Kolluk Kuvvetleri Suçu Çözmek İçin Verileri Nasıl Kullanır?

Suçları çözmek karmaşık bir iştir ve dünya çapındaki kanun uygulayıcıların büyük davaları sonuçlandırmak için birden fazla alandan yardıma ihtiyacı vardır. Neyse ki, teknoloji ilerledikçe işler daha kolay hale geldi.

Bu günlerde, dünyada çok büyük ve artan miktarda veri var. Ama suçları çözmeye tam olarak nasıl yardımcı oluyor? Hadi bir bakalım.

Gelişmiş Kaynak Tahsisi için Suç Verileri Yardımları

Kolluk kuvvetleri, gelecekteki suçların en olası yerlerini veya zamanlarını belirlemek için genellikle verileri kullanır. Polis şefleri ayrıca bazı yasa dışı faaliyetlerdeki artışları veya düşüşleri doğrulamak için istatistikleri de analiz eder.

İlgili sonuçlar, kaynakların tahsis edilmesine ve suçla mücadele kapsamındaki bilinen boşlukların doldurulmasına yardımcı olur. Bu yaklaşım, memurların suçları durdurma veya en azından tanık olma şansını artırabilir.

Bazen güvenlik görevlileri polis departmanları ve diğer yerel makamlarla birlikte çalışarak olası sorunların mahalline katılır ve geçmiş verileri yedekleyebilecek güncel bakış açıları sunar.

Araba Verileri Suçluların Eylemlerini Gösterebilir

Günümüz arabaları giderek daha gelişmiş durumda. Sürücülerin tercihleri, rotaları ve daha fazlası hakkında veri toplarlar.

Birçok araç, insanların sesleriyle özellikleri çalıştırmasına da izin verir. Genellikle kullanıcıların akıllı telefonlarını arabalara bağlamalarını isterler. Gizlilik uzmanları, bunun özellikle sorunlu olduğunu ve polise daha fazla veri sağladığını söylüyor.

yönetmeni Lam Nguyen Savunma Siber Suç Merkezi, "Eminim herkes telefonda ne kadar adli veri olduğunun farkındadır. İnsanların anlamadığı şey, sırf telefonu araca kaydettirdiğiniz için bunların çoğunun bir araca aktarılıyor olması."

Çoğu araç bilgi-eğlence sistemi kilitlenmediğinden, onlardan bilgi almak genellikle daha kolaydır.

Nguyen şöyle açıkladı: "İğrenç bir suç işlediyseniz ve telefonunuza giremezsek, arabanızla senkronize edilmiş çevresel verileri alabiliriz."

Bir vakada, kolluk kuvvetleri, bir şüpheli cinayet kurbanının aracını çaldıktan ve ardından stereoyu sesiyle çalıştırdıktan sonra bunu yaptı. Şüphelinin akrabaları kimliğini bu şekilde doğrulayarak tutuklanmasına ve suçlanmasına yol açtı.

Düşük teknolojili araba verileri, kolluk kuvvetlerine de yardımcı olabilir. Örneğin, tüm araçların nasıl plakalı olması gerektiğini düşünün. Michigan şehri Wyoming'den yetkililer, bilgilerini otomatik olarak yakalamak için 12 kamera kurmaya karar verdiler. Kolluk kuvvetleri, bu yaklaşımın, araçların karıştığı şiddet suçlarının yanı sıra çalıntı otomobilleri çevreleyen yasa dışı faaliyetlerin çözülmesine yardımcı olması gerektiğini söylüyor.

Siber suç girişimlerini çevrimiçi olarak tanıyabilecek ve engelleyebilecek kişilere sürekli olarak ihtiyaç duyulmaktadır. suçlular mevcut taktiklerini artırıp yenilerini deniyor ve güvenlik güçleri tabak.

Tarayıcı geçmişi verileri, bir kişinin belirli web sitelerine ne zaman eriştiğini ve ne yaptığını söyleyebilir. Bu tür ayrıntılar, çevrimiçi bir saldırının kuruluş içinden mi yoksa dışarıdan mı kaynaklandığını doğrulayabilir. Araştırmadan sorumlu Başkan Yardımcısı Rhonda Ascierto'ya göre, Çalışma Süresi Enstitüsü, COVID-19'un bir sonucu olarak içeriden tehditler riski arttı. Ancak araştırma, bunun önceki yıllarda zaten artan bir sorun olduğunu da belirterek, bunun kısa vadeli bir şey olmadığını kanıtladı.

Tarayıcı verileri, yakın zamanda birinin bomba yapmayı veya kilit açmayı araştırmaya başlaması gibi potansiyel olarak endişe verici eğilimleri de ortaya çıkarabilir. Bazen, polis memurlarının bilgisayarları ve telefonları aramak için izinlere ihtiyacı vardır. Ancak, satın alma da dahil olmak üzere başka yollarla da veri alabilirler.

Hangi verileri nasıl elde edebilecekleri, site veya hizmetle ilgili gizlilik politikalarındaki ayrıntılara bağlıdır. Çoğu insan bunları tam olarak okumadan kabul ettiğinden, polisin bilgileri alabileceğini asla anlayamayabilir. Kolluk kuvvetleri, suç şüphesi olmayan kişiler için bile bunu yapabilir.

Web 3.0'ın Potansiyel Komplikasyonları

Pek çok kişinin internetin yeni nesli olarak tanımladığı Web 3.0'ı duymuş olabilirsiniz. Onu ayıran bir şey şu ki blok zincirini kullanacak geleneksel veritabanlarından ziyade Kesin bir şey söylemek için henüz çok erken, ancak bu yön, nihayetinde interneti kolluk kuvvetleri için daha az yararlı bir veri kaynağı haline getirebilir.

