Verilerin şu anda dünyayı yönettiğini söylemek güvenli. Günümüzde işletmeler, büyük verilerden gerekli bilgileri analiz etmelerine, ayırmalarına ve çıkarmalarına yardımcı olacak veri bilimcilerine sürekli olarak ihtiyaç duyuyor. Veri bilimcilerinin çıkardığı bilgiler, problem çözme ve inovasyona yardımcı olur.
Veri biliminde bir kariyer ilginizi çekebilirken, kariyer arayışınızı destekleyecek ilgili bir derece eksikliğiniz ilginizi azaltabilir. Burada, önceden bir derece olmadan veri biliminde bir kariyere başlamanın kanıtlanmış yedi yolu vardır.
Veri Bilimi Nedir?
Veri bilimi, ham verilerden bilgi ve içgörü çıkarmak için analitik becerilerin ve bilimsel tekniklerin kullanılmasını içerir. Veri bilimcileri, nicel veya nitel olsun, her türlü veriden bilgi ve bilgi getirebilir. Daha sonra, bu çıkarılan bilgileri problem çözme, karar verme ve geliştirme stratejilerine uygularlar.
Bugün veri, küresel ekonominin büyük bir itici gücüdür, bu nedenle veri bilimcileri dünya çapında öngörülebilir gelecek için yüksek talep görmektedir ve olacaktır. Derecesi olmadan bir veri bilimi kariyerine başlamak o kadar da zor değil. Veri bilimi kariyerinize başlamak için atmanız gereken adımlar şunlardır:
1. Veri Biliminin Temellerini Öğrenin
Derecesi olmadan veri biliminde bir kariyere başlamak için, ilgili birkaç arka plan disiplini hakkında yeterli bilgiye sahip olmalısınız. Veri bilimi, matematik, istatistik ve bilgisayar bilimi gibi temel disiplinlerden kaynaklanmaktadır.
Bu disiplinler hakkında temel bir anlayış kazandırmak ve bilginizi artırmak için kitap okuyabilir, YouTube videoları izleyebilir ve fiziksel ve sanal derslere katılabilirsiniz. Ek olarak, matematik bilginiz, makine öğrenimi algoritmaları oluşturmanıza ve kalıpları keşfetmenize yardımcı olacaktır.
Ayrıca, istatistiksel uzmanlık, verileri incelerken ve analiz ederken yardımcı olur ve makul sonuçlara ulaşmanızı sağlar. Bilgisayar bilimini anlamak, sizi veri biliminin ayrılmaz bir yönü olan makine öğrenimine de hazırlayacaktır.
Makine öğrenimine giriş için bu YouTube videosuna göz atabilirsiniz, örneğin:
2. Veri Bilimi Kurslarına Katılın
Temel bilgileri öğrendikten sonraki adım, özel veri bilimi dersleri almaktır. Bunlar, veri bilimi alanında her şeyin nasıl bir araya geldiğini daha iyi anlamanızı sağlar. Neyse ki, konuyla ilgili, veri bilimini ve bununla bağlantılı kariyerleri anlamanıza yardımcı olacak gerekli bilgileri sağlayan birçok harika kurs var.
Büyük açık çevrimiçi kurslara erişebilirsiniz (KAÇD'ler) Coursera, Udemy ve edX gibi sağlayıcılardan. Bu kurslardan edineceğiniz bilgiler, sizi gelişen bir kariyer için donatacak. Başlamanıza yardımcı olacak bazı kurslar şunlardır:
- AWS Bulut Uzmanlığı'nda Pratik Veri Bilimi
- Machine Learning A-Z™: Veri Biliminde Uygulamalı Python ve R
- Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Eğitim Kampı için Python
3. Güvenilir Sertifikasyon Kuruluşlarından Veri Bilimi Sertifikası/Sertifikasyonu Alın
Gerekli sertifikayı almadan veri bilimi dersleri alabilirsiniz. Ancak, potansiyel işverenlerin sizi ciddiye almasını istiyorsanız, bunun gibi ücretsiz kurslar yeterli değildir. Tamamladığınız kurslardan sertifika aldığınızda, potansiyel işverenlere bilgi ve uzmanlığınızın kanıtını sağlarlar. Bunlardan bazıları:
- Sertifikalı Analitik Uzmanı (CAP) Sertifikası
- IBM Veri Bilimi Profesyonel Sertifikası
- Cloudera Data Platform Generalist (CDP) Sertifikasyonu
4. Öğrendiğiniz Veri Bilimi Becerilerini Uygulayın
Veri bilimindeki kariyer teorik değildir. Pratik içerirler. Bu nedenle, teoride öğrenirken, onları kazanmanıza ve geliştirmenize yardımcı olacak uygulamalı deneyimler yoluyla bu becerileri uygulamanız gerekir.
Ek olarak, birçok kurs size pratik ödevler sağlarken, staj ve kişisel çalışma projeleri alarak yine de ekstra yol kat etmelisiniz. Ayrıca, bu alanda yeni başlayanlar için uygun veri bilimi ödevlerini de arayabilirsiniz.
5. Diğer Teknik ve Kişiler Arası Beceriler Oluşturun
Her kariyer, becerilerin bir karışımını gerektirir ve veri bilimindeki kariyerler de bir istisna değildir. İdeal olarak, analitik, eleştirel düşünme, problem çözme, entelektüel merak, takım ruhu ve iletişim becerilerine sahip olmalısınız.
Ek olarak, güçlü bilgisayar programlama, veri tartışma ve görselleştirme becerileri geliştirmelisiniz. Bu becerileri öğrenmenin zaman aldığını ve bazılarını diğerlerinden daha hızlı öğrenebileceğinizi, ancak bunları yalnızca sürekli pratik yaparak geliştirebileceğinizi unutmayın.
6. Sağlam Bir Proje Portföyü Oluşturun
Portföyünüzü tam olarak sizi ilgilendiren veri bilimi kariyerine uyacak şekilde uyarlamanız yardımcı olacaktır. Örneğin, makine öğrenimi ile ilgileniyorsanız, portföyünüz makine öğrenimini içeren projeleri yansıtmalıdır. Portföyünüzü, işletmeleri etkileyen belirli sorunlara uygulanan vaka çalışmaları oluşturmak da dahil olmak üzere kişisel projeler üzerinde çalışarak oluşturabilirsiniz.
Kısa vadeli projeler için veri bilimi stajyeri almak isteyen şirketlerde de staj başvurusunda bulunabilirsiniz. Ayrıca işletme sahibi ve sivil toplum kuruluşu olan arkadaşlarınız için ücretsiz çalışmaya karar verebilirsiniz. Staj ve iş başvurusunda bulunabileceğiniz bazı kuruluşlar şunlardır:
- Microsoft
- Amazon
7. Veri Bilimi Nişinizdeki İşlere Başvurun
İş bulamıyorsanız, veri bilimcisi olmanın tüm süreçlerinden geçmek boşuna olacaktır. Öğrenme, beceri geliştirme ve sertifika alma konusundaki titizliğin ardından iyi maaşlı bir işe girmeyi hak ediyorsunuz. İlgilendiğiniz veri bilimi kariyeri konusunda spesifikseniz, nişinize göre iş bulmak daha kolay olacaktır.
biraz kullanabilirsin portföyünüzü geliştirmek için tasarım ipuçları, özgeçmişinizi hazırlayın ve bunları LinkedIn ve potansiyel iş arayanların olabileceği diğer sosyal medya sitelerine koyun. Potansiyel işe alım görevlileri ve işe alım yöneticileri aramanız, listelenmemiş işlere başvurmanız ve soğuk e-postalar göndermeniz gerekebilir.
8. Veri Bilimi Mülakatlarına Hazırlanın
Bir veri bilimi işine başvurmadan önce ve sonra, kendinizi veri bilimi görüşmelerine yeterince hazırlamanız gerekir. Veri bilimi görüşmeleri, davranışsal ve teknik alanları kapsayan sorularla benzersiz olsa da, bazıları ortak iş görüşmesi soruları genelinde geçerli olanlar da dahildir.
Mülakata hazırlanmanıza yardımcı olacak bazı ipuçları, başvurduğunuz şirketi araştırmayı ve teknik becerilerinizi test etmeye hazırlanmayı içerir. Ek olarak, görüşmeniz sanal ise, bunlara göz atmak isteyebilirsiniz. çevrimiçi bir röportaj sırasında nasıl odaklanılacağına dair ipuçları. Maaş aralıklarını görüşmecilerinizle nasıl güvenle tartışacağınızı da öğrenmelisiniz.
Soruları yerinde nasıl cevaplayacağınızdan emin değilseniz, olası soruları araştırabilir ve dengenizi bozmamaları için nasıl cevaplayacağınızı deneyebilirsiniz. Görüşmecinize sormak için olası soruları da arayabilirsiniz. Mülakat sırasında soru sormak, role olan ilginizi gösterir ve öğrenmeye ve gelişmeye olan bağlılığınızı gösterir.
Veri Biliminde Veri Bilimi Kariyerinize Hemen Başlayın
Veri bilimi kariyerleri hem yüksek ücretlidir hem de çok rağbet görmektedir. Alana girmek için bir dereceye ihtiyacınız olmadığından, yukarıda sıralanan adımlar, veri biliminde bir kariyere başlamanıza, bu alanda uzmanlaşmanıza ve cömertçe kazanmanıza yardımcı olacaktır.
