NVIDIA'nın iki yılda bir yeni nesil grafik kartı mimarisi çıkardığı biliniyor. 2018'de GTX 16 serisi ve RTX 20 serisi GPU'lar için Turing çipini piyasaya sürdü. Ardından 2020 yılında RTX 3000 GPU için Ampere yongalarını tanıttı.
Ve beklendiği gibi Eylül 2022'deki NVIDIA GPU Teknoloji Konferansı sırasında NVIDIA CEO'su Jensen Huang nihayet 3. nesil RTX'e güç verecek Ada Lovelace mikro mimarisini duyurdu GPU'lar.
Peki Ada Lovelace mikro mimarisi, RTX 4000 GPU'ya ne gibi iyileştirmeler getiriyor?
1. Yepyeni Bir İşlem Düğümü
Ada Lovelace mikro mimarisi, TSMC'nin 4nm N4 teknolojisine dayalıdır ve bu, onu Samsung'un 8nm işlemine dayanan önceki nesil Ampere çipinin yarısı kadar küçük yapar. Bu Düğüm sürecindeki iyileştirmenin getirdiği daha küçük nm RTX 4000 serisinin daha verimli bir şekilde daha fazla güç sunmasını sağlar.
Bu, NVIDIA'nın gelecekte piyasaya süreceği orta sınıf değişkenlerin bile 3090 Ti gibi üst düzey 30 serisi yongalarla rekabet edebileceği anlamına gelir.
2. Shader Yürütme Yeniden Sıralaması
Paralel yapısı nedeniyle bir GPU, aynı görevi yerine getirmek için işlemcilerinin birden çok çekirdeğini kullanmakta harikadır. Ancak ışın izleme, sahneleri işlemekten tamamen farklıdır. Bunun nedeni, ışık ışınlarının her yerde sekmesi, çarptığı her yüzey ve gittiği her yön için farklı hesaplamalar gerektirmesidir. Bu, birçok farklı gölgelendiriciyi işlerken GPU'ların daha az verimli olduğu anlamına gelir.
Ancak Shader Execution Reordering (SER) ile Lovelace çipi iş yükünü yeniden planlayarak benzer gölgelendiricilerin birlikte işlenmesini sağlayabilir. Bu, akışlı çoklu işlemcilerin aynı veriler üzerinde aynı anda çalıştıkları için daha verimli çalışmasını sağlar.
3. DLSS 3.0
RTX, özellikle 4K ve üzeri gibi daha yüksek çözünürlüklerle çalışıyorsanız, kaynak yoğun bir görevdir. Bu nedenle NVIDIA, DLSS'yi geliştirdi (Derin Öğrenme Süper Örnekleme). DLSS teknolojisi, bir sonraki pikseli tahmin etmek için yapay zekayı kullanır ve GPU üzerindeki iş yükünün azaltılmasına yardımcı olur.
Ancak Ada Lovelace mimarisinin DLSS 3.0'ı ile NVIDIA, tahmini piksellerden karelere genişletir. Bu, GPU'nun henüz oluşturulacak görüntü verilerine bakmadan bile bir sonraki kareyi tahmin etmesini sağlar. Bunu yapmak, Huang'ın iddia ettiği gibi, hem GPU hem de CPU ağırlıklı oyunların performansını artırır. kaba kuvvet işlemeden dört kat daha iyi.
4. Tensör Çekirdekleri
NVIDIA, yapay zeka bilgi işlem alanında onu büyütmeye çalışıyor ve bunu en son nesil çipinde gösteriyor. Ada Lovelace mikro mimarisi 4. nesil kullanır Tensör Çekirdekleri1.400 Tensör TFLOP verme kapasitesine sahip; bu, yalnızca 320 Tensor TFLOP'a sahip olan 3090 Ti'den dört kat daha hızlı.
Bu yeni nesil Tensör Çekirdekleri muhtemelen DLSS 3.0'ın önceki yinelemelerinden çok daha iyi performans göstermesinin nedenidir. Nispeten daha düşük modelli 4000 serisi yongaların, 3000 serisi GPU'ların en üst düzey modellerinden daha iyi performans göstermesinin nedeni de bu olabilir.
5. Geliştirilmiş Güç ve Verimlilik
NVIDIA, Ada çiplerinin rasterleştirilmiş oyunlar için iki kat ve ışın izlemeli oyunlar için dört kata kadar daha hızlı olduğunu iddia ediyor. Ayrıca, en yeni yongalarının aynı güç oranı için iki kattan fazla performans sunduğunu söylüyorlar.
Ve bu iyileştirmeler sayesinde, Lovelace GPU'larda 3 GHz'i aşan hız aşırtması yapabilirsiniz; ancak bunun bedeli devasa güç tüketimidir: RTX 4090 için 450 watt'a kadar.
Bununla birlikte, bu iyileştirmeler, söylentilere göre RTX 4070'in RTX 3090 Ti kadar güçlü olmasının ve RTX 4090'ın aynı güç tüketiminde 3090 Ti'nin iki katı güç sağlamasının nedeni olabilir.
RTX 4000 Serisi GPU'ların Kalbi
Ada Lovelace mikro mimarisi, NVIDIA'nın GPU gücü, performansı ve verimliliğinde bir başka sıçramadır. Ve bu çip, RTX 4000 serisi tüketici GPU'larının atan kalbi olduğundan, bu gelen kartların olağanüstü performans sunmasını bekliyoruz.
Ancak bunlar, 12 Ekim 2022'de RTX 4090'ı ve bir sonraki ay RTX 4080'i alana kadar sadece teorik iddialar. Bu nedenle, nefesimizi tutuyoruz ve perakende birimleri mağaza raflarına geldiğinde gerçek karşılaştırma ölçütlerini görmeyi bekliyoruz.
