Excel'de Enterpolasyon Nasıl Yapılır?

Matematikle ilgileniyorsanız ve bilinen veri noktalarından oluşan bir anket örneğinden bilinmeyen veri noktalarını keşfetmeniz gerekiyorsa, Excel ile enterpolasyon yapmak zahmetsiz bir seçimdir.

Excel, veri görselleştirme özelliğine sahip sağlam bir hesap makinesidir. Bu nedenle, çeşitli matematiksel ve istatistiksel analizler için onu her zaman faydalı bulacaksınız. Enterpolasyon için basit bir işlev olmamasına rağmen, belirli bir X ve Y değerleri veri tablosundan yeni veri noktalarını tahmin etmek için çeşitli işlevleri kullanabilirsiniz.

Excel'deki popüler ve kolay veri enterpolasyon yöntemlerini öğrenmek için okumaya devam edin.

1. Matematiksel Bir Denklem Kullanmak

Veri enterpolasyonunun temel yaklaşımlarından biri Microsoft Excel lineer enterpolasyonun matematiksel formülünü uygulamaktır. Bir grafik için doğrusal bir eğilim çizgisi alıyorsanız bu yöntemi kullanabilirsiniz.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

Örneğin bu tablodan X 15 iken Y'nin değerini öğrenmek istiyorsunuz. İşte nasıl:

1. Tabloyu analiz ederek X1, X2, Y1 ve Y2 değerlerinden oluşan bir tablo oluşturun.
instagram viewer
2. Aradığınız yeni X değerinin bir adım yukarısındaki ve altındaki veri noktalarını seçmelisiniz.
3. Şimdi, X değeri 15'e karşılık gelen Y'nin enterpolasyonlu değerini bulmak için herhangi bir hücreye aşağıdaki formülü uygulayın.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

İşlem oldukça basit ve manuel. Daha büyük veri kümeleri için, veri noktalarını enterpolasyona sokmak için çok zaman harcamanız gerekecek.

İndirmek:Excel Elektronik Tablosunda Enterpolasyon (Özgür)

İlişkili: Excel'de Dağılım Grafiği Nasıl Yapılır ve Verilerinizi Sunarsınız

2. Eğri Uydurma Yöntemini Kullanma

Eğri uydurma, Excel ile enterpolasyon yapmak için başka bir hızlı ancak manuel yöntemdir. Sadece bir dağılım grafiği oluşturun ve grafik denklemini oluşturun. Excel, denklemi doldurmak için doğrusal regresyon kullanır. Y değerini bulmak için bu eğri uydurma denklemini uygulamanız gerekir:

Y= Eğim * X + Y-kesişim noktası

15 olan belirli bir X değerinden Y değerini bulmak için şu adımları deneyebilirsiniz:

1. Tabloyu seçin ve bir dağılım grafiği ekleyin.
2. Eğilim çizgisine sağ tıklayın ve ardından Eğilim Çizgisini Biçimlendir.
3. yanındaki kutuları işaretleyin R-kare değerini grafikte göster ve Denklemi grafikte göster.
4. Ayrıca, seçin Doğrusal eğilim çizgisi.
5. Dağılım grafiği denklemi ortaya çıkardığında, Y'nin değerini bulmak için X'in değerini buna uydurun.
6. Aşağıdaki formül Y'nin değerini ortaya koymaktadır.

=0.9889*K4+3.5333

Eğri uydurma yöntemi yalnızca küçük veri kümeleri için uygundur. Bu süreç için kolay bir otomasyon yoktur ve yalnızca Microsoft Excel makroları kısayol tuşu tabanlı otomasyon için.

3. Excel İşlevlerini Kullanma: Eğim ve Kesme

Y değerinin doğrusal enterpolasyonu için Excel'deki EĞİM ve KESME fonksiyonlarını kullanabilirsiniz. Yalnızca bilinen X'ler ve Y'lerin değerlerini gerektirdiğinden bu işlevleri kolayca uygulayabilirsiniz. Kullanmanız gereken sözdizimleri aşağıdadır:

=eğim(bilinen_y'ler, bilinen_x'ler)

=KESİNTİSİZ(bilinen_y'ler, bilinen_x'ler)

Bu yöntemle veri noktalarını şu şekilde enterpolasyon yapabilirsiniz:

1. ile iki hücreyi yeniden adlandırın Eğim ve Tutmak.
2. Uygulamak EĞİM Eğim başlığının altındaki işlev ve tablodan ilgili verileri seçin.
3. Benzer şekilde, uygulayın TUTMAK işlev ve kesme değerini doldurun.
4. Şimdi, uygula Y= Eğim * X + Y-kesişim noktası Y'nin değerini bulmak için formül.
5. Yukarıdaki denklem için, diğer bilinmeyen veri noktalarını bulmak için X'in değerini değiştirebileceğiniz bir Excel formülü oluşturabilirsiniz.

X değeri, Eğim ve Kesişme için hücreler yaparsanız daha hızlı enterpolasyon yapabilirsiniz. Ancak bu işlem, doğrusal olmayan enterpolasyon için doğru verileri getirmeyebilir.

