AI'da Kariyer Başlatmak İster misiniz? İşte Talep Edilen Beceri Setleri

Yapay zeka deyince aklımıza genellikle filmlerde dünyayı ele geçiren kötü adamlar olarak gösterilen insansı robotlar gelir. Ama gerçekte, henüz insan zekasını geçebilecek robotlara sahip değiliz.

Bununla birlikte, AI zaten hayatımızı ele geçirdi. Akıllı Ev cihazlarınız, telefonunuzdaki yüz kimliği tanıma, çevrimiçi alışveriş yaparken etkileşimde bulunduğunuz sohbet robotları, müzik, video ve alışveriş önerileriniz - tümü AI tarafından desteklenmektedir.

AI (Yapay Zeka) Nedir?

Basit bir deyişle, AI, bir insana benzer 'akıllı' görevleri yapabilen herhangi bir programdır. Ama bu sadece basit bir yazılım değil.

Yapay Zeka Nasıl Öğrenir?

Bir yazılım programında, çıktınız yalnızca kodun söylediklerine bağlıdır. Örneğin, kedileri tanımlamak için bir kod yazdığınızı varsayalım. Kodunuz, dört ayağı, kuyruğu ve kürkü olan her şeyin bir kedi olduğunu söylüyor.

Köpek, kaplan veya kutup ayısı görse bile her tüylü hayvanı kedi olarak tanımlayacaktır. Bunu düzeltmenin tek yolu, kodu bir kedinin boyut, şekil, renk ve cilt deseni gibi belirli özelliklerini içerecek şekilde değiştirmektir.

Yapay zeka söz konusu olduğunda, makine öğrenimi uzmanları algoritmayı kendini düzeltmek için eğitir. Büyük miktarda veriyi (bizim durumumuzda, hayvan fotoğrafları) girerler, programı kediyi her doğru tanımladığında ödüllendirir ve bir hata yaparsa cezalandırırlar.

Onu büyük miktarda veriyle tekrar tekrar eğittiğinizde, algoritma sonunda kediyi tanımlamayı öğrenecektir. Dahası, verilerden modeller oluşturacak ve diğer hayvanları da tanımlayacaktır. Buna Makine Öğrenimi denir.

Derin Öğrenme, insan müdahalesine daha az ihtiyaç duyarak makine öğrenimini bir sonraki düzeye taşır. Karmaşık sinir ağları yardımıyla her algoritma kendini öğrenebilir ve değiştirebilir. Yapay sinir ağları, insan beynindeki nöronlardan sonra modellenen algoritmalardır. Algoritmalar, tıpkı nöronlarımız gibi, bağlantı kurmak, etkileşim kurmak ve birbirlerinden öğrenmek için güçlü bilgisayarlarda çalışır.

AI'da Kariyer Yapmak

AI, e-ticaretten sağlık ve tarıma kadar önde gelen endüstrilerin çoğunda yer almaktadır. Şirketler kişiselleştirilmiş öneriler, pazar analizi, dolandırıcılık tespiti ve sanal/artırılmış gerçeklik için yapay zekaya güveniyor.

Yapay zeka projeleri oluşturmak için uzman bir ekip gerekir. Başlangıç ​​olarak, güvenilir verileri tanımlamamız, analiz etmemiz, onları makineye beslememiz ve sonra onu öğrenmesi için eğitmemiz gerekiyor. Bu nedenle, veri ve makine öğrenimi ile çalışmayı seven insanlar için fırsatlar sonsuzdur.

Dinamik, son derece teknik ve uzmanlaşmış bir alan olarak, AI işleri iyi para kazandırıyor ve pazara girmek için teknolojide çok yetenekli ve usta olmalısınız. AI alanında bir kariyer hedefliyorsanız, şimdi harekete geçmeniz gerekir. İşte seçenekleriniz:

İş Analizi ve Araştırması

Araştırma, yapay zeka sürecinin ilk adımıdır. Bunu yönlendiren kilit kişiler alan uzmanları, iş analistleri ve araştırmacılar olacaktır. Kendi sektörlerinde veya bankacılık, sigortacılık, imalat gibi alanlarda uzmandırlar ve Fırsatları belirlemede, kapsamı tanımlamada, pazar araştırmasında ve dinamik hale getirmede çok önemli bir rol kararlar. Ayrıca işletme ve çekirdek AI ekipleri arasında bağlantı kurarlar.

Gerekli Beceri Seti:

Alan uzmanı veya araştırmacı olmak için alanınızda ileri düzeyde bir dereceye ihtiyacınız olacak. Örneğin, iş analistlerinin İşletme, Ekonomi, İstatistik veya yakından ilgili bir alanda diplomaları vardır. Eleştirel düşünme, problem çözme ve esneklik, araştırma ve analiz ekibindeki biri için temel becerilerdir. Ek olarak, teknoloji tutkusu ve yeni şeyler öğrenme isteği, bir AI projesinde bu rolleri üstlenmenize yardımcı olacaktır.