Siber suçlardaki artış, polis teşkilatını bu eğilime uyum sağlamaya çoktan zorladı. Bunu, memurlara daha fazla siber güvenlik eğitimi vererek ve bu alanda geçmişe sahip daha fazla insanı işe alarak yaptılar.

Web 3.0'a geçiş, insanlara verileri üzerinde daha fazla kontrol sağlamalıdır. Minds, neyin mümkün olduğunu gösteren bir sosyal medya ağıdır. Öncelik verir şeffaflık ve insanları ödüllendirir etkileşimleri için.

Verileri daha az özgürce kullanılabilir hale getirmek, gizlilik için harika bir şeydir. Ancak, daha önce bu tür bilgileri suçları çözmek için kullanan kurumlar için zorluklar teşkil ediyor. Bu gerçek, bazı suçluları daha güçlü hissettirebilir, ancak zaman gösterecek.

Akıllı Teknoloji Verileri Hayati Doğrulama Sağlayabilir

Kolluk kuvvetleri suçları çözmek için akıllı konuşmacı verilerini de kullandı. Amazon, bu tür bilgileri sağlama taleplerine siparişler yasal olarak geçerlidir ve bağlayıcı.

Akıllı hoparlörler, kullanıcıların bir uyandırma sözcüğü söylemelerini dinleyerek bekleme durumunda kalır. Ancak bazen farklı sözcükleri veya sesleri algıladıktan sonra etkinleşirler. Bu nedenle bazı kolluk kuvvetleri, davalara ve suçlara bağlam eklemek için akıllı konuşmacı verilerini kullanır. Cihazların devam eden yanlışları yakaladığını umuyorlar.

Aynı şey akıllı güvenlik kameraları için de geçerli. Birinin çalınan veya tahrip edilen mülk hakkında polise rapor verdiğini varsayalım. Bağlı güvenlik kameraları tipik olarak sese ve harekete yanıt verir, yani bu tür vakaları çözmeye yardımcı olacak ayrıntıları alabilirler.

Polis Kişisel Bilgi Verebilir mi?

Pek çok insan, polisin onlar hakkında bilgi alması durumunda neler olabileceği konusunda endişeleniyor. ABD'de, 1974 Gizlilik Yasası kurumların verilerini paylaşmadan önce ilgili taraftan yazılı izin almaları gerektiğini belirtir. Ancak, bu şartın 12 istisnası nedeniyle çok net değil.

Örneğin, insanlar ajansları içinde bilmesi gereken bazında veri paylaşabilir. Kanun ayrıca, tarafların bilgileri amaçlanan amaç ve toplama nedeni ile tutarlı şekillerde kullanmalarına izin verir. Bu detay bazen paylaşıma izin verir.

Tahmine Dayalı Polislik Nerelerde Kullanılır?

Tahmine dayalı polislik hararetle tartışılan bir konudur. Destekleyenler bunun suçu engelleyebileceğini söylüyor. Ancak eleştirmenler, bunun özellikle genç insanlar veya azınlık grupları hakkında önyargıya ve profil oluşturmaya neden olabileceğinden endişeleniyor.

Birleşik Krallık'taki bu tür bir program, çocukların internet aktivitelerini izliyor. Amaç, çevrimiçi suç işleyebilecek gençleri tespit etmektir. Kolluk kuvvetleri daha sonra olay meydana gelmeden önce bu taraflar ve aileleri ile konuşarak müdahale eder.

ABD'deki insanlar, polisin suç çözme çabalarında yüz tanıma teknolojisini kullanmasından giderek daha fazla endişe duyuyor. Yasa koyucular konuyu şimdiye kadar en az 20 eyalet başkentinde tartışarak, bunun yaygın bir konu olduğunu gösterdi.

Kanada, Toronto'daki polis gücü, üç buçuk ay boyunca yapay zeka tabanlı yüz tanıma teknolojisine güvendi. Bu kısa sürede 84 ceza soruşturması için kullandılar ve bunlardan en az ikisi mahkemeye çıktı.

Ayrıca bu tür teknolojiler üretebilen şirketler için büyüyen bir pazar var. Voyager Labs adlı bir şirket, tarafından belirtildiği gibi, soruşturma altındaki kişiler hakkında sosyal medya verileri sağlıyor. Muhafızlarn. Bununla birlikte, olası suç faaliyetlerini tahmin etmek için kullanarak tüm arkadaşlarından gelen bilgilere de bakar.

Öngörülü Polislik Ne Zaman Başladı?

Los Angeles Polis Departmanı, tahmine dayalı polisliği en erken benimseyenlerden biriydi. 2008 yılında olasılıklarını araştırmaya başladı. Ajans o zamandan beri bu tür teknolojileri mülkle ilgili suç ve silah şiddetiyle mücadele etmek için kullandı.

Chicago Polis Departmanı, kişiye dayalı bir tahmin yaklaşımı kullanan ilk kuruluşlar arasındaydı. 2012'deki bir pilot program, silah şiddeti yaşama veya uygulama riski en yüksek olduğu varsayılan kişilerin listelerini oluşturdu.

Polis Verileri Dikkatli Kullanmalı

Kolluk kuvvetlerinin suç çözme çabaları sırasında daha fazla veriye erişmesi mutlaka kötü bir şey değildir. Ancak, önyargılı veya hatalı sonuçlar çıkarmalarına neden olabilecek araçları kullanmaya direnmelidirler. Aksi takdirde, çözülmekten daha büyük komplikasyonlara yol açabilir.

Polis ve Adli Analistler Telefonlardan Silinen Verileri Nasıl Kurtarır?

Polis, Android veya iPhone cihazlardan silinen resimleri veya metin mesajlarını gerçekten kurtarabilir mi? Yoksa tamamen kurgu mu?

Sonrakini Oku

Yazar hakkında