Veri Bilimi Stajı Yapmak İçin Nihai Kılavuz

Teknolojiye yeni başlayan biri olarak, muhtemelen doğru veri bilimi stajını bulmayı zor bulmuşsunuzdur. Hangi firmalara başvurulacağı ve atılacak adımlar ile ilgili sorular, teknoloji endüstrisine yeni girenlerin başına bela oluyor. Ne yazık ki, bu endişe yersiz değil çünkü stajlar veri bilimi kariyerinizi geliştirebilir veya bozabilir.

Bilgi güçtür, bu nedenle birkaç stratejik adımı bilmek size kısa sürede ilk veri bilimi stajınızı sağlayabilir. Burada, bir veri bilimi stajı almak için stajları, gereksinimleri ve sağlam ipuçlarını nerede arayacağınızı öğreneceksiniz. Daha fazlasını keşfetmek için okumaya devam edin.

Veri Bilimi Stajı Nedir?

Veri bilimi stajı, veri bilimine yeni başlayan birinin uygulamalı deneyim kazanabileceği, becerilerini uygulayabileceği ve alanın kapsamını açıkça anlayabileceği herhangi bir programdır. Genellikle yaklaşık üç ila dört ay sürer, ancak kuruluşa bağlı olarak bazıları bir yıla kadar sürebilir.

Bir veri bilimi stajyeri olarak, verileri almak, analiz etmek ve harmanlamak ve bulgularınız hakkında profesyonel raporlar hazırlamak için daha tecrübeli profesyonellerle çalışacaksınız. Bu faaliyetler sonunda, gönüllü çalışma veya gerçek işlerin yanı sıra, işverenlerle ilgili değerli endüstri deneyimiyle sonuçlanır.

Veri Bilimi Stajı İçin Gerekli Beceriler

Aramanıza başlamadan önce, kilitlemiş olmanız gereken birkaç beceri vardır. Başvuruları göndermeden önce bu becerilere sahip olmak, size bir veri bilimi stajı yapma şansı verir.

Buna ek olarak, çoğu şirket, başvuranların biraz arka plan bilgisine sahip olmasını isteyecektir ve birkaçı sizi kabul etmeden önce sınavlar verebilir. Bu yüzden aşağıda birkaç tanesini göreceğiz.

1. Programlama ve Komut Dosyası Dilleri Bilgisi

Programlama, veri biliminin temel bir parçası olmasa da büyük, yapılandırılmamış verileri görselleştirmenize ve yönetmenize yardımcı olabilir. Python, en yaygın kullanılan veri bilimi programlama dilidir, ancak R ile daha da ileri gidebilirsiniz.

Diğer veri bilimi dilleri arasında Julia, Matlab, Java, SAS ve C++ bulunur. Ancak unutmayın, stajyer olarak başvuruyorsunuz; kimse başından beri her şeyi bilmeni beklemiyor.

Kod yazmak ve algoritma öğrenmek, bazı süreçlerin otomatikleştirilmesine ve verilerin düzenlenmesine yardımcı olacaktır, ancak veri bilimi stajı için gerekli olan tek beceri bu değildir. Ayrıca grafikler oluşturmanız, modelleri tahmin etmeniz ve verilerinizi uygun şekilde analiz etmeniz gerekir. Veri bilimi araçlarınızın devreye girdiği yer burasıdır.

Teknoloji sayesinde, veri bilimcileri artık verileri toplama, harmanlama, temizleme ve dönüştürme seçeneklerine sahip. Bu seçeneklerden biri Microsoft'un Power BI'ı, toplu verileri estetik grafiklere ve panolara dönüştüren çığır açan bir yazılım. Eşit derecede yararlı alternatifler için Excel veya Tableau'ya gidin.

3. İstatistik

Göz korkutucu görünse de, özellikle kendi kendinize öğreniyorsanız, istatistikler aşılmaz bir engel değildir. İstatistiklere ilişkin bir arka plan, verilerinizle daha etkili bir şekilde ilişki kurmanıza ve onları analiz etmenize olanak tanır. Lojistik regresyon ve kümeleme gibi veri bilimindeki bazı temel kavramlar, istatistik ve matematik üzerine kuruludur.

Konuyla ilgili temel bir anlayış, veri bilimi stajlarını tamamlama şansınızı artırır ve kariyer yolunuzun daha net bir resmini çizer. Yapabileceğinizi unutmayın veri bilimi kariyerinize derece olmadan başlayın istatistiklerde, bu yüzden bunun sizi endişelendirmesine izin vermeyin.

Veri Bilimi Stajı Almak İçin İpuçları

Yer seçimi stajları yapmanızı sağlamak için atmanız gereken sonraki adımlar nelerdir? Pek çok beceriyi öğrenmeniz, onları kullanmıyorsanız size pek bir fayda sağlamayacaktır, bu nedenle aşağıdaki ipuçlarını inceleyin.

1. Kişisel Projeler Üzerinde Çalışın

Pratik, dedikleri gibi, mükemmelleştirir ve bu aynı zamanda veri bilimi için de geçerlidir. İyi veri bilimi stajlarına seçilmek için özgeçmişinizde veya portföyünüzde gösterecek bir şeye ihtiyacınız var, bu da kişisel projelere ihtiyaç yaratıyor.

