Günümüzde bireyler ve kuruluşlar çok büyük miktarda veri üretiyor; dolayısıyla bunları veri analizi tekniklerini kullanarak sıralama ihtiyacı duyuyor. Sonuç olarak, veri analisti rolleri giderek daha fazla talep görmektedir.
Veri uzmanları, tercihlerini belirlemek ve kuruluşun akıllı iş kararları almasına yardımcı olmak için marka müşterilerinden gelen verileri toplar ve analiz eder. Veri analisti olmakla ilgileniyorsanız, kariyer yolculuğunuza başlamanıza yardımcı olacak en iyi çevrimiçi kursları bulmak için okumaya devam edin.
Bu kurs, geleneksel veri analitiği ve iş zekasının tüm temelleri ve bunların verilere uygulanması üzerine dört günlük yoğun bir eğitimdir. Başka bir deyişle, bu kurs size SQL ve diğer veri dillerini kullanarak veri kümelerine erişmek, bunları analiz etmek ve dönüştürmek için gerekli becerileri kazandıracaktır.
Programın sonunda, veritabanlarını sıralama, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işleme ve analiz etme konusunda profesyonel olacaksınız. Ayrıca birleştirebileceksiniz ve
veritabanlarını korumak, veri yapılarını tanımlayın ve pencere işlevlerini analiz edin. Cloudera öğrenim web sitesi, bu kursu veri analistlerine, sistem mimarlarına, iş zekası geliştiricilerine ve veritabanı yöneticilerine 1,670 € karşılığında sunar (c. $1,673).Bu müfredat, öğrencilerinin veri analizi becerilerini geliştirmeye, onları teknik ve analitik alanlar ve değerli bilgiler eklemek ve işi ilerletmek için veri bulgularını uygulamalarına yardımcı olma kararlar.
Kayıtlı öğrenciler, sekiz hafta içinde hipotez geliştirmeyi ve test etmeyi, analitik teknikleri uygulamayı, veritabanlarını tanımayı ve özetlemeyi ve veri değişkenlerini analiz etmeyi öğreneceklerdir. Harvard Üniversitesi'nin iş analitiği kursu 1,750 $ karşılığında alınabilir.
Yeni başlayanlar için bu profesyonel eğitime kaydolmak, veri analitiğinin, temel uygulamaların ve süreçlerin dinamiklerini anlamanıza yardımcı olacak ve sizi altı aydan kısa bir sürede işe hazır hale getirmeye hazırlayacaktır. Eğitim, sizi aşağıdakiler de dahil olmak üzere hayati veri analitiği becerilerinde hazırlar: SQL, R ve programlama tablosu gibi veri araçlarını kullanarak veri temizleme, veri görselleştirme ve veri değişiklikleri.
Kurs, gerçek dünyadaki iş senaryolarını ve veri analitiğinin iş büyümesini ve başarısını artırmaya nasıl yardımcı olduğunu simüle etmek için pratik değerlendirmeler, teknik süreçler ve etkileşimli videolar kullanır. Ayrıca, verileri güvenli bir şekilde tutmak, elektronik tablolar ve veri kümeleri arasındaki ilişkiyi ve veri bütünlüğünü kontrol etmek için temizlenmiş verileri doğrulamak için temel uygulamaları öğrenirsiniz. Bu kurs ücretsizdir ve Coursera Learning web sitesinde mevcuttur.
Bu kurs, veritabanlarını, veri ambarı tasarımını ve Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) kullanarak sorguların nasıl yazılacağını kapsayan 38 derinlemesine ders içerir. Web sitesi, veri analizinde karşılaşılan olası zorlukları ve bunların nasıl ele alınacağını yansıtan kısa dersler ve pratik projelerle kendi hızınızda öğrenmeniz için dersleri yayar.
Kurs kolaylaştırıcısı size yönetim becerilerini öğretecek, SQL hakkında bilmeniz gereken her şey, SQL veritabanlarını çalıştırma, sıfırdan veritabanları oluşturma ve daha fazlası. Bu kursun sonunda yetkin bir SQL kullanıcısı olursunuz ve değer katarken herhangi bir sektöre uyum sağlayabilirsiniz. Skillshare web sitesinde yedi günlük ücretsiz denemeye kaydolabilirsiniz.
Bu yoğun eğitim, Microsoft Excel'in temel araçlarını kullanarak sıfırdan veri analizi öğretmek için Microsoft ile işbirliği içindedir. Kurs, dört anahatta, verilere kolay erişim ve keşif sağlamak için Excel'de satırlar ve sütunlar içeren veritabanı tabloları oluşturarak verileri özetlemeyi ele alır. Kuruluşlar, zaman içinde iş performansını değerlendirmek, düzenlemek ve raporlamak için bu oluşturulan veritabanlarını kullanır.
