İki veri kümesiyle çalışmak için Google E-Tablolar'ı kullanırken, birinin diğerini ne ölçüde etkilediğini belirleyerek ikisini karşılaştırmak isteyebilirsiniz.
Korelasyonlar, x ve y düzlemleri arasında tahmine dayalı bir ilişki olup olmadığı konusunda fikir verebilir, ancak nedenselliği göstermeleri gerekmez. Verilerinizdeki korelasyonları belirlemek için Google E-Tablolar'ı nasıl kullanabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır.
Korelasyon Nedir ve Ne İçin Kullanabilirsiniz?
İki değişken ilişkilendirildiğinde, bir değişkenin diğerini nasıl etkilediği belirlenebilir. Ancak, bu durumda korelasyonun güven anlamına gelmediğini hatırlamak çok önemlidir; sadece iki değişkenin ne kadar yakın ve hızlı bir şekilde karşılaştırıldığını veya ilişkili olduğunu gösterir.
İstatistiksel ölçümler, veri analizinde altta yatan eğilimlerin anlaşılmasına yardımcı olur. Korelasyon, en sık kullanılan istatistiksel metriklerden biridir ve iki değişkenin ne kadar yakından ilişkili veya bağımlı olduğunu belirler.
Google E-Tablolarda Korelasyon Katsayısını Anlamak
Google Sayfalarında, CORREL işlevi kullanılarak bir korelasyon katsayısı hesaplanır. Korelasyon katsayısı, veri setlerinin ne kadar yakından bağlantılı olduğunun bir göstergesi olarak hizmet eder. İki değişken veri kümeniz varsa, Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısını (r) elde etmek için kullanılabilir. Bu katsayı hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, bu kılavuzda daha fazlasını okuyabilirsiniz. Leard'daki istatistikler.
Üç korelasyon ölçümünden biriyle karşılaşılabilir. Her ölçüm, değişkenler arasındaki ilişkileri farklı şekilde tanımlar. Değeri -1 ile +1 arasındadır:
- -1, mükemmel bir negatif korelasyonu belirtir: Bir korelasyon -0,9'a eşit veya altında bir korelasyon katsayısına sahip olduğunda, güçlü bir şekilde negatif olduğu belirtilir. Bu, verilerin birbiriyle ilişkili olduğunun bir göstergesidir. Ancak, x değişkeni artmaya devam ederken, y değişkeni azalmaya devam ediyor.
- 0, bağlantı olmadığını belirtir: Her bir değişken arasında fark edilebilir bir ilişki olmadığı için, korelasyon katsayısı 0,01'den büyük ancak 0,1'den küçükse değişkenlerin korelasyon göstermediği kabul edilir. Birbirlerinden bağımsızdırlar.
- +1, mükemmel bir pozitif korelasyonu belirtir: Bir korelasyonun katsayısı 0,9 ile 1 arasına düştüğünde, oldukça pozitif kabul edilir. İki değişken setinde de artış olduğunu gösterir.
Bir katsayının en yüksek değeri korelasyon katsayısı 1 olabilir. Korelasyon değeri 1 olduğunda, verilerin grafiğini çizerseniz, düz bir çizgi oluşturmak için tamamen hizalanmış olacağı anlamına gelir.
Hâlâ biraz kaybolmuşsanız endişelenmeyin. CORREL işlevinin sözdizimini açıklayacağız ve ardından onu daha iyi anlamanıza yardımcı olmak için bazı gerçek dünya örneklerine dalacağız. En uygun çizgileri anlamak ve Google E-Tablolar'da trend çizgileri nasıl yapılır? bu konuda size yardımcı olacaktır.
Google Sayfalarında CORREL İşlev Sözdizimi
=KORREL(veri_y, veri_x) Bunu parçalarına ayıralım ve her ifadenin ne anlama geldiğini daha iyi anlayalım:
- =KORREL: Bu, r,'yi (veri kümesinin Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısı) belirleyen Google Sheet işlevidir.
- veri_y: Bu, bağımlı verileri içeren hücre grubunu veya bu hücreler için değer aralığını ifade eder.
- veri x: Bu, ya bağımsız verilere sahip hücre dizisine ya da bu hücreler için değer aralığına yönelik bir referanstır.
Veri noktalarının grafiğini çizecek olsaydınız, data_y Y ekseni ve data_x X ekseni olurdu. Veri aralığını girmenin iki farklı yolu olduğunu fark edeceksiniz. İşlevde bir referans hücre aralığı veya düz veri girişi seçeneklerdir.
Çoğu durumda, referans hücre aralığının kullanılması tercih edilir. Bunun nedeni, e-tablonun büyük olasılıkla zaten verilerinizi içermesidir. Bir referans hücre aralığı kullanmak, kullanıcı hatasıyla sonuçlanabilecek aşırı yazılı girişi önleyebilir.