Pek çok öğretici site ve kursta sergileyebileceğiniz yerleşik projeler veya ödevler bulunur. Bu nedenle, öğrenme yolculuğunuzun bitiş çizgisine gelene kadar beklemek yerine, edindiğiniz her yeni bilgiyle projeler oluşturun. Bu şekilde, aramaya başlamaya hazır olduğunuzda sunacak çeşitli çalışmalarınız olacaktır.

2. ATS Uyumlu Bir Özgeçmiş ve Ön Yazı Oluşturun

Projelerinizi hazırladıktan sonra, özgeçmişinizi oluşturmak bunu takip eder. İlk bakışta bu kolay görünebilir, ancak küçük görünen hatalar daha sonra size mal olabilir. Böyle bir hata öğrenememektir ATS dostu bir özgeçmiş nasıl yazılır.

Bu kesinlikle veri bilimiyle ilgili olmasa da, daha az önemli değil. Özgeçmişinizi ATS uyumlu hale getirmek, benzerleri arasında öne çıkmasını sağlar. Ayrıca, internetten rastgele bir örnek kopyalamak yerine ön yazınızı belirli bir staja uyacak şekilde uyarlamak istiyorsunuz.

3. Veri Bilimi Etkinliklerine ve Teknoloji Atölyelerine Katılarak Ağınızı Kurun

Ağınız, teknoloji dünyasında bile net değerinizdir. Başvurularınızın yanı sıra, tavsiyeler ve tavsiyeler, veri bilimi stajları için başka bir harika yoldur.

Kapsamlı bir ağ, bu şanslı tavsiyeyi alma olasılığınızı artırır ve etkinliklere katılmak, ağınızı oluşturmanın güvenilir bir yöntemidir. Teknoloji dışı etkinliklere katılmaya karşı bir kural yok, ancak nişinizdeki veya ilgili alanlardaki insanlardan oluşan bir ağdan daha çok yararlanırsınız.

4. Startup'lara Ulaşın

Teknoloji topluluğunda, yeni başlayanların veri bilimcilere ihtiyaç duymadığına dair genel bir yanılgı var. Ancak bu hem yanlış hem de sınırlayıcıdır. Daha yerleşik firmalara başvurun, ancak çevrenizdeki daha küçük şirketlerde ve yeni girişimlerde mevcut veri bilimi stajları hakkında bilgi almaktan çekinmeyin.

5. GitHub ve Kaggle'ı Aktif Olarak Kullanın

GitHub Ve Kaggle veri bilimcileri için Facebook ve Instagram'ın eşdeğerleri gibidir. GitHub ile yazdığınız tüm kodları saklayabilir ve bunları işe alma müdürleri ve görüşmecilerle paylaşabilirsiniz.

Öte yandan Kaggle, Python ve R kodlarınızı yazıp paylaşmanıza, analiz kursları almanıza ve harika ödüller kazanmanıza olanak tanır! Her iki sitenin de artıları ve eksileri var, bu yüzden hangisini kullanacağınızı seçmek size kalmış. Hangisine bağlı kalırsanız kalın, sık sık kodlarınızı zorlayın ve etkileyici bir varlık oluşturun.

Veri Bilimi Stajlarını Nerede Bulabilirsiniz?

Çantadaki becerileriniz, sağlam bir özgeçmiş ve portföy ve iyi bir ağ ile artık veri bilimi stajı için uygunsunuz. İşte avınıza başlamak için birkaç site.

Çeşitli firmalar ve işe alım yöneticileri, LinkedIn sayfalarında mevcut stajları ve iş fırsatlarını yayınlar. Bundan yararlanmak için veri bilimi veya teknoloji nişindeki insanları takip ettiğinizden emin olun.

Ayrıca, herhangi bir sosyal ağ sitesi gibi, LinkedIn de her profesyonelin yararlanabileceği kişisel bir reklam sitesidir. Gönderilerinizi veri bilimine göre uyarlamak ve öğrenimdeki ilerlemenizi sergilemek, veri bilimi stajı teklif etmek isteyen şirketlerin ilgisini çekebilir.

Bu site daha çok üniversite öğrencilerine yöneliktir, dolayısıyla lisans öğrencisiyseniz bu site tam size göre. Kaydolun, "veri bilimi stajları"nı arayın ve ilginizi çeken herhangi birine başvurun. Handshake'in en iyi yanı, önceki deneyime ihtiyacınız olmamasıdır, bu da onu yeni başlayanlar için mükemmel kılar. Diğer popüler staj bulma siteleri katmak Aslında Ve Cam kapı.

3. Üniversite İş Kurulları

Kurumunuzun bir iş ilanı platformu varsa, bu, veri bilimi stajı arayışınızda faydalı olabilir. Ayrıca, ilgili bir kursa çalışmak size biraz avantaj sağlar; profesörleriniz ve eğitmenlerinizle iletişime geçmekten ve onlardan bilgi almaktan çekinmeyin.

Bu Adımlarla Hayalinizdeki Veri Bilimi Stajını Gerçekleştirin

Yukarıdaki adımları izleyerek, kariyerinizi büyük bir hızla geliştirecek en iyi veri bilimi stajlarını inceleyebilirsiniz. Uygun eğitim, başarılı bir kariyere giden ilk adımdır ve tercihlerinize bağlı olarak yeni başlayanlar için bunlardan bir dünya var. Unutmayın, fiziksel olmaları gerekmez; sanal veri bilimi stajları da sayılır.