Yapay zeka yaptığımız her şeyin bir parçası haline geldikçe, bir yapay zeka analistinin rolü bir dizi işletme için daha önemli hale geliyor. Bu tür analist, veri kümelerinden istatistiksel bilgileri izlemek, değerlendirmek, toplamak, işlemek ve izlemek için makine öğrenimi algoritmalarına güvenir.
Bir yapay zeka analistinin yolu, birçok sektörde gelecekteki yönü nedeniyle yüksek talep görüyor, ancak neden daha önemli hale geliyor? İşte bir yapay zeka analistinin sorumluluklarından bazıları ve bunların teknolojinin geleceğini nasıl etkileyebileceği.
1. Algoritma Tasarlama veya Analiz Etme
Kalıpları hatırlamada ne kadar iyisiniz? Bir yapay zeka analisti olarak, çeşitli algoritma modellerini tasarlama ve değerlendirme konusunda uzman olmanız gerekir, çünkü yapay zeka yazılımının büyük bir kısmı bu modelden oluşturulur. Bu algoritmalar, düzen veya renk tasarlama, optimizasyonlar, hız, kullanıcı haber akışlarını özelleştirme ve hatta görüntü oluşturma için önemli olabilir.
Bir yapay zeka analisti, istatistiksel modelleme, doğal dil işleme ve makine öğrenimi konularında diğer veri bilimciler ve mühendislerden oluşan bir ekiple birlikte çalışır. Örneğin, bir sonraki güçlü metinden görüntüye oluşturucu üzerinde çalışıyor olabilirsiniz. NightCafe Yaratıcısı.
2. Yazılım Uygulamalarını Değerlendirme
Yazılım uygulamalarının doğru çalıştığından emin olmak mı istiyorsunuz? Yapay zeka analistleri, makine öğrenimi algoritmalarına dayalı olarak verileri günlük olarak sürekli olarak izler ve değerlendirir. Bu işle, herhangi bir uygulamanın düzgün çalışması için hayati önem taşıyan yapay zeka tabanlı yazılım uygulamalarının kaynak kodunu analiz etmekten sorumlu olacaksınız.
Bu, müşterilerle konuşan şirket sohbet robotları gibi öğrenme ve problem çözme yeteneğine sahip herhangi bir akıllı yazılımı veya Cortana Windows'ta. Bunun gibi ileri teknoloji ile yazılımın kalitesi, özellikle daha geniş bir kitleye yönelik ticari bir ürünse, denenmek ve test edilmek isteyeceğiniz bir şeydir. Örneğin, bir sanal asistan oluşturuyorsanız, onun müşteri sorularına doğru yanıt vermesini istersiniz.
3. Yeni Yapay Zeka Teknolojisini Araştırın
Kendinizi harika bir araştırmacı olarak görüyor musunuz? Yapay zeka her zaman değişiyor, bu nedenle yeni teknolojileri araştırmak, performansı optimize etmeye ve sorunları daha hızlı çözmeye yardımcı olabilir. Ne de olsa, AI'nın bugünkü evrimi sürekli araştırmalardan kaynaklanmaktadır.
Sürekli bilgi ile karşı karşıya kalan kuruluşlar veya küçük işletmeler, uyum sağlayan ve öğrenen yeni bir sistem türüne ihtiyaç duyabilir. Doğal dil üretiminden konuşma tanımaya, robotik işlemeye veya derin öğrenme programlarına kadar bu teknolojinin işletmelere yardımcı olabileceği pek çok yol vardır. Bu kariyer yolunda bir dal hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Burada yapay zeka mühendisi nasıl olunur.
4. Prototipleri Test Etme
Eleştirel düşünme veya muhakeme becerileriniz ne kadar yararlı? Bir prototip, ister mobil uygulama ister fiziksel ürün olsun, tüm ürünlerin her zaman başladığı yerdir. Ve bu gelişim aşamalarını ne kadar çabuk geçerlerse, o kadar başarılı olurlar. AI analistleri, prototipleri test ederek bu süreci daha da kolaylaştırır.
Prototip testi, analistlerin pahalı hatalardan kaçınmak için kullanabilecekleri değerli geri bildirimler sunar, böylece son kullanıcılar mümkün olan en iyi sonucu alabilir. Bu, örneğin müşterilerin yeni bir teknoloji web sitesinde kullanması için bir sohbet sistemi gibi kullanıcı testi yoluyla yapılabilir. Başka bir örnek, beta modundaki bir uygulama hakkında kullanıcı geri bildirimi almak olabilir. Her takım için değerlidir.
Yapay zeka analistleri, test aşamasını hızlandırmak için makine öğrenimi tekniklerine dayalı veri analizi tasarlar. AI analistleri, prototipleri zaman içinde test ederek, yaratıcıların kaçırmış olabileceği bir dizi gizli fırsatı ortaya çıkarabilir.