Google Sayfalarında CORREL İşlev Örnekleri
Google E-Tablolar'da CORREL işlevinin nasıl kullanılacağını anlamak için birkaç örneğe göz atalım.
Örnek 1: Güçlü Bir Pozitif Korelasyon
Bu ilk örnek için, emlak sektöründe çalıştığımızı farz edelim. Aşağıdaki e-tabloda, Google E-Tablonuzdaki sattığınız arazinin hektarlık bölümlerini ve bu farklı arazilerin satılan birimlerin sayısını görüyoruz.
- Bir sayfada takip ediyorsanız, aşağıda gösterildiği gibi değişkenlerin verilerini elektronik tablonuza girerek başlayacaksınız:
- Tıklama hücresi C2
- Tip =KORREL(
- Daha sonra, bizim durumumuzda başvurulan hücre aralığı olan data_y yazmaya devam edeceksiniz. A2:A6, sonra bir virgül girin.
- Bizim durumumuzda şu şekilde başvurulan data_x yazmaya devam edin: B2:B6.
- Aşağıda gösterildiği gibi bir kapatma paranteziyle bitirin:
- Son olarak, basın Girmek hücredeki iki veri parçasının korelasyon katsayısını döndürmek için C2.
Yukarıda gösterilen örneği kullanarak, değeri 0,9 ile 1 arasında düştüğü için güçlü bir pozitif korelasyon olan 0,90'lık bir korelasyon katsayısı elde ettiniz. Bu nedenle, bu, y değiştikçe, x'in de önemli ölçüde karşılaştırılabilir bir şekilde değiştiğini gösterir.
Aşağıda, bir XY dağılım grafiği üzerindeki örnek örnek verilerimizin bir temsili bulunmaktadır. Gördüğünüz gibi, en uygun çizgi grafikteki veri noktalarına yakın, bu da rakamların büyük ölçüde birbiriyle ilişkili olduğu fikrini destekliyor.
hakkında daha fazla bilgi edinebilirsin Google E-Tablolar'da XY dağılım grafikleri oluşturma diğer yazımızda.
Örnek 2: Zayıf Bir Negatif Korelasyon
Bu kez, e-tablomuzda daha genel bir "x ve y değişkeni" örneği kullanacağız. Aşağıda CORREL işlevinin gösterdiği negatif bir korelasyonu göstermek için rakamları kasıtlı olarak dahil ettik:
y ve x değişkenleri arasında güçlü bir ilişki yoktur, bu nedenle elde ettiğimiz sonuç, önceki örneğe göre daha az anlamlı bir korelasyon katsayısıdır. Ulaştığımız sonuç -0.47. Ancak bu, hiçbir korelasyonun olmadığı anlamına gelmez. Bunu anlamak için en uygun çizgiye tekrar bakalım.
Dağılım grafiğinden de görebileceğiniz gibi, veri noktaları en uygun çizgiden daha uzaktadır. Bu nedenle, ilk örnektekinden daha az korelasyon vardır, ancak hiçbiri yoktur. Ayrıca en iyi uyum çizgisinin azaldığını da fark edeceksiniz. Bu negatif bir korelasyon gösterir, bir değer artarken diğeri azalır.
Örnek 3: Bağlantı Yok
Burada tamamen rasgele sayılar kümesine sahibiz. CORREL fonksiyonunun nasıl kullanılacağına tekrar hızlıca değinelim:
- Hücreye Yaz C2 CORREL formülü
- Argümanlarımız A2:A10 Ve B2:B10
- Enter'a basın
C2'de döndürülen değer 0,02'dir. Bir korelasyon katsayısı 0,01 ile 0,1 arasında düşerse, söz konusu değişkenler arasında fark edilebilir bir bağlantı olmadığı için korelasyon olmadığı belirlenir. Değişkenler arasındaki ilişkiler tamamen bağımsızdır.
Aşağıda bunun bir dağılım grafiği üzerinde temsili yer almaktadır. En uygun çizgi neredeyse düzdür ve iki veri seti arasında çok az korelasyon olduğunu gösterir.
Verilerinizi Google E-Tablolarda Kolayca İlişkilendirin
Lisede onunla fazla çalışmadıysanız, korelasyon zorlu bir konu olabilir. Bu kılavuz tüm temel bilgileri kapsıyordu, ancak zihninizde taze kalması için Google E-Tablolar'daki CORREL işlevini kullanmaya devam etmeniz gerekecek.
Bu, dağılım grafikleri oluşturmaktan kaçınmaya yardımcı olduğu ve verilerinizdeki eğilimleri hızlı bir şekilde bulabildiği için güçlü bir işlevdir. Yine de, diğer kullanıcıların e-tablolarınızdaki verileri daha iyi anlamasına yardımcı olmak için grafikler eklemekten korkmayın.