Ayrıca, Excel veri analizi, öğrencilerin formülleri anlamasını ve anlamlı raporlar ve toplu veriler oluşturmak için sütunların ve satırların nasıl çalıştığını anlamasını gerektirir. Müfredat on haftaya yayılmıştır ve yedi günlük ücretsiz deneme ile FutureLearn'de ayda 39 ABD doları karşılığında mevcuttur.
Python Kullanarak Veri Analizi, Python programlama dilini kullanarak verilerin nasıl analiz edileceğini öğrenmeye yönelik dört bölümden oluşan bir kurs dizisidir. Kurs, Python'da temel programlama becerilerini öğretir, verimliliği artırmak için veri analizi görevlerini etkin bir şekilde ele alır ve Python'u veri analizi projelerine uygular. Bu program, Python'da veri inceleme, veri görselleştirme ve boğuşmayı öğrenmeye yeni başlayanlar için bir rehberdir.
Python'un temelleri—Python 3, IPython ortamı, Jupyter not defteri, veri analiz paketleri, Python'da dosya okuma ve yazmanın yanı sıra bilimsel verileri analiz etmek için haftalık değerlendirme testleri - öğrencinin hizmetindedir. Son olarak, çaba, doğruluk ve tüm gereksinimlerin yerine getirilmesine dayalı olarak derecelendirilen açıklayıcı veri analizi oluşturmaya yönelik bir proje var.
Bu kurs, öğrencilerin Python, SQL ve istatistik kullanarak veri analizi becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur. Süreçler arasında veri tartışması, veri keşfi, veri görselleştirme ve pratik istatistiklerin gerçek iş senaryolarına uygulanması yer alır. Esasen uzman, veri eğilimlerine ilişkin içgörüler bulmak ve içerdikleri bilgiler hakkında sonuçlar çıkarmak için verileri araştırır.
Kurs 17 hafta sürer ve uygun bir ücret karşılığında Udacity'dedir.
Veri analizini yönetmek, kapsamlı bir müfredatı ve uygun bir programı olan bir derstir. Bu program, verileri analiz etme, süreci yönetme ve analitik yaklaşımları etkili ve pratik sonuçlar yaratmaya yönlendirmede temel beceriler sağlar.
Tamamlandığında, veri kümeleri ve veritabanları, temel veri analizi hakkında derinlemesine bilgi edinmiş olacaksınız. Bir kuruluş içinde veri geri bildiriminin yinelenmesi, iletilmesi ve yorumlanması ve keşif verileri analiz. Çevrimiçi web sitesi, öğrenme sürecinizi kolaylaştırmak için etkileşimli videolar, okuma materyalleri ve faydalı videolar içeren iyi organize edilmiş içeriğe sahiptir. Bu kurs bir hafta sürer ve ücretsizdir.
Bu dört haftalık kurs, alanda daha önce deneyim gerektirmez. Analitiğin karar vermeyi nasıl geliştirdiğini anlamalarına yardımcı olmak için veri analitiğinin tüm temellerini öğreterek öğrencileri sıfırdan geliştirir.
Springboard veri analitiği, öngörüleri belirleyerek ve öngörülebilir gelecek için nasıl tahmin yapılacağını öğrenerek doğru rehberlik sağlamak için mentor tabanlıdır. Ayrıca, mentorlar SQL kullanarak verileri bağlama konusunda size koçluk yapacak ve verileri aşağıdakilerle görselleştirecektir. hızlı öğrenmenize yardımcı olacak temel Python örnekleri ve analizinizi iletin. Öğrenim ücreti bir kereye mahsus 349$'dır.
Veri Analitiği Yolculuğunuza Başlayın
Son olarak, neden bir veri analitiği kursuna kaydolmanız gerektiğine dair daha fazla ikna etmeye ihtiyacınız varsa, hemen hemen her sektörün bir veri analisti uzmanının hizmetlerine ihtiyacı olduğunu unutmayın. Böylece mahsur kalamazsınız. Ayrıca, bu alandaki uzmanlara olan yüksek talep nedeniyle maaş sürekli artmaktadır.
Daha da iyisi, organizasyonun karar verme sürecini etkiledikçe her organizasyonun temel ve hayati bir üyesi olursunuz. Bu kurslar şiddetle tavsiye edilir, harcadığınız zamana ve çabaya değer ve sizi gelecekteki kariyer rollerine hazırlayacaktır.