5. Bilgisayar Kodu Yazma
Bilgisayar dillerinde harika mısınız? Yapay zeka bu şekilde yaratıldığı için yapay zeka analistleri bilgisayar kodları yazma konusunda bilgili olmalıdır. Yapay zekada kodlama, verilerin mantıksal ve analitik olarak anlaşılmasını artırır, bu nedenle kodlamayı öğrenmek, yapay zeka analistlerinin büyük verilerle ilgili sorunları çözmesine olanak tanır.
AI analistleri, veri toplamaya, istatistikleri analiz etmeye veya verileri görselleştirmeye yardımcı olmak için R veya SAS gibi programlama dilleri hakkında sağlam bir bilgiye sahip olmalıdır. Analistler kodlamayı öğrenerek verileri temizleyebilir, çeşitli biçimlere dönüştürebilir, veritabanlarındaki hataları anlayabilir ve daha fazla çözüm sunmak için yeni fikirler ortaya çıkarabilir.
6. İş Üretkenliğine Yardımcı Olmak
İş üretkenliği söz konusu olduğunda, AI analistleri bir işletmenin birçok yönden gelişmesine yardımcı olur. Yapay zekanın gelecekteki analitiği tahmin edebilmesi sayesinde analistler, örneğin tedarik zinciri ağlarındaki hataları azaltabilir ve bu, ürünlerin hızlı bir şekilde sunulmasına ihtiyaç duyan işletmeler için bunu çok daha sorunsuz bir süreç haline getirebilir.
Yapay zeka analistleri, kestirimci bakım, iş izleme, müşteri deneyimi izleme ve gelir izleme ile işletmelerin üretkenliğini artırır. Karşılanması gereken zaman kısıtlamaları veya sayılar varsa, bir yapay zeka analisti bu sürecin her aşamasını bilir ve herhangi bir ekip için inanılmaz derecede değerlidir.
7. Raporların Hazırlanması
Günümüzün sayısallaştırılmış dünyasında yapay zeka analistleri, veri madenciliği, makine öğrenimi, bulut bilgi işlem ve daha fazlasıyla ilgili profesyonellerle işbirliği yapıyor. Bunu akılda tutarak, doğru ve mantıklı raporlar hazırlayabilmek için olağanüstü bir iletişime ihtiyacınız var.
Şirketler, işlevler arası ekiplerde çalışmak için yapay zeka analistlerine ihtiyaç duyar, bu nedenle, her zaman düzenli bir kişiyseniz, rapor hazırlamak en sevdiğiniz sorumluluk olabilir. Bir AI analisti, makine öğrenimi modellerinin hazırlanmasından, tedarik edilmesinden ve modellenmesinden ve ayrıca ürünler veya pazarlama açısından tüm sayıların ele alınmasından sorumludur.
Bu profesyoneller ayrıca araştırma, deney ve yeni yaklaşımların geliştirilmesi hakkında raporların nasıl hazırlanacağını da bilmelidir. AI analistleri daha sonra bulgularını sunabilir, önerilerde bulunabilir ve şirkete gelecekte yardımcı olabilir. Bir AI rolü için pratik yapmak mı istiyorsunuz? Burada proje raporlarınızı öne çıkarmak için en iyi ipuçları!
8. İş Getirilerini En Üst Düzeye Çıkarma
Gelirini artırabilecek işlerde başarılı mısınız? Bunu düşünmezsiniz, ancak bir yapay zeka analisti iş getirilerine büyük miktarda değer katar. AI, hedeflenen pazarlama, müşteri hizmetleri, otomatikleştirilmiş iş akışları, ürün fiyatlandırmasını optimize etme ve çok daha fazlasının yardımıyla bunu gerçekleştirmek için büyük bir potansiyele sahiptir.
Analistler, verileri düzgün bir şekilde analiz ederek, her çeyrekte bir dizi proje hedefini artırabilir ve belirleyebilir. Örneğin, bir teknoloji web sitesinde AI, geçmiş arama sonuçlarına bağlı olarak reklam içeriğini kişiselleştirme gücüne sahiptir. AI, işletmelerin örneğin e-postaları okumak için sesli asistanlarla veya kötü amaçlı yazılım taraması yapabilen akıllı taramalarla iş akışlarını otomatikleştirmesine yardımcı olabilir.
AI Analistleri Teknolojik Olarak Yenilikçidir
Yapay zeka analitiği, otomatikleştirilmiş veri analizi ve makine teknolojileri ile bir yapay zeka analisti mesleği, daha önce çözülemeyen zorlukların çözülmesine yardımcı olacak veri odaklı bilgileri içerir.
Yapay zeka analitik becerilerinden yararlanmak, müşteri katılımını artırmaya, prototip geliştirmeyi iyileştirmeye, raporları iyileştirmeye ve iş getirilerini artırmaya yardımcı olur. Bir AI analisti nihayetinde iş dünyasında geleceğin yolunu iyileştirebilir ve bir kariyer yolu olarak büyümesi garanti edilir.