Veri Bilimi

Veriler, modern dünyamızı yönlendirir ve veri olmadan yapay zeka olmaz. Herhangi bir AI projesinin başarısı, verilerin kalitesine bağlıdır. Bu nedenle veri analistleri, veri bilimcileri ve veri mühendisleri için büyük bir talep var.

Veri analistleri, verilerin toplanmasından ve iş öngörüleri için analiz edilmesinden sorumludur.

Veri bilimcileri, derin öğrenme ve sinir ağları gibi farklı teknikleri kullanarak kalıplar arayarak bunu bir sonraki adıma taşıyor. İçgörüler, işletmelerin sorunları çözmesine ve yenilik yapmasına yardımcı olur.

Bir veri mühendisinin işi, veri işleme için gerekli altyapıyı oluşturmaktır. Mühendisler, verilerin akması için veri tabanını ve iletişim boru hatlarını kurar.

Çoğu zaman, bu roller bir veri ekibinde gevşek bir şekilde tanımlanır ve birden fazla şapka giymeniz beklenebilir.

Gerekli Beceri Seti:

Veri işleme rollerinden herhangi birine girmek için, temel teknik becerileriniz az çok aynı olacak ve derece olarak biraz değişecektir. STEM becerilerinizi geliştirmeli, kodlamayı öğrenmeli, veritabanı kavramlarını kavramalı ve Bilgisayar Bilimi, Matematik veya İstatistik alanında bir derece kazanmalısınız. Muhtemelen bir veri analisti olarak başlayacak ve deneyimli bir bilim insanı veya mühendislik rolüne geçiş yapacaksınız. bizim bazı kontrol edebilirsiniz Veri Bilimi öğrenimi öneri veya bilgi Python, Veri Bilimi için popüler bir programlama dili seçimi.

Makine öğrenme

Makine Öğrenimi programcıları, mühendisleri ve mimarları, karmaşık yapay zeka algoritmalarını tasarlayacak, geliştirecek ve test edecek kişilerden oluşan gruptur. Ayrıca, kalıpları aramak ve çıktılarını zaman içinde geliştirmek için algoritmaları eğiteceklerdir.

Gerekli Beceri Seti:

Bilgisayar bilimi, analitik beceriler ve yaratıcılık konusunda ileri düzeyde bir dereceniz varsa, bu yardımcı olacaktır. Programlama dilleri ve yazılım kavramları konusunda yetenekli olmalısınız. Halihazırda bir yazılım mühendisiyseniz, AI'da kısa sertifika kurslarıyla Makine Öğrenimi'ne girebilirsiniz. Bunları kullanabilirsin Makine Öğrenimi proje fikirleri öğrenmeye başlamak için.

Ürün tasarımı

Bir yapay zeka tasarımının son ürünü bir ekran veya dev bir robot olabilir, ancak ürün tasarımcısının işi, ürünün erişilebilir ve kullanımı kolay olduğundan emin olmaktır.

Gerekli Beceri Seti:

Ürün tasarımcıları farklı geçmişlere sahiptir; bir kullanıcı arayüzü tasarımcısı, mühendis veya sanatçı olabilirsiniz. Alanınızdaki uzmanlığın yanı sıra, son kullanıcılarla empati kurabilen bir teknoloji tutkunu olmalısınız. Yapay zeka tasarım ekibinde gelişmek için esneklik, uyarlanabilirlik ve insan merkezli bir yaklaşım çok önemlidir.

Yapay Zeka Donanımı

Yapay zeka sistemleri devasa belleğe ve işlem gücüne ihtiyaç duyar. Bulut bilişimin yeniliği sayesinde, yapay zeka sistemleri artık her yerde. Bulut verileri, çeşitli konumlardaki farklı sunucularda depolanır. Verileri depolamak ve işlemek için bellek, CPU'lar ve GPU'lar gibi donanımlar gerekir. Bulut ağları gibi altyapıya da ihtiyaç vardır.

Gerekli Beceri Seti:

Yapay zeka donanımıyla çalışmak için Elektrik, Elektronik veya Ağ Mühendisliği bölümünden mezun olmayı düşünün.

Diğer Roller

Bir teknisyen değilseniz, AI dünyasına girme hayalinizden vazgeçmeyin. Proje yöneticileri, yazarlar, dilbilimciler ve avukatlar gibi her zaman başka roller vardır. Sağlık ve eğitim gibi daha insan merkezli sektörler yapay zekayı benimserken, etikçiler ve fütüristler gibi yeni fırsatlar da açılıyor.

Yapay Zeka Bugün Geleceğe Hazır Bir Kariyerdir

AI, kariyerinize başlamanız için heyecan verici ve yaklaşan bir alandır. Bununla birlikte, diğer alanlardakiler için, AI'daki kariyerinizi seçme seçeneğiniz var - tek ihtiyacınız olan şey öğrenmek ve kendinizi geliştirmek için meraktır.

En İyi Linux Yazılımı ve Uygulamaları

Sonrakini Oku

Yazar hakkında