Sizin gibi okuyucular MUO'yu desteklemeye yardımcı oluyor. Sitemizdeki bağlantıları kullanarak bir satın alma işlemi gerçekleştirdiğinizde, bir ortaklık komisyonu kazanabiliriz. Devamını oku.

Etkili veri analizi, ilgili değişkenler ve miktarlar arasındaki ilişkinin net bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. İyi verileriniz varsa, bunları veri davranışını tahmin etmek için bile kullanabilirsiniz.

Ancak, bir matematikçi değilseniz, bir veri kümesinden denklem oluşturmak inanılmaz derecede zordur. Ancak Microsoft Excel ile hemen hemen herkes bunu bir dağılım grafiği kullanarak yapabilir. İşte nasıl.

Microsoft Excel'de Dağılım Grafiği Oluşturma

Bir trendi tahmin etmeye başlamadan önce, dağılım grafiği oluştur birini bulmak için Dağılım grafiği, grafiğin iki ekseni boyunca biri bağımsız diğeri bağımlı olmak üzere iki değişken arasındaki ilişkiyi sunar.

Bağımsız değişken genellikle grafiğin yatay ekseninde gösterilirken, bağımlı değişkeni dikey ekseninde bulabilirsiniz. Aralarındaki ilişki daha sonra grafik çizgisi ile temsil edilir.

instagram viewer

Bir Excel sayfasında dağılım grafiği oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Dağılım grafiğinde çizmek istediğiniz verileri içeren çalışma sayfasını açın.
  2. Bağımsız değişkeni sol sütuna ve bağımlı değişkeni sağ sütuna yerleştirin.
  3. Çizmek istediğiniz her iki sütunun değerini seçin.
  4. Tıkla Sokmak Sekme ve git Grafikler grup. Şimdi tıklayın Dağılım (X, Y) veya Kabarcık Grafiği Ekleme.
  5. Burada, dağılım grafiğinin farklı stillerini bulacaksınız. Üzerine tıklayarak bunlardan birini seçin.
  6. Grafiği ekranda gösterecektir. Eksenlerin adını ve grafik başlığını değiştirin.

Dağılım Grafiği Üzerinde Trend Çizgisi Çizmek

Grafiğin değişkenleri arasındaki ilişkiyi göstermek için bir trend çizgisi gereklidir. Trend çizgisi, değişkenler arasındaki ilişkiyi doğru bir şekilde tahmin etmek için grafikteki veri değerlerine benzer veya bunlarla örtüşmelidir. Dağılım grafiğinde bir trend çizgisi çizmek için:

  1. Dağılım grafiğindeki herhangi bir veri noktasına sağ tıklayın.
  2. Görünen seçenekler listesinden şunu seçin: Trend çizgisi ekle.
  3. A Eğilim Çizgisini Biçimlendir ile sağ tarafta pencere açılacaktır. Doğrusal seçeneği varsayılan olarak seçilidir.

Bu, dağılım grafiğinize bir trend çizgisi (düz noktalı çizgi) ekleyecektir.

Eğriyi Veri Değerlerine Sığdırmak İçin Eğilim Çizgisi Seçeneklerini Biçimlendirme

Trend çizgisine eğri grafiğine mümkün olduğunca yakın bir eğri sığdırmak istiyoruz. Bu şekilde, değişkenler arasındaki yaklaşık ilişki hakkında fikir edinebiliriz. Bunu yapmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Farklı eğriler seçin TREND ÇİZGİSİ SEÇENEKLERİ içinde Eğilim Çizgisini Biçimlendir pencereden eğriye bir eğri grafiğiyle trend çizgisini sığdırır.
  2. tikle Denklemi grafikte göster dağılım grafiğinde eğri sığdırma denklemini görüntülemek için onay kutusunu işaretleyin.

Eğilimlere Dayalı İleri ve Geri Değerleri Tahmin Etme

Eğri uydurduktan sonra, bu veri kümesinin parçası olmayan önceki ve gelecekteki değerleri tahmin etmek için bu eğilim çizgisini kullanabilirsiniz. Bunu, Trend Çizgisini Biçimlendir penceresinin Tahmin bölümü altında bir değer atayarak başarabilirsiniz. Altına istediğiniz dönemleri ekleyin İleri Ve Geriye dağılım grafiğinde beklenen değerleri gözlemlemek için seçenekler.

Bir Denklem Kurmak İçin Birden Çok Bağımsız ve Bağımlı Değişken Arasındaki İlişkiyi Tahmin Etme

Veriler bazen sonuç değerleri oluşturan birden çok bağımsız değişken içerir. Bu gibi durumlarda, eğilim doğrudan olmayabilir. İlişkiyi belirlemek için, bağımlı nicelik ve bireysel bağımsız değişkenler arasındaki eğilimleri aramanız gerekebilir.

