamaktır. Bu, istemlerinize daha uygun yanıtlar almanın harika bir yöntemidir. ChatGPT'ye bir soru sormak her zaman bir tür yanıt verir, ancak alaka düzeyi gereksinimlerinize uygun olmayabilir.

Bu, sorunuzu bir rol içinde çerçevelendirerek kolayca çözülebilir. Örneğin, ChatGPT'ye şu soruyu sorduk: "Güneşin işleyişini açıklayabilir misiniz?"

İlk etapta, bu soruyu bir rol atamadan sorduk:

Cevap, atom çekirdeği ve füzyon süreci hakkında bazı ayrıntılara giriyor. Peki ya hedef kitleniz beş yaşındakilerle dolu bir sınıfsa? Rol atamanın yardımcı olabileceği yer burasıdır. Tekrar deneyelim ve bu sefer ona bir öğretmen rolü atayalım.

instagram viewer

Teknik basittir, bir rol atayarak başlayın. Bu durumda, ChatGPT'ye ilkokul öğretmeni rolünü üstlenmesini söyledik.

Gördüğünüz gibi, bu küçük çocuklardan oluşan bir sınıf için çok daha uygun bir tepki. Bu, ChatGPT'ye rol atamanın yanıtın alaka düzeyini nasıl iyileştirebileceğinin bir örneğidir.

Rol atamanın daha özel yanıtlar üretmeye yardımcı olabileceği birçok örnek vardır. Örneğin, ChatGPT'ye seyahat rehberi, Linux terminali, film eleştirmeni ve İngilizce tercüman gibi pek çok rolü üstlenmesini söyleyebilirsiniz. Hatta kurgusal bir karakter olduğunu bile söyleyebilirsin.

Tek sınır hayal gücünüz ve bunu denemek de eğlenceli.

2. İletişim Kanalınızı ve Hedef Kitlenizi Tanımlayın

Yaratıcı yazı yazmak için ChatGPT'yi arıyorsanız, ona ilgili bilgileri vererek çok daha etkileyici sonuçlar elde edebilirsiniz. Bu örnekte, çıktının amaçlanan kullanımı ve hedef kitlenin bazı demografik özellikleri hakkında bilgi sağlayarak çıktıyı hassaslaştırabilirsiniz.

Örneğin, bir iğne işi hobisine başlamak için ihtiyaç duyacağınız ekipmanla ilgili bir YouTube senaryosu oluşturduğunuzu hayal edin. Basit bir soru sorarak başladık: "İğne işi hobisine başlamak için hangi ekipmana ihtiyacım var?"

Yanıt, başlamak için ihtiyaç duyacağınız yedi öğeden oluşan numaralandırılmış bir listeydi. Bu iyi, ancak YouTube'u ateşe vermeyecek. Şimdi, istemi çıktı türünü ve ana hedef kitleyi kapsayacak şekilde geliştirdik.

Üretilen yanıt, gerekli çıktıya uyacak şekilde çok daha hassas bir şekilde uyarlanmıştır.

3. Zincirleme İstemler

ChatGPT, istenirse web siteniz için memnuniyetle bir içerik sayfası yazacaktır. Ancak, basitçe “web sitem için bir sayfa yazmasını” istemenin bazı sakıncaları vardır. İlk olarak, var ChatGPT'nin verebileceği yanıtın uzunluğunu sınırlar. Bu, tam bir yanıt alamayabileceğiniz anlamına gelir.

Ancak zincirleme bilgi istemleri, içeriği, belirli bilgiler ve anahtar kelimelerle ihtiyaçlarınıza uygun hale getirmenize olanak tanır. Bunun ne kadar etkili olabileceğini göstermek için, ondan bir haşere kontrol web sitesinin ana sayfa içeriğini yazmasını isteyerek başladık.

Yanıt, oldukça iyi yazılmış, ancak ana sayfa içeriği olarak tamamen uygun olmayan oldukça genel bir metindir. Ancak zincirleme istemleri kullanarak sonuçları iyileştirebilirsiniz. Michigan'daki bir haşere kontrol şirketi için ana sayfa başlıklarını sorarak başladık:

Artık, her başlık için içerik oluşturmak üzere bilgi istemlerimizi zincirleyebiliriz. Bu durumda, kısa bir paragraf ve üç madde işareti istedik ve ayrıca bazı anahtar kelimelerin dahil edilmesini istedik. Gördüğünüz gibi yanıt, içeriğin Michigan merkezli bir şirket için olduğunu hatırladı.

Zincirleme tekniğini kullanmak, daha alakalı sonuçlar için yanıtları tam olarak uyarlamanıza olanak tanır.

4. Çıktınızı Markdown'da Biçimlendirin

Aksi belirtilmedikçe, ChatGPT yanıtları düz metin olarak oluşturulur. Ancak markdown adı verilen işaretleme dilini de işleyebilir ve istenirse istenen çıktıyı bu formatta üretir.

Markdown, web'e hazır içerik oluşturmak için inanılmaz derecede popüler ve güçlü bir dildir..

Örnek olarak, ChatGPT'den güneş sistemindeki dört iç gezegen hakkında kısa bir blog yazısı yazmasını istedik. İlk önce herhangi bir formatlama yapmadan yaptık.

Ardından, sonucu işaretleme dilinde çıkarmak ve bazı bilgileri özetleyen başlıklar ve bir tablo eklemek için soruyu yeniden çerçevelendirdik:

Çıktı, istediğimiz gibi her gezegen için bir başlık ve alt başlık içeriyordu.

İstenen tabloyu da sonuca dahil etti.

Bu, daha iyi biçimlendirilmiş çıktı almanın güçlü bir yoludur ve zincirleme bilgi istemleriyle birlikte kullanıldığında da iyi çalışır.

5. Kendi İstemlerini Oluşturmak için ChatGPT'yi Kullanın

ChatGPT'nin altında yatan yapay zeka inanılmaz derecede güçlüdür. O kadar güçlü ki, birkaç talimatla kendi bilgi istemlerini oluşturabilir ve araştırmanız için size bir dizi rota seçeneği sunabilir.

Bu örnekte, aşağıdaki istemi girerek başladık:

ChatGPT daha sonra bizden istemlerin amacı hakkında daha fazla ayrıntı istedi. Açıkçası, burada ne kadar fazla ayrıntı verirseniz, yanıt o kadar doğru olacaktır. Ama kısa olması adına kısa ve tatlı tuttuk.

ChatGPT ilgili istemleri oluşturduktan sonra, istemi yalnızca numarasına başvurarak kullanabilirsiniz:

6. Yanıta Biraz Karakter Ekleyerek Kişiliğinizin Parlamasına İzin Verin

ChatGPT'nin insan benzeri yanıtlar verdiğine şüphe yok. Ancak, ChatGPT'nin varsayılan yanıtları gibi yanıt veren bir insanla altı saatlik bir uçak yolculuğunda mahsur kaldıysanız, çok geçmeden gözyaşlarına boğulursunuz.

Ancak, istemlerinizde birkaç ince ayar yaparak, biraz daha kişilikli yanıtlar üretebilirsiniz. Aşağıdaki örnek, standart bir yanıtı, biraz enjekte edilmiş kişilik içeren bir yanıtla karşılaştırır.

ChatGPT'den mali tedarikin kuru konusu üzerine yüz kelime yazmasını istedik:

Yanıtı okurken uyanık kalmayı başardıysanız aferin. Bakalım biraz renklendirebilecek miyiz. Bu kez ondan tasasız bir şekilde yazmasını ve biraz kuru mizah içermesini istedik.

Şimdi, dinleyicilerinizi kahkahalar içinde yere sermese de, bir öncekinden çok daha ilginç bir cevap.

7. Düşünce Zinciri Uyarısı

Düşünce Zinciri (CoT) yönlendirmesi, bir öğrencinin çalışmalarını gösteren bir sınava benzetilebilir. Bir tohum soru veya fikirle başlamayı ve ardından konuyu daha da iyileştirmek ve geliştirmek için modelin yanıtlarını kullanmayı içerir.

Örneğin, ChatGPT'ye sayısal yanıtlı basit bir soru sorduğumuzda bu yanıtı alırız. İlk soru temel sorudur ve ChatGPT'ye beklediğimiz yanıtın biçimini gösterir.

Şimdi işlemi tekrarlayabilir ve temel soruya biraz ayrıntı ekleyebiliriz:

Gördüğünüz gibi, ChatGPT yanıt verecek ve doğru yanıtı oluşturan düşünce zincirini gösterecektir.

ChatGPT'den Gelen Yanıtı İyileştirmek için Bilgi İstemi Tekniklerini Kullanma

ChatGPT gibi üretken AI araçları, bu yönlendirme teknikleri olmadan bile inanılmaz derecede güçlüdür. Ancak birkaç basit ipucu ve püf noktasıyla ChatGPT'den aldığınız yanıtları bir üst düzeye çıkarabilirsiniz.

Birkaç yönlendirme hilesi öğrenmek, hedef kitlenizde yankı uyandıracak şekilde uyarlanmış taze ve benzersiz içerik oluşturarak bu dil modelinin tüm potansiyelini ortaya çıkarmanıza olanak tanır.