ChatGPT ve Microsoft'un Bing Chat gibi modern yapay zeka dil modelleri dünya çapında dalgalar yaratırken, birçok kişi yapay zekanın dünyayı ele geçirmesinden endişe ediyor.
Öngörülebilir gelecekte SkyNet ile karşılaşmayacak olsak da, yapay zeka birçok konuda insanlardan daha iyi hale geliyor. AI kontrol probleminin devreye girdiği yer burasıdır.
Açıklanan AI Kontrol Problemi
Yapay zeka kontrol sorunu, yapay zekanın sonunda karar vermede insanlardan daha iyi hale geleceği fikridir. Bu teoriye göre, eğer insanlar işleri önceden doğru bir şekilde ayarlamazlarsa, daha sonra düzeltme şansımız olmayacak, yani yapay zeka etkili bir kontrole sahip olacak.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi (ML) modelleri üzerine yapılan mevcut araştırmalar, en azından insan yeteneklerini aşmaktan yıllar alıyor. Bununla birlikte, mevcut ilerleme göz önüne alındığında, yapay zekanın hem zeka hem de verimlilik açısından insanları aşacağını düşünmek mantıklıdır.
Bu, AI ve ML modellerinin sınırlarının olmadığı anlamına gelmez. Ne de olsa, fizik yasalarına ve hesaplama karmaşıklığına ve ayrıca bu sistemleri destekleyen cihazların işlem gücüne bağlıdırlar. Ancak, bu sınırların insan yeteneklerinin çok ötesinde olduğunu varsaymak güvenlidir.
Bunun anlamı, süper zeki AI sistemleri büyük bir tehdit oluşturabilir potansiyel olarak hileli davranışları kontrol etmek için yerinde güvenlik önlemleri ile uygun şekilde tasarlanmadıysa. Bu tür sistemlerin, insani değerlere saygı duymak ve güçlerini kontrol altında tutmak için sıfırdan inşa edilmesi gerekir. İşlerin doğru bir şekilde kurulması gerektiğini söylediğinde kontrol probleminin anlamı budur.
Bir AI sistemi, uygun güvenlik önlemleri olmadan insan zekasını geçecek olursa, sonuç felaket olabilir. Bu tür sistemler, birçok görev daha iyi veya daha verimli bir şekilde gerçekleştirildiği için fiziksel kaynakların kontrolünü üstlenebilir. AI sistemleri maksimum verimlilik elde etmek için tasarlandığından, kontrolün kaybedilmesi ciddi sonuçlara yol açabilir.
AI Kontrol Problemi Ne Zaman Uygulanır?
Asıl sorun, bir yapay zeka sistemi ne kadar iyi olursa, bir insan denetçinin, sistemin arızalanması durumunda manuel kontrolün kolayca devralınmasını sağlamak için teknolojiyi izlemesinin o kadar zor olmasıdır. Ek olarak, sistem çoğu zaman güvenilir bir şekilde çalıştığında, insanların otomatikleştirilmiş bir sisteme güvenme eğilimi daha yüksektir.
Bunun harika bir örneği, Tesla Tam Otomatik Sürüş (FSD) paketi. Araba kendi kendine gidebilirken, sistemin arızalanması durumunda aracın kontrolünü ele almaya hazır bir insanın ellerinin direksiyon simidinde olması gerekir. Ancak bu AI sistemleri daha güvenilir hale geldikçe, en uyanık insanın bile dikkati değişmeye başlayacak ve otonom sisteme bağımlılık artacaktır.
Peki arabalar insanların yetişemeyeceği hızlarda gitmeye başladığında ne olur? Sonunda kontrolü arabanın otonom sistemlerine teslim edeceğiz, yani en azından siz hedefinize ulaşana kadar hayatınızın kontrolü bir AI sisteminde olacak.
AI Kontrol Problemi Çözülebilir mi?
AI kontrol probleminin çözülüp çözülmeyeceğine dair iki cevap var. Birincisi, soruyu kelimenin tam anlamıyla yorumlarsak, kontrol sorunu çözülemez. Çoğu zaman güvenilir ve daha verimli bir şekilde çalıştığında, insanların otomatik bir sisteme güvenme eğilimini doğrudan hedef alan yapabileceğimiz hiçbir şey yok.
Ancak, bu eğilim bu tür sistemlerin bir özelliği olarak açıklanırsa, kontrol problemini aşmanın yollarını bulabiliriz. Örneğin, Algoritmik Karar Verme ve Kontrol Problemi araştırma makalesi, çıkmazla başa çıkmak için üç farklı yöntem önermektedir:
- Daha az güvenilir sistemlerin kullanımı, bir insanın sistemle aktif olarak ilgilenmesini gerektirir, çünkü daha az güvenilir sistemler kontrol sorunu oluşturmaz.
- Gerçek dünyaya konuşlandırmadan önce bir sistemin insan verimliliğini ve güvenilirliğini aşmasını beklemek.
- Görev ayrıştırmayı kullanarak yalnızca kısmi otomasyon uygulamak. Bu, bir sistemin yalnızca önemli bir görevi gerçekleştirmek için insan operatör gerektirmeyen bölümlerinin otomatikleştirildiği anlamına gelir. Buna dinamik/tamamlayıcı işlev tahsisi (DCAF) yaklaşımı denir.
DCAF yaklaşımı, otomatikleştirilmiş bir sistemin başına her zaman bir insan operatörü koyar ve girdilerinin sistemin karar verme sürecinin en önemli kısımlarını kontrol etmesini sağlar. Bir sistem, bir insan operatörün sürekli dikkat etmesi için yeterince ilgi çekiciyse, kontrol sorunu çözülebilir.
AI'yı Gerçekten Kontrol Edebilir miyiz?
Yapay zeka sistemleri daha gelişmiş, yetenekli ve güvenilir hale geldikçe onlara daha fazla görev yüklemeye devam edeceğiz. Bununla birlikte, AI kontrol sorunu doğru önlemler ve önlemlerle çözülebilir.
Yapay zeka zaten bizim için dünyayı değiştiriyor, çoğunlukla daha iyisi için. Teknoloji insan gözetiminde olduğu sürece endişelenecek bir şey olmaması gerekir.