Aşağıdaki şekilde, iki bağımsız değişken içeren bir veri setimiz var. Grafikte, yatay eksen değişkeni temsil etmektedir. sen ve dikey eksen, ortaya çıkan bağımlı değişkeni temsil etmektedir. Grafikteki her satır aynı zamanda değişkenin bir fonksiyonudur. T.

Burada, bağımlı değişken arasındaki yaklaşık ilişkiyi bulmanın bir yolunu bulacağız. Y(U, T) (veya sonuç değeri) ve bağımsız değişkenler sen Ve T. Bu, veri davranışını tahmin etmek için bu değişken değerleri tahmin etmemizi sağlar.

Bunu yapmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. İlk olarak, bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi bulacağız (sen) ve ortaya çıkan bağımlı Y. Diğer bağımsız değerlerin değerini koruyun (T) bir seferde yalnızca bir sütun seçerek sabit.
  2. Hücreleri Seç B3 ile B10 seçmek sen ve Hücreler C3 ile C10 (T=1'de sonuç değeri) ve bunları çizmek için bir dağılım grafiği kullanın.
  3. Şimdi trend çizgisini çizin ve şekilde gösterilen en uygun trend çizgisini kullanın. Eğilim Çizgisini Biçimlendir veri kümesine uyan pencere. Bu durumda, "doğrusal" trend çizgisinin eğriye en iyi şekilde uyduğunu gözlemledik.
  4. Tıklamak Denklemi grafikte göster içinde Eğilim Çizgisini Biçimlendir satır penceresi.
  5. Grafiğin eksenlerini veri değişkenlerine göre yeniden adlandırın.
  6. Ardından, T altındaki diğer tüm değişkenler için bir dağılım grafiği oluşturmanız gerekir. Birden beşe kadar olan adımları izleyin, ancak sütunları seçin D3 ile D10 (T=2), E3 ile E10 (T=5), F3 ile F10 (T=7), G3 ile G10 (T=10), H3 ile H10 (T=15), ben3 ile BEN 10 (T=20) ve J3 ile J10 (T=20) değişken ile ayrı ayrı sen içeren hücreler B3 ile B10.
  7. Grafiklerde görüntülenen aşağıdaki denklemleri bulmalısınız.

    T

    Y

    T=1

    Y=2U+12.2

    T=2

    Y=2U+21.2

    T=5

    Y=2U+48.2

    T=7

    Y=2U+66.2

    T=10

    Y=2U+93.2

    T=15

    Y=2U+138.2

    T=20

    Y=2U+183.2

    T=25

    Y=2U+228.2
    Tüm denklemlerin doğrusal olduğunu ve değişken üzerinde aynı katsayıya sahip olduğunu gözlemleyebiliriz. sen. Bizi şu sonuca yaklaştırıyor: Y eşittir 2U ve değişkenin bir fonksiyonu olabilecek diğer bazı farklı değerler T.
  8. Bu değerleri ayrı ayrı not edin ve aşağıda gösterildiği gibi düzenleyin (her değer, not edilen değişken değeriyle birlikte, örneğin T=1 ile 12.2 Ve T=25 ile 228, vesaire.). Şimdi bu değerleri dağıtın ve bu değerler ile değişken arasındaki ilişkiyi temsil eden denklemi görüntüleyin. T.
  9. Sonunda ilişki kurabiliriz Y(U, T) gibi 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Bu denklemi farklı değerler için çizerek bu değerleri doğrulayabilirsiniz. sen Ve T. Benzer şekilde, davranışını da tahmin edebilirsiniz. Y(U, T) değişkenlerin farklı değerleri için sen Ve T bu veri seti ile mevcut değil.

Microsoft Excel'de Eğilimleri Tahmin Etmek İçin Uzman Bir Matematikçi Olmanıza Gerek Yok

Artık bir işlev ile onun bağımlı koşulları arasındaki ilişkiyi nasıl bulacağınızı bildiğinize göre, işlevin davranışı hakkında geçerli sonuçlar çıkarabilirsiniz. Matematiksel işlevi etkileyen tüm gerekli değişkenlere sahip olmanız koşuluyla, verilen koşullarda değerini doğru bir şekilde tahmin edebilirsiniz.

Microsoft Excel, çok değişkenli işlevleri de çizmenizi sağlayan harika bir araçtır. Artık verilerinize sahip olduğunuza göre, bunları sunmak için güçlü grafikler ve çizelgeler oluşturmanın farklı yollarını da keşfetmelisiniz.