Veriler ancak yorumlandığı kadar faydalıdır. Ve mevcut verilerden en iyi şekilde yararlanmak için, karar vermeyi kolaylaştırmak için farklı veri analizi aşamalarından geçmesi gerekir. Veri analizinin inceliklerini anlamakla ilgilenen işletmeler ve bireyler için benzersiz bir bulut tabanlı araç olduğu için Power BI burada devreye giriyor.
Bu araç hakkında bilgi edinmek, veri hazırlama, görselleştirme ve yorumlama konusunda uzmanlık kazanmanıza yardımcı olur. Başlamanıza yardımcı olmak için Coursera'da Power BI öğrenmek için altı ücretli kursu özetledik. Ama önce Power BI'ın tanımına bakalım.
Power BI Nedir?
Power BI, verileri tutarlı içgörülere dönüştürmek ve sonucu farklı platformlar arasında paylaşılabilir kılmak için birlikte çalışan bir yazılım hizmetleri ve uygulamaları koleksiyonudur. Basitçe söylemek gerekirse, Power BI, ham verileri eyleme dönüştürülebilir bilgilere bölmek için kullanılan bir Microsoft veri analizi aracıdır.
Bu araç etkileşimlidir, özelleştirilebilir, uçtan uca veri koruması sağlar ve Azure SQL Veritabanı, Excel ve diğer bulut tabanlı veri kaynaklarına bağlanabilir.
Dynamics 365. İşlemleri kolaylaştıran üç ana unsurdan oluşur.Bunlar arasında Power BI Desktop (Windows masaüstü uygulaması), Power BI Service (çevrimiçi Hizmet Olarak Yazılım) ve Windows, iOS ve Android cihazlar için Power BI Mobile Apps bulunur. İnternet bağlantınız olduğu sürece bu öğeleri gerektiğinde bağımsız ve toplu olarak kullanabilirsiniz.
Ayrıca, insanlar Power BI'ı finans, pazarlama, sağlık ve İK gibi çeşitli alanlarda farklı şekillerde kullanırlar. Hangi alanda uzman olursanız olun, Power BI veri analizi için harikadır ve karar vermeyi desteklemeye yardımcı olur. Spesifik olarak, ne zaman dikkate alınması gereken bir araçtır veri analisti olarak başlamak.
Power BI ayrıca işletme sahipleri için üç kullanıcı lisansına sahiptir. Bu, ücretsiz, profesyonel ve kullanıcı başına premium lisanslardır. Ancak aracı nasıl kullanırsanız kullanın ve tercih ettiğiniz kullanıcı planı, ekipteki rolünüze, proje temasına ve neyi başarmayı amaçladığınıza bağlıdır. Endişelenmeyin, aşağıdaki kurslar aracı ve çeşitli işlevlerini anlamanıza yardımcı olacaktır.
Bu iki saatlik proje tabanlı kurs, nispeten kısa bir süre içinde Power BI'ın gizemlerini çözmek ve ardından veri biliminde bir kariyer başlatmak isteyen kişiler için uygundur. Power BI masaüstü yazılımını kullanmanın temellerini ve verilerin nasıl içe aktarılacağını, dönüştürüleceğini ve görselleştirileceğini öğreneceksiniz.
Ayrıca, öğrenme alanınız bulut tabanlıdır ve tarayıcınıza entegre edebilirsiniz, böylece herhangi bir ders materyali indirmeniz gerekmez. Kurs seçeneği ile İngilizce olarak da mevcuttur. ekranınızı bölmek Daha iyi bir öğrenme deneyimi için.
Bu kursta, verileri Power BI masaüstü uygulamasına nasıl temizleyeceğiniz ve modelleyeceğiniz konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksınız. Ayrıca Power BI hizmetine nasıl rapor vereceğinizi, arabirimi nasıl keşfedeceğinizi ve panolar oluşturup kullanmayı öğreneceksiniz. Kurs, yeni başlayanlar için uygundur ve çevrimiçi olarak tamamen erişilebilir.
Bu arada, ideal süre 14 saatlik materyalle beş haftadır, ancak programınıza göre son tarihinizi sıfırlayabilirsiniz. Ayrıca, kursu tamamladıktan sonra portföyünüzü geliştirmek için kullanabileceğiniz bir sertifika alırsınız.
Bu hızlandırılmış kurs, Coursera proje ağındaki yüksek puanlı Power BI kurs tekliflerinden biridir ve tonlarca olumlu inceleme ile. Power BI hakkında önceden bilgisi olmayan öğrenciler için uygundur. Burada, veri almayı, ilişkiler oluşturmayı, raporlar geliştirmeyi, hedeflenen alıcılarla paylaşmayı ve bunları Power BI hizmetinde yayınlamayı öğreneceksiniz.
Üstelik kurs süresi iki saattir ve süreniz dolmadan bulut tabanlı bir çalışma alanında beş görevi tamamlamanız gerekir. Son olarak, eğitim dili İngilizce olan bu kursu yalnızca bir masaüstü bilgisayar ile alabilirsiniz.
Pano oluşturmak Power BI'da zor bir iştir, ancak bu kurs süreci kolayca atlamanıza yardımcı olacaktır. Ancak, bu kurs orta aşamadaki öğrenciler için olduğundan, gösterge tablosu oluşturmaya çalışmadan önce diğer başlangıç kurslarını tamamlamanız gerekir.
Kurs, veri çıkarma ve dönüştürmeyi, gösterge tablosu ve rapor oluşturmayı ve raporlarınızdan görsel oluşturmayı öğretir. Başka bir deyişle, bir gösterge panosundaki ilgili bilgileri görsel verilerle verimli bir şekilde nasıl özetleyeceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca kursu bulut tabanlı bir öğrenme ortamında yaklaşık iki saatte tamamlamanız gerekecektir.
Coursera'daki Google Veri Analizi kursu, herhangi bir deneyim veya dereceniz olmasa bile veri biliminde bir temel oluşturmanıza yardımcı olur. Bu kursta, aşağıdaki gibi araçları kullanarak çeşitli analitik beceriler kazanacaksınız: Power BI ve Tablo- ve karar vermeye yardımcı olacak verileri nasıl hazırlayacağınızı öğrenin.
Kursu çevrimiçi olarak tamamlamak, haftada en az 10 saat olmak üzere altı ay sürer. Ancak, son tarihlerinizi programınıza uyacak şekilde değiştirebilirsiniz. Ve sonunda, dünyanın her yerinde kullanılabilen profesyonel bir Google sertifikasına sahip oluyorsunuz.
Diğer Power BI kurslarının aksine, bu kurs özellikle finansal veri analizi ve muhasebesi içindir. İki saat içinde, etkili finansal rapor panolarının nasıl oluşturulacağını ve net görselleştirmeler için bunları nasıl bağlayacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca işletmeler ve devlet ve sivil toplum kuruluşları için mali tablolar oluşturmayı da öğreneceksiniz.
Kurs içeriği İngilizce olarak mevcuttur ve yeni başlayanlar için uygundur. Ayrıca, öğrenme alanınız tarayıcınızda bulut tabanlı olduğundan kurs materyallerini indirmenize gerek yoktur. Son olarak, veri analizi, raporlama ve görselleştirme becerileri geliştireceksiniz.
Coursera'da Power BI ile Portföyünüzü Zenginleştirin
Karmaşık da olsa Power BI, işletmeler, kurumsal kuruluşlar ve veri uzmanları için hızla en çok tercih edilen veri analizi aracı haline geliyor. Bunu nasıl kullanacağınızı öğrenmek size sektörünüzde deneyim, uzmanlık ve kariyer veya iş avantajı sağlar.
En önemlisi, Coursera, bilgi edinme konusunda moralinizi artırmak için ayrıntılı Power BI kursları, nitelikli eğitmenler ve bir öğrenci topluluğu sağlar. Böylece, saygın bir platformdan temel veri analizi becerileri edinirsiniz. Ancak, araçla ilgili kişisel çekinceleriniz varsa, aynı zamanda büyük değer sunan diğer Power BI alternatiflerini de düşünebilirsiniz.