4. Excel İşlevini Kullanma: TAHMİN

Bir dizi gerçek dünya veri noktasını analiz ederek performansı tahmin etmeye yönelik popüler bir Excel işlevidir. FORECAST ve FORECAST.LINEAR'ı Excel 2016 ve sonraki sürümlerde bulacaksınız. Güvenilir sonuçlar için FORECAST.LINEAR kullanmak iyidir.

İşlev, tahmin edilen bir veri noktası üretmek için üç argüman kullanır. Bu bağımsız değişkenler, X için verilen bir değer, Y'nin bilinen değerleri ve bir tablodaki X'lerin değerleridir. Aşağıdaki sözdizimine bakın:

=ÖNCELİK.DOĞRUSAL(x, bilinen_y'ler, bilinen_x'ler)

Aşağıdaki adımları izleyerek hızlı bir şekilde Y değerini belirleyebilirsiniz:

1. Y değerini doldurmak istediğiniz hücrenin (=) işaret.
2. Şimdi, yazın Tahmin etmek ve seçin TAHMİN. DOĞRUSAL formül açılır menüsünden işlev.
3. X'in değerine tıklayın ve virgül koyun.
4. Ardından, bilinen Y'lerin değer hücre aralığını ve ardından bir virgül seçin.
5. Bilinen X'lerin hücre aralığını seçin ve formülü bir parantez ile kapatın.
6. basmak Girmek Y'nin enterpolasyonlu değerini almak için.
7. Y değerlerini almak için X'in değerini verilen tablo aralığında değiştirmeye devam edebilirsiniz.
8. Bu öğreticinin TAHMİNİ formülü aşağıdaki gibidir:

=ÖNCELİK.DOĞRUSAL(K4,C2:C10,B2:B10)

FORECAST.LINEAR işlevleri, doğrusal ve biraz doğrusal olmayan veri noktaları için son derece doğru veri tahmini sunar. Belirli bir X değeri için ilk ve son değerleri kullanır ve tüm veri setini hesaba katar.

Bu nedenle, web trafiğini tahmin etme, finansal verileri modelleme ve iş performansını hesaplama gibi görev açısından kritik veri analitiği için bu işlevin kullanıldığını göreceksiniz.

5. Doğrusal Olmayan İnterpolasyon için BÜYÜME Fonksiyonu

Üstel biçimde gerçek dünya verileri tablonuz olduğunda, FORECAST.LINEAR doğru enterpolasyonlu veri noktaları sağlamaz. Excel'in verileri tahmin etmeniz için başka bir mükemmel işlevi vardır ve bu BÜYÜME'dir. Yukarıda bahsedilen diğer fonksiyonlar gibi, bu formülün de uygulanması kolaydır.

Bilinen X'lerin hücre aralığı, bilinen Y'lerin değerleri ve X'in verilen değeri gibi bilinen argümanların yanı sıra, BÜYÜME ek bir mantıksal değer kullanır. Genellikle, bu mantıksal sabit için bir tane girmeniz gerekir. Sözdizimi şöyle görünür:

=BÜYÜME(bilinen_y'ler,[bilinen_x'ler],[yeni_x'ler],[sabit])

BÜYÜME işlevini kullanarak verileri Excel'de enterpolasyon yapmak için şu adımları takip edebilirsiniz:

1. Ekle BÜYÜME Y için enterpolasyonlu değeri istediğiniz herhangi bir hücrede işlev.
2. Bilinen Y değerleri için hücre aralığını ve ardından bir virgül girin.
3. Bilinen X değerleri için hücre aralığını girmek için yukarıdaki adımı tekrarlayın.
4. Şimdi verilen X'in değerini girin ve virgül koyun.
5. Son argüman olarak 1 girin ve formülü kapatın.
6. Vurmak Girmek enterpolasyonlu Y değerini oluşturmak için.
7. Verilen verileri değiştirerek daha fazla değer keşfetmek için gerçek değerler yerine hücre referanslarını kullanabilirsiniz.
8. Son formül aşağıdaki gibi görünecektir:

=BÜYÜME(B2:B12,A2:A12,E2,1)

TAHMİN işleviyle karşılaştırıldığında, BÜYÜME, çoğunlukla doğrusal olmayan üstel veri kümeleri için daha güvenilir ve doğru enterpolasyonlu veri noktaları oluşturur. TAHMİN'e benzer şekilde, BÜYÜME işlevini de fazla çaba harcamadan otomatikleştirebilirsiniz.

Veri İnterpolasyonu ve Tahmini Kolaylaştırıldı

Artık işten veya okuldan yaklaşan görevleriniz için verileri verimli bir şekilde enterpolasyon yapabilirsiniz.

Bu tür hızlı veri öngörüleri, birkaç tekrarlanan veri araştırması adımını kesmek veya daha fazla projeye başlamadan önce görev yükünüzü tahmin etmek gibi çeşitli şekillerde size yardımcı olur.

Veri Analizi ve Görselleştirme için Google Data Studio'nun En İyi 8 Özelliği

Eyleme geçirilebilir veri içgörüleri ve ilgi çekici görselleştirmelerle hedef kitlenizi etkilemek mi istiyorsunuz? Bu Google Data Studio özelliklerine göz atın.

Sonrakini Oku

Yazar hakkında